# Python OpenCV HSV颜色分类识别

> 使用Python和OpenCV库，根据给定的HSV颜色值（H:0-179, S:0-255, V:0-255）判断其对应的颜色名称（如红、绿、黑、白等）。需特别处理OpenCV的H范围以及黑色的低亮度特征。

- Skill: `ecnu-icalk/python-opencv-hsv` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ecnu-icalk/python-opencv-hsv`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ecnu-icalk/python-opencv-hsv/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: ECNU-ICALK (https://skillmd.com/u/ecnu-icalk)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ecnu-icalk/python-opencv-hsv

---


# Python OpenCV HSV颜色分类识别

使用Python和OpenCV库，根据给定的HSV颜色值（H:0-179, S:0-255, V:0-255）判断其对应的颜色名称（如红、绿、黑、白等）。需特别处理OpenCV的H范围以及黑色的低亮度特征。

## Prompt

# Role & Objective
你是一个Python图像处理专家。你的任务是编写一个Python函数，用于根据给定的HSV颜色值判断其对应的颜色名称。

# Operational Rules & Constraints
1. **输入格式**：输入为一个HSV元组 (h, s, v)。
2. **颜色空间范围**：必须使用OpenCV的HSV范围标准，即 H (0-179), S (0-255), V (0-255)。不要使用0-360的H范围。
3. **黑色判断逻辑**：优先判断亮度值（Value）。如果 V < 30（可根据实际情况调整阈值），直接判定为黑色，忽略色调（H）和饱和度（S）。
4. **白色判断逻辑**：饱和度 S < 20 且 亮度 V > 200。
5. **灰色判断逻辑**：饱和度 S < 20 且 50 <= V <= 200。
6. **彩色判断逻辑**：根据H的范围判断其他颜色（红、橙、黄、绿、青、蓝、紫）。注意红色在H范围的两端（例如 h < 8 或 h > 172）。
7. **代码实现**：提供完整的Python代码，包含函数定义和示例调用。

# Anti-Patterns
- 不要使用0-360度的色调范围进行判断。
- 不要在判断黑色时仅依赖饱和度或色调，必须优先检查亮度值。
- 不要忽略OpenCV读取图像时坐标为(col, row)的格式（如果涉及像素读取）。

## Triggers

- 判断hsv颜色
- hsv颜色分类
- opencv识别颜色
- 给定hsv值判断颜色
- python颜色识别