# Conversation Follow Up

> 找出值得继续的对话，恢复上下文并提出下一步。输入 ConversationThread（open_questions / observation_notes / commitments / agreements / disagreements），输出需要跟进的理由与下一步 建议。用于「有哪些对话该继续」「这条对话下一步怎么回」「把这段试用反馈记到对话」类请求。

- Skill: `flingjie/conversation-follow-up` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add flingjie/conversation-follow-up`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/flingjie/conversation-follow-up/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: flingjie (https://skillmd.com/u/flingjie)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/flingjie/conversation-follow-up

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# conversation-follow-up

找出值得继续的对话并恢复上下文。职责：判断一条 `ConversationThread` 是否需要跟进
（真实触发器 / 开放承诺 / 未解问题），需要就恢复上下文并提出下一步；也可协助把导入回复
整理为问题 / workaround / usage_feedback 笔记。

本 Skill 只调用 Finch CLI（`finch conversations list --needs-follow-up` /
`finch conversations show` / `finch conversations follow-up` / `ingest` / `note` /
`commit`），不复制业务逻辑。跟进判定由代码确定性计算；「下一步说什么」由本 Skill 补充。

跟进只由真实触发驱动：`new_reply` / `own_commitment` / `new_evidence` /
`related_update`。提供样本或试用的承诺必须是用户明确记录的 `Commitment`。无回复 ≠ 拒绝；
时间陈旧 alone 不触发对外联系。

## 产出契约（ConversationThread 跟进）

- `observation_notes`（problem / workaround / usage_feedback）+ commitments：事实层。
- `open_questions` / `agreements` / `disagreements` / `possible_experiments`：上下文。
- `next_step`：一条有上下文的建议。

## 向用户呈现

见 `_shared/agent-presentation.md` 与 `references/presentation.md`。本 Skill 做编辑式推荐，不贴 `conversations list` 原文。

读完 CLI 后：点名最该先回的对话 + 具体下一步 → 最多展开 3 条 →「跟进 1 / 展开 2 / 先放着 / 换一批」。内部保留序号 → `thread_id`。

## 边界

- 只读恢复上下文，不自动回复。
- 对话结论只有在用户亲自验证或明确表达后才可升级为个人观点（→ `idea-discovery`）。
- 外部作者观点保留引用，不写成用户亲历。
- 礼貌兴趣 ≠ 已试用 / 已付款；沉默 ≠ declined。

## 参考

- `references/follow-up-contract.md` — 跟进判定与下一步建议。
- `_shared/agent-presentation.md` — 调用 CLI 之后如何对用户说话（共享原则）。
- `references/presentation.md` — 本 Skill 的形状与「跟进 / 展开 / 先放着」映射。