# Referral Program Designer

> 当需要设计、优化或评估推荐（referral）、联盟（affiliate）或口碑裂变计划时使用；产出推荐闭环、激励结构、A/B 测试方案、上线清单与衡量指标；不适用于一次性发布期病毒传播、广告投放或纯付费获客。触发词：推荐计划、转介绍、推荐有礼、联盟营销、affiliate、ambassador、口碑、viral loop、推荐返利、合伙人计划、referral incentive、affiliate payout

- Skill: `findscripter/referral-program-designer` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add findscripter/referral-program-designer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/findscripter/referral-program-designer/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: findscripter (https://skillmd.com/u/findscripter)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/findscripter/referral-program-designer

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## 何时使用

当目标是「让现有用户或合作伙伴带来新客户」时使用本条，典型任务：

- 从零设计推荐（referral）或联盟（affiliate）计划，或两者并行。
- 优化已有计划的推荐率、转化率与 ROI。
- 设计激励结构、A/B 测试方案、上线清单与衡量指标。

**不该用的边界：**

- 一次性产品发布期的病毒传播、造势（属于「发布/launch」范畴）。
- 纯付费广告投放、SEO/内容获客等不依赖现有用户带新的渠道。
- 产品本身完全不可分享、无网络效应、用户也不会自发谈论时——强行做推荐计划收效甚微，应先解决产品契合度。

**先收集上下文（缺失则提问）：**

1. 计划类型：用户推荐 / 联盟 / 两者；B2B 还是 B2C；客户 LTV 与现有 CAC。
2. 现状：是否已有计划；当前推荐率（多少比例用户会推荐）；试过哪些激励。
3. 产品契合：是否可分享、有无网络效应、用户是否自发口碑。
4. 资源：候选工具/平台；激励预算。

## 步骤

**先判断做哪一种：**

- **用户推荐计划**——推荐人是现有客户，奖励一次性或有限，信任高、量小。适合自发口碑强、低客单价/自助式产品。
- **联盟计划**——联盟者未必是客户，持续按佣金结算，量大、信任不一。适合触达你没有的受众（创作者、博主、KOL），及客单价高到能覆盖佣金的产品。

**推荐闭环（Referral Loop）：**

```
触发时机 → 分享动作 → 被推荐人转化 → 发放奖励 → （循环）
```

1. **识别触发时机（高意向时刻）**：首个「aha 时刻」之后、达成里程碑后、获得超预期支持后、续费或升级后。
2. **设计分享机制（按转化率高到低排序）**：①产品内分享（最高）②个性化链接 ③邮件邀请 ④社交分享 ⑤推荐码（可离线用）。
3. **选择激励结构**：
   - 单边奖励（仅推荐人）：更简单，适合高价值产品。
   - 双边奖励（双方都得）：转化更高，「双赢」叙事。
   - 阶梯奖励：游戏化、提升持续参与。

## 指令

**优化推荐率：**

- 推荐的人太少：换更好的触发时机、简化分享流程、测试不同激励类型、让推荐入口在产品中更显眼。
- 推荐转化不行：改善被推荐人的落地体验、加大新用户激励、让推荐人的背书可见。

**要跑的 A/B 测试：**

- 激励测试：金额、类型、单边 vs 双边、发放时机。
- 文案测试：计划描述、CTA 文案、落地页文案。
- 位置测试：推荐提示出现的位置与时机。

**常见问题与修复：**

| 问题 | 修复 |
|------|------|
| 知晓率低 | 在 App 内加显眼提示 |
| 分享率低 | 简化到一键完成 |
| 转化率低 | 优化被推荐用户体验 |
| 欺诈/滥用 | 加验证、加上限 |
| 只推荐一次 | 加阶梯/游戏化奖励 |

**衡量指标：**

- 计划健康度：活跃推荐人（近 30 天推荐过）、推荐转化率、已发放/应付奖励。
- 业务影响：新客中来自推荐的占比、推荐 CAC vs 其他渠道、被推荐客户 LTV、计划 ROI。
- 经验基准：被推荐客户 LTV 高 16–25%、流失低 18–37%、二次推荐率为 2–3 倍。

**上线清单：**

- 上线前：定目标与成功指标 → 设计激励结构 → 搭建/配置推荐工具 → 做推荐落地页 → 配好追踪归因 → 定防欺诈规则 → 写条款 → 全流程测试。
- 上线：向存量客户公告 → App 内加推荐入口 → 官网更新计划详情 → 培训支持团队。
- 上线后 30 天：复盘转化漏斗 → 找出头部推荐人 → 收集反馈 → 修摩擦点 → 给未推荐用户发提醒邮件。

**工具选型：**

| 工具 | 适用 |
|------|------|
| Rewardful | Stripe 原生联盟计划 |
| Tolt | SaaS 联盟计划 |
| Mention Me | 企业级推荐计划 |
| Dub.co | 链接追踪与归因 |
| Stripe | 支付处理（佣金追踪） |
| PartnerStack | 企业级伙伴/联盟计划 |
| Introw | 渠道伙伴计划（分层、商机注册、QBR） |

## 示例

**推荐计划上线邮件模板：**

```
主题：现在分享 [产品] 就能赚 [奖励]

我们刚上线了推荐计划！
把 [产品] 分享给好友，每成功注册一位你得 [奖励]，
他们也能拿到 [对方奖励]。

[你的专属推荐链接]

1. 分享你的链接
2. 好友注册
3. 你俩都拿到 [奖励]
```

**推荐培育序列（Nurture）：**

- 第 7 天：提醒推荐计划。
- 第 30 天：「认识谁会用得上吗？」
- 第 60 天：成功案例 + 推荐提示。
- 达成里程碑后：「你达成了 [X]——身边还有谁也想要？」

## 注意事项

- 先验证产品契合度再投入：不可分享 / 无网络效应 / 用户不自发谈论时，推荐计划难以奏效。
- 触发时机比奖励金额更关键，优先在高意向时刻发起请求。
- 产品内一键分享几乎总优于站外社交分享，能简化就简化。
- 双边奖励通常转化更高，但高客单价产品可只给单边。
- 上线前务必跑通完整推荐流程并定好防欺诈/上限规则，避免薅羊毛。
- 联盟计划的佣金结构、招募与工具细节较深，需要时单独展开（源 SKILL 引用 references/affiliate-programs.md）。

## 互见

- **claude-api**：如需用 Claude API 自动化生成推荐文案、批量个性化邮件序列时参考。

本条采编自 coreyhaines31/marketingskills（MIT）。