# Policy Evaluation Bocconi

> Metodi causali per valutazione policy: framework counterfactual (ATE/ATT/LATE), RCT, Difference-in-Differences, Instrumental Variables, Regression Discontinuity, Propensity Score Matching, Synthetic Control. Econometria causale applicata, diagnostica (placebo test, sensitivity analysis), standard error clustering. PNRR e politiche UE. Integrazione con ACB e PA operativa.

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- Updated: 2026-09-17
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# Policy Evaluation — Metodi Causali (Bocconi)

Skill tecnica su metodologie di valutazione causale delle politiche pubbliche, con focus su econometria applicata e inferenza causale.

## Scopo

Fornire framework rigorosi per identificare effetti causali di interventi di policy in assenza di esperimenti controllati randomizzati, utilizzando metodi quasi-sperimentali e osservazionali.

## Sezioni Principali

- **Framework causale**: Contraffattuale, selezione, ATE/ATT/LATE
- **RCT**: Design, validità interna/esterna, compliance
- **Difference-in-Differences**: Parallel trends, two-way fixed effects, event studies
- **Instrumental Variables**: Validità, 2SLS, weak instruments
- **Regression Discontinuity**: Sharp/fuzzy RD, bandwidth, McCrary test
- **Propensity Score Matching**: Common support, algoritmi di matching
- **Synthetic Control Method**: Pesi sintetici, placebo test
- **Diagnostica e robustness**: Sensitivity analysis, standard error clustering, esternalità

## Integrazione

- Consulente finanza pubblica: Analisi costi-benefici (ACB) applicata alle policy
- Consulente PA operativa: Valutazione interventi PNRR, public value
- Teoria dei giochi e decisioni: Strategic effects di policy

## Contesto Applicativo

Italia/Europa: PNRR, politiche UE, riforme strutturali, misure di inclusione sociale, investimenti pubblici.