# Everest Research Algorithm

> Everest Research Algorithm

- Skill: `everest-an/everest-research-algorithm` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add everest-an/everest-research-algorithm`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/everest-an/everest-research-algorithm/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: everest-an (https://skillmd.com/u/everest-an)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/everest-an/everest-research-algorithm

---


# Everest Research Algorithm

> 造东西的两套方法:**探索**(找新东西) + **减法**(造已知的东西)。
> 源自 Elon Musk 的两件工具:**第一性原理**(怎么**想**问题) + **五步算法**(怎么**建**东西)。
> "The best part is no part." 最好的零件是没有零件。

## 先分叉:你要做的是哪一类?

**「造一个已知的东西」还是「找一个可能存在的东西」?**

| 你要干的 | 用哪套 | 去哪 |
|---|---|---|
| 目标已知(造车 / 火箭 / 产品 / 降本 / 做薄 / 做快) | **减法模式** | → `references/convergent.md` |
| 目标未知(物理 / 新材料 / 模型研发 / 找新东西) | **探索模式** | → `references/divergent.md` |
| 分不清 | **默认探索模式** | 先证伪,别急着删 |

**为什么必须分:** 减法假设答案已知、方向对,做的是**删**;探索不知道答案存不存在,做的是**搜索 + 证伪**。用错方向 = 在未知领域做减法(删掉本不该删的),或在已知领域做搜索(永远不收敛)。

---

## 共享底座(两套都要)

### 让设备一直跑
- 设备 / 算力不空转,训练别停,实验台别空。下一组在上一组出结果前就排上。
- 一个方向不行 → **换方向,不要停**。卡住不是停工理由,是换路信号。
- 失败必须变成下一轮输入。跑完没产出"下一步跑什么" = 白跑。
- **想和跑并行,不是先后。** "停下来想清楚"常是拖延的高级形式。

### 预算闸
开工钉死三样:**时间盒 / 成本上限 / 轮次上限**。到线强制复盘 `继续 / 换路 / 停`,**默认是停**。

### 停止的三个来源
**目标(达成 / 被证伪 / 代价超价值) · 不可逆风险 · 预算闸** —— 任一触发必须停。
停不停只看目标,**不看累不累**。

---

## 详细内容

| 文件 | 装什么 |
|---|---|
| `references/convergent.md` | **减法模式**:目标 → 质疑 → 删除 → 简化 → 加速 → 自动化(造已知的东西) |
| `references/divergent.md` | **探索模式**:参照系 → 证伪 → 假设 → 最小实验 → RSI → 换方向 → 止损(找新东西) |
| `references/appendix.md` | 附加规则 / 边界 / 不适用场景 / 反模式(通用·探索·减法) / 一句话记忆 |

## 一句话记忆

**减法(已知):删。探索(未知):证伪。**
改得了裁判,分数就没有意义。停不停,只看目标。