# Wevoicereply

> 【自动化语音合成与推送链路】 当用户要求语音回复、读一下或发声时，必须严格执行以下三步，严禁跳步： ### 第一步：文案生成 (Prompt A) 根据上下文生成自然、温暖的口语化文本。 请在长句子中加入中文逗号 `，` 以确保音频合成时有自然的停顿。 ### 第二步：音频合成 (执行 voice_reply_skill.py) **这是本工具的核心动作。** 将第一步生成的文本作为 `text` 参数传入，后台将自动运行 `voice_reply_skill.py` 脚本。 - **脚本逻辑**：Piper TTS 合成 WAV -> FFmpeg 转码 AMR -> 上传获取 URL。 - **产出物**：执行完成后，你会获得一个 JSON 对象，包含 `url` 字段（例如：`{"url": "https://.../xxx.amr"}`）。 ### 第三步：指令发送 (调用系统内置工具) 获取 URL 后，禁止结束对话，立即发起第二次调用。 - **目标工具**：`default_api.message` - **执行参数**： { "action": "send", "contentType": "voice", "media": "[此处填入从第二步脚本返回的url]", "target": "@all" } 【准则】发送完成后，仅需告知用户“语音已发送”，不得再次输出音频 URL。

- Skill: `dvcrn/wevoicereply` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dvcrn/wevoicereply`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dvcrn/wevoicereply/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: dvcrn (https://skillmd.com/u/dvcrn)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/dvcrn/wevoicereply

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# WeVoiceReply (稳定版)

## 执行架构说明


1. **解耦设计**：本技能定义文件负责流程编排，`voice_reply_skill.py` 负责底层复杂的 TTS 转换。
2. **环境要求**：确保系统中已安装 `ffmpeg-amr` 且 Python 环境中配置了 `piper-tts`。
3. **参数传递**：`{{text}}` 使用单引号包裹，确保 Shell 执行脚本时不会因为文本中的空格或特殊符号导致断裂。