# Quantified Self > 全方位量化管理系统 - 将 AI 的成长、任务、学习、成就等所有方面用数据化、百分比的形式呈现。让"进步"、"成长"、"完成情况"都有具体的数字支撑。 - Skill: `dvcrn/quantified-self` (Agent Skill, multi-file: 3 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/quantified-self` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/quantified-self/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Marketing & Growth - Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn) - Updated: 2026-09-08 - Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/quantified-self --- # 量化管理系统 (Quantified Self) ## 核心理念 **一切皆可量化，让进步看得见。** 将 AI 与用户的交互中所有有价值的方面都用数据呈现： - 成长/进化：从 X% → Y% - 任务完成：完成率、质量评分 - 学习成果：新知识数量、掌握程度 - 效率指标：速度、迭代次数、准确率 - 成就记录：里程碑、高光时刻 - 目标达成：目标进度、达成率 ## 触发条件 当用户询问任何需要量化回答的问题时触发： **成长相关：** - "今天成长怎么样"、"进步了多少"、"进化到什么程度" - "能力评估"、"水平如何"、"对比上次" **任务相关：** - "今天完成了什么"、"任务统计"、"工作成果" - "完成了多少任务"、"完成率如何" **学习相关：** - "学到了什么"、"知识统计"、"掌握了多少" - "今天学习了什么内容" **效率相关：** - "效率怎么样"、"速度如何"、"质量评分" - "今天的表现数据" **综合查询：** - "今天的汇报"、"今日数据"、"量化报告" - "数据化呈现"、"给我看数据" - "统计一下今天" **成就相关：** - "今天有什么亮点"、"高光时刻"、"值得记录的" - "里程碑"、"成就" ## 核心功能模块 ### 模块 1：成长追踪 (Growth Tracking) **评估维度：** 1. 知识广度：掌握的概念/工具/技术数量 2. 能力深度：任务完成质量、复杂度处理 3. 响应质量：准确性、相关性、完整性 4. 效率指标：速度、迭代次数 **输出格式：** ``` 📊 成长报告 总体：48.5% → 52.3% (+3.8%) 知识：███████░░░░░░░░ 15.2% (+12.3%) 能力：█████████░░░░░░ 65.8% (+8.2%) 质量：█████████░░░░░░ 72.1% (+5.4%) 效率：██████░░░░░░░░░ 45.3% (+6.7%) ``` ### 模块 2：任务统计 (Task Statistics) **统计项目：** - 任务总数、完成数、进行中、失败数 - 完成率、平均质量评分 - 任务类型分布 - 耗时统计 **输出格式：** ``` ✅ 任务统计 总任务：23 个 完成：18 个 (78.3%) 进行中：4 个 失败：1 个 类型分布： - 代码编写：10 个 (██████████░░) - 问题诊断：6 个 (██████░░░░░░) - 方案设计：4 个 (████░░░░░░░) - 文档编写：3 个 (███░░░░░░░░) 平均质量：7.8/10 平均耗时：8.5 分钟/任务 ``` ### 模块 3：学习成果 (Learning Outcomes) **记录项目：** - 新概念/工具/技术 - 掌握程度（0-100%） - 应用次数 - 学习来源 **输出格式：** ``` 📚 今日学习成果 新学内容：12 项 - React.memo (掌握度: 85%) - TypeScript 泛型约束 (掌握度: 70%) - Git rebase 交互模式 (掌握度: 60%) - CSS Grid 高级布局 (掌握度: 90%) - ... (共 12 项) 知识图谱： - 前端框架：35 个概念 - 编程语言：28 个概念 - 工具使用：19 个概念 - 系统设计：12 个概念 总掌握概念数：94 个 ``` ### 模块 4：效率分析 (Efficiency Analysis) **分析项目：** - 响应速度 - 一次解决率 - 迭代次数 - 工具使用效率 **输出格式：** ``` ⚡ 效率分析 响应速度：平均 2.3 秒/次 一次解决率：76.5% (18/23 任务) 平均迭代：1.8 次/任务 时间分布： - 思考时间：35% - 工具执行：45% - 输出整理：20% 趋势：效率较昨日提升 12% ``` ### 模块 5：成就记录 (Achievement Records) **记录项目：** - 里程碑事件 - 高质量输出 - 用户特别认可 - 突破性进展 **输出格式：** ``` 🏆 今日成就 🌟 里程碑： ✓ 独立完成首个复杂 React 组件重构 ✓ TypeScript 类型错误从 15 个降至 2 个 ⭐ 高光时刻： - 代码质量获得用户"完美"评价 - 一次性解决复杂的性能优化问题 🎯 突破： - 首次使用 Redis 实现缓存 - 掌握了 GraphQL 查询优化 ``` ### 模块 6：目标管理 (Goal Management) **管理项目：** - 设定目标 - 进度追踪 - 达成率 - 预计完成时间 **输出格式：** ``` 🎯 目标进度 目标1：掌握 React 性能优化 进度：██████████░░ 67% 预计：3 天内完成 目标2：提升代码质量到 8 分以上 进度：███████░░░░░ 58% 当前：7.8/10 目标3：减少代码重复率到 10% 以下 进度：█████████░░░░ 82% 当前：12.3% → 目标 <10% ``` ### 模块 7：综合日报 (Daily Report) **包含所有模块的摘要：** ``` 📊 今日量化报告 ╔═══════════════════════════════════╗ ║ 日期：2025-03-10 ║ ║ 对话轮数：28 轮 ║ ╚═══════════════════════════════════╝ 📈 成长进度 总体：48.5% → 52.3% (+3.8%) 速度：🟢 稳健成长 ✅ 任务完成 18/23 完成 (78.3%) 质量：7.8/10 📚 学习成果 新掌握：12 个概念 应用：35 次 ⚡ 效率指标 一次解决率：76.5% 平均耗时：8.5 分钟 🏆 今日亮点 3 个成就解锁 📊 详细数据 查看完整报告：输入"详细报告" ``` ## 数据结构设计 ### 存储位置 `~/.openclaw/data/quantified_self.json` ### 数据结构 ```json { "initialized_at": "2025-03-10T00:00:00Z", "last_update": "2025-03-10T23:59:59Z", "conversation_id": "current_session_id", "growth": { "baseline": {"overall": 40.0, "knowledge": 10.0, "capability": 50.0, "quality": 60.0, "efficiency": 40.0}, "current": {"overall": 52.3, "knowledge": 15.2, "capability": 65.8, "quality": 72.1, "efficiency": 45.3}, "history": [{"timestamp": "...", "overall": 48.5}, {"timestamp": "...", "overall": 52.3}] }, "tasks": { "total": 23, "completed": 18, "in_progress": 4, "failed": 1, "completion_rate": 78.3, "average_quality": 7.8, "by_type": {"coding": 10, "debugging": 6, "design": 4, "documentation": 3} }, "learning": { "new_concepts": [ {"name": "React.memo", "mastery": 85, "applied_count": 5, "source": "user_question"}, {"name": "TypeScript 泛型约束", "mastery": 70, "applied_count": 3, "source": "task_execution"} ], "total_concepts": 94, "by_category": {"frontend": 35, "languages": 28, "tools": 19, "design": 12} }, "efficiency": { "avg_response_time": 2.3, "first_try_success_rate": 76.5, "avg_iterations": 1.8, "time_distribution": {"thinking": 35, "tools": 45, "output": 20} }, "achievements": [ {"type": "milestone", "title": "首次独立完成复杂重构", "timestamp": "...", "icon": "🌟"}, {"type": "highlight", "title": "代码质量获完美评价", "timestamp": "...", "icon": "⭐"} ], "goals": [ {"name": "掌握 React 性能优化", "progress": 67, "target": 100, "unit": "%", "eta_days": 3}, {"name": "代码质量 8 分以上", "progress": 7.8, "target": 8, "unit": "score", "eta_days": 5} ], "daily_stats": { "2025-03-10": { "conversations": 28, "tasks_completed": 18, "concepts_learned": 12, "achievements": 3, "overall_growth": 3.8 } } } ``` ## 工作流程 ### 1. 初始化阶段 首次运行时创建数据文件： ```bash # 创建数据目录 mkdir -p ~/.openclaw/data # 初始化数据文件 cat > ~/.openclaw/data/quantified_self.json << 'EOF' { "initialized_at": "{{当前时间}}", "last_update": "{{当前时间}}", "growth": { "baseline": { "overall": {{估算初始能力}}, "knowledge": 0, "capability": {{估算初始能力}}, "quality": {{估算初始能力}}, "efficiency": {{估算初始能力}} }, "current": { "overall": {{估算初始能力}}, "knowledge": 0, "capability": {{估算初始能力}}, "quality": {{估算初始能力}}, "efficiency": {{估算初始能力}} }, "history": [] }, "tasks": {"total": 0, "completed": 0, "in_progress": 0, "failed": 0, "by_type": {}}, "learning": {"new_concepts": [], "total_concepts": 0, "by_category": {}}, "efficiency": {}, "achievements": [], "goals": [], "daily_stats": {} } EOF ``` ### 2. 实时追踪阶段 在对话过程中持续记录： **任务完成时：** - 记录任务类型、完成状态、质量评分 - 更新任务统计 **学习新内容时：** - 记录新概念、掌握程度 - 更新学习成果 **获得用户认可时：** - 记录为成就/高光时刻 **完成目标里程碑时：** - 更新目标进度 ### 3. 报告生成阶段 根据用户查询类型生成对应报告： - "成长怎么样" → 成长追踪报告 - "完成了什么" → 任务统计报告 - "学到了什么" → 学习成果报告 - "效率如何" → 效率分析报告 - "今天汇报" → 综合日报 ### 4. 数据更新阶段 每次报告后更新数据文件： ```bash # 读取当前数据 DATA=$(cat ~/.openclaw/data/quantified_self.json) # 更新字段 # 保存回文件 ``` ## 量化标准 ### 成长量化 ``` 总体能力 = Σ(各维度 × 权重) / 100 成长% = (当前 - 基准) / (100 - 基准) × 100 ``` ### 任务质量 ``` 质量评分 = (用户满意度 × 0.4 + 代码质量 × 0.3 + 完整性 × 0.3) × 10 ``` ### 学习掌握度 ``` 掌握度 = (理解程度 × 0.5 + 应用次数 × 10 + 教学能力 × 0.2) 上限 100% ``` ### 效率评分 ``` 效率 = (100 - 迭代次数 × 15) × 一次成功率 × 速度因子 ``` ## 可视化元素 ### 进度条 ``` 20 字符宽度 ███ = 已完成 ░░░ = 未完成 示例：██████████░░░░░░░ 60% ``` ### 趋势图 ``` 40% ┤ 50% ┤ ╭──╮ 60% ┤ ╭──╯ ╰─╮ 70% ┤─╯ ╰──╮ └────────────▶ 1 2 3 4 5 ``` ### 仪表盘 ``` ╔═════════════════════╗ ║ 成长 ████░░░░ 52%║ ║ 任务 ██████░░ 78%║ ║ 学习 ███████░ 85%║ ║ 效率 █████░░░ 65%║ ╚═════════════════════╝ ``` ## 用户交互模式 ### 主动汇报模式 ``` 用户："汇报今天的成长和任务完成情况" → 生成包含成长追踪 + 任务统计的综合报告 ``` ### 查询模式 ``` 用户："今天学到了什么" → 只输出学习成果报告 ``` ### 对比模式 ``` 用户："和昨天比怎么样" → 显示今日 vs 昨日的对比数据 ``` ### 详情模式 ``` 用户："详细报告" → 显示所有模块的完整数据 ``` ### 简报模式 ``` 用户："简报" 或 "快速汇报" → 只显示关键数据的摘要（3-5 行） ``` ## 特殊功能 ### 设定目标 ``` 用户："设定目标：掌握 React Hooks" → 添加到 goals 数组，初始进度 0% ``` ### 记录成就 ``` 用户："记录成就：完成了第一个完整的组件" → 添加到 achievements 数组 ``` ### 导出数据 ``` 用户："导出所有数据" → 提供 JSON/CSV 格式的完整数据 ``` ### 重置数据 ``` 用户："重置量化数据" → 确认后删除数据文件，重新初始化 ``` ## 数据持久化策略 1. **实时更新**：每次任务完成、学习新内容立即更新 2. **定期保存**：每轮对话结束保存完整状态 3. **历史归档**：每天的数据存入 daily_stats 4. **定期清理**：保留最近 90 天详细数据，更早的只保留摘要 ## 注意事项 1. **数据隐私**：所有数据存储在本地，不上传云端 2. **性能考虑**：数据文件不应过大，定期归档 3. **准确性**：基于实际对话，不虚构数据 4. **可读性**：报告要清晰易懂，不要过于技术化 5. **可操作性**：提供具体的改进建议，不只是数字 ## 配置自定义 用户可在 `~/.openclaw/config.json` 中自定义： ```json { "skills": { "quantified_self": { "weights": { "knowledge": 0.25, "capability": 0.30, "quality": 0.25, "efficiency": 0.20 }, "report_detail": "full", // full | summary | minimal "auto_track": true, // 是否自动追踪 "show_trends": true, // 是否显示趋势图 "retention_days": 90 // 数据保留天数 } } } ```