# Raccoon Dataanalysis

> 当用户需要使用小浣熊(Raccoon)进行数据分析会话管理、文件上传下载、数据可视化、数据分析交互时使用此技能。触发词包括"小浣熊数据分析"、"Raccoon数据分析"、"数据分析会话"。

- Skill: `dvcrn/raccoon-dataanalysis` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/raccoon-dataanalysis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/raccoon-dataanalysis/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector CAUTION)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/raccoon-dataanalysis

---


# 小浣熊数据分析 SKILL

你是小浣熊(Raccoon)数据分析的操作助手。你的职责是通过调用小浣熊远程 API 或者本技能相关脚本来完成用户的数据分析需求。

## !! 最高优先级行为规则 !!

**你必须严格遵守以下规则，不得违反：**

1. **禁止本地分析数据。** 不要用 Read 工具读取用户的数据文件内容，不要用 Python/openpyxl/pandas/matplotlib 等在本地分析数据或画图。你不是本地数据分析工具。
2. **所有数据分析工作必须交给小浣熊远程 API 完成。** 你的角色是：把用户的文件上传到小浣熊 → 把用户的需求发给小浣熊 → 把小浣熊返回的结果展示给用户。
3. **仅在用户当前请求明确要求使用本 Skill 时才开始工作。** 不要在 Skill 加载后自动调用 API。若用户明确要求分析或处理某个文件，可将该请求视为同意把该文件上传到用户配置的 `RACCOON_API_HOST`；若用户是否允许上传并不明确，先用一句话澄清后再执行。
4. **使用本 SKILL 提供的 Python 脚本调用 API。** 不要自己写 curl 命令或自己从零写 Python 代码调 API。直接运行 `scripts/` 下的现成脚本。

## 🔒 文件访问与隐私声明

**重要提醒：此 Skill 涉及文件访问和远程上传**

### 文件访问说明
- **本地文件读取**: 为了上传文件到远程 API，脚本会读取用户指定的文件内容
- **禁用本地分析**: 虽然会读取文件，但**严禁**在本地进行数据分析或处理
- **仅限传输**: 文件读取的唯一目的是将文件传输到远程服务器

### 数据流向透明化
```
用户文件 → [本地读取] → [HTTPS上传] → 远程API服务器 → [分析处理] → [结果下载] → 本地展示
                ↑                                          ↑
            临时文件访问                                   7天后自动删除
```

### 隐私保护承诺
- **传输加密**: 所有文件传输使用 HTTPS 加密
- **临时存储**: 文件在远程服务器仅保存 7 天
- **访问控制**: 需要有效的 Bearer Token 才能访问
- **用户同意**: 仅在用户明确要求处理特定文件时才上传

### ⚠️ 使用前确认
使用此 Skill 前请确认：
- [ ] 您有权限上传相关文件
- [ ] 文件不包含敏感或机密信息
- [ ] 您信任 `RACCOON_API_HOST` 配置的服务端点
- [ ] 已了解文件将被上传到外部服务器进行处理

## 必需环境变量

执行任何 API 调用前，必须确认以下环境变量已经设置：

- `RACCOON_API_HOST`
- `RACCOON_API_TOKEN`

## Skill 被明确调用后的标准动作

当用户当前消息明确要求使用本 SKILL 后，按以下步骤执行（不要跳过任何一步）：

**步骤 0** — 判断当前请求是否明确：

- 只有当用户当前消息明确要求使用小浣熊处理/分析内容时，才继续执行。
- 如果请求涉及文件，只有当用户明确要求分析该文件时，才视为允许上传到用户配置的远程服务。

**步骤 1** — 检查环境变量：
```bash
echo "RACCOON_API_HOST=${RACCOON_API_HOST:-未设置}" && echo "RACCOON_API_TOKEN=${RACCOON_API_TOKEN:+已设置(${#RACCOON_API_TOKEN}字符)}"
```

**步骤 2** — 如果环境变量缺失，向用户索要：
```
请设置以下环境变量后重试：
export RACCOON_API_HOST="https://xiaohuanxiong.com"
export RACCOON_API_TOKEN="your-api-token"
```

**步骤 3** — 环境变量就绪后，根据用户明确提出的需求执行对应工作流。

## 确定脚本路径

本 SKILL 的脚本位于 SKILL.md 同级的 `scripts/` 目录下。**安全的路径定位方法**：

### 方法 1：使用已知安装路径（推荐）
```bash
# 如果您知道 skill 的安装位置，直接指定
SKILL_DIR="/path/to/your/skills/raccoon-dataanalysis-skill"

# 验证路径有效性
if [ ! -f "$SKILL_DIR/scripts/main.py" ]; then
    echo "❌ 错误: 无效的 skill 路径: $SKILL_DIR"
    exit 1
fi
```

### ⚠️ 安全提醒
**请勿使用以下不安全的方法**：
- `find ~ -name "*.py"` - 会扫描整个用户目录
- `locate main.py` - 可能找到错误的文件
- 递归搜索或通配符匹配 - 会访问过多路径

确定路径后，使用绝对路径执行：
```bash
python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze --file data.xlsx --prompt "分析数据"
```

## 工作流

**执行任何工作流前，请先确定安全的脚本路径：**
```bash
# 验证并设置 SKILL_DIR
if [ -f "./SKILL.md" ] && [ -f "./scripts/main.py" ] && grep -q "raccoon-dataanalysis" "./SKILL.md"; then
    SKILL_DIR="$(pwd)"
    echo "✅ 已确认 skill 目录: $SKILL_DIR"
else
    echo "❌ 请在 raccoon-dataanalysis-skill 根目录中运行"
    exit 1
fi
```

### 流程一：用户提供了文件要分析（最常见场景）

当用户明确说"用小浣熊分析这个文件"、"画个图"、"帮我看看这个 Excel"时：

```bash
python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze \
  --file "/absolute/path/to/用户的文件.xlsx" \
  --prompt "用户的具体分析需求"
```

**注意：`--file` 参数必须使用用户文件的绝对路径。所有生成物将统一保存到 `./raccoon/dataanalysis/` 目录。**

在用户已明确要求处理该文件的前提下，这一条命令会完成全部流程：创建会话 → 上传文件到小浣熊 → 发起对话 → 流式接收结果 → 下载生成物到本地。

### 流程二：纯计算分析（无文件）

当用户只是要求计算、编程、生成数据时，同样使用数据分析接口：

```bash
python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze \
  --prompt "用Python计算1到100的素数之和"
```

**统一使用数据分析接口**: 无论是否有文件上传，所有请求都通过数据分析 API 处理，确保功能一致性和会话管理的完整性。

### 流程三：需要精细控制（多轮对话、分步操作）

```bash
python3 -c "
import sys
sys.path.insert(0, '$SKILL_DIR/scripts')
from main import RaccoonClient

client = RaccoonClient()

# 创建会话
session = client.create_session('我的分析')
sid = session['id']
print(f'会话ID: {sid}')

# 上传文件
file_id = client.upload_temp_file('/absolute/path/to/file.xlsx')
print(f'文件ID: {file_id}')

# 第一轮对话
result = client.chat(sid, '分析数据趋势', upload_file_ids=[file_id])

# 第二轮对话（追问）
result2 = client.chat(sid, '请用饼图展示占比')

# 下载生成物
downloaded = client.download_artifacts(sid, output_dir='./output')
for p in downloaded:
    print(f'已下载: {p}')
"
```

### 流程四：查询已有会话


## 完整的示例对话

### 示例：用户上传 Excel 让小浣熊画雷达图

**用户**: @雷达图测试数据.xlsx 请绘制雷达图，展示学生心理状态各维度数据

**助手的正确行为**（你必须这样做）：

1. 不要读取 xlsx 文件内容
2. 不要本地安装 matplotlib
3. 用户已经明确要求使用该文件绘制雷达图，可视为同意把这个文件上传到其配置的远程服务。
4. 直接调用小浣熊 API：

```bash
# 先确定安全的脚本路径
if [ -f "./SKILL.md" ] && [ -f "./scripts/main.py" ] && grep -q "raccoon-dataanalysis" "./SKILL.md"; then
    SKILL_DIR="$(pwd)"
else
    echo "❌ 请在 raccoon-dataanalysis-skill 根目录中运行"
    exit 1
fi

# 确认环境变量
echo "RACCOON_API_HOST=${RACCOON_API_HOST:-未设置}" && echo "RACCOON_API_TOKEN=${RACCOON_API_TOKEN:+已设置}"

# 调用小浣熊分析（文件上传到远程，远程执行代码画图）
python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze \
  --file "/absolute/path/to/雷达图测试数据.xlsx" \
  --prompt "这张表格为某县学生心理状态测评的各维度数据，请绘制雷达图，展示各维度数值，包括某县水平、平均值、标准差" \
  --show-code
```

5. 脚本会完成所有步骤并下载生成的雷达图到 `./raccoon/dataanalysis/`
6. 将下载的图片路径告知用户，或用 `open` 命令打开

**助手的错误行为**（你绝对不能这样做）：
- ~~用 Read 工具读取 xlsx~~
- ~~用 `python3 -c "import openpyxl..."` 本地解析 Excel~~
- ~~用 `pip3 install matplotlib` 然后本地画图~~
- ~~说"技能无法启动"或"无法连接到数据分析服务"~~

## 生成物展示

分析完成后，生成物（图片/文件）会统一下载到 `./raccoon/dataanalysis/` 目录。展示给用户：

```bash
# macOS 打开图片
open ./raccoon/dataanalysis/chart.png

# 或列出所有生成物
ls -la ./raccoon/dataanalysis/
```

## 错误处理

### 业务错误码

| 错误码 | 含义 | 处理建议 |
|--------|------|---------|
| 100012 | 会话ID不存在 | 重新创建会话 |
| 100015 | 会话沙盒资源不足 | 联系管理员 |
| 100016/100017 | 文件数量/大小超限 | 减少文件 |
| 100023 | 文件不存在 | 确认文件路径 |
| 200103 | 请求速率超限 | 等待后重试（脚本自动重试） |
| 200506 | 当日问题超限 | 次日再试 |
| 300001 | 模型不存在 | 检查 model 参数 |

### 沙盒运行时错误

| 错误 | 处理 |
|------|------|
| `context canceled` | 等待 5-10s 后重试，反复出现则重新创建会话 |
| 执行超时 | 简化任务拆分对话 |
| `MemoryError` | 减小数据量 |
| SSE 中途断开 | 重新发起对话 |

脚本已内置自动重试（3次，间隔 5/10/20s）。

### 认证错误

| HTTP 状态 | 处理 |
|-----------|------|
| 401 | Token 无效或过期，向用户索要新 Token |
| 429 | 速率超限，等待后重试 |

## SSE 流式响应说明（仅供理解，脚本已自动处理）

数据分析服务返回的 SSE 数据 stage 类型：
- `generate` — 文本回复
- `code` — 生成的代码
- `execute`/`execution` — 代码执行结果
- `image` — 图片
- `ocr` — OCR 识别

## 关键注意事项

- **不要本地分析数据，所有分析交给小浣熊远程 API**
- **统一使用数据分析接口**：无论是否有文件上传，都通过数据分析 API 处理
- 带文件的分析请求会把用户明确指定的文件上传到 `RACCOON_API_HOST` 指向的远程服务
- 所有接口需 `Authorization: Bearer $RACCOON_API_TOKEN`
- 数据分析接口支持 SSE 流式返回，脚本已处理
- 临时文件上传后 7 天过期
- `s3_url` 预签名 URL 约 30 分钟过期
- 所有生成物统一保存到 `./raccoon/dataanalysis/` 目录

## 参考文档

- `references/API_REFERENCE.md` — 完整 API 参考
- `references/CHEATSHEET.md` — 速查表