# P14c Beauty Selection

> 选择力与Context Skill

- Skill: `gabrielmoreira/p14c-beauty-selection` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add gabrielmoreira/p14c-beauty-selection`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gabrielmoreira/p14c-beauty-selection/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: gabrielmoreira (https://skillmd.com/u/gabrielmoreira)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/gabrielmoreira/p14c-beauty-selection

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# 选择力与Context Skill

## 适用场景
- 沉迷于prompt技巧，但输出质量不稳定
- 面对大量AI生成内容不知如何筛选
- 想提升审美决策的效率与质量

## 输入
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| generation_context | 生成任务的背景与约束 |
| prompt_quality | 当前prompt的质量评估 |
| selection_criteria | 选择标准描述 |

## 输出
- Context结构化方案
- 选择力训练Checklist
- 生成内容评估框架

## 工作流程
1. **Context构建**：将模糊需求转化为清晰的生成约束（风格/参考/禁忌）
2. **批量生成**：用同一Context生成多个变体（5-10个）
3. **选择训练**：练习快速识别最佳输出，并能解释为什么
4. **标准沉淀**：将选择经验转化为个人的"选择Checklist"

## 核心洞见
- **Prompt是问题，Context是世界观**：后者决定输出质量上限
- **选择力 > 生成力**：AI时代，筛选比创造更重要
- **批量+选择**：单次生成靠运气，批量生成+选择靠标准

## 注意事项
- 不要追求"一次生成完美"——追求"一次生成足够多，然后选出最好的"
- Context要具体、可验证，避免模糊形容词