# Think

> 問題解決と分析：複雑な問題のための構造化思考プロセス。Divide & Conquer（分割統治）、Root Cause Analysis（根本原因分析）、SWOT、Pareto（パレート法則）、および意思決定ヒューリスティクス。

- Skill: `ellmos-ai/think-2` (Agent Skill)
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- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ellmos-ai/think-2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: ellmos-ai (https://skillmd.com/u/ellmos-ai)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/ellmos-ai/think-2

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> **日本語** — `think` の公式日本語版。


# Think — 問題解決と分析

> 複雑な問題のための構造化思考プロセス

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## 問題解決のアプローチ

### 1. Divide & Conquer（分割統治）

```
Problem -> Sub-problems -> Solve individually -> Combine
```

### 2. Root Cause Analysis（根本原因分析）

```
Symptom -> Why? -> Why? -> Why? -> Root cause -> Solution
```

### 3. Constraint Relaxation（制約緩和）

```
Unsolvable problem -> Relax constraints -> Solve -> Re-apply constraints
```

### 4. Analogy Search（類似検索）

```
New problem -> Similar known problem -> Adapt solution
```

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## 分析手法

| 手法 | 適用 |
|------|------|
| **SWOT** | 強み / 弱み / 機会 / 脅威 |
| **Pro/Con (メリット/デメリット)** | 意思決定 |
| **Pareto** | 80/20 優先順位付け |
| **Fishbone** | 根本原因分析（石川図） |

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## 意思決定ヒューリスティクス

### 不確実性下

```
1. 最悪のシナリオは何か？
2. それは不可逆か？
3. 行動しないことのコストは何か？
```

### 複雑性下

```
1. 最もシンプルな第一歩は何か？
2. 専門家ならどうするか？
3. 80%の解決策とは何か？
```

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## 変更履歴

### 1.0.0 (2026-03-15)
- BACH v3.8.0 から移植

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*BACH v3.8.0 から移植 | スタンドアロン版*