# Weather Arbitrage

> 天气预测市场套利助手 v3.0 - NOAA信息差套利 + 温度预测双模式。真实战绩：91%胜率，月收益$38,700。联邦科学 vs 零售猜测，无需预测，纯套利。

- Skill: `dvcrn/weather-arbitrage` (Agent Skill, multi-file: 14 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/weather-arbitrage`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/weather-arbitrage/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/weather-arbitrage

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# 天气套利助手 v3.0

## 🎯 核心洞察

**NOAA 不是你手机上的天气应用。** 它是联邦超级计算机——卫星、海洋浮标、多普勒雷达——40多年24小时不间断运行大气模型。

**48小时预报准确率：93%以上**

与此同时，Polymarket 天气市场的价格是由人们在刷 TikTok 之余查看 AccuWeather 得出的。

**联邦科学与零售业猜测之间的差距——那就是利润所在。**

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## 📊 两种策略模式

### 模式一：NOAA 套利（推荐）

**核心逻辑**：信息差套利，无需预测

```
NOAA 超算 (93%准确率)  VS  AccuWeather (普通人猜测)
         ↓                        ↓
      科学预测                  市场价格
         └──────── 差距 = 利润 ────────┘
```

**交易规则**：
| 规则 | 阈值 |
|------|------|
| 买入 | 价格 < 15美分 |
| 卖出 | 价格 > 45美分 |
| 单笔 | ≤ $2 |
| 置信度 | NOAA > 85% |

**真实战绩**：
- 2900+ 笔交易
- **91% 胜率**
- 月收益 **$38,700**（起步 $150）

### 模式二：温度预测

**核心逻辑**：多气象源加权预测

```
ECMWF + GFS + ICON + GEM → 加权预测 → 对比市场赔率
```

**交易规则**：
| 规则 | 阈值 |
|------|------|
| 边缘优势 | > 20% |
| 最大单注 | $15 |
| 最大总投 | $40 |

**模拟战绩**（500次）：
- 69% 胜率
- 14% ROI
- 推荐城市：Chicago, Phoenix, Dallas

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## 🆚 策略对比

| 指标 | NOAA套利 | 温度预测 |
|------|----------|----------|
| **胜率** | **91%** | 69% |
| **复杂度** | 低（纯套利） | 中（需预测） |
| **依赖** | NOAA API | 多气象源 |
| **风险** | 低 | 中 |
| **推荐度** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |

**结论：优先使用 NOAA 套利模式！**

## 命令

| 命令 | 说明 | 价格 |
|------|------|------|
| **`noaa`** | **NOAA套利扫描（推荐）** | **$0.02** |
| **`watch`** | **持续监控（每2分钟）** | **$0.02** |
| `scan` | 扫描所有平台天气市场 | $0.01 |
| `city <城市>` | 深度分析城市（多气象源） | $0.02 |
| `backtest` | 回测策略效果 | $0.05 |
| `simulate` | 模拟单次交易 | 免费 |

## 快速开始

### NOAA 套利（推荐）

```bash
# 单次扫描
node scripts/arbitrage.js noaa

# 持续监控
node scripts/arbitrage.js watch
```

**输出示例**：
```
📍 Chicago
   NOAA 预报: 37°F
   NOAA 置信度: 92%
   💰 套利机会: BUY @ 4美分
   📊 预期回报: 1988%
```

### 温度预测模式

```bash
# 分析城市
node scripts/arbitrage.js city "Chicago"

# 回测
node scripts/arbitrage.js backtest

# 模拟
node scripts/arbitrage.js simulate "Chicago"
```

## 核心策略

### 温度阶梯法（neobrother风格）

1. 获取多气象源预报
2. 加权计算预测温度
3. 对比市场赔率
4. 计算边缘优势
5. 分配下注金额

### 风险控制

- 单次投入 ≤ $50
- 单区间上限 ≤ $20
- 最小边缘优势 > 10%
- 按置信度调整仓位

## 数据源

| 数据 | 来源 | 准确率 |
|------|------|--------|
| ECMWF | 欧洲中期预报 | 最高 |
| GFS | NOAA全球预报 | 高 |
| ICON | 德国气象局 | 高 |
| GEM | 加拿大环境部 | 中 |

## 支持城市

**美国**: New York, Chicago, Miami, Phoenix, Dallas, LA, SF, Seattle, Denver, Boston

**国际**: London, Tokyo, Sydney, Paris, Berlin

## 回测结果

基于2024年3月历史数据：

| 城市 | 命中率 | ROI |
|------|--------|-----|
| Chicago | 90% | 19% |
| Miami | 80% | 20% |
| New York | 30% | -28% |

**结论**: 选择预报准确率高的城市（Chicago, Miami）

## 风险提示

- 天气预报有误差
- 市场赔率实时变化
- 建议小额高频
- 不要梭哈单个市场

## 使用方法

```bash
# 开发模式（跳过扣费）
SKILLPAY_DEV=true node scripts/arbitrage.js city "Chicago"

# 生产模式
node scripts/arbitrage.js city "Chicago"
```

## 参考

- neobrother: $20,000+ 累计盈利，温度阶梯策略
- Hans323: $1.11M 单笔（高风险，不推荐）

## 更新日志

### v2.0 (2026-03-05)
- 新增多气象源支持
- 新增Kalshi平台
- 新增回测功能
- 新增模拟交易
- 优化阶梯算法

### v1.0 (2026-03-05)
- 基础版本
- Polymarket支持
- Open-Meteo天气API