# Real Human

> 真实的人类 - 帮助AI识别、分析和建模人类个体。当用户提到"人类建模"、"用户画像"、"人格分析"、"了解一个人"、"分析行为模式"、"真实的人类"时使用。

- Skill: `dvcrn/real-human` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/real-human`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/real-human/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/real-human

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# 真实的人类

帮助 AI 理解和建模人类个体，实现真正的个性化交互。

## 核心理念

**人类是多维度的复杂系统**，不能用简单的标签概括。我们需要：

1. **动态建模** - 人是会变的，模型要能更新
2. **多源整合** - 从对话、行为、决策中提取信息
3. **尊重隐私** - 敏感信息需要授权才能记录
4. **可解释性** - 建模结果要让用户能理解和修正

## 建模维度

### 🧬 基础属性
- 身份信息（姓名、年龄、职业等）
- 社会关系（家庭、朋友、同事）
- 生活环境（地域、居住、通勤）

### 💭 认知维度
- 价值观和信念
- 思维模式和决策风格
- 知识结构和兴趣领域
- 学习偏好和认知习惯

### 💓 情感维度
- 情绪模式和触发因素
- 压力反应和应对机制
- 情感表达方式
- 人际情感需求

### 🎯 行为维度
- 日常习惯和作息
- 决策模式（快速/深思熟虑）
- 风险偏好（保守/激进）
- 行动风格（计划型/即兴型）

### 🌐 社会维度
- 沟通风格（直接/委婉）
- 社交偏好（独处/群聚）
- 冲突处理方式
- 领导/跟随倾向

### 📈 发展维度
- 人生阶段和目标
- 成长方向和阻碍
- 技能发展阶段
- 未来愿景

## 使用方式

### 1. 创建用户模型

当遇到新用户时，AI 会自动创建基础模型：

```
用户首次互动 → 创建 human-models/{user_id}.md
```

### 2. 更新模型

每次互动后，提取关键信息更新模型：

```
对话结束 → 提取洞察 → 更新对应维度
```

### 3. 查询模型

需要个性化响应时，查询用户模型：

```
需要个性化 → 读取用户模型 → 调整响应策略
```

### 4. 模型验证

定期与用户确认模型准确性：

```
"我对你的了解对吗？" → 用户反馈 → 修正模型
```

## 文件结构

```
workspace/
├── human-models/
│   ├── {user_id}.md          # 用户个人模型
│   ├── {user_id}-private.md  # 敏感信息（加密/授权）
│   └── relationships.json    # 关系网络
└── skills/
    └── human-modeling/
        ├── SKILL.md
        └── references/
            ├── modeling-framework.md  # 建模理论框架
            └── extraction-methods.md  # 信息提取方法
```

## 用户模型模板

每个用户模型文件包含：

```markdown
# {用户名} - 人类模型

## 基础信息
- 姓名：
- 年龄段：
- 职业/身份：
- 时间偏好时区：

## 认知特征
- 思维风格：
- 决策模式：
- 知识领域：
- 学习偏好：

## 情感特征
- 情绪表达：
- 压力反应：
- 情感需求：

## 行为特征
- 作息习惯：
- 沟通风格：
- 行动偏好：

## 社会关系
- 家庭：
- 重要他人：

## 当前关注
- 近期目标：
- 当前挑战：
- 关注话题：

## 互动记录
- 首次互动：
- 互动频率：
- 最近话题：

## 建模元数据
- 创建时间：
- 更新时间：
- 置信度：
- 信息来源：
```

## 信息提取原则

### ✅ 应该记录
- 用户明确表达的信息
- 多次重复的行为模式
- 显性的偏好和选择
- 用户主动分享的经历

### ⚠️ 谨慎推断
- 隐性性格特征
- 未明说的动机
- 情绪状态的判断

### ❌ 不应记录
- 未经授权的敏感信息
- 一次性情绪波动
- 推测的负面特征
- 隐私相关内容

## 建模伦理

1. **透明性** - 用户可以查看自己的模型
2. **可控性** - 用户可以删除或修改模型
3. **最小化** - 只记录必要信息
4. **安全性** - 敏感信息需要额外保护

## 与现有系统集成

- **MEMORY.md** - 存储 Agent 对用户的整体认知
- **memory/YYYY-MM-DD.md** - 记录日常互动细节
- **USER.md** - 简化的用户画像（轻量级）
- **human-models/** - 深度人类建模（本技能）

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*理解人类，是为了更好地服务人类*