# Wechat File Organizer > 整理 Windows 微信聊天文件存储目录的技能。当用户说"整理微信文件"、"清理微信缓存"、"整理微信图片/视频/文档"、"微信文件去重"、"清理微信存储"、"删除微信重复文件"、"整理最近N个月的微信文件"时，必须使用本技能。自动检测微信文件目录（含电脑管家迁移路径），识别微信 (1)(2)(3) 括号命名重复文件，支持移到回收站、按月份+类型分类整理、按时间范围过滤，所有操作前必须 dry-run 预览并等待用户二次确认。 - Skill: `endearqb/wechat-file-organizer` (Agent Skill, multi-file: 5 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add endearqb/wechat-file-organizer` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/endearqb/wechat-file-organizer/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: endearqb (https://skillmd.com/u/endearqb) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/endearqb/wechat-file-organizer --- # 微信文件整理技能 ## 功能概述 - 自动检测微信文件存储路径（含非默认迁移路径） - 识别微信重复文件：普通重复 + 括号序号命名（`文件(1).pdf`、`文件(2).pdf`） - **重复文件移入回收站**（非永久删除，可恢复） - 按月份+类型分类，复制到用户指定目录 - 支持 `--since` 时间范围过滤（如只整理最近3个月） - **两阶段确认**：dry-run 预览 → 用户确认 → 执行 * * * ## 执行流程 ### 第一步：检测 / 读取配置 ```bash python scripts/detect_wechat_dir.py ``` 脚本会输出当前状态，Agent 根据结果执行不同的后续操作： **情况 A：已有配置文件（status = found\_config）** 脚本展示已保存的源目录、目标目录、上次整理时间。 - 询问用户：「沿用上次配置吗？（直接回复"是"，或输入"reset"重新配置）」 - 用户确认沿用 → 直接进入第三步 - 用户说 reset → 进入第二步重新配置 **情况 B：首次运行 / 检测到候选路径（status = found\_single / found\_multiple）** - 若只有一个候选，向用户展示并询问确认：「检测到微信文件目录：\[路径\]，使用这个目录吗？」 - 若有多个候选，列出编号让用户选择 - 用户确认后 → 进入第二步 **情况 C：未检测到任何路径（status = not\_found）** - 请用户手动输入源目录路径 - 确认路径存在后 → 进入第二步 **配置文件位置：skill 根目录下的** `config.json` （与 `SKILL.md` 同级，即 `.agents/skills/wechat-file-organizer/config.json`） 操作日志同样保存在 skill 根目录：`organizer_log.txt` * * * ### 第二步：询问并保存配置 **仅在以下情况执行本步骤：首次运行、reset、或配置文件中缺少某项字段。** 需要收集并确认的字段： 1. **source\_dir（微信源目录）** - 来自第一步检测结果或用户手动输入 - 必须确认路径实际存在 2. **dest\_dir（目标保存目录）** - 配置中无此字段 → 必须询问用户，提示默认值 `%USERPROFILE%\Documents\微信整理` - 用户可直接回车接受默认，或输入自定义路径 3. **mode（分类方式，默认 month\_type）** - `month_type`：按月份+类型，如 `2024-03/图片/` - `type_only`：仅按类型，如 `图片/` - `month_only`：仅按月份，如 `2024-03/` - 可以询问，也可以直接使用默认值，无需强制询问 收集完成后，用以下格式写入配置文件： ```python import json from pathlib import Path config = { "source_dir": "<用户确认的源目录>", "dest_dir": "<用户确认的目标目录>", "mode": "month_type", "last_run": None } # 配置文件放在 skill 根目录（与 SKILL.md 同级） config_path = Path(__file__).parent.parent / "config.json" with open(config_path, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(config, f, ensure_ascii=False, indent=2) print(f"✅ 配置已保存到：{config_path}") ``` 保存后告知用户配置文件的完整路径。 * * * ### 每次整理前：确认目标目录 **无论是否已有配置，每次执行整理操作前，都必须向用户展示目标目录并明确确认：** > 「将整理到：`%USERPROFILE%\Documents\微信整理`，确认吗？（或输入新路径）」 - 用户确认 → 继续 - 用户输入新路径 → 更新配置文件中的 `dest_dir`，再继续 ### 第三步：统一 Dry-run 预览（必须执行，不可跳过） 用一个命令同时展示「重复文件分析」+「整理后目录结构」： ```bash python scripts/preview.py \ --source "<源目录>" --dest "<目标目录>" \ [--mode month_type] [--since YYYY-MM] ``` 预览报告包含两部分： ``` 📋 微信文件整理完整预览 ══════════════════════════════════════════════════════════ 源目录：D:\xxx\xwechat_files\wxid_xxx\msg\file 目标目录：D:\Documents\微信整理 分类模式：month_type 时间范围：2026-01 至今 ───────────────────────────────────────────────────────── 🗑 Part 1 · 重复文件（将移入回收站） ───────────────────────────────────────────────────────── 发现重复组：32 组 → 将移入回收站：74 个文件（节省 197 MB） 括号序号重复：28 组（如 文件(2).pdf） 完全相同重复：4 组 月份 重复文件数 节省空间 ------------ ---------- ------------ 2026-01 12 个 45.3 MB 2026-02 35 个 98.1 MB 2026-03 27 个 53.6 MB 示例（前15组）： 保留 移除（→回收站） 文件.pdf ❌ 文件(2).pdf (9.8 MB) report.html ❌ report(2).html (60 KB) ... ───────────────────────────────────────────────────────── 📂 Part 2 · 整理后目录结构（将复制到目标目录） ───────────────────────────────────────────────────────── 待整理文件：109 个（共 293 MB） 文件类型分布： 文档 64 个 ████████████████ 其他 35 个 ████████ 压缩包 9 个 ██ 音频 1 个 目标目录结构： D:\Documents\微信整理\2026-01\文档\ → 15 个文件 · 120 MB D:\Documents\微信整理\2026-02\文档\ → 28 个文件 · 89 MB ... ══════════════════════════════════════════════════════════ 📌 操作建议 ══════════════════════════════════════════════════════════ 步骤 A · 清理重复文件 → 将 74 个文件移入回收站（释放 197 MB） 步骤 B · 整理文件到目标目录 → 复制 109 个文件 ⚠️ 以上为完整预览，确认后请告知执行哪些步骤。 ``` 若用户只想做去重或只想整理，可以只执行步骤 A 或步骤 B。 ### 第四步：**等待用户明确确认** 展示 dry-run 报告后，**必须明确询问用户是否执行**，不得自动继续。 示例确认语：「以上是预览结果，确认执行吗？」 ### 第五步：执行 用户确认后，分步执行（可选择只做其中一步）： ```bash # 步骤A：清理重复文件（移入回收站） python scripts/dedup_recycle.py --source "<源目录>" # 步骤B：整理文件到目标目录 python scripts/scan_and_organize.py \ --source "<源目录>" --dest "<目标目录>" \ --mode <模式> [--since YYYY-MM] ``` 执行日志追加写入 `~/.wechat_organizer_log.txt`。 * * * ## 去重规则（重要） ### 两类重复的识别方式 **A. 括号序号重复**（微信自动命名）： - 识别 `文件名 (N).ext` 格式（N 为数字） - 提取基础名：`文件名.ext` - 将相同基础名、**相同大小**的归为一组 - ⚠️ **大小不同则不视为重复**（可能是真的不同版本） **B. 完全相同重复**： - 文件名完全相同 + 文件大小完全相同 ### 保留策略 - 每组中保留**修改时间最新**的文件 - **原始文件名优先**：若最新的文件是 `(N)` 版本，则在移动到目标目录时，将其重命名为不带括号的基础名 - 其余重复文件**移入回收站**（非永久删除） ### 不同名、不同大小 = 不是重复 `report.html` 和 `report_v2.html` 不会被误判为重复，即使基础名相似。 * * * ## 文件类型分类规则

类型

扩展名

图片

jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, heic, tiff, svg

视频

mp4, avi, mov, mkv, wmv, flv, m4v, 3gp, rmvb

音频

mp3, wav, aac, m4a, ogg, opus, amr, flac, wma

文档

pdf, doc, docx, xls, xlsx, ppt, pptx, txt, csv, md, rtf

压缩包

zip, rar, 7z, tar, gz, bz2, xz

其他

以上未覆盖的文件（html, json, py, sql 等）

* * * ## \--since 时间范围参数 `--since YYYY-MM` 表示只处理该月份及之后的文件（按文件修改时间）。 示例： ```bash # 只整理最近3个月（从2026-01起） python scripts/scan_and_organize.py --source ... --dest ... --since 2026-01 # 整理所有文件（不传 --since） python scripts/scan_and_organize.py --source ... --dest ... ``` Agent 收到"最近N个月"的指令时，自动计算起始月份并传入 `--since`。 * * * ## 配置文件 保存在 `~/.wechat_organizer_config.json`： ```json { "source_dir": "D:\\电脑管家迁移文件\\xwechat_files\\wxid_xxx\\msg\\file", "dest_dir": "D:\\Documents\\微信整理", "mode": "month_type", "last_run": "2026-03-29 14:00:00" } ``` * * * ## 脚本说明

脚本

用途

scripts/detect_wechat_dir.py

检测微信文件目录（含电脑管家迁移路径）

scripts/preview.py

统一预览：同时展示去重分析 + 整理结构，不执行任何操作

scripts/dedup_recycle.py

去重并将重复文件移入回收站（支持 --dry-run）

scripts/scan_and_organize.py

扫描、分类、复制到目标目录（支持 --dry-run、--since）

**标准使用顺序：** 1. `detect_wechat_dir.py` → 确认路径 2. `preview.py` → 查看完整预览 3. 用户确认后 → `dedup_recycle.py`（可选）+ `scan_and_organize.py`