# Research Research

> 새 리서치 시작, 검색 전략 수정, 시장 분석 보강, 경쟁 자료 추가, 다시 조사 요청에 사용합니다. '시장 조사해줘', '경쟁 자료 더 찾아줘', '다시 조사해줘' 같은 요청에 대응합니다. 단, 출처 검증만 필요한 경우는 /verify를 사용합니다.

- Skill: `fivetaku/research-research` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add fivetaku/research-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/fivetaku/research-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: fivetaku (https://skillmd.com/u/fivetaku)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/fivetaku/research-research

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# research Workflow

Codex-compatible mirror of `research.md` from the `research` archetype.

# /research

리서치 질문을 정의하고 자료 수집 계획과 원자료 저장 구조를 만듭니다.

## 사용법

```text
/research [유형] [주제]
```

## 실행 흐름

### Step 1: 질문과 유형 정의

- 리서치 유형을 market, competitor, trend, academic, documentary 중 하나로 표시합니다.
- 질문, 범위, 제외 범위, 필요한 출처 수준을 `10-questions/{topic}.md`에 저장합니다.

### Step 2: 시장 분석이면 TAM/SAM/SOM 호출

- market 유형이면 `frameworks/tam-sam-som.md`를 읽고 필요한 데이터 소스와 계산 방식을 정합니다.
- `30-analysis/{topic}/_frameworks.md`에 시장 규모 분석 섹션을 만듭니다.

### Step 3: 경쟁 분석이면 Porter 호출

- competitor 또는 market 유형이면 `frameworks/porter-five-forces.md`를 읽고 5개 Force별 수집 항목을 만듭니다.
- 경쟁사, 대체재, 구매자, 공급자, 진입 장벽 자료를 분리합니다.

### Step 4: 원자료 저장

- 원자료는 `20-raw/{date}_{source}/`에 저장합니다.
- 출처 후보는 `50-sources/_registry.md`에 등록합니다.

## 프레임워크 호출

- Step 2에서 시장 분석이면 `frameworks/tam-sam-som.md`를 자동 적용합니다.
- Step 3에서 경쟁 분석이면 `frameworks/porter-five-forces.md`를 자동 적용합니다.
- `/verify`는 등록된 출처를 CRAAP 기준으로 검증합니다.

## 출력 형식

```markdown
# 리서치 질문: [주제]

## 유형

- research_type:
- Scale Mode:

## 질문

- 핵심 질문:
- 하위 질문:
- 제외 범위:

## 수집 계획

- 출처 유형:
- 검색 쿼리:
- 필요한 프레임워크:
```

## 트리거 경계

should-trigger:

- "시장 조사해줘"
- "경쟁사 자료 찾아줘"
- "새 리서치 시작해줘"
- "검색 전략 다시 잡아줘"
- "시장 규모 계산해줘"
- "Porter 분석 자료 모아줘"
- "최신 자료 기준으로 다시 조사해줘"
- "근거 더 찾아줘"

NOT-trigger:

- "출처 신뢰도만 봐줘" → `/verify`
- "자료를 인사이트로 묶어줘" → `/synthesize`
- "보고서로 써줘" → `/report`
- "공부용 요약 만들어줘" → Study