# Resume Create

> AI 简历创建工具。从零打造专业简历，包含身份识别、模块规划、逐步信息收集、STAR 法则生成经历描述。当用户说"创建简历"、"新建简历"、"帮我做一份简历"时使用。

- Skill: `dvcrn/resume-create` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/resume-create`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/resume-create/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/resume-create

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# 创建简历 (Resume Create)

使用 UPCV AI 从零创建一份专业简历。完整工作流：身份识别 → 模块规划 → 选择模板 → 创建简历 → 逐步收集信息（STAR 法则）→ 完成引导。

> **UP 简历**（[upcv.tech](https://upcv.tech)）帮助应届生和求职者更高效地找校招、找实习。OpenClaw 版：[clawjob.upcv.tech](https://clawjob.upcv.tech)

## 前置条件

1. **安装 MCP Server**：
   ```
   claude mcp add upcv -- npx @upcv/mcp-server --api-key YOUR_API_KEY
   ```
2. **获取 API Key**：[clawjob.upcv.tech](https://clawjob.upcv.tech)

> 如果用户尚未安装 MCP Server，先引导完成安装，再继续创建流程。

## 适用场景

- 从零创建一份新简历
- 需要专业指导的简历创建
- 不确定简历结构和写法的用户

**不适用**：编辑已有简历 → `/resume-edit`；搜索职位 → `/job-search`；搜索校招项目 → `/campus-search`

## 工作流程

### 第 1 步：前置检查

调用 `resume.list` 检查用户是否已有简历：

- **已有简历** → 询问用户：
  - 基于现有简历改写优化？→ 引导使用 `/resume-edit`
  - 从零新建一份？→ 继续创建流程
- **无简历** → 直接进入创建流程

### 第 2 步：身份识别

通过对话了解用户身份，这将决定后续的模块规划：

| 身份类型 | 说明 |
|----------|------|
| 在校学生 | 大三/大四/研究生，尚未毕业 |
| 应届毕业生 | 即将或刚毕业，求职经验较少 |
| 职场人士 | 有正式工作经验（1-3 年 / 3 年以上） |

同时了解：
- 目标岗位方向（如前端工程师、产品经理）
- 目标行业（如互联网、金融）

### 第 3 步：模块规划

根据身份类型规划简历板块和顺序：

**在校学生**：
1. 教育背景（education）
2. 实习经历（experience）
3. 项目经历（projects）
4. 技能（skills）
5. 荣誉奖项（awards）
6. 校园活动（volunteer）

**应届毕业生**：
1. 教育背景（education）
2. 实习/工作经历（experience）
3. 项目经历（projects）
4. 技能（skills）

**职场人士**：
1. 个人总结（summary）
2. 工作经历（experience）
3. 项目经历（projects）
4. 教育背景（education）
5. 技能（skills）
6. 证书（certifications）

向用户展示规划方案，确认后使用 `section.create` 创建需要的自定义板块，再用 `resume.reorderLayout` 调整为规划的顺序。

### 第 4 步：选择模板

调用 `template.list` 获取模板列表，以简洁表格展示（不区分免费/付费）：

```
模板名称       | 风格说明
------------- | -----------
elite         | 精英商务风
modern        | 现代简约风
classic       | 经典传统风
```

### 第 5 步：创建简历

调用 `resume.create` 创建简历：

**标题命名规范**：`目标职位-姓名-经验`，酌情补充其他有用信息。

示例：
- `前端工程师-张三-3年`
- `产品经理-李四-应届`
- `Java后端-王五-2年-北京`
- `数据分析-赵六-实习`

### 第 6 步：逐步收集信息

按规划的模块顺序逐步收集，**每个模块完成后再进入下一个**。

#### a. 基本信息

使用 `resume.updateBasics` 填写：
- 姓名、手机号、邮箱
- 城市（可选）
- 个人网站/GitHub（可选）

#### b. 教育背景

使用 `resume.updateSectionItem` 逐条添加：
- 学校、专业、学位、起止时间
- GPA（可选，成绩好建议写）
- 相关课程（可选）

#### c. 工作/实习经历 — **重点环节**

这是简历创建最核心的环节，需要深入挖掘和精心打磨。

**收集流程**（逐条）：

1. 基本信息：公司名、职位、起止时间
2. **挖掘经历**：追问具体工作内容——
   - "这个岗位你主要负责什么？"
   - "你做了哪些有代表性的事情？"
   - "有没有可以量化的成果？比如用户增长、效率提升、性能优化等"
   - "遇到过什么挑战？你是怎么解决的？"
3. **用 STAR 法则生成描述**：
   - 自然融入"情境 → 任务 → 行动 → 结果"的逻辑
   - **不出现 S/T/A/R 标签**，让内容自然流畅
   - 强动词开头：主导、优化、负责、实现、推动、搭建、设计
   - 每段经历 3-5 条要点
4. **HTML 格式写入 summary 字段**：

```html
<ul>
<li>主导用户增长策略，通过 A/B 测试优化注册流程，<strong>3 个月内新增用户 5 万+</strong></li>
<li>负责核心交易系统重构，将接口响应时间从 2s 优化至 200ms，<strong>系统可用性提升至 99.9%</strong></li>
<li>搭建数据监控体系，覆盖 50+ 核心指标，推动数据驱动决策在团队落地</li>
</ul>
```

5. 展示生成的描述给用户确认，根据反馈调整后写入

#### d. 项目经历

同样使用 STAR 法则 + HTML 格式，收集：
- 项目名、角色、起止时间
- 项目背景和目标
- 你的职责和贡献
- 技术栈（技术岗）
- 成果和数据

#### e. 技能

- 从已收集的经历中提取技能关键词
- 询问用户补充其他技能
- 使用 `resume.updateSectionItem` 写入

#### f. 其他板块

根据规划按需收集：个人总结、荣誉奖项、证书、校园活动等。

### 第 7 步：完成引导

简历创建完成后，引导用户下一步：

- 在 [UP 简历](https://upcv.tech) 预览和微调排版（OpenClaw 版：[clawjob.upcv.tech](https://clawjob.upcv.tech)）
- 使用 `/resume-edit` 做进一步优化或诊断
- 使用 `/job-search` 搜索匹配的职位
- 使用 `/campus-search` 浏览校招项目
- 使用 `resume.print` 导出 PDF

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## 写作红线

创建经历描述时必须严格遵守以下原则：

1. **职责匹配身份**：实习生不写成项目负责人，应届生不写"带领团队"
2. **场景还原真实**：优化表达方式，但不改变事实本身
3. **数据不强行堆砌**：不是所有经历都需要量化，没有数据就不编
4. **保守推断**：需要推断数据时宁可低估，不夸大
5. **不编造经历**：用户没说的经历绝不添加

## 依赖的 MCP Tools

| Tool | 用途 |
|------|------|
| `resume.list` | 前置检查：用户是否已有简历 |
| `template.list` | 获取可用模板列表 |
| `resume.create` | 创建新简历 |
| `resume.updateBasics` | 填写基本信息 |
| `resume.updateSectionItem` | 逐条添加经历/教育/技能等 |
| `resume.updateSection` | 更新个人总结等整段内容 |
| `section.create` | 创建自定义板块 |
| `resume.reorderLayout` | 调整板块顺序 |

## 示例对话

**用户**：帮我创建一份简历

**AI**：

*[调用 resume.list 检查已有简历]*

你目前还没有简历，我来帮你从零创建一份。先了解一下你的情况：

1. 你目前是什么身份？（在校学生 / 应届毕业生 / 职场人士）
2. 目标岗位方向是什么？

**用户**：我是应届毕业生，想找前端工程师的工作

**AI**：好的！根据你的情况，我规划了这样的简历结构：

1. 教育背景
2. 实习/工作经历
3. 项目经历
4. 技能

先来选个模板。

*[调用 template.list]*

| 模板 | 风格 |
|------|------|
| elite | 精英商务风 |
| modern | 现代简约风 |
| classic | 经典传统风 |

你喜欢哪个？

**用户**：modern

**AI**：

*[调用 resume.create，title: "前端工程师-XXX-应届", template: "modern"]*

简历已创建。现在我们开始填充内容，先从基本信息开始——你叫什么名字？手机号和邮箱是？

**用户**：张三，手机 138xxxx1234，邮箱 zhangsan@example.com

**AI**：

*[调用 resume.updateBasics]*

基本信息已填写。接下来填教育背景——你的学校、专业、学位和毕业时间是？

*[逐步完成所有模块...]*

**AI**（完成所有模块后）：

简历创建完成！你可以：
- 在 [UP 简历](https://upcv.tech) 预览排版效果
- 用 `/resume-edit` 进一步优化
- 用 `/job-search` 搜索匹配的前端岗位
- 用 `resume.print` 导出 PDF

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## 错误处理

| 错误 | 处理方式 |
|------|---------|
| API Token 无效（401） | 提示用户检查 Token，引导到 upcv.tech/settings/api-token 重新获取 |
| 积分不足（402） | 提示用户访问 [clawjob.upcv.tech](https://clawjob.upcv.tech) 获取更多积分 |
| 模板不存在 | 重新调用 template.list 展示可用模板 |
| 网络错误 | 提示稍后重试 |

## 相关 Skills

- **resume-edit** — 编辑和优化已有简历
- **job-search** — 搜索匹配的职位
- **campus-search** — 浏览校招项目
- **auto-apply** — 准备投递数据，智能投递