# Org Health Diagnostic

> 当需要评估公司整体健康度、准备董事会汇报或识别高风险职能时使用；做跨 C 级（财务/营收/产品/工程/人力/运营/安全/市场）八维红黄绿评分并产出带优先级与级联预警的健康度仪表盘；不适用于单一职能深度复盘或个人绩效评估。触发词：组织健康度、health check、健康度仪表盘

- Skill: `findscripter/org-health-diagnostic` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add findscripter/org-health-diagnostic`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/findscripter/org-health-diagnostic/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: findscripter (https://skillmd.com/u/findscripter)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/findscripter/org-health-diagnostic

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## 何时使用

适用于需要**一眼看清公司整体状况**的场景：

- 评估公司/团队整体健康度，定位你尚未察觉的问题。
- 准备董事会评审、投资人更新或季度复盘。
- 识别处于风险中的职能，预判即将发生的级联恶化。
- 用户提到「组织健康度 / health check / 健康度仪表盘 / 风险仪表盘」等。

**不该用的边界：**

- 单一职能的深度根因分析（应交给对应的专项 C 级顾问技能下钻）。
- 个人绩效评估、人才盘点（这是组织级而非个人级诊断）。
- 缺乏任何量化指标、纯主观感受的场合——本技能依赖可对标的数据，但支持部分缺失。

## 步骤

1. **确定阶段**：先明确公司处于 Seed / Series A / B / C，阈值与权重随阶段变化（早期对烧钱倍数更宽容，后期对资本效率更严苛）。
2. **采集八维指标**：按下方八个维度收集关键指标；缺失的指标标记为「[需补数据]」，不阻塞评分。
3. **逐维评分**：每维按红黄绿对照阶段基准打 1–10 分。
4. **加权汇总**：按阶段权重计算总分与趋势（↑改善 / →稳定 / ↓恶化）。
5. **排优先级 + 级联预警**：列出红/黄项的行动建议，并用「维度联动表」预测下一个会被拖垮的维度。
6. **输出仪表盘**：按标准格式呈现，标注下一周期需补齐的数据缺口。

### 八个维度（含红黄绿阈值，以 Series A 为基准示例）

| 维度 | 关键指标（绿 / 黄 / 红） |
|---|---|
| 💰 财务 (CFO) | 现金跑道 >12 / 6–12 / <6 月；烧钱倍数 <2x；毛利 >65%；客户集中度 <25% |
| 📈 营收 (CRO) | NRR >110 / 100–110 / <100%；Logo 流失 <10%/年；管道覆盖 >3x；CAC 回收 <18 月 |
| 🚀 产品 (CPO) | NPS >40 / 20–40 / <20；DAU/MAU >35%；核心功能采用 >55%；CSAT >4.2/5 |
| ⚙️ 工程 (CTO) | DORA：部署频率（日）；变更失败率 <10%；MTTR <2h；技术债 <25%；P0/月 <2 |
| 👥 人力 (CHRO) | 遗憾流失 <12% / 红 >18%；eNPS >30；填补周期 <45 天；内部晋升 >25% |
| 🔄 运营 (COO) | OKR 完成率 >70 / 50–70 / <50%；决策周期 <48h；流程成熟度 1–5 级 |
| 🔒 安全 (CISO) | 90 天事件数 0；关键 CVE 按 SLA 修复 100%；安全培训 >90%；渗透测试 <12 月 |
| 📣 市场 (CMO) | 赢单率 >25%；自然 vs 付费线索占比（自然越高越健康）；CAC 趋势；品牌 NPS |

> 完整四阶段（Seed/A/B/C）基准与权重见随技能附带的 `references/health-benchmarks.md`。

### 红绿灯与评分

- 🟢 绿 (7–10)：健康，维持并优化。
- 🟡 黄 (4–6)：观察，趋势是关键——在改善还是恶化？
- 🔴 红 (1–3)：需在 30 天内处置。
- **总分** = 各维得分按阶段权重加权平均（如 Seed 期财务占 30%，安全 0%；C 期营收占 25%）。

### 维度联动表（一个问题如何引爆另一个）

| 若此维变红 | 接着盯这些维度 |
|---|---|
| 财务 | 人力（冻结招聘）→ 工程（冻结基建）→ 产品（砍范围） |
| 营收 | 财务（现金缺口）→ 人力（流失风险）→ 市场（失去定位） |
| 人力 | 工程（速度下降）→ 产品（质量下降）→ 营收（流失上升） |
| 工程 | 产品（功能延期）→ 营收（因产品卡单） |
| 产品 | 营收（NRR 跌、流失升）→ 市场（CAC 升、口碑枯竭） |
| 运营 | 所有维度随时间退化（执行失败会级联到处蔓延） |

**关键洞察**：人力是**领先指标**而非滞后指标——等流失体现在数字里时，下一波已成定局。优先修人力与工程问题，因为它们级联到一切；财务问题需即时响应（无滞后）。

## 指令

引导式 CLI 评分工具（仅依赖标准库）：

```bash
python scripts/health_scorer.py        # 引导式 CLI：录入指标，输出评分仪表盘
python scripts/health_scorer.py --json # 输出原始 JSON，便于集成
```

或直接描述指标，让助手评分：

```
/health [粘贴你的关键指标，或按提示作答]
/health:dimension [financial|revenue|product|engineering|people|ops|security|market]
```

**优雅降级**：无需凑齐所有指标即可诊断。缺失指标 → 排除出评分并标记「[需补数据]」；可用维度的得分依然有效；报告会标出下个周期需补齐的缺口。

## 示例

```
组织健康度诊断 —— [公司] —— [日期]
阶段：Series A   总分：6.1/10   趋势：↓ 恶化

维度评分
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💰 财务    🟢 8.2  跑道 14 月，烧钱 1.6x —— 强
📈 营收    🟡 5.8  NRR 104%，管道薄（覆盖 1.8x）
🚀 产品    🟢 7.4  NPS 42，DAU/MAU 38%
⚙️ 工程    🟡 5.2  技术债 30%，MTTR 3.2h
👥 人力    🔴 3.8  流失 24%，工程士气低
🔄 运营    🟡 6.0  OKR 完成率 65%
🔒 安全    🟢 7.8  SOC 2 Type II 完成，0 事件
📣 市场    🟡 5.5  CAC 上升，赢单率跌至 22%
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

最高优先级
🔴 [1] 人力：流失 24% —— 60 天内工程速度将下滑
   行动：CHRO + CEO 本周做留任审计，锁定前 5 位高风险人员
🟡 [2] 营收：管道覆盖 1.8x —— 下季度未达标风险高
   行动：CRO 30 天内补 3 个合格商机，否则下调预测
🟡 [3] 工程：技术债占冲刺 30% —— Q3 交付会变慢
   行动：CTO 提债务冲刺计划，COO 保护产能

观察
→ 若流失持续，存在 人力→工程 级联风险（见维度联动表）
```

## 注意事项

- **NRR 会掩盖问题**：NRR 110% 配 25% Logo 流失，意味着你靠大客户撑住收入却在丢小客户——务必同时看两者。
- **DORA 是工程的行业标准**，但部署频率/MTTR 的「绿」阈值随阶段收紧，不要用绝对值一刀切。
- **DAU/MAU 要看品类**：日用型工具（如邮件）期望日活，年度型工具（如预算工具）周活即健康；对标品类而非绝对基准。
- **OKR 100% 完成 = 目标定太低**；60–70% 才是合理的有挑战且可执行区间；<40% 说明战略与产能脱节。
- **遗憾流失** vs 非遗憾流失：只有「你愿意立刻重新雇佣、却为更好机会离开」的遗憾流失才反映健康问题；绩效淘汰属正常。
- 权重随阶段动态变化，跨阶段比较总分时务必同时标注阶段。

## 互见

- `references/health-benchmarks.md`：Seed/A/B/C 四阶段完整基准与权重表。
- `scripts/health_scorer.py`：带红绿灯输出的 CLI 评分工具。
- 各 C 级专项顾问技能（CFO/CRO/CPO/CTO/CHRO/COO/CISO/CMO）：用于对单一红/黄维度下钻根因。

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*采编自 [alirezarezvani/claude-skills](https://github.com/alirezarezvani/claude-skills)（MIT 许可）。*