# Lyric Mv Storyboard

> 根据歌词内容深度分析故事内核、情绪弧线、角色关系与意象符号，生成完整的音乐MV分镜脚本。 当用户提供歌词文本并请求生成MV分镜、音乐视频脚本、镜头方案、画面设计时，立即使用此技能。 触发场景包括但不限于：用户说"帮我根据这首歌写分镜"、"这段歌词适合拍成什么样的MV"、 "给这首歌设计画面"、"分析歌词并生成MV脚本"、"这首歌的MV怎么拍"、 "根据歌词做分镜表"、"音乐视频创意"等。即使歌词不完整或只有片段，也应触发。 支持中文歌词、英文歌词及混合语言歌词。

- Skill: `gagaa-hue/lyric-mv-storyboard` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add gagaa-hue/lyric-mv-storyboard`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gagaa-hue/lyric-mv-storyboard/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: gagaa-hue (https://skillmd.com/u/gagaa-hue)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/gagaa-hue/lyric-mv-storyboard

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# 歌词MV分镜生成器

## 核心任务

接收用户提供的歌词文本，完成以下两个阶段的输出：

1. **歌词深度分析** — 挖掘歌词的叙事结构、情绪层次、角色设定、核心意象与象征符号
2. **MV分镜脚本** — 基于分析结果，按歌词段落生成完整的画面分镜方案

## 输出格式

### 第一阶段：歌词分析

以结构化文本呈现以下分析维度：

#### 1. 故事内核
- 歌词讲述的核心故事是什么（一句话概括）
- 叙事视角（第一人称/第三人称/全知视角）
- 时间线结构（线性/倒叙/插叙/循环）

#### 2. 情绪弧线
- 逐段标注情绪关键词（如：孤独→渴望→爆发→释然）
- 情绪强度变化曲线（用 1-10 标注每段强度）
- 情绪转折点定位

#### 3. 角色设定
- 主要角色（歌中"我"、"你"、其他提及的人物）
- 角色关系图谱
- 每个角色的视觉特征建议（年龄、气质、服装风格）

#### 4. 核心意象与符号
- 歌词中反复出现的意象（自然元素、物品、场景、动作）
- 每个意象的象征意义解读
- 建议在MV中如何视觉化呈现

#### 5. 场景设定
- 歌词暗示或明确提及的场景
- 每个场景的氛围基调（色调、光线、天气、时间）
- 场景之间的转场逻辑

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### 第二阶段：MV分镜脚本

按歌词段落（Intro / Verse / Pre-Chorus / Chorus / Bridge / Outro）逐段生成分镜。

每段分镜包含以下要素：

```
【段落】Verse 1（示例）
【情绪基调】孤独、压抑
【画面风格】冷色调，低饱和度，自然光为主，手持摄影感

--- 分镜 ---

镜头 1
画面：特写，主角独自坐在窗边，手指无意识地敲打着窗玻璃
运镜：缓慢推镜，从远景推至面部特写
时长：约 8 秒
灯光：黄昏侧逆光，脸部半明半暗
音效/音乐提示：钢琴单音渐入

镜头 2
画面：中景，窗外雨滴滑落，玻璃上倒映着主角模糊的面容
运镜：固定机位，焦点在雨滴与倒影之间切换
时长：约 5 秒
灯光：自然阴天光
...
```

#### 分镜写作规范

- **景别**：明确标注（大远景/远景/全景/中景/近景/特写/大特写）
- **运镜**：标注运动方式（推/拉/摇/移/跟/升降/固定/手持）
- **时长**：给出大致秒数（基于歌词段落长度和音乐节奏估算）
- **画面描述**：具体到可见元素，避免抽象形容词堆砌
- **灯光/色彩**：描述光源方向、色温、整体色调倾向
- **音效/音乐提示**：标注此镜头对应的音乐元素或环境音效

#### 整体视觉风格建议

在分镜结束后，追加一段整体视觉风格总结：

- **色彩方案**：主色调、辅助色、情绪色
- **摄影风格**：镜头语言总体倾向（如电影感/纪实感/超现实/梦幻）
- **剪辑节奏**：整体剪辑风格（如舒缓长镜头/快速切镜/节奏跟随音乐）
- **特殊效果**：是否需要特效、动画、倒放、慢动作等

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## 工作原则

1. **忠于歌词**：分镜必须建立在歌词文本的准确解读之上，不凭空添加歌词中没有的主题或情节
2. **留白与暗示**：MV是视觉艺术，善用画面留白和视觉隐喻，不把所有歌词内容直白地拍出来
3. **情绪优先**：当歌词含义模糊或多义时，以情绪氛围为分镜导向，而非追求唯一"正确"的解读
4. **可操作性**：画面描述应具体到可以实际拍摄的程度，避免过于抽象或超出现实条件的设想
5. **音乐性**：时刻考虑画面与音乐节奏的对应关系，高潮段落匹配更有冲击力的视觉，舒缓段落匹配更沉静的画面

## 处理不完整输入

- 如果用户提供的是歌词片段而非完整歌词，基于已有片段进行分析，并提示用户完整歌词可能带来的补充信息
- 如果用户没有明确说明歌曲风格（流行/摇滚/民谣/电子等），根据歌词内容推断，并在分析中标注推断依据
- 如果用户提供了歌曲链接或歌名，可结合已知信息辅助分析，但歌词文本仍是主要依据