# Gr Blog Post

> Jekyll 博客发布流水线：按 Iris 文风（时间锚定开场、括号旁白、em-dash 转折、Key Stats 表格）生成文章， 附带 frontmatter（title / date / canonical_url / hreflang_ja / hreflang_ko / FAQ schema）、 多语言同步（en/ja/ko）、自动建内链。当用户说"写一篇博客"、"发新文章"、"同步日韩版本"时调用。 默认 dev/B2B 读者；2C 教育/医疗/金融（YMYL）内容的 E-E-A-T 与分发渠道不同，见 gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md。

- Skill: `gingiris-1031/gr-blog-post` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add gingiris-1031/gr-blog-post`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gingiris-1031/gr-blog-post/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Marketing & Growth
- Author: gingiris-1031 (https://skillmd.com/u/gingiris-1031)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/gingiris-1031/gr-blog-post

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## ⚠️ 2C 产品的写作调整

本 skill 默认 dev/B2B 读者。写 **2C 教育/医疗/金融（YMYL）** 内容时：

- **E-E-A-T 加重**：需可验证作者/审核资质 + 方法论透明页，不能只靠"团队"署名（Google：Trust 是 E-E-A-T 核心）。
- **选题双轨**：红利词（政策/改革/新版）+ 长尾高转化词（题型/场景/分数级）。
- **Key Stats 表格的数字必须有权威来源、前后一致**——YMYL 品类不可编造，否则排名修复极难。
- **分发渠道换成 2C 社区/短视频**（小红书/Reddit/TikTok/Naver 카페），而非 dev blog。

完整 2C 渠道数据库 + 公开来源见 → `gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md`

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# gr-blog-post — Jekyll 博客发布

## 产出的文章必须符合

### Iris 文风 5 要素（详见 `references/writing-voice-iris.md`）

1. **时间锚定开场** —— 不说"SEO 很重要"，说"2026-04-10，凌晨 3 点，后台流量归零"
2. **括号旁白** —— 正文一句，括号里挤私货（"...—— 别问怎么知道的"）
3. **em-dash 转折** —— 不用"但是"，用 `——`
4. **Key Stats 表格** —— 文章开头或 H2 下第一屏放一个硬数据表，3-5 行
5. **GEO 直接答案段落** —— 文章顶部一段 30-50 字直接回答主问题，方便 AI 爬虫抽取

### 技术 frontmatter 模板

```yaml
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layout: post
title: "主关键词前置，副标题用冒号：不超过 60 字"
date: 2026-04-15 14:30:00 +0800
categories: [seo, growth]
tags: [...]
canonical_url: https://gingiris.tools/blog/2026/04/15/slug/
hreflang_ja: /blog/2026/04/15/slug-ja/
hreflang_ko: /blog/2026/04/15/slug-ko/
post_description: "150-160 字 meta description，含主关键词"
faq:
  - q: "直接问句"
    a: "30-50 字硬答案"
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```

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## 发布流程

### 1. 选题
- 读 `gr-seo-patrol` 输出，找"top 30 但没 top 10"的关键词
- 或读 `gr-competitor`，找对手新打法
- ❌ 不做重复主题（先 `site:` 查站内是否已有）

### 2. 写初稿
- 时间锚定开场（当前日期 + 具体场景）
- 第一屏：GEO 直接答案段（30-50 字）+ Key Stats 表（硬数据）
- H2 结构：问题 → 框架 → 案例 → 陷阱 → 下一步
- 每个 H2 下 200-400 字，不超过 600 字

### 3. 内链
- 向前：链接 2-3 篇已发布的同主题文章（用主关键词作 anchor）
- 向后：站内 index / hub 页
- 权重传导：从流量最大的 3 篇文章加内链到新文

### 4. FAQ Schema
- 3-5 个问答
- 问句必须是用户真实搜索句（从 GSC / People also ask 抓）
- 答案硬、短、可引用

### 5. Canonical 策略
- **默认 self-canonical**
- 如果是同主题系列的分篇 → canonical 指向 master
- ja/ko 翻译版 → 自身 canonical + hreflang 互指

### 6. 多语言同步
- 用 `scripts/sync-i18n.py`（roadmap）从英文自动产日韩草稿
- 人工过一遍（机翻硬伤 + 文化适配）
- 日韩版本独立 slug，不复用英文 slug

### 7. 发布（可执行清单）

**目标 repo**：`Gingiris-1031/growth-tools`（真站 gingiris.tools，Vercel 部署 `origin/main`，写入后 ~50-90s 自动构建）

**⚠️ 前置：先过 Gingiris-1031 GitHub 安全规则**（memory `gingiris_1031_safety_rules.md`，P0）：
- [ ] 提交身份 = `Iris Wei <iris.wei@gingiris.com>`（不是机器名/本机 hostname）
- [ ] **单行 commit message**：`post: {slug} ({lang})`——无 Claude trailer、无多段正文
- [ ] 不 burst：能合并就合并成 1 个 commit；>10 commits/小时 = 停下重排

**发布 = GitHub Contents API PUT**（不要本地 `git push`）：

```bash
# token 只从 secrets.env 读，绝不内联/硬编码进脚本或 SKILL.md
source ~/.config/gingiris/secrets.env   # 提供 GITHUB_PAT

SLUG="your-post-slug"; LANG="en"
FILE="_posts/$(date +%F)-${SLUG}.md"
curl -s -X PUT \
  -H "Authorization: Bearer $GITHUB_PAT" \
  -H "Accept: application/vnd.github+json" \
  "https://api.github.com/repos/Gingiris-1031/growth-tools/contents/${FILE}" \
  -d "{\"message\":\"post: ${SLUG} (${LANG})\",
       \"content\":\"$(base64 < draft.md | tr -d '\n')\",
       \"committer\":{\"name\":\"Iris Wei\",\"email\":\"iris.wei@gingiris.com\"}}"
```

> 更新已存在的文件：先 `GET .../contents/{path}` 拿 `sha`，把 `"sha":"..."` 加进 PUT body。

**发布后验证（按顺序全过才算发完）**：
1. [ ] 等 Vercel 部署完成（~50-90s；可 `curl -sI https://gingiris.tools/` 确认站点存活）
2. [ ] `curl -sI https://gingiris.tools/blog/{yyyy}/{mm}/{dd}/{slug}/` → **HTTP 200**（404 = permalink/date/`future: true` 配错，先修再往下）
3. [ ] GSC 手动 Request Indexing（URL 检查 → 请求编入索引；新域抓取慢，这步不能省）
4. [ ] IndexNow 推送到 Bing（大模型 discover 主要走 Bing 索引，见 `gr-geo-cite`）

### hreflang 验收 checklist（发 ja/ko 版或补翻译时必做）

> 背景：i18n 基线曾有多处 hreflang bug（KO self-loop、JA→EN 指 `/en/` 首页弱链、EN 缺 alternate），后果是日韩索引长期 0（memory `i18n_baseline.md`）。全站修复 commit b667208 后抽检全绿——**新文章不要把 bug 加回来**。

- [ ] EN/JA/KO frontmatter 互指：`hreflang_ja` / `hreflang_ko` / `hreflang_en` 指向**具体对端文章**（绝不指 `/en/` 首页）
- [ ] 每页 emit 自指 hreflang（ko 页必须有 `hreflang="ko"` 指自己，不能出现指自己的 `hreflang="ja"`）
- [ ] `x-default` 存在且指 EN 版
- [ ] 每页 self-canonical（ja/ko 不 canonical 到 EN；带尾斜杠，和 sitemap 一致）
- [ ] 发布后 curl 抽验：

```bash
for u in "$EN_URL" "$JA_URL" "$KO_URL"; do
  echo "== $u"
  curl -s "$u" | grep -oE '<link rel="(alternate|canonical)"[^>]*>'
done
# 验收：每页 hreflang 完整（self + 对端 + x-default）且三页双向回链成对，canonical 自指
```

### 8. 发布后 24h
- 加入 `gr-seo-patrol` 监控名单
- 社交平台分发（推特 / LinkedIn / dev.to，走 `gr-social-distill`）

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## dev.to 二发规则（⚠️ canonical 红线）

- ✅ **dev.to 文章 canonical_url 必须指向 dev.to 自身**（self-canonical），绝不指向 gingiris.tools
  - 正确：`canonical_url: https://dev.to/iris1031/article-slug-xxxx`
  - 错误：`canonical_url: https://gingiris.tools/blog/...`（会让 dev.to 文章被 Google 视为副本，不参与 SERP）
- ✅ **发布时间差 ≥7 天**（不要和 gingiris.tools 同天发）
- ✅ 末尾加 "Originally published at gingiris.tools" 建立双向 reference
- ❌ **不要从 Jekyll frontmatter 直接复制 canonical_url 到 dev.to**，那个是 gingiris.tools 的地址

## 反模式

- ❌ 不要用 AI 味重的模板（"In today's digital landscape..."）—— 发布前跑 `skills/gr-geo-cite/scripts/citability-scorer.py`，页面分 ≥ 75 才算过
- ❌ 不要 H1 堆关键词
- ❌ 不要忘记 hreflang —— 已发布的旧文补翻译时要回改原文 frontmatter
- ❌ 不要同一关键词发 3 篇 —— cannibalization 立刻找上门
- ❌ **dev.to canonical 指向 gingiris.tools** —— 死链或副本问题，永远 self-canonical

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## 级联推荐

- 写完 → `gr-seo-patrol` 加监控
- 发现是系列稿 → `gr-blog-post` 继续产第 2 篇并设 canonical
- 英文发完 24h → 手动触发日韩翻译

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## API 依赖

| Service | Env var | 来源 |
|---|---|---|
| GitHub PAT | `GITHUB_PAT` | `~/.config/gingiris/secrets.env`（source 后使用，不内联） |
| DeepSeek / Teamo（翻译） | `DEEPSEEK_API_KEY` / `TEAMOROUTER_API_KEY` | 同上 |


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## Citability-by-Design Spec (mandatory for NEW articles, 2026-05-18+)

**Rationale**: Verified 2026-05-07 that retrofitting old articles hits a ~65-68/100 citability ceiling no matter what (booster passages, surgical rewrites, splitting all produce diminishing returns). **Writing new articles from this spec produces 75-85 baseline directly.** Spec saves ~3 hours of post-hoc citability fixing per article.

### Per-section structural requirements

Every H2/H3 section must satisfy ALL of:

1. **Word count: 134-167** (the AI-extraction sweet spot validated by zubair-trabzada/geo-seo-claude scoring)
   - Under 134 → self_containment drops below 10/25
   - Over 167 → same penalty for being too long for AI chunks
   - Use a word counter as you draft

2. **Opening sentence = definition pattern**, one of:
   - `[Thing] is [definition]`
   - `[Thing] refers to [scope]`
   - `[Thing] means [unpacking]`
   - `In other words, [Thing] is...`
   - `[Thing] can be defined as...`

3. **Section contains at least ONE of each**:
   - ✅ Original research signal: "Our X-launch dataset", "We tracked", "Our 2026 audit measured", "Our analysis of N samples"
   - ✅ Specific number with unit: "60K stars", "30 launches", "$79/mo", "67%"
   - ✅ Specific named product/tool: "Taplio ($39/mo)", "Surfe", "PH Deck", "Loom" — by name not "[the tool]"

### Heading conventions

- H1 = page title (≤ 70 chars after title-suffix fix from 2026-05-07)
- H2 should be **question form** ~40% of the time:
  - ✅ "How do I get cited by Perplexity in 2026?"
  - ✅ "What is the GEO three-piece set?"
  - ❌ "Perplexity citation strategy"

- Each H2 should contain primary keyword **or** clear question intent

### Article-level requirements

- 5-12 H2 sections (sweet spot: 7-8)
- TL;DR or "Citable Statistics" block IN FIRST H2 (becomes top-scored passage)
- FAQ Schema JSON-LD at end (5+ Q&A using exact User-Search-Form questions)
- `last_modified_at:` frontmatter (flows through to dateModified schema)
- canonical_url self-reference
- hreflang_ja / hreflang_ko if multilingual variants exist

### Citability self-check before publishing

Run **before** committing the article:

```bash
# 兼容两种安装位置：优先 monorepo 相对路径，fallback 本机安装
SCORER="skills/gr-geo-cite/scripts/citability-scorer.py"
[ -f "$SCORER" ] || SCORER="$HOME/.claude/skills/gr-geo-cite/scripts/citability-scorer.py"
python3 "$SCORER" --file /local/path/to/draft.html
```

Target: page score ≥ 75. If under 70, revise top 2 weakest passages.

### Anti-patterns (avoid)

- ❌ Long expository paragraphs (200+ words) — split into 2 sections at 134-167 each
- ❌ Generic transitions ("Now let's discuss...") — replace with definition pattern
- ❌ Marketing fluff ("the best way to") — replace with measured claims with data
- ❌ "[Tool name]" placeholders — always cite the specific tool by name + price
- ❌ Bullet lists with single words — combine into prose with definition + example pattern

### Real-data benchmark

Articles from 2026-05-07 audit (without this spec):

| Article (old, retrofit) | Score | Pattern |
|---|---|---|
| PH playbook master | 65 | Top passage 74, dragged by 62s |
| Social listening | 68 | Best of the 5 (early Citable Stats) |
| Community directory | 62 | Lifted from 54 via booster (+12% from 0 to 1 sweet-spot passage) |

Predicted from spec (NEW articles):

| Spec compliance | Predicted score |
|---|---|
| All sections 134-167 + definition pattern + 1 original signal | **78-85** |
| 80% sections compliant, 20% legacy structure | 72-77 |
| 50% compliant | 65-70 (same as retrofit ceiling) |

The marginal value of strict compliance is **~10 points** vs partial compliance.