# Es

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- Skill: `ellmos-ai/es-3` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ellmos-ai/es-3`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ellmos-ai/es-3/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: ellmos-ai (https://skillmd.com/u/ellmos-ai)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/ellmos-ai/es-3

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> **Español** — Versión oficial en español de `decide`.


# Decide — Toma de decisiones estructurada

> Decisiones racionales a través de marcos estructurados y métodos de evaluación

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## ¿Cuándo usarlo?

- Elección entre opciones
- Necesidad de una lista de pros y contras
- Decisión multicriterio
- Incertidumbre sobre decisiones importantes

**Palabras clave de activación:** decide, choose, compare, evaluate, weigh

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## Marcos de trabajo

### 1. Matriz de pros/contras (Simple)

Decisiones rápidas entre 2 opciones.

```
PRO A:                    CON A:
- Advantage 1             - Disadvantage 1
- Advantage 2             - Disadvantage 2

PRO B:                    CON B:
- Advantage 1             - Disadvantage 1
- Advantage 2             - Disadvantage 2

Recommendation: [A/B] because [reasoning]
```

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### 2. Puntuación ponderada (Complejo)

Decisiones multicriterio con ponderación.

| Criterio | Peso | Opción A | Puntuación A | Opción B | Puntuación B |
|-----------|--------|----------|---------|----------|---------|
| Criterio 1 | 30% | 8 | 2.4 | 6 | 1.8 |
| Criterio 2 | 25% | 7 | 1.75 | 9 | 2.25 |
| TOTAL | 100% | - | X.XX | - | X.XX |

**Proceso:**
1. Recopilar criterios
2. Asignar pesos (suma = 100%)
3. Evaluar opciones (escala 1-10)
4. Calcular puntuaciones (evaluación x peso)
5. Comparar y recomendar

---

### 3. Árbol de decisión (Secuencial)

Decisiones con rutas claras de tipo si-entonces:
1. Definir la pregunta inicial
2. Primera rama (criterio más importante)
3. Siguiente nivel (segundo más importante)
4. Hasta la opción final

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### 4. Análisis de escenarios (Incertidumbre)

```
Best Case (X% probability):
  Outcome: +Y points -> Expected value: +Z

Realistic Case (X%):
  Outcome: +Y -> Expected value: +Z

Worst Case (X%):
  Outcome: -Y -> Expected value: -Z

Total expected value: [Sum]
```

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### 5. Matriz de Eisenhower (Priorización)

```
              URGENT          NOT URGENT
IMPORTANT     1. DO           2. PLAN
NOT IMPORTANT 3. DELEGATE     4. ELIMINATE
```

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## Lista de comprobación de calidad

Comprobar antes de realizar la recomendación final:
- [ ] ¿Se han identificado todos los criterios relevantes?
- [ ] ¿Se han considerado los valores del usuario?
- [ ] ¿Se han considerado los efectos a largo plazo?
- [ ] ¿Se han identificado y evaluado los riesgos?
- [ ] ¿Se ha realizado una comprobación de sesgos?
- [ ] ¿Se ha evaluado la reversibilidad?

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## Mejores prácticas

### Definición de criterios
- Específicos y medibles
- No demasiados (3-7 es lo ideal)
- Independientes entre sí

### Ponderación
- Suma = 100%
- Criterio más importante >= 25%
- Ningún peso < 5%

### Recomendación
- Clara y fundamentada
- Mencionar alternativas
- Indicar riesgos
- Considerar la reversibilidad

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## Flujo de trabajo y procedimiento

```
1. User request
2. Understand decision
3. Identify options (2-5)
4. Choose framework
5. Collect criteria
6. Apply framework
7. Bias check (optional)
8. Make recommendation
9. Document reasoning
```

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## Registro de cambios

### 1.0.0 (2026-03-15)
- Adaptado de BACH v3.8.0

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*Adaptado de BACH v3.8.0 | Versión independiente*