# Review Against AI Patterns

> 创建、编辑或审查任何人类可见产物时使用：方向决定前按风险读取反模式图鉴标本并建立 ANTI-SLOP-CHECK.md，制作中任一图鉴组成形即停下重构并记账，交付前对完整产物做全局扫描与反模板渲染审查；不代替领域 Skill 的专业门槛，也不裁决审美阶段。

- Skill: `evermind-ai/review-against-ai-patterns` (Agent Skill, multi-file: 18 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add evermind-ai/review-against-ai-patterns`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/evermind-ai/review-against-ai-patterns/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: EverMind-AI (https://skillmd.com/u/evermind-ai)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/evermind-ai/review-against-ai-patterns

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# 反 AI 模式审查

本 Skill 集中保管反模式图鉴、`ANTI-SLOP-CHECK.md` 合同与反模板渲染审查，从
`$visual-artifact-design` 与 `$build-polished-visual-frontends` 无损迁出；领域 Skill 保留各自的停下
信号与返工测试。

## 1. 方向决定之前，完成图鉴对照（强制，适用于一切视觉产物任务）

1. **风险路由**：读取 `references/anti-slop-gallery/page-1.jpg` 的索引，按任务、参考路线与代表画面
   的实际风险选出相关组，再读取覆盖这些组的 2–4 页标本；若方向无法归类或多个高风险组跨页，
   继续读取直至风险得到覆盖。不要为凑页数增加无关阅读。
2. 在工作区根目录（交付目录之外）建立 `ANTI-SLOP-CHECK.md`，与产物同为交付的一部分；条目按
   [账本格式](references/ledger-format.md)写。

**`ANTI-SLOP-CHECK.md`**——负面：避什么。只记录路由到的高／中风险组、当前可见症状、对应标本、
正向标杆机制、修改和重渲染证据；低风险与不涉及项不写空章节。交付前再对完整产物做一次全局扫描，
新出现的风险补入账本。遗漏实际命中的组即未完成，文档篇幅和逐组表态不构成质量证据。

## 2. 制作中

制作中任一图鉴组在产物里成形——G 灰色小字、N 数字卡、P 配色模板、B 表达块、H 待补占位、
T 胶囊堆、O 双语眉题、S 编号字诀、W 模板文案、D 插画画风——立即停下重构，并更新
`ANTI-SLOP-CHECK.md` 对应组。判断单个元素是否命中时，读取
[反模板渲染审查](references/anti-slop-review.md)，并单独查看图鉴对应页。

## 3. 检查与交付

审查门槛、证据组、分项观察、常见症状与修复、高影响问题协议与通过条件见
[反模板渲染审查](references/anti-slop-review.md)。

是否调用独立 reviewer、何时复审和是否继续修改，由模型根据风险和 reviewer 结果判断；Runner
只提供工具、日志和用户明确设置的调用上限，不裁决审美阶段。给 reviewer 的输入只包含用户原始
请求、可查看参考、必要对象语义和当前渲染画面，不附加模型理由或自我评分。没有独立 reviewer
时完成隔离自检，并将结果标为 `SELF_REVIEW_ONLY`。

完成条件：`ANTI-SLOP-CHECK.md` 已记录路由到的高／中风险与修改证据，并在终态完成全局扫描；实际命中的
病症没有因未被预先路由而漏记，文档与当前像素一致。