# A Stock Data

> 当任务需要写代码实际获取A股数据时使用——拉取行情/K线(mootdx+腾讯+百度)、研报(东财+同花顺+iwencai)、信号(热点/北向/龙虎榜/解禁/行业)、资金面(融资融券/大宗/股东户数/分红/资金流)、新闻、财务三表/F10、公告(巨潮)、打板(涨停池/连板/炸板率/重点监控池/日内异动)、ETF期权(T型报价/希腊字母/IV)、舆情互动(互动易/热榜/人气榜)、筹码分布(获利比例/成本区间)、复权因子、估值历史(PE/PB/PS+换手率+ST)、申万行业变迁史、宏观(社融/PMI)等真实数据。十二层数据源·60端点(含5备胎)·指数成分/权重/估值/交易日历/官方两融/北交所行情·内嵌全部可运行代码，自包含零依赖外部文件；优先用通达信(mootdx)/腾讯(不封IP)，东财接口已内置限流防封，主源被封可查「备用源速查」降级。仅在需要调用数据接口取数时使用：A股概念解释、投资观点讨论、策略问答等无需取数的话题不要加载本skill。

- Skill: `gabrielmoreira/a-stock-data` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add gabrielmoreira/a-stock-data`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gabrielmoreira/a-stock-data/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: gabrielmoreira (https://skillmd.com/u/gabrielmoreira)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/gabrielmoreira/a-stock-data

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> 📦 项目主页：https://github.com/simonlin1212/a-stock-data — 更新、反馈、支持作者
> 
> 作者：Simon 林 · X [@linsizhen](https://x.com/linsizhen) · 邮箱：simonlin0423@gmail.com

# A股全栈数据工具包 V3.8.0

十二层数据架构，60 个能力端点（55 主端点 + 5 备胎）、22 个来源。V3.8 新增的六个入口于 2026-09-05 实测；旧端点的验证日期见各章节。覆盖主板/创业板/科创板/ST，北交所覆盖依端点而异；已有备胎的数据可按「备用源速查」降级。

> **V3.8.0（官方指数与交易基础数据，2026-09-05）：** 新增 §12 指数与交易日历层，
> 中证/国证成分与权重、中证 PE/股息率、深交所整月日历，以及沪深官方两融、北交所行情两个备胎。
> 11→12 层，54→60 个能力入口，19→22 个来源（新增中证、国证、北交所）；无新增安装依赖，保留 Python 3.9。
> 国证当前文件是月末快照；历史调样、集合竞价、需 Key 的同花顺增强 API 暂不算已支持。
> 实测记录、候选取舍和边界见 [本次数据源整合记录](docs/source-integration-v3.8.0.md)。

> **V3.7.2（北交所号段判定对齐，2026-09-02）：**`_natural_market()`（`norm_ticker()` 校验显式前缀是否自相矛盾）与 §8.5 `_anomaly_market()`（异动记录→交易所）此前只枚举 `43/83/87` 三个前两位与 `920`，而 `get_prefix()` 用 `startswith(("4", "8"))` + `startswith("92")` 覆盖整个北交所号段——同一份文件两套规则（#51）。现统一为 `startswith(("4", "8", "92"))`。实测（2026-09-01）北交所在市代码只有 `43x/83x/87x/920x` 四段、`921` 段尚未启用，故**不改变任何现有标的的判定结果**，修的是一致性与前向兼容。
>
> **V3.7.1（后缀路由修复，2026-08-20）：**`get_prefix()` 认显式前缀（`sh000016`）却不认等价的后缀写法（`000016.SH`）——而 `norm_ticker()` 文档明文支持后缀式，且 `em_market_code()`/`em_secid()`（V3.7.0 新增）把**未归一化的原串**直接喂给 `get_prefix()`：`000016.SH` 以 `0` 开头落到默认深市分支，secid 拼成 `0.000016`（深康佳A）而非 `1.000016`（上证50 指数），**静默返回另一只标的的数据**。已在 `get_prefix()` 开头加后缀识别分支（`.sh/.sz/.bj` 与显式前缀等价透传），号段推断与沪指数白名单逻辑不变。⚠️ 走「前缀+原串拼接」的端点（`tencent_quote()`、新浪财报等）仍只认纯 6 位或前缀式——后缀式会把 `.SH` 拼进请求串，**先过 `norm_ticker()` 再传**的总原则不变。
>
> **V3.7.0（宏观层 + 筹码分布 + 复权因子 + 估值历史，2026-08-19）：**新增 **1 个数据层、7 个端点、4 个数据源**（baostock / 申万 / 人民银行 / 国家统计局，全部零注册零 key）。全部端点于 2026-08-19 实跑验证。
>
> - **§4.6 筹码分布 CYQ** — 补上本层名实不符的窟窿：Layer 4 叫「资金面 / **筹码**层」但 §4.1~§4.5 全是资金面数据，一直没有真正的筹码分布。**东财没有公开 CYQ 接口**（实测 `push2`/`push2his` 的 `cyq/get` 均 404），本端点用 OHLC + 换手率**本地推演**，零新增数据源。输出获利比例 / 平均成本 / 90-70 成本区间与集中度 / 筹码峰。⚠️ 初始筹码**播种为首日全部流通盘**——从全零起步会把窗口前的存量持仓一笔勾销（两个 1% 换手日会被算成 50/50，真实应约 99%/1%）。
> - **§6.5 估值历史** — §1.2 腾讯只有**当日**估值快照，本端点给**日频历史序列**（实测茅台 2016-01-04 起 2581 行），并一次补齐此前完全缺失的四项：**换手率**（筹码分布的必需输入）、**停牌状态**、**ST 标记**（实测 000004 有 276 天 isST=1）、历史 PE/PB/PS/PCF。⚠️ **baostock 不支持北交所**，服务端报 `10004011`，本实现在**登录前**就拦掉抛 `ValueError`。
> - **§1.4 复权因子** — §1.1 通达信 `bars()` 是**不复权**数据，跨除权日直接比价必错。新浪 qfq/hfq 因子序列一次 HTTP 约 1.8KB。⚠️ 响应末尾挂着 `/* base64 */` 注释块，**不能用 `$` 锚定正则**，须用 `raw_decode`。
> - **§6.6 上市/退市日** — 唯一能拿到**退市日期**的零鉴权源，配合 §1.2 `is_stale` 可在筛选阶段剔除僵尸标的。
> - **§6.7 申万行业变迁史** — §3.7 东财只有**当前**行业归属，用它做历史研究是**前视偏差**。本端点给每只股票的行业变迁（实测 12,893 行 / 5,905 只 / 38 个一级行业；有标的历史变更过 10 次）。⚠️ 申万官方只发代码不发中文名。
> - **§11.1/§11.2 宏观层（新）** — 人民银行社融（月度 12 列）+ 国家统计局 PMI。⚠️ 社融链路是三级跳，未发布月份**整行丢弃**而非返回 NaN（否则调用方会把 12 行当 12 个月真数据）；PMI 正文是全角括号**内带空格**，空白必须**整个删掉**才匹配得到。

> **V3.6.1（龙虎榜空窗口崩溃修复，2026-08-09 · #45）：**`dragon_tiger_board()` 在回看窗口内无上榜记录时抛 `UnboundLocalError`——而大市值 / 低换手率标的（如贵州茅台）常态无上榜，等于**调用即崩**，调用方还无法区分「无数据」与「接口异常」。已修，空窗口返回语义一致的空结构。
>
> **V3.6.0（静默失败修复 + 重点监控池/日内异动，2026-07-31 · #15）：**
> - **🔴 北交所老号段（43/83/87）会返回僵尸数据且不报错**：实测在市 342 只中 **336 只已迁至 `920xxx`**（锦波生物 `832982`→`920982`、贝特瑞 `835185`→`920185`），老码在东财研报静默返回 **0 篇**、在腾讯行情返回**定格报价**（成交量 0，价差达 17%~100%+）却仍是 HTTP 200。新增全局警告章节；`tencent_quote()` 增加 `is_stale`/`stale_reason` 标志（实测老码 2/2 命中、正常票 4/4 无误报）；`eastmoney_reports()` 遇老码**抛 ValueError 而非返回空**。
> - **🔴 §2.1/§2.2 研报层 ticker 未归一化（静默空）**：`eastmoney_reports("SH600519")` / `"600519.SH"` 一律返回 **0 篇**（reportapi 只认纯 6 位），而文档「Ticker 格式归一化」明文承诺全接口支持带前缀写法——**承诺与实现不符，且失败方式是静默空**，调用方会误读成「该标的无研报覆盖」。新增 `norm_ticker()` 实现（解析失败抛 ValueError，绝不返回空串），`eastmoney_reports()` / `ths_eps_forecast()` 接入。
> - **§8.4 `em_stock_monitor()` 东财重点监控池新增（#15）**：交易所风险警示 / 重点监控名单 + 生效时间窗，零鉴权静态 JSON。
> - **§8.5 `em_price_anomaly()` / `em_price_anomaly_count()` 日内异动池新增（#15）**：交易所「严重异常波动」口径的异动明细与按标的聚合统计，含 12 条异动规则码全解释。⚠️ 必须带 `team=h5` 等固定参数，缺失返回 `unknow team`——已做 `result!=0` 冒泡而非静默返回空。
> - **§2.1 行业研报去硬编码日期**：`begin` 默认由固定的 `2024-01-01` 改为「相对今天往前两年」，避免时间窗越用越旧。
> - 端点 44 → 47。实测 24/24 通过（含前缀格式 4/4、老号段拦截、新端点真数据、异动接口拒绝冒泡）。
>
> **V3.5.0（板块资金流向，2026-07-23 · #37）：**
> - **§3.8 `board_fund_flow()` 板块资金流向新增**：补上此前缺失的**板块级资金流**——行业/概念/地域三类板块 × 今日/5日/10日三周期，主力净流入额/净占比 + 超大/大/中/小单四档明细 + 领涨股。与 §3.7 板块排名**同源同接口**（东财 push2 `clist`），此前只请求了价格/涨跌家数字段，本版补请求 `f62/f184/f66...` 资金流字段即覆盖。走 `em_get` 限流防封。端点 43 → 44。
> - 实测（2026-07-23）：行业今日 100 个板块主力净额降序（电力设备 64.66亿 = 超大 43.55亿 + 大 21.11亿）、概念 5 日、地域 10 日均真实返回；参数校验拒绝非法 board_type/period。
>
> **V3.4.1（前缀路由 + mootdx 验活修复，2026-07-23）：**
> - **§1.2/§市场前缀规则 前缀路由修复（#40 #41）**：`5` 开头沪市 ETF（`510300`/`588200` 等）、沪深指数（`000300`/`000016` 等）此前落到 `else → sz`，腾讯接口返回空**或错票**（`000016` 被误判为 `sz000016` *ST康佳A，静默返回不相干标的的数据，比返空更危险）。`get_prefix()` 与 `tencent_quote()` 两处同步修复：`5x→sh`、沪指数白名单、支持显式前缀（`sh000001`/`sz000001`）透传解决 `000001`（上证指数 vs 平安银行）歧义。
> - **§1.1 `tdx_client()` 真实取数验活（#43）**：`_probe()` 仅做 TCP 握手，握手成功 ≠ 能取数——坏服务器可握手通过却回 2 字节空 body，导致**静默返回空 DataFrame 或连接崩溃**且走不到 fallback。新增 `_validate()`：每个候选 server 必须真实拉一根 K 线成功才采用，并对 `factory()` 连接异常做 try/except 跳过，全部失败才抛明确错误。
> - **备用源速查 K线行新增腾讯 m5 分钟 K 线（#43）**：同花顺 K 线备胎只有 30/60 分，mootdx 一挂就无 5 分钟源。补腾讯 `ifzq.gtimg.cn` 分钟 K（m1/m5/m15/m30/m60，零鉴权不封 IP）。⚠️ 第 7 字段是**换手率基点**不是成交额（差 3 个数量级），成交额需自算。
>
> **V3.4.0（接口质量 + 备用源韧性，2026-07-11）：**
> - **§5.2 财联社快讯复活**：旧 nodeapi 2026-05 下线后，改走官方 `v1/roll/get_roll_list` + 本地签名（`sign=md5(sha1(排序query))`，零 key），V3.2 移除的全市场电报能力恢复，与东财 7×24 互为独立备份。实测 errno=0。
> - **新增「备用源速查 & 降级策略」章节**：十层主源→独立备胎速查表（不同域名/不同风控面）+ 3 个实测备胎函数——`dragon_tiger_backup()`（沪深交易所官方龙虎榜，含营业部席位）、`fund_flow_backup()`（新浪日度资金流）、`announcements_backup()`（深市深交所官方/沪市东财公告+PDF）。端点 40 → 43，数据源 13 → 15（新增沪深交易所官方）。
> - **§3.6 解禁字段修复**：东财 `RPT_LIFT_STAGE` 改列名致 `type`/`shares` 恒空 → 改 `FREE_SHARES_TYPE`/`FREE_SHARES`，并新增 `able_shares`（实际可流通股数，更贴近真实抛压）。
> - **§3.7 行业排名排序修复**：clist 请求补 `fid=f3`，`top`/`bottom` 现按涨跌幅真实排序（此前缺排序字段，切片结果非涨幅序）。
> - **§3.2 深股通标注**：北向盘中披露收紧后 sgt 分钟序列不可靠（hgt 可用），权威北向用 HKEX 官方日统计（见备用源速查）。
> - **体验**：顶部新增「端点路由速查」总表（§→函数→用途→源，可按需局部读取）；FAQ 新增东财被封对策 / 财联社复活 / mootdx 库烂尾说明。
>
> **V3.2.3（行业研报新增）：**
> - **§2.1 东财行业研报 `eastmoney_industry_reports()`**：研报层补上行业研报端点（此前只有个股研报）。与个股研报**同端点** `reportapi.eastmoney.com/report/list`，仅 `qType=1`；`industry_code="*"` 拉全行业、传东财行业码（如 `1238`=IT服务Ⅱ）精确过滤，PDF 复用 `download_pdf()`，走 `em_get` 限流。端点数 27 → 28。
> - 实测（2026-06-20）：全行业 `hits=47928`、按行业码 `1238` 过滤 `hits=1863`，首篇 PDF `H3_{infoCode}_1.pdf` 下载成功（2.5MB，`%PDF` 头）；行业码表端点（`bxpa` 等）404 不存在，用 `"*"` 拉取后从结果反查行业码。

> **V3.2.2（失效接口替换 + 隐藏 Bug 修复）：**
> - **§3.3 概念板块归属（#18）**：百度 PAE `getrelatedblock` 失效（`ResultCode 10003` + 空数组）→ 改用东财 `slist`（`spt=3`）`eastmoney_concept_blocks()`，一次请求拿全个股所属板块（行业/概念/地域 + BK码 + 涨跌幅 + 龙头股），零鉴权走 `em_get` 限流。
> - **§7.1 巨潮公告 orgId（#19）**：硬编码 `gssx0{code}` 致大量 601xxx 股票 `totalAnnouncement=0` → 新增 `_cninfo_orgid()` 动态查官方映射表 `szse_stock.json`（6198 只股，模块级缓存），硬编码降为 fallback。
> - **综合示例修复**：示例仍调用 v3.1 已删的 `baidu_fund_flow_history` → 改 `eastmoney_fund_flow_minute`。
> - **§4.5/§5.1 风控说明**：部分大陆住宅 IP 被东财间歇风控（`HTTP 000`/空）非代码 Bug，加重试/换网络提示。
> - 新代码原样 exec smoke test 实测：板块归属 茅台27/五粮液28/绿的谐波21；公告 平安601318/工行601398 原失效股恢复。
>
> **V3.2.1（Bug 修复）：** 修复两个内嵌函数的解析逻辑（预先存在，非 V3.2 引入）——
> - **§5.1 东财个股新闻**：东财实际返回里 `result.cmsArticleWebOld` 直接就是文章列表，旧写法对 list 调 `.get("list")` 触发 AttributeError / 返回空 → 改为遍历 `cmsArticleWebOld` 列表本身。
> - **§6.4 新浪财报三表**：新浪实际结构是 `result.data.report_list`（按报告期为键的 dict，每期 `data` 才是行项列表），旧写法取 `result.data.{lrb}` 永久返回空 → 改为遍历 `report_list` 期次、从每期 `data` 按 `item_title` 提取。
> - 两函数均用茅台 600519 公开 API（零 key）实测返回非空、字段正确。
>
> **V3.2（防封 + 失效修复）：**
> - **数据源优先级 + 东财防封**：明确「通达信(mootdx)/腾讯不封IP 优先用，东财仅用于其独有数据」原则；新增统一节流入口 `em_get()`，所有东财接口内置串行限流（间隔≥1s+随机抖动）+ 会话复用，AI 抄代码即自带防封。详见「数据源优先级 & 东财防封」章节。
> - **财联社快讯下线（#14）**：`cls.cn` 旧 API 全面 404，标注弃用并改用东财全球资讯。
>
> **V3.1 修复：** 替换 4 个失效接口（百度 PAE 资金流→东财 push2、大宗交易 RPT 报表名更新、机构席位改用 BUY/SELL 明细筛选）+ 修复东财全球资讯 req_trace 参数 + 修复巨潮公告 orgId 格式。
>
> **V3.0 Breaking Change**：彻底移除 akshare 依赖，所有数据源改为直连 HTTP API（仅 mootdx 保留 TCP）。
> ⚠️ V3.7 起 §6.5/§6.6 另需第三方客户端 `baostock`（TCP），因此「零第三方封装依赖」现仅适用于其余端点。

**使用方式：** 将本文件放入 `~/.claude/skills/a-stock-data/SKILL.md`，Claude Code 会自动识别并在 A 股相关对话中激活。

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行情层（实时，不封IP）
├── mootdx        → K线 + 五档盘口 + 逐笔成交 (TCP 7709)
├── 腾讯财经 API   → PE/PB/市值/换手率/涨跌停/指数/ETF (HTTP)
├── 百度股市通     → K线带MA5/10/20 (V3.0 新增，HTTP)
└── 新浪复权因子   → qfq/hfq 因子序列 + 套用到不复权K线 (V3.7 新增)

研报层
├── 东财 reportapi → 个股研报 + 行业研报 + PDF下载 + 评级 + 三年EPS
├── 同花顺 THS     → 一致预期EPS (直连 basic.10jqka.com.cn)
└── iwencai        → NL语义搜索研报 (唯一能力，需X-Claw)

信号层
├── 同花顺热点     → 当日强势股 + 题材归因 reason tags (零鉴权 73ms)
├── 同花顺北向     → hgt/sgt 分钟资金流向 + 本地自缓存历史
├── 东财 slist     → 个股所属板块/概念归属 (V3.2.2 替换百度PAE)
├── 东财 push2     → 个股资金流向 分钟级 (V3.1 替换百度PAE)
├── 龙虎榜席位     → 上榜记录 + 买卖席位 TOP5 + 机构动向 (datacenter-web)
├── 全市场龙虎榜   → 每日全市场上榜股票 + 净买额排名 (datacenter-web)
├── 限售解禁日历   → 历史解禁 + 未来90天待解禁 (datacenter-web)
├── 行业板块排名   → 东财行业涨跌/上涨下跌家数 (V3.0 替换同花顺)
└── 板块资金流向   → 行业/概念/地域 × 今日/5日/10日 主力+超大/大/中/小四档 (push2, V3.5)

资金面 / 筹码层
├── 融资融券明细   → 日级融资余额/买入/偿还 + 融券 (datacenter-web)
├── 大宗交易       → 成交价/量 + 买卖方营业部 (datacenter-web)
├── 股东户数变化   → 季度股东户数 + 环比变化 (datacenter-web)
├── 分红送转       → 历史每股派息/送股/转增 (datacenter-web)
├── 个股资金流120日 → 主力/大单/中单/小单 日级净流入 (push2his)
└── 筹码分布 CYQ   → 获利比例/平均成本/90-70成本区间/筹码峰 (本地计算，V3.7 新增)

新闻层
├── 东财个股新闻   → 个股相关新闻 (search-api-web JSONP)
├── 财联社快讯     → 全市场实时电报 (v1 API+本地签名零key，✅V3.4 复活)
└── 东财全球资讯   → 7×24 财经快讯 (np-weblist，与财联社互备)

基础数据层
├── mootdx finance → 季报快照 (37字段, EPS/ROE/净利)
├── mootdx F10     → 公司资料 (9大类文本)
├── 东财个股信息   → 行业/总股本/流通股/市值/上市日期 (push2)
├── 新浪财报三表   → 资产负债表/利润表/现金流量表 (quotes.sina.cn)
├── baostock 估值历史 → 日频 PE/PB/PS/PCF + 换手率 + 停牌 + ST (不支持北交所，V3.7 新增)
├── baostock 标的信息 → 上市日/退市日/状态 (V3.7 新增)
└── 申万行业分类   → 行业归属变迁史，消除前视偏差 (仅代码无中文名，V3.7 新增)

公告层
├── 巨潮 cninfo    → 公告全文检索+下载 (cninfo.com.cn)
└── mootdx F10     → 最新公告摘要

打板层 (V3.3 新增)
├── 东财涨停池     → 连板数/几天几板/封板资金/炸板次数/行业 (push2ex)
├── 东财炸板池     → 涨停后开板 + 振幅/涨速 (push2ex)
├── 东财跌停池     → 封单资金/连续跌停/开板次数 (push2ex)
├── 东财昨涨停池   → 昨涨停今表现，算晋级率/赚钱效应 (push2ex)
└── 同花顺涨停揭秘 → 涨停原因题材/封板成功率/板型 (10jqka)

ETF期权层 (V3.3 新增)
├── 合约清单       → 50ETF/300ETF/科创50/500ETF 各月认购认沽 (新浪)
├── T型报价        → 买卖五档/持仓量/行权价/最新价 (新浪)
└── 希腊字母+IV    → Delta/Gamma/Theta/Vega/隐含波动率 (新浪)

舆情互动层 (V3.3 新增)
├── 互动易问答     → 投资者提问+公司回复 (巨潮，AI问答独家)
├── 同花顺热榜     → 人气值/概念标签/排名变化 (10jqka)
├── 东财人气榜     → 排名+排名变化+名称价格 (emappdata)
└── 东财概念命中   → 个股被归到哪些概念在炒+热度 (emappdata)

宏观层 (V3.7 新增)
├── 人民银行社融   → 社会融资规模增量 月度12列 (pbc.gov.cn，三级跳取 xls 附件)
└── 国家统计局PMI  → 制造业/非制造业/综合 + 大中小型企业分档 (stats.gov.cn)

指数与交易日历层 (V3.8 新增)
├── 中证指数       → 当前成分 / 月末权重 / 近期 PE 与股息率
├── 国证指数       → 最近公布的成分与权重（月末快照）
└── 深交所日历     → 官方整月交易标志（完整性校验）

官方备胎扩展 (V3.8 新增)
├── 上交所/深交所  → 两融明细（分交易所调用，金额元、余量股/份）
└── 北交所         → 当前行情与五档快照（必须核对交易日）
```

## 端点路由速查（按需定位，不必通读全文）

只需一类数据时，按下表定位章节（§）局部读取。除 iwencai 需 API Key 外全部零 key。

| § | 函数 | 拿什么 | 源 |
|---|------|--------|----|
| 前置 | `norm_ticker(code)` | 任意写法→纯6位（`SH600519`/`600519.SH` 皆可；解析失败抛错不返空） | 本地 |
| 1.1 | `tdx_client()` → `.bars()` / `.quotes()` / `.transaction()` | K线(多周期,不复权) / 五档盘口 / 逐笔成交 | 通达信 |
| 1.2 | `tencent_quote(codes)` | 实时价/PE/PB/市值/换手/涨跌停/指数/ETF（带 `is_stale` 僵尸报价标志） | 腾讯 |
| 1.3 | `baidu_kline_with_ma(code)` | 日K线带 MA5/10/20 | 百度 |
| 1.4 | `sina_adjust_factor(code, kind)` / `apply_adjust(bars, factors)` | 复权因子 qfq/hfq + 套用到不复权K线 | 新浪 |
| 2.1 | `eastmoney_reports(code)` / `download_pdf(rec)` | 个股研报+评级+三年EPS / 研报PDF | 东财 |
| 2.1 | `eastmoney_industry_reports(industry_code)` | 行业研报 | 东财 |
| 2.2 | `ths_eps_forecast(code)` | 机构一致预期 EPS | 同花顺 |
| 2.3 | `iwencai_search(query)` / `iwencai_query(query)` | NL 语义搜研报/选股（需 Key） | iwencai |
| 3.1 | `ths_hot_reason()` | 当日强势股+题材归因 | 同花顺 |
| 3.2 | `hsgt_realtime()` | 北向分钟流向（hgt 可用 / sgt 仅参考） | 同花顺 |
| 3.3 | `eastmoney_concept_blocks(code)` | 个股所属板块/概念归属 | 东财 |
| 3.4 | `eastmoney_fund_flow_minute(code)` | 个股资金流（分钟级） | 东财 |
| 3.5 | `dragon_tiger_board(code, date)` | 个股龙虎榜+买卖席位 TOP5 | 东财 |
| 3.6 | `lockup_expiry(code, date)` | 解禁历史+未来90天待解禁 | 东财 |
| 3.7 | `industry_comparison()` | 行业板块涨跌排名 | 东财 |
| 3.8 | `board_fund_flow(board_type, period)` | 板块资金流向（行业/概念/地域 × 今日/5日/10日，主力+四档） | 东财 |
| 3.9 | `daily_dragon_tiger(date)` | 全市场龙虎榜+净买额排名 | 东财 |
| 4.1 | `margin_trading(code)` | 融资融券明细 | 东财 |
| 4.2 | `block_trade(code)` | 大宗交易+营业部 | 东财 |
| 4.3 | `holder_num_change(code)` | 股东户数变化 | 东财 |
| 4.4 | `dividend_history(code)` | 分红送转历史 | 东财 |
| 4.5 | `stock_fund_flow_120d(code)` | 个股资金流（120日，日级） | 东财 |
| 4.6 | `chip_distribution(df)` | 筹码分布（获利比例/平均成本/90-70成本区间/筹码峰） | 本地计算 |
| 5.1 | `eastmoney_stock_news(code)` | 个股新闻 | 东财 |
| 5.2 | `cls_telegraph()` | 财联社电报（7×24，本地签名零key） | 财联社 |
| 5.3 | `eastmoney_global_news()` | 全球资讯（7×24） | 东财 |
| 6.1 | `client.finance(symbol)` | 季报快照 37 字段 | 通达信 |
| 6.2 | `client.F10(symbol, name)` | 公司资料 9 大类文本 | 通达信 |
| 6.3 | `eastmoney_stock_info(code)` | 行业/股本/市值/上市日期 | 东财 |
| 6.4 | `sina_financial_report(code, type)` | 财报三表 | 新浪 |
| 6.5 | `baostock_valuation_history(code, s, e)` | 估值历史 PE/PB/PS/PCF + 换手率 + 停牌 + ST（**不支持北交所**） | baostock |
| 6.6 | `baostock_stock_basic(code)` | 上市日 / **退市日** / 状态 | baostock |
| 6.7 | `sw_industry_history()` / `sw_industry_as_of(df, code, d)` | 申万行业**变迁史**（消除前视偏差，仅代码无中文名） | 申万 |
| 7.1 | `cninfo_announcements(code)` | 公告检索+PDF 下载 | 巨潮 |
| 7.2 | `client.F10(symbol, name='最新提示')` | 最新公告摘要 | 通达信 |
| 8.1 | `em_zt_pool` / `em_zb_pool` / `em_dt_pool` / `em_yzt_pool` | 涨停/炸板/跌停/昨涨停四池 | 东财 |
| 8.2 | `ths_limit_up_pool(date)` | 涨停原因题材+封板成功率+板型 | 同花顺 |
| 8.3 | `limit_up_sentiment(date)` | 炸板率/连板高度/连板梯队 | 东财(四池组合) |
| 8.4 | `em_stock_monitor()` | 重点监控池（风险警示名单+生效时间窗） | 东财 |
| 8.5 | `em_price_anomaly()` / `em_price_anomaly_count()` | 日内异动明细 / 按标的聚合异动统计（严重异常波动） | 东财 |
| 9.1 | `sina_option_codes` / `sina_option_tquote` / `sina_option_greeks` | ETF期权合约清单 / T型报价 / 希腊字母+IV | 新浪 |
| 10.1 | `cninfo_irm(code)` | 互动易问答（提问+公司回复） | 巨潮 |
| 10.2 | `ths_hot_list()` / `em_hot_rank()` / `em_hot_concept(code)` | 热榜/人气榜/概念命中 | 同花顺+东财 |
| 11.1 | `pboc_social_financing(year)` | 社会融资规模增量（月度12列） | 人民银行 |
| 11.2 | `nbs_pmi()` | 制造业/非制造业/综合 PMI + 大中小型企业 | 国家统计局 |
| 12.1 | `index_constituents(index_code, provider)` | 最近公布的沪深北指数成分；csi/cni 显式选源 | 中证/国证 |
| 12.2 | `index_weights(index_code, provider)` | 最近公布的指数权重（百分数），保留真实日期 | 中证/国证 |
| 12.3 | `index_valuation(index_code)` | 两种口径 PE、股息率；不含 PB | 中证 |
| 12.4 | `trading_calendar(year, month)` | 官方整月交易日历 | 深交所 |
| 官方备胎扩展 | `margin_trading_backup(date, exchange, code=None)` | 单所两融明细（先执行 §12 helper） | 上交所/深交所 |
| 官方备胎扩展 | `bse_quote_backup(date, code=None)` | 北交所全板/单票当前快照（先执行 §12 helper） | 北交所 |
| 备用源速查 | `dragon_tiger_backup` / `fund_flow_backup` / `announcements_backup` | 龙虎榜/资金流/公告官方备胎（主源被封时降级） | 交易所官方+新浪+东财(沪市公告) |
| 估值公式 | `forward_pe` / `pe_digestion` / `calc_peg` / `full_valuation(code)` | 前向PE / PE消化时间 / PEG / 单票估值全景 | 本地计算 |

## 数据源优先级 & 东财防封（重要，先读）

### 优先级原则：能用通达信/腾讯，就别用东财

| 优先级 | 数据源 | 协议 | 封 IP 风险 | 覆盖 |
|--------|--------|------|-----------|------|
| **1（首选）** | **mootdx（通达信）** | TCP 7709 二进制 | **不封 IP** | K线、五档盘口、逐笔成交、财务快照、F10 |
| **2** | **腾讯财经** | HTTP GBK | **不封 IP** | 实时价、PE/PB/市值/换手率/涨跌停、指数、ETF |
| **3** | 新浪 / 巨潮 / 同花顺 | HTTP | 低 | 财报三表、公告、一致预期/热点 |
| **4（仅独有数据才用）** | **东财 eastmoney** | HTTP | **有风控，会封 IP** | 见下 |

**凡是行情 / K线 / 实时价 / 市值 / 财务三表能从 mootdx 或腾讯拿到的，一律走它们**——TCP 协议和腾讯接口实测不封 IP，可放心高频调用。

### 东财只用于它「独有、别处拿不到」的数据

下列能力默认走东财（须限流）；已有交易所备胎的龙虎榜、两融可按文末速查表切换，不应视为东财独占：

> 龙虎榜席位 · 全市场龙虎榜 · 限售解禁日历 · 融资融券 · 大宗交易 · 股东户数 · 分红送转 · 个股资金流向（分钟/日级）· 行业板块排名 · 研报列表/PDF · 个股新闻 · 全球资讯

### 东财风控阈值（社区实测，2026-05）

| 行为 | 触发封禁的阈值 | 风险 |
|------|---------------|------|
| 每秒请求数 | > 5 次/秒 | 高 |
| 单 IP 并发连接 | ≥ 10 | 高 |
| 1 分钟请求总数 | ≥ 200 次 | 中高 |
| 5 分钟请求总数 | ≥ 300 次 | 触发封禁 |
| User-Agent | 空 UA / 无浏览器特征 | 中 |

被封表现：连续请求后 `403` / `429` / 连接超时 / 返回空数据。临时封禁通常几分钟到几小时。

### ⚠️ 实测封禁案例（2026-06-30，一手数据，感谢 [@luodada99](https://github.com/luodada99) issue #36）

上表是社区口径；下面这条是**真实踩到 IP 级封禁**的完整记录，比阈值表更有参考价值：

- **触发方式**：选股脚本 10 线程并发、**完全不走 `em_get()` 限流**，1 小时内发出 45000+ 请求（三个版本的脚本同时跑全市场 5208 只）
- **后果**：`push2` / `push2his` **全系列** `RemoteDisconnected`，**IP 级封禁持续 20+ 小时**——不是"几分钟到几小时"那种临时限速
- **关键观察一**：`datacenter-web.eastmoney.com` **不受影响**——东财不同子域走不同 WAF，`push2` 被封不代表整个东财都不能用
- **关键观察二**：**腾讯 K 线（`web.ifzq.gtimg.cn`）连续 5000+ 次后会返回空**，但这是**限流不是封 IP**，降速或换新浪即可恢复
- **降级实测**：东财被封时，第一只股票花 10.9s 完成"检测被封 + 降级"，之后每只 0.4s 走腾讯，数据准确

**这个案例正是「限流是铁律」的实证**：`em_get()` 的默认间隔（1s + 抖动、串行）下，1 小时最多约 3000 次请求，与踩坑者的 45000 次差一个数量级。

**被封后的降级路径**（各层备胎详见「备用源速查」章节）：

| 被封端点 | 替代方案 | 差异 |
|---|---|---|
| `push2/clist/get`（股票列表） | `datacenter-web` + 腾讯行情批量 | 行业字段来自 datacenter 的 `BOARD_NAME` |
| `push2his/kline/get`（K线） | 腾讯 `fqkline/get`（前复权）→ 新浪 `getKLineData`（不复权） | 腾讯有前复权，新浪没有 |
| `push2/stock/get`（个股） | 腾讯 `qt.gtimg.cn` | 腾讯无行业/概念字段 |

### 防封铁律（调用东财时必须遵守）

1. **串行，不并发**——绝不对东财开多线程/协程并发请求
2. **每次间隔 ≥ 1 秒 + 随机抖动**（QPS ≤ 2），批量筛选时调大到 1.5~2 秒
3. **复用 HTTP 会话**（Keep-Alive），不要每次新建连接
4. **带正常 UA + Referer**（本 SKILL 各端点已配好）
5. **批量场景每只股票之间 sleep**——AI 跑批量循环（如筛选 100 只股逐个拉龙虎榜/资金流）是被封的头号元凶

### 已内置限流：所有东财请求走 `em_get()`

本 SKILL 提供统一的节流入口 `em_get()`（定义见下方「东财数据中心统一查询（共用 helper）」），它自动做到：串行限流（最小间隔 `EM_MIN_INTERVAL=1.0s` + 随机抖动）+ 复用 `EM_SESSION`（Keep-Alive）+ 默认 UA。**所有 `eastmoney.com` 端点的代码块都已改用 `em_get` 而非裸 `requests.get`**，AI 直接抄代码即自带防封。批量任务把 `EM_MIN_INTERVAL` 调大即可进一步降速。

> 注：`em_get` / `EM_SESSION` / `EM_MIN_INTERVAL` 是所有东财代码块共用的前置定义，使用任一东财端点前需先执行「共用 helper」代码块。

---

## When to Activate

- 用户需要**指数成分、指数权重、指数 PE / 股息率、官方交易日历、沪深官方两融或北交所行情备份**（V3.8）。

- 用户要查 A 股个股估值（一致预期 / PE / PEG / PE消化）
- 用户要拉实时行情（价格 / 五档盘口 / K线 / 涨跌停价）
- 用户要搜研报（按主题 / 按标的 / 按行业 / 下载PDF）
- 用户要看**当日强势股 / 题材归因 / 概念热点**
- 用户要看**北向资金动向**（沪股通/深股通分钟流向）
- 用户要看**概念板块归属**（行业/概念/地域）
- 用户要看**个股资金流向**（主力/散户/超大单/大单分钟级）
- 用户要看**龙虎榜席位**（营业部 + 机构买卖）
- 用户要看**全市场龙虎榜**（当日所有上榜股票 + 净买额排名）
- 用户要看**限售解禁日历**（历史解禁 + 未来待解禁）
- 用户要做**行业横向对比**（涨跌排名 / 资金流入 / 领涨股）
- 用户要看**融资融券 / 两融数据**（融资余额 + 融券余额）
- 用户要看**大宗交易**（成交价/量 + 买卖方营业部）
- 用户要看**股东户数变化**（筹码集中度）
- 用户要看**分红送转历史**（每股派息 + 送股 + 转增）
- 用户要看**指数/ETF行情**（上证指数 / 沪深300 / 创业板指 / ETF）
- 用户要看**涨停 / 打板情绪**（涨停池 / 连板梯队 / 炸板率 / 跌停 / 涨停原因题材）
- 用户要看**ETF 期权**（T型报价 / 希腊字母 Delta·Gamma·Theta·Vega / 隐含波动率 IV）
- 用户要看**投资者互动问答**（公司如何回应某传闻/利好 · 互动易）
- 用户要看**市场热度 / 人气榜**（同花顺热榜 / 东财人气榜 / 个股概念命中）
- 用户要看新闻资讯（个股新闻 / 财联社快讯 / 全球资讯）
- 用户要查公告（巨潮公告全文）
- 用户要做产业链调研 / 批量横向对比
- 关键词：估值、一致预期、机构预测、市盈率、PEG、市值、研报、产业链、行业研究、K线、盘口、公告、新闻、**强势股、题材、热点、概念归因、北向资金、沪股通、深股通、概念板块、资金流向、主力、龙虎榜、席位、营业部、全市场龙虎榜、净买入、解禁、限售、行业对比、行业轮动、融资融券、两融、大宗交易、股东户数、筹码集中、分红、派息、送股、指数、ETF、涨停、打板、连板、炸板、跌停、涨停原因、封板、晋级率、ETF期权、希腊字母、隐含波动率、互动易、投资者关系、热榜、人气榜、市场热度**

---

## Prerequisites

```bash
pip install mootdx requests pandas stockstats numpy baostock xlrd openpyxl
```

| 依赖 | 版本要求 | 用途 |
|------|---------|------|
| mootdx | >= 0.10 | TCP行情+财务+F10（非 HTTP 依赖之一）；0.11.x 用 `tdx_client()` 规避 BESTIP bug，见上节 |
| requests | any | 所有HTTP API直连 |
| pandas | any | 数据处理+HTML表格解析 |
| stockstats | any | 技术指标计算（RSI/MACD/BOLL等） |
| numpy | any | §4.6 筹码分布的网格计算 |
| baostock | >= 0.8 | §6.5/§6.6 估值历史·换手率·停牌·ST·退市日（TCP，免注册免 key；**不支持北交所**） |
| xlrd | >= 2.0 | 读 `.xls`（§6.7 申万行业分类、§12 中证） |
| openpyxl | any | 读 `.xlsx`（§11.1 社融、§12 国证、深交所两融） |

> **架构：** 除 mootdx 与 baostock（均为 TCP 客户端库）外，所有数据源均为直连 HTTP API，不经第三方数据封装。每个 HTTP 端点的底层 URL/参数完全暴露，方便调试和定制。

### iwencai API Key（仅语义搜索需要）

```bash
# 环境变量方式
export IWENCAI_API_KEY="your_key_here"
export IWENCAI_BASE_URL="https://openapi.iwencai.com"

# 申请地址: https://www.iwencai.com/skillhub
# 注册后安装 SkillHub CLI，再安装 report-search 技能即可获得 Key
```

其他数据源（mootdx / 腾讯 / 东财 / 同花顺 / 百度股市通 / 新浪 / 巨潮 / baostock / 申万 / 人民银行 / 国家统计局）全部免费，无需 key。

### mootdx 客户端（必读，规避 0.11.x BESTIP 空串 bug）

> **已知 bug（mootdx 0.11.x）：** 全新安装后 `Quotes.factory(market='std')` 裸调用可能抛 `ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)`。
> 根因：`~/.mootdx/config.json` 的 `BESTIP.HQ` 初始是空字符串 `""`（不是缺失键），mootdx 用 `dict.get(key, default)` 取不到 default，拆包失败。**老用户（config 曾填充过 IP）不会触发，所以容易漏测。**
> **不要靠锁版本解决：** 锁 `mootdx==0.10.12` 在部分环境（如干净的 Python 3.9）下 `import mootdx` 会因 numpy/pandas 二进制不兼容直接崩。正确做法是用下面的 `tdx_client()`——显式传 server 绕过 BESTIP，对 0.10 / 0.11 都适用。

**统一用以下 helper 创建客户端（所有 mootdx 调用都走它）：**

```python
import socket
from mootdx.quotes import Quotes

# 实测可用的备选服务器（按延迟排序，2026-06 验证）
_TDX_SERVERS = [
    ('119.97.185.59', 7709), ('124.70.133.119', 7709), ('116.205.183.150', 7709),
    ('123.60.73.44', 7709),  ('116.205.163.254', 7709), ('121.36.225.169', 7709),
    ('123.60.70.228', 7709), ('124.71.9.153', 7709),    ('110.41.147.114', 7709),
    ('124.71.187.122', 7709),
]

def _probe(ip, port, timeout=2.0):
    """TCP 握手探测（快速粗筛）。注意：握手成功 ≠ 能取数，必须再经 _validate 验活。"""
    try:
        with socket.create_connection((ip, port), timeout=timeout):
            return True
    except Exception:
        return False

def _validate(client, market: str = 'std') -> bool:
    """真实取数验活：坏服务器可 TCP 握手通过却回 2 字节空 body → 静默空表。用一次真实 K 线请求兜底。

    验活样本 '000001' 是 A 股代码，只对 market='std' 有意义。其它市场（如扩展行情 'ext'）
    用它必然取不到数，会把所有正常服务器都判死、误报「全部不可达」，故非 std 时跳过验活。
    """
    if market != 'std':
        return True
    try:
        df = client.bars(symbol='000001', frequency=9, offset=1)
        return df is not None and not df.empty
    except Exception:
        return False

def tdx_client(market='std'):
    """
    创建 mootdx 客户端，规避 0.11.x BESTIP.HQ 空串 bug + 坏服务器静默空表（#43）。
    每个候选都必须「真实取数验活」通过才采用（_probe TCP 握手是假阳性来源）：
      1) 顺序探测 _TDX_SERVERS，对 probe 通过者再 _validate 真实取数，取第一个验活成功的；
      2) 全部失败 → 回退 mootdx 自带 bestip 测速选优（同样验活）；
      3) 再回退裸 factory（老用户 config 已有可用 BESTIP 时成立）；
      4) 仍失败 → 抛 RuntimeError，明确报错而非静默返回空表 / 崩溃。
    """
    for ip, port in _TDX_SERVERS:
        if not _probe(ip, port):
            continue
        try:
            c = Quotes.factory(market=market, server=(ip, port))
            if _validate(c, market):
                return c
        except Exception:
            continue                                        # 握手过但取数崩 → 跳过下一台
    for kwargs in ({'bestip': True}, {}):                   # fallback: bestip 测速 / 裸 factory
        try:
            c = Quotes.factory(market=market, **kwargs)
            if _validate(c, market):
                return c
        except Exception:
            continue
    raise RuntimeError(
        "所有 mootdx 服务器均无法取到数据（TCP 可达但返回空 / 被 reset）。"
        "海外网络通常全部超时（TCP 7709），请走国内代理或更新 _TDX_SERVERS 列表。"
    )

# 用法：client = tdx_client()   # 替代所有 Quotes.factory(market='std')
```

> **海外 IP 用户：** mootdx 走通达信 TCP 7709，海外环境通常全部超时。`tdx_client()` 会快速失败给出明确报错，而非死等。

### 市场前缀规则（全局通用）

```python
# 沪市指数白名单：与深市 000xxx 个股同段，需白名单区分（沪深300/上证50/中证500/科创50/中证1000/上证180）
SH_INDEX = {"000300", "000905", "000016", "000688", "000852", "000010"}

def get_prefix(code: str) -> str:
    """6位代码 → 市场前缀（sh/sz/bj）。支持显式前缀/后缀（sh000016 / 000016.SH）透传以解决歧义。"""
    c = code.lower().strip()
    if c.endswith((".sh", ".sz", ".bj")):    # 后缀写法与前缀等价：000016.SH ≡ sh000016。
        return c[-2:]                        # 不认后缀会让 000016.SH 落到默认深市 → 静默查成深康佳A
    if c.startswith(("sh", "sz", "bj")):     # 显式前缀透传（如 sh000001=上证指数 vs sz000001=平安银行）
        return c[:2]
    if c.startswith("92"):                   # 北交所 2024-10 起的新股号段，必须先于下面的 9x 判断
        return "bj"
    if c.startswith(("5", "6", "9")):        # 5x=沪 ETF/LOF，6/9=沪个股（900xxx=沪 B 股）
        return "sh"
    if c.startswith(("4", "8")):             # 4x/8x=北交所【老号段，多数已迁 920，见下方警告】
        return "bj"
    if c in SH_INDEX:                         # 沪深300/上证50 等沪指数（000xxx）
        return "sh"
    return "sz"                              # 深市个股/ETF（00/30/15x/16x/159 等），深指数 399xxx 亦走 sz

```

> **歧义说明：** `000001` 默认按个股→`sz000001`（平安银行）；要上证指数请显式传 `sh000001`。`000016` 默认按沪指数→上证50；要深康佳A 请传 `sz000016`。

> ### ⚠️ 北交所老号段（43/83/87）已基本作废 — 会拿到僵尸数据且不报错
>
> **2026-07-31 实测：** 东财北交所在市 342 只中 **336 只已是 `920xxx` 号段**，仅剩 3 只老码且全部停牌。存量公司代码已整体迁移（如 锦波生物 `832982`→`920982`、贝特瑞 `835185`→`920185`）。
>
> **危险在于老码不会报错，而是返回看似正常的脏数据：**
>
> | 接口 | 传老码 `832982` | 传新码 `920982` |
> |------|----------------|----------------|
> | 腾讯行情 | 返回 **112.60、成交量 0**（定格在迁移日） | 131.74，正常成交 ✅ |
> | 腾讯行情（贝特瑞） | `835185` → 45.91、成交量 0 | `920185` → 21.05 ✅ |
> | 东财研报 | **0 篇**（静默空） | 79 篇 ✅ |
>
> 老码行情价与真实价可差 17%~100%+，直接拿去算估值会得出完全错误的结论。
>
> **判定僵尸报价：** `成交量 == 0 且 最新价 == 昨收` → 极可能是已迁移的废码（真停牌股同样满足，两者都不该用于估值）。`tencent_quote()` 已内置该检测并置 `is_stale` 标志，见 §1.2。
>
> **拿新码：** 用 `push2` 北交所全量清单 `fs=m:0+t:81+s:2048` 按名称反查现行代码。

### Ticker 格式归一化

`norm_ticker()` 把下列写法统一成纯 6 位数字：

> ⚠️ **不是所有端点都自动归一化**（V3.6.0 前这里写的是「所有接口统一支持」，与实现不符，已改正）。
> - **已内置归一化**：§2.1 `eastmoney_reports()`、§2.2 `ths_eps_forecast()`。
> - **只认纯 6 位或显式 `sh`/`sz`/`bj` 前缀**（其余端点）：`tencent_quote()` 等走 `get_prefix()` 路由的函数
>   支持 `600519` 和 `sh600519`，但**不认后缀式** `600519.SH`——实测会拼成 `sh600519.SH` 并返回空载荷（静默失败）。
> - **结论**：拿到用户输入的代码，**先过一遍 `norm_ticker()` 再传给任何端点**，最省事也最安全。

| 输入 | 归一化结果 |
|------|-----------|
| `688017` | `688017` |
| `SH688017` / `sh688017` | `688017` |
| `688017.SH` / `688017.sh` | `688017` |
| `SZ000001` | `000001` |
| `BJ920982` | `920982` |

```python
import re

# 整串锚定匹配，只认下表列出的写法；市场标识前缀、后缀**二选一，不能同时出现**。
# ⚠️ 两个坑都会造成「静默拿到另一只股票的数据」，比报错危险得多：
#   ① 别用 re.search(r"\d{6}") 从任意串里"捞"6 位："6005190"/"foo600519bar" 会被截成 600519。
#   ② 别让前后缀同时可选：`SH000001.SZ` 这种自相矛盾的写法会被照单全收，
#      而 000001 恰是歧义码（sh000001=上证指数 / sz000001=平安银行），静默丢掉市场信息＝选错标的。
# 捕获组：1=前缀市场 2=前缀式代码 | 3=后缀式代码 4=后缀市场
# 市场标识要**同时**从前缀和后缀取——只认 startswith("sh") 会漏掉 `000001.SH` 这种后缀写法。
_TICKER_RE = re.compile(
    r"^(?:(sh|sz|bj)(\d{6})|(\d{6})(?:\.(sh|sz|bj))?)$", re.IGNORECASE)

def _natural_market(digits: str) -> str:
    """6 位码的自然归属市场。仅用于校验显式前缀是否自相矛盾。
    注意 000xxx 是沪指数/深个股共用的歧义段，由调用处单独处理，不走这里。"""
    if digits.startswith(("4", "8", "92")):
        return "bj"                      # 北交所：与 get_prefix() 同一套号段规则（92x 现行 / 4x·8x 老号段，#51）
    if digits[0] in ("5", "6", "9"):
        return "sh"                      # 5x 沪 ETF/LOF，6xx 沪个股，9xx 沪 B 股
    return "sz"                          # 00x/30x/15x/16x/39x 等

def norm_ticker(code: str, stock_only: bool = False) -> str:
    """任意受支持写法 → 纯 6 位数字代码。

    支持 600519 / SH600519 / sh600519 / 600519.SH / BJ920982 等。
    stock_only=True：个股专用接口（研报、一致预期等）传这个，会拒绝显式指数写法。
    ⚠️ 不匹配时**抛 ValueError，绝不静默返回空串或猜一个代码**——
    否则调用方会把「代码格式写错」误读成「这只票没有数据」，
    或者更糟：拿到另一只股票的数据还以为是对的。
    """
    raw = str(code).strip()
    m = _TICKER_RE.match(raw)
    if not m:
        raise ValueError(
            f"无法把 {code!r} 解析为 6 位股票代码；"
            f"支持格式：600519 / SH600519 / sh600519 / 600519.SH"
            f"（前缀与后缀二选一，不能同时写）"
        )
    digits = m.group(2) or m.group(3)
    market = (m.group(1) or m.group(4) or "").lower()      # 前缀式与后缀式都要认
    # 归一化会丢掉市场标识，若标识与号段矛盾就会静默落到另一只票上，必须在这里拦。
    if market:
        if digits.startswith("000"):
            # 000xxx 是**沪市指数 / 深市个股共用**的歧义段，显式标识在这里是「消歧」不是「矛盾」：
            #   sh000001=上证指数 vs sz000001=平安银行；sh000016=上证50 vs sz000016=深康佳A。
            if market == "bj":
                raise ValueError(f"{code!r} 市场标识与号段矛盾：000xxx 不属北交所。")
            # 沪市个股只有 600/601/603/605/688/689（B 股 900），**不存在 000xxx 沪市个股**，
            # 所以「显式 sh + 000 段」必然是指数。实测不拦的话：sh000001→平安银行研报 100 篇、
            # sh000016→深康佳A、sh000039→中集集团 84 篇，全是别人的数据。
            if stock_only and market == "sh":
                raise ValueError(
                    f"{code!r} 指向沪市指数而非个股（沪市无 000xxx 个股），本接口只服务个股。"
                    f"要查同号段的深市个股请显式传 sz{digits}。"
                )
        else:
            nat = _natural_market(digits)
            if market != nat:
                raise ValueError(
                    f"{code!r} 的市场标识与号段矛盾：{digits} 属 {nat} 市，而不是 {market} 市。"
                    f"（改用 {nat}{digits} 或去掉市场标识）"
                )
    return digits

# 用法
norm_ticker("SH600519")      # '600519'
norm_ticker("600519.SH")     # '600519'
norm_ticker("bj920982")      # '920982'
norm_ticker("6005190")       # ValueError（7 位，不会被截成 600519）
norm_ticker("茅台")           # ValueError
norm_ticker("SH000001.SZ")   # ValueError（前后缀矛盾，不猜市场）
norm_ticker("SH000001", stock_only=True)     # ValueError（上证指数，不是平安银行）
norm_ticker("000001.SH", stock_only=True)    # ValueError（后缀写法同样拦下）
norm_ticker("SZ600519")                      # ValueError（600519 是沪市，标识矛盾）
norm_ticker("sz000016")                      # '000016'（深康佳A，000 段的显式消歧，合法）


def em_market_code(code: str) -> int:
    """东财 secid 的市场号：**沪=1，深/北=0**（V3.7.0 新增 · #46）。

    ⚠️ 绝不要用 `code.startswith("6")` 判市场 —— 那会把**沪市 ETF（51x）**、
    **科创板 ETF（588x）**、**沪 B 股（900x）** 全部错判成深市，接口返回 `data: null`。
    2026-08-19 实测：510300 / 588000 / 600519 / 688112 / 900901 → m=1；
    300750 / 159915 / 920982 / 832982 → m=0（北交所与深市共用 m=0）。
    """
    return 1 if get_prefix(code) == "sh" else 0


def em_secid(code: str) -> str:
    """东财 push2/push2his 的 secid，如 `1.600519` / `0.300750`。"""
    return f"{em_market_code(code)}.{norm_ticker(code)}"
```

### 东财数据中心统一查询（共用 helper）

龙虎榜/解禁/融资融券/大宗交易/股东户数/分红 共用同一 base URL：

```python
import time
import random
import requests

UA = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36"
DATACENTER_URL = "https://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get"

# ── 东财防封：全局节流 + 会话复用 ────────────────────────────────────
# 东财系 HTTP 接口（push2 / datacenter / reportapi / search / np-weblist）有风控：
#   每秒 >5 次 / 单 IP 并发 ≥10 / 1 分钟 ≥200 次  →  临时封 IP。
# 所有 eastmoney.com 请求一律走 em_get()：串行限流（最小间隔 + 随机抖动）+ 复用
# Keep-Alive 会话，批量调用时自动降速，避免被封。详见「数据源优先级 & 东财防封」章节。
EM_SESSION = requests.Session()
EM_SESSION.headers.update({"User-Agent": UA})
# 连接级自动重试：瞬态连接错误 / 429 / 5xx 指数退避重试（住宅IP偶发风控更稳）。
# 注意：403 不重试（东财风控信号，重试无益反而加重；按下方 EM_MIN_INTERVAL 降频应对）。
try:
    from requests.adapters import HTTPAdapter
    from urllib3.util.retry import Retry
    _em_adapter = HTTPAdapter(max_retries=Retry(
        total=3, connect=3, backoff_factor=0.6,
        status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504], allowed_methods=["GET"]))
    EM_SESSION.mount("https://", _em_adapter)
    EM_SESSION.mount("http://", _em_adapter)
except Exception:
    pass  # 老版本 urllib3 缺 allowed_methods 等参数时降级为无重试，不影响主流程
from typing import Optional     # 3.9 兼容：不能写 `dict | None`（那是 3.10+ 语法）

EM_MIN_INTERVAL = 1.0          # 两次东财请求最小间隔(秒)；批量筛选建议调大到 1.5~2
_em_last_call = [0.0]          # 模块级上次请求时间戳

def em_get(url: str, params: Optional[dict] = None, headers: Optional[dict] = None,
           timeout: int = 15, **kwargs):
    """东财统一请求入口：自动节流 + 复用 session + 默认 UA。
    所有 eastmoney.com 接口都应通过它请求，避免高频被封 IP。"""
    wait = EM_MIN_INTERVAL - (time.time() - _em_last_call[0])
    if wait > 0:
        time.sleep(wait + random.uniform(0.1, 0.5))
    try:
        return EM_SESSION.get(url, params=params, headers=headers, timeout=timeout, **kwargs)
    finally:
        _em_last_call[0] = time.time()

def eastmoney_datacenter(report_name: str, columns: str = "ALL",
                          filter_str: str = "", page_size: int = 50,
                          sort_columns: str = "", sort_types: str = "-1") -> list[dict]:
    """东财数据中心统一查询 — 龙虎榜/解禁/融资融券/大宗交易/股东户数/分红 共用（已内置限流）"""
    params = {
        "reportName": report_name, "columns": columns,
        "filter": filter_str, "pageNumber": "1", "pageSize": str(page_size),
        "sortColumns": sort_columns, "sortTypes": sort_types,
        "source": "WEB", "client": "WEB",
    }
    r = em_get(DATACENTER_URL, params=params, timeout=15)
    d = r.json()
    if d.get("result") and d["result"].get("data"):
        return d["result"]["data"]
    return []
```

---

## Layer 1: 行情层（实时，不封IP）

### 1.1 mootdx — K线 + 五档盘口 + 逐笔成交

TCP 二进制协议，连通达信服务器(7709)，无需注册，不封IP。

```python
from mootdx.quotes import Quotes

client = tdx_client()  # 见 Prerequisites 的 tdx_client() helper（规避 0.11.x BESTIP bug；等价 Quotes.factory(market='std')）

# === K线数据 ===
# ⚠️ 参数名是 frequency（不是 category！传 category 会被 **kwargs 静默吞掉，
#    永远退化成默认 frequency=9 日线，拿不到分钟数据）。
# mootdx 0.11.7 实测频率值表：
#   0=5分钟  1=15分钟  2=30分钟  3=60分钟(1小时)  4=日线  5=周线  6=月线
#   8=1分钟  9=日线(默认)  10=季线  11=年线        （7=1分钟除权口径,少用）
klines = client.bars(symbol='688017', frequency=9, offset=10)    # 日线
min1   = client.bars(symbol='688017', frequency=8, offset=240)   # 1分钟（一个交易日≈240根）
min5   = client.bars(symbol='688017', frequency=0, offset=48)    # 5分钟
# 返回: open, close, high, low, vol, amount, datetime
# ⚠️ 复权：bars 返回【不复权】原始价（通达信原始数据，无 adjust 参数）。
#    跨除权除息日做估值/回测前需自行复权，或改用带前复权的日K数据源（腾讯财经）。

# === 实时报价 ===
quotes = client.quotes(symbol=['688017', '300476'])
# 返回 46 个字段:
#   price(现价), open, high, low, last_close(昨收)
#   bid1~bid5, ask1~ask5, bid_vol1~bid_vol5, ask_vol1~ask_vol5
#   vol(成交量), amount(成交额), servertime

# === 逐笔成交（非交易时间返回空）===
trades = client.transaction(symbol='688017', date='20260502')
# 返回: time, price, vol, num, buyorsell(0买/1卖/2中性)
```

**mootdx 不提供 PE / PB / 市值 / 换手率 / 涨跌停价** — 这些走腾讯财经。

### 1.2 腾讯财经 API — PE/PB/市值/换手率/涨跌停/指数/ETF

HTTP GET，GBK 编码，`~` 分隔 88 个字段，不封IP。

```python
import urllib.request

def tencent_quote(codes: list[str]) -> dict[str, dict]:
    """
    批量拉取腾讯财经实时行情。
    codes: ["688017", "300476", "002463"]
    也支持指数: ["000001", "000300", "399006"]
    也支持ETF: ["510050", "510300"]
    返回: {code: {name, price, pe_ttm, pb, mcap, ...}}
    """
    # 前缀路由：与全局 get_prefix() 一致。5x 沪ETF / 000300 等沪指数不能落到 sz（会返回空或错票）。
    SH_INDEX = {"000300", "000905", "000016", "000688", "000852", "000010"}   # 沪指数白名单
    prefixed = []
    key_of = {}          # 带前缀的查询键 → 调用方原始写法，保证结果键与入参一一对应
    for c in codes:
        low = c.lower()
        if low.startswith(("sh", "sz", "bj")):        # 显式前缀透传，解决 000001 等歧义
            p = low
        elif c.startswith("92"):                      # 北交所 920 号段须先于 9x 判断
            p = f"bj{c}"
        elif c in SH_INDEX or c.startswith(("5", "6", "9")):
            p = f"sh{c}"
        elif c.startswith(("4", "8")):
            p = f"bj{c}"
        else:
            p = f"sz{c}"
        prefixed.append(p)
        key_of[p] = c    # 显式前缀入参原样返回，裸代码返回裸代码

    url = "https://qt.gtimg.cn/q=" + ",".join(prefixed)
    req = urllib.request.Request(url)
    req.add_header("User-Agent", "Mozilla/5.0")
    resp = urllib.request.urlopen(req, timeout=10)
    data = resp.read().decode("gbk")

    result = {}
    for line in data.strip().split(";"):
        if not line.strip() or "=" not in line or '"' not in line:
            continue
        key = line.split("=")[0].split("_")[-1]
        vals = line.split('"')[1].split("~")
        if len(vals) < 53:
            continue
        # 用入参原样做键：批量里同时传 sh000001 与 sz000001 时，若都退回裸 6 位码
        # 会撞成同一个键、后者静默覆盖前者，显式前缀这个特性就白做了。
        code = key_of.get(key, key[2:])
        result[code] = {
            "name":         vals[1],
            "price":        float(vals[3]) if vals[3] else 0,
            "last_close":   float(vals[4]) if vals[4] else 0,
            "open":         float(vals[5]) if vals[5] else 0,
            "change_amt":   float(vals[31]) if vals[31] else 0,
            "change_pct":   float(vals[32]) if vals[32] else 0,
            "high":         float(vals[33]) if vals[33] else 0,
            "low":          float(vals[34]) if vals[34] else 0,
            "amount_wan":   float(vals[37]) if vals[37] else 0,
            "turnover_pct": float(vals[38]) if vals[38] else 0,
            "pe_ttm":       float(vals[39]) if vals[39] else 0,
            "amplitude_pct":float(vals[43]) if vals[43] else 0,
            # ⚠️ 44=流通市值、45=总市值（曾标反）。总股本≠流通股本时差数倍，见上方踩坑提醒二
            "float_mcap_yi":float(vals[44]) if vals[44] else 0,
            "mcap_yi":      float(vals[45]) if vals[45] else 0,
            "pb":           float(vals[46]) if vals[46] else 0,
            "limit_up":     float(vals[47]) if vals[47] else 0,
            "limit_down":   float(vals[48]) if vals[48] else 0,
            "vol_ratio":    float(vals[49]) if vals[49] else 0,
            "pe_static":    float(vals[52]) if vals[52] else 0,
        }
        # 僵尸报价检测：腾讯对「已迁移的北交所老码 / 长期停牌股」照样返回 HTTP 200 +
        # 一份定格在最后交易日的报价（成交量 0、最新价==昨收），不报任何错。
        # 直接拿去算估值会得出完全错误的结论（实测 bj832982 报 112.60，真实新码 920982 为 131.74）。
        q = result[code]
        q["is_stale"] = (q["amount_wan"] == 0 and q["price"] == q["last_close"] and q["price"] > 0)
        if q["is_stale"] and key[2:4] in ("43", "83", "87"):
            q["stale_reason"] = "北交所老号段，多数已迁至 920xxx，请按名称反查现行代码"
        elif q["is_stale"]:
            q["stale_reason"] = "成交量为 0（停牌 / 未开盘 / 废码），报价非当日真实成交"
    return result

# 用法: 个股
quotes = tencent_quote(["688017", "300476", "002463"])
for code, q in quotes.items():
    print(f"{q['name']}({code}): {q['price']}元 PE={q['pe_ttm']} PB={q['pb']} 市值={q['mcap_yi']}亿")

# 用法: 指数 — sh000001=上证指数, sh000300=沪深300, sz399006=创业板指
index_quotes = tencent_quote(["000001", "000300", "399006"])

# 用法: ETF — sh510050=上证50ETF, sh510300=沪深300ETF
etf_quotes = tencent_quote(["510050", "510300"])
```

#### 腾讯财经字段索引速查（实测校准 2026-05-03）

| 索引 | 含义 | 示例 |
|------|------|------|
| 1 | 名称 | 绿的谐波 |
| 3 | 当前价 | 224.12 |
| 4 | 昨收 | 215.01 |
| 5 | 今开 | 214.10 |
| 9-18 | 买一~买五(价+量) | |
| 19-28 | 卖一~卖五(价+量) | |
| 31 | 涨跌额 | 9.11 |
| 32 | 涨跌幅% | 4.24 |
| 33 | 最高 | 229.62 |
| 34 | 最低 | 214.10 |
| 37 | 成交额(万) | 187040 |
| 38 | 换手率% | 4.55 |
| **39** | **PE(TTM)** | 300.45 |
| **43** | **振幅%（不是PB！）** | 7.22 |
| **44** | **流通市值(亿)** | 410.88 |
| **45** | **总市值(亿)** | 410.88 |
| **46** | **PB(市净率)** | 11.51 |
| **47** | **涨停价** | 258.01 |
| **48** | **跌停价** | 172.01 |
| 49 | 量比 | 1.20 |
| **52** | **PE(静)** | 314.76 |

> **踩坑提醒一：** 网上很多教程把索引 43 写成 PB，实测是振幅%。PB 在索引 46。
>
> **踩坑提醒二（2026-07-26 修正）：** **44 是流通市值、45 才是总市值**，此前本表标反了。
> 多数股票两者相等，所以看不出来；但**总股本 ≠ 流通股本的票（科创板/次新股/有限售股）会差出数倍**。
> 实测中船特气(688146)：`f[44]=356.15亿`(流通股本 1.45亿股)、`f[45]=1300.61亿`(总股本 5.29亿股)，**差 3.65 倍**。
> 用市值做筛选时取错会把大市值公司误判成小盘股。可用 `f[45] ÷ 现价` 反推总股本核对（与东财 `f84` 一致）。
> 参考：东财 push2 的 `f116`=总市值 / `f117`=流通市值 方向与腾讯相反，实测确认无误，勿混用。

### 1.3 百度股市通 K线 — 带MA5/MA10/MA20（V3.0 新增）

**核心价值：** 返回时自带均线数据，无需本地计算。

```python
import requests

def baidu_kline_with_ma(code: str, start_time: str = "") -> dict:
    """百度股市通K线 — 独有能力: 返回时自带 ma5/ma10/ma20 均价"""
    url = "https://finance.pae.baidu.com/selfselect/getstockquotation"
    params = {
        "all": "1", "isIndex": "false", "isBk": "false", "isBlock": "false",
        "isFutures": "false", "isStock": "true", "newFormat": "1",
        "group": "quotation_kline_ab", "finClientType": "pc",
        "code": code, "start_time": start_time, "ktype": "1",
    }
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0",
        "Accept": "application/vnd.finance-web.v1+json",
        "Origin": "https://gushitong.baidu.com",
        "Referer": "https://gushitong.baidu.com/",
    }
    r = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=10)
    d = r.json()
    result = d.get("Result", {})
    md = result.get("newMarketData", {})
    keys = md.get("keys", [])  # includes: ma5avgprice, ma10avgprice, ma20avgprice
    rows = md.get("marketData", "").split(";")
    return {"keys": keys, "rows": rows}

# 用法
data = baidu_kline_with_ma("600519")
print("字段:", data["keys"][:10])
print("最近5根K线:", data["rows"][-5:])
# keys 包含: time, open, close, high, low, volume, amount, ma5avgprice, ma10avgprice, ma20avgprice 等
```

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### 1.4 新浪复权因子 — qfq / hfq（V3.7.0 新增）

**核心价值：** §1.1 `tdx_client().bars()` 返回的是**不复权**数据，跨除权日直接比价必然出错。
本端点给出复权因子序列，一次 HTTP、约 1.8KB、零鉴权。

```python
import json
import re

import requests


def sina_adjust_factor(code: str, kind: str = "qfq") -> list:
    """新浪复权因子序列 — kind='qfq'(前复权) | 'hfq'(后复权)，按日期倒序（最新在前）"""
    if kind not in ("qfq", "hfq"):
        raise ValueError(f"kind 只能是 'qfq' 或 'hfq'，收到 {kind!r}")
    # 数字位用 norm_ticker() 剥掉前后缀（否则 "sz000016" 会拼成 "szsz000016" ——
    # zfill(6) 对 8 字符输入不做任何事）。
    raw = str(code).strip()
    digits = norm_ticker(raw)
    # 市场：**显式写法优先**——前缀或 `.SH` 后缀直接采信（V3.7.1 起 get_prefix() 也认后缀，
    # 本地显式匹配保留，语义不变）。都没写显式市场时，才用 get_prefix() 按号段推断
    # （它已处理 92 必须先于 9x）。
    m = re.match(r"^(sh|sz|bj)", raw, re.I) or re.search(r"\.(sh|sz|bj)$", raw, re.I)
    prefix = m.group(1).lower() if m else get_prefix(digits)
    symbol = f"{prefix}{digits}"
    url = f"https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{symbol}/{kind}.js"
    r = requests.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0",
                                   "Referer": "https://finance.sina.com.cn/"}, timeout=10)
    r.raise_for_status()
    # 🔴 响应形如 `var sh600519qfq={...}` 且**末尾挂着 /* base64 */ 注释块**，
    #    不能用 $ 锚定正则。从第一个 { 起用 raw_decode，让解析器自己在 JSON 结束处停下。
    text = r.text
    brace = text.find("{")
    if brace < 0:
        raise RuntimeError(f"新浪复权因子响应无 JSON（{symbol}/{kind}）: {text[:120]}")
    try:
        data, _ = json.JSONDecoder().raw_decode(text[brace:])
    

…(truncated)