# Proto Persona

> 用户画像 (Proto-Persona)

- Skill: `dvcrn/proto-persona` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/proto-persona`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/proto-persona/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/proto-persona

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# 用户画像 (Proto-Persona)

> 版本：v1.0.0  
> 创建：2026-03-09  
> 作者：Elatia 🌀 (基于 Product-Manager-Skills 提炼)  
> 许可：MIT  
> 类型：Component Skill

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## 📋 技能描述

**面向场景**: 缺乏用户研究数据、需要快速对齐目标用户、项目早期阶段  
**目标用户**: 产品经理、设计师、市场人员  
**核心价值**: 快速创建假设性用户画像，基于现有知识合成典型用户，避免"为所有人设计"

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## 🎯 核心能力

### 1. 假设驱动的 Persona
基于现有知识（而非完整研究）快速合成：
- 利用内部专家知识
- 整合零散用户反馈
- 明确标注"假设"部分

### 2. 多维度用户画像
覆盖 4 个关键维度：
- 基本信息（人口统计）
- 目标与动机
- 痛点与挑战
- 行为特征

### 3. 场景化应用
将 persona 连接到具体场景：
- 使用场景（何时/何地）
- 决策场景（如何评估）
- 痛点场景（什么阻碍）

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## 🔧 使用方式

### 方式 1: 交互式引导

```markdown
/proto-persona
```

**引导问题**:

**1. 基本信息**
> - 姓名：[虚构但典型的名字]
> - 年龄/职业：[年龄段 + 职业]
> - 背景：[相关经历/技能]

**2. 目标与动机**
> - 主要目标：[1-3 个]
> - 为什么重要：[动机]

**3. 痛点与挑战**
> - 当前痛点：[1-3 个]
> - 阻碍因素：[什么在阻止他们]

**4. 行为特征**
> - 使用场景：[何时/何地/如何]
> - 技能水平：[新手/专家]
> - 偏好：[工具/渠道/风格]

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### 方式 2: 快速模式

```markdown
/proto-persona quick \
  --name "张经理" \
  --role "销售总监" \
  --goals "提升团队成单率，减少加班" \
  --pains "方案质量参差不齐，新人培养慢" \
  --behaviors "每天 10 小时工作，80% 时间用于方案审核"
```

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## 📝 输出模板

```markdown
# Proto-Persona: [姓名]

![Persona](avatar-placeholder)

## 基本信息
- **姓名**: [虚构但典型]
- **年龄**: [年龄段]
- **职业**: [职位/行业]
- **背景**: [相关经历]
- **技能水平**: [新手/中级/专家]

## 目标与动机
### 主要目标
1. [目标 1]
2. [目标 2]
3. [目标 3]

### 为什么重要
[动机描述]

## 痛点与挑战
### 当前痛点
1. [痛点 1]
2. [痛点 2]
3. [痛点 3]

### 阻碍因素
- [因素 1]
- [因素 2]

## 行为特征
### 使用场景
- **何时**: [时间/频率]
- **何地**: [地点/环境]
- **如何**: [方式/工具]

### 决策特征
- **信息来源**: [渠道]
- **评估标准**: [标准]
- **决策风格**: [理性/感性/混合]

### 偏好
- **工具偏好**: [喜欢的工具]
- **沟通偏好**: [渠道/风格]
- **学习偏好**: [方式]

## 典型一天
[时间线描述]

## 关键引用
> "[典型话语，反映心态]"

## 假设标注
⚠️ **以下内容是假设，需要验证**:
- [假设 1]
- [假设 2]
```

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## 📚 示例

### 示例：销售总监 Persona

```markdown
# Proto-Persona: 张经理

## 基本信息
- **姓名**: 张经理
- **年龄**: 32 岁
- **职业**: 销售总监，SaaS 行业
- **背景**: 8 年销售经验，3 年管理经验，团队 15 人
- **技能水平**: 销售专家，工具新手

## 目标与动机
### 主要目标
1. 提升团队整体成单率从 15% 到 25%
2. 减少团队加班，提升工作满意度
3. 快速培养新人，降低流失率

### 为什么重要
- 业绩压力：年度目标 2000 万，目前完成率 60%
- 团队稳定：半年内流失 5 人，招聘成本高
- 个人发展：希望晋升 VP，需要可复制的成功模式

## 痛点与挑战
### 当前痛点
1. 方案质量参差不齐，每次都要亲自审核修改
2. 新人培养慢，平均 3 个月才能独立成单
3. 缺乏标准化流程，依赖个人经验

### 阻碍因素
- 时间不足：80% 时间用于救火，20% 用于规划
- 工具落后：还在用 Excel 管理销售流程
- 知识沉淀：Top Sales 的经验在脑子里，带不走

## 行为特征
### 使用场景
- **何时**: 工作日 9:00-21:00，周末偶尔加班
- **何地**: 办公室 60%，客户现场 30%，在家 10%
- **如何**: 微信沟通为主，邮件为辅，周会复盘

### 决策特征
- **信息来源**: 同行交流、行业报告、下属反馈
- **评估标准**: ROI 清晰、案例可信、实施简单
- **决策风格**: 理性为主，但也会考虑直觉

### 偏好
- **工具偏好**: 喜欢简单直观的，讨厌复杂学习成本
- **沟通偏好**: 微信>电话>邮件，喜欢语音消息
- **学习偏好**: 案例学习>理论培训，喜欢碎片化

## 典型一天
**9:00** 到公司，查看昨日数据  
**9:30** 晨会，分配今日任务  
**10:30** 审核下属方案，修改反馈  
**12:00** 客户午餐  
**14:00** 面试销售候选人  
**16:00** 陪访重要客户  
**19:00** 回到公司，处理邮件  
**21:00** 下班，路上听行业播客

## 关键引用
> "我不是不想用工具，是没时间学。如果有一个工具能让我 10 分钟上手，还能立刻看到效果，我愿意试。"

## 假设标注
⚠️ **以下内容是假设，需要验证**:
- 假设 1: 80% 时间用于救火（需时间追踪验证）
- 假设 2: 工具学习成本是主要障碍（需访谈验证）
- 假设 3: 案例学习优于理论培训（需 A/B 测试）
```

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## 🎯 质量标准

### 好的 Proto-Persona
- ✅ 具体真实（有姓名/年龄/背景）
- ✅ 数据支持（有量化信息）
- ✅ 情感共鸣（有痛点/动机/引用）
- ✅ 场景清晰（有时间线/行为）
- ✅ 假设明确（标注需要验证的部分）

### 常见陷阱
- ❌ 过于抽象（"25-40 岁专业人士"）
- ❌ 刻板印象（"90 后都喜欢自由"）
- ❌ 缺乏细节（没有具体场景）
- ❌ 假装确定（把假设当事实）
- ❌ 为所有人设计（试图覆盖所有用户）

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## 🔗 与其他技能的关系

| 技能 | 关系 | 使用时机 |
|------|------|----------|
| problem-statement | 并行 | 问题定义后，明确"谁的问题" |
| customer-journey-map | 后置 | persona 完成后，绘制旅程 |
| company-research | 前置 | B2B 场景，先做客户调研 |
| jobs-to-be-done | 后置 | 深入挖掘动机 |

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## 📈 成功指标

| 指标 | 目标值 | 测量方式 |
|------|--------|----------|
| 团队共识度 | ≥90% | 团队成员认同"这就是我们的用户" |
| 决策参考价值 | ≥4/5 | 产品决策时引用 persona |
| 假设验证率 | ≥70% | 标注的假设被验证为真 |

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## 🔖 版本历史

| 版本 | 日期 | 变更 |
|------|------|------|
| v1.0.0 | 2026-03-09 | 初始版本，基于 Product-Manager-Skills 提炼 |

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## 📄 许可

MIT License

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*基于 Product-Manager-Skills by Dean Peters · CC BY-NC-SA 4.0*  
*适配 OpenClaw 标准：Elatia 🌀*

