# CBT自动思维识别与调整四步法

> 在CBT框架下，使用结构化提问序列引导来访者从情绪出发，逐层挖掘自动化思维、中间信念与核心信念，实现认知内容的外化与层级标注。

- Skill: `ecnu-icalk/cbt-86` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ecnu-icalk/cbt-86`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ecnu-icalk/cbt-86/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: ECNU-ICALK (https://skillmd.com/u/ecnu-icalk)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/ecnu-icalk/cbt-86

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# CBT自动思维识别与调整四步法

在CBT框架下，使用结构化提问序列引导来访者从情绪出发，逐层挖掘自动化思维、中间信念与核心信念，实现认知内容的外化与层级标注。

## Prompt

以具体情绪为起点（如‘刚才提到感到羞愧’），连续追问‘如果这是真的，那意味着什么？’或‘这说明我是个怎样的人？’，每次追问后确认理解并锚定新一层信念；避免解释、评判或跳步；当出现重复、停顿或强烈情绪反应时暂停并正常化。

## Objective

识别并外化信念层级
## Applicable Signals

- 能命名基本情绪
- 愿意描述具体事件
- 对‘想法’有一定觉察基础

## Contraindications

- 来访者处于急性危机或解离状态
- 缺乏基本情绪命名能力
- 拒绝探索内在想法

## Intervention Moves

- 情绪锚定
- 逐层追问
- 信念复述确认
- 停顿与情绪容纳

## Workflow Steps

- 1. 情绪定位：邀请来访者命名当前最突出的情绪，并关联最近一次触发事件。
- 2. 自动化思维提取：询问‘那一刻，头脑中自动闪过的念头是什么？’，记录原话。
- 3. 中间信念探询：追问‘如果那个念头是真的，它说明关于自己/他人/世界的重要规则或态度是什么？’
- 4. 核心信念松动：继续追问‘这个规则背后，最根本的关于‘我是谁’的信念可能是什么？’
- 5. 链条标注：共同整理为‘情绪→自动化思维→中间信念→核心信念’四层链条，并确认可读性。

## Constraints

- 必须在建立安全联盟后使用
- 单次探索不超过1个情绪源点
- 不替代情绪接纳或稳定化步骤

## Cautions

- 避免诱导性提问（如‘你是不是觉得……？’）
- 警惕过早触及核心信念引发强烈羞耻
- 若出现躯体化反应立即中止并转向接地

## Output Contract

- 输出一份清晰标注的四层信念链条文本（含情绪、自动化思维原话、中间信念陈述、核心信念短语），由来访者口头确认其真实性。

## Files

- `references/evidence.md`
- `references/evidence_manifest.json`

## Triggers

- 来访者报告情绪突变
- 出现明显生理唤醒或行为回避
- 能初步命名情绪但无法追溯想法

## Examples

### Example 1

Input:

  来访者说：‘我这次汇报搞砸了，领导肯定觉得我能力不行，我完蛋了。’

Output:

  治疗师：‘如果好朋友做了同样汇报后这么说，你会怎么回应他？’来访者停顿后答：‘我会说…其实领导只提了一个小建议，没说你不行。’

Notes:

  使用第④步触发自我慈悲视角

### Example 2

Input:

  来访者说：‘他没回我消息，一定是生我气了。’

Output:

  治疗师：‘支持‘他生气了’这个想法的证据有哪些？有没有其他可能，比如他正在开会？’来访者列出：‘没回消息’是唯一证据，补充‘可能在忙’‘手机没电’等。

Notes:

  第①②步联合使用，松动证据单一性