# Sre Incident Responder

> 当线上服务故障/告警触发、需要快速止损与事后复盘时使用；做事件指挥、分级定级、稳态恢复与无指责复盘（产出事件时间线、状态更新、复盘报告与改进项）；不适用于纯功能开发、单元测试或非线上的日常运维；触发词：线上故障、事件响应、止损、复盘、SLO 燃尽

- Skill: `findscripter/sre-incident-responder` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add findscripter/sre-incident-responder`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/findscripter/sre-incident-responder/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: findscripter (https://skillmd.com/u/findscripter)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/findscripter/sre-incident-responder

---

## 何时使用

适用：
- 线上服务发生中断、降级或大面积告警，需要在分钟级内组织响应、快速止损。
- 需要对事件分级（P0–P3 / SEV-1–4）、设立事件指挥、对内对外同步进度。
- 事件恢复后要做无指责复盘、根因分析并落地改进项。

不该用（负边界）：
- 纯功能开发、写单测、代码评审等与线上故障无关的任务。
- 非紧急的日常运维变更、容量规划（除非由事件触发）。
- 缺少访问权限、监控数据或决策授权时——先停下来索要必要输入与边界，再行动。

核心心法：止损优先于追根因，准确高于速度（错误修复会指数级放大故障）；持续、按受众深度同步；全程留痕。

## 步骤

1. 评估影响与定级（前 5 分钟）
   - 用户影响：受影响用户数、地域、关键链路。
   - 业务影响：营收损失、SLA 违约、体验劣化。
   - 系统范围：受影响服务、依赖、爆炸半径（blast radius）。
   - 据此定级（见下「严重度分级」）。

2. 建立事件指挥（Incident Command）
   - Incident Commander：唯一决策人，统筹响应。
   - Communication Lead：负责干系人与对外同步。
   - Technical Lead：统筹技术排查与修复。
   - 拉起作战室（频道 / 视频 / 共享文档）。

3. 立即稳态化（快速止损手段优先）
   - 快速止损：限流、特性开关（feature flag）、熔断。
   - 回滚评估：近期发布、配置变更、基础设施变更。
   - 扩容：自动/手动扩容、流量重分布。
   - 首条状态页与内部通知。

4. 可观测性驱动排查
   - 分布式追踪：OpenTelemetry / Jaeger / Zipkin 看请求链路。
   - 指标关联：Prometheus / Grafana / DataDog 找异常模式。
   - 日志聚合：ELK / Splunk / Loki 分析错误模式。
   - SRE 技法：SLI/SLO 违约与燃尽率（burn rate）、变更关联、依赖映射、级联失败（熔断状态、重试风暴、惊群）、容量与配额耗尽分析。

5. 修复与恢复
   - 最小可行修复（MVF）：最快恢复路径。
   - 风险评估 + 灰度发布 + 校验 + 加强监控。
   - 恢复校验：所有 SLI 回到阈值内、真实用户监控正常、依赖健康、留有容量余量。

6. 事后流程
   - 24h 内：持续监控、宣布恢复、导出数据、团队 debrief。
   - 无指责复盘：时间线、根因分析（5 Whys / 鱼骨图 / 系统思维）、贡献因素（人/流程/技术债）、可跟踪的改进项。
   - 系统改进：监控与告警、自动化/自愈、韧性架构、流程与培训。

## 指令

- 先澄清目标、约束与所需输入；缺权限/数据/成功标准就停下来问。
- 全程对内每 15 分钟同步一次（活跃事件）；对外维护状态页并给客服话术。
- 文档化：时间线（带时间戳）、决策理由、影响指标、沟通记录。
- 优先恢复服务，根因分析放到恢复之后。

严重度分级（保留源约束）：
- P0 / SEV-1 完全中断或安全入侵：7x24 立即升级；确认 < 15 分钟，恢复 < 1 小时；每 15 分钟同步并通知高管。
- P1 / SEV-2 核心功能严重降级：确认 < 1 小时，恢复 < 4 小时；每小时同步并更新状态页。
- P2 / SEV-3 次要功能受影响：确认 < 4 小时，恢复 < 24 小时；按需内部同步。
- P3 / SEV-4 外观问题、无用户影响：下个工作日处理，恢复 < 72 小时；走标准工单。

韧性模式：熔断器、舱壁隔离（bulkhead）、优雅降级、重试策略（指数退避 + 抖动 jitter + 熔断）。
关键指标：MTTR、MTTD、事件频次、用户影响。

## 示例

场景：支付服务 P0 全站超时。
1. 定级 P0，拉作战室，指定 IC / Comms / Tech Lead；发首条状态页。
2. 查 Grafana 发现错误率在某次发布后陡增 → 用变更关联锁定可疑发布。
3. 立即止损：对该服务回滚上一个版本 + 限流保护下游；错误率回落。
4. 校验所有 SLI 回到阈值内、真实用户监控恢复、依赖健康，确认稳定。
5. 宣布恢复，24h 内出无指责复盘：根因为发布未覆盖连接池配置，改进项为「上线前连接池压测 + 自动回滚阈值」并跟踪闭环。

## 注意事项

- 速度重要，但正确更重要：错误修复会让局势指数级恶化。
- 止损优先，追根因靠后；活跃事件期不纠缠根因。
- 无指责文化：聚焦系统与流程，而非追责个人，保障心理安全。
- 数据驱动决策：基于可观测性与指标，而非猜测。
- 本技能产出不能替代针对具体环境的验证、测试与专家评审。

## 互见

- 配套平台：PagerDuty / Opsgenie（告警与排班）、ServiceNow（ITSM 与变更关联）、Slack/Teams（ChatOps 与自动同步）。
- 可观测性集成：统一仪表盘、告警关联降噪、Runbook 自动化诊断、事件回放。

---
采编自 sickn33/antigravity-awesome-skills（MIT 许可）。