# Case Forensics

> Извлечение воспроизводимых AI-кейсов из длинных тредов, комментариев и чат-обсуждений. Используй этот скилл, когда нужно превратить разрозненные сообщения в методологию, которую можно повторить: контекст, шаги, артефакты, метрики, ограничения, и список пробелов (GAP), требующих уточнения.

- Skill: `dzhokhov/case-forensics` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add dzhokhov/case-forensics`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/dzhokhov/case-forensics/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: dzhokhov (https://skillmd.com/u/dzhokhov)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/dzhokhov/case-forensics

---


# Case Forensics


> Навигация: [Индекс скиллов](../README.md)
## Overview

Преобразуй неструктурированное обсуждение в воспроизводимый кейс уровня инструкции.

Скилл отвечает за фазу `thread -> evidence map -> method extraction -> reproducibility report`.

## Workflow

### 1) Parse Timeline

Восстанови хронологию:
- кто действовал,
- какие решения принимались,
- какие изменения вносились,
- что было результатом.

### 2) Build Evidence Map

Каждый тезис маркируй:
- `EVIDENCE` — подтверждён сообщением/артефактом
- `ASSUMPTION` — вывод без прямого доказательства
- `GAP` — критично не хватает данных

### 3) Extract Method

Собери метод в последовательные шаги:
- входные условия
- действия
- инструменты/промты
- контроль качества
- критерий завершения

### 4) Quantify Outcome

Зафиксируй:
- метрики `before/after`
- тип эффекта (время/деньги/качество/риск)
- что не сработало

### 5) Reproducibility Score

Оцени воспроизводимость по контракту из
[case-data-contract](./references/case-data-contract.md):
- `input_completeness`
- `method_specificity`
- `artifact_availability`
- `metric_verifiability`

### 6) Prepare Final Case

Выдай:
- структурированный кейс
- инструкцию «как повторить за 120 минут»
- блок `GAP` + вопросы для доуточнения из
[gap-interview-questions](./references/gap-interview-questions.md)

## Output

Возвращай разделы:
1. Контекст и цель
2. Исходные условия
3. Метод (шаги)
4. Материалы/промты/инструменты
5. Результат и метрики
6. Что не сработало
7. Репликация за 120 минут
8. Границы переносимости
9. GAP и вопросы

## Quality Gates

- Нет шагов без входа/выхода.
- Любая числовая метрика имеет источник в треде.
- Любая гипотеза без подтверждения помечена как `ASSUMPTION`.
- Есть явные ограничения применимости кейса.

## Anti-Patterns

- Не выдавать «историю успеха» как методологию.
- Не скрывать провалы/ограничения.
- Не подменять `GAP` догадками.

## References

- [case-data-contract](./references/case-data-contract.md)
- [gap-interview-questions](./references/gap-interview-questions.md)