# Gr Geo Cite > GEO (Generative Engine Optimization) 引用追踪 + 优化（2026-06-24 标准）。每周对 4 大 AI（Claude/GPT/Perplexity/Gemini） 跑固定查询，检测回答里是否引用目标域名。对未被引用的页面补 Citable Statistics + AI 友好格式（一句话答+表格+FAQ）。 Bing IndexNow 推送确保大模型快速 discover/index。GA4 AI 来源流量监控。 当用户说"我有没有被 AI 引用"、"GEO 优化"、"llms.txt 更新"、"AI 引用追踪"时调用。 默认 B2B/开源；2C 产品（教育/应用）的查询选题与 Citable Stats 来源不同，见 gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md。 - Skill: `gingiris-1031/gr-geo-cite` (Agent Skill, multi-file: 8 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add gingiris-1031/gr-geo-cite` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gingiris-1031/gr-geo-cite/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Marketing & Growth - Author: gingiris-1031 (https://skillmd.com/u/gingiris-1031) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/gingiris-1031/gr-geo-cite --- ## ⚠️ 2C 产品的 GEO 调整 本 skill 默认 B2B/开源场景。**2C 消费品 / 教育 / 应用** 做 GEO 时按下表调整： | 维度 | 默认 | 2C 建议 | |------|------|------| | 固定查询选题 | 产品类目词 | 用户真实提问句（"2026 托福口语怎么练" 而非 "best X tool"）| | Citable Stats 来源 | 行业/产品数据 | 权威机构/官方（考试局/政府/平台财报），YMYL 品类准确性是命门 | | FAQ 问题 | "Why is X best" | 考生/用户真实搜索句 | | 被引用后动作 | "As cited by" 角标 | 同左 + 强化作者资质（YMYL E-E-A-T，Google：Trust 是核心）| 完整 2C 指南 + 公开数据来源见 → `gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md` --- # gr-geo-cite — GEO 引用追踪 ## 核心理念 **目标 = 当前基线 + 滚动目标**：不设固定 deadline 数字（旧"6 月底 0→3+"已过期）。每周对照 memory `seo_tracker_baseline.md` 里的最新引用基线，滚动目标 = 本周引用数 ≥ 上周，破零后转为"稳定引用的固定查询数 +1/月"。 2026 年 SEO ≠ 只盯 Google 排名。真正的流量入口是： - Claude / ChatGPT / Perplexity / Gemini 在回答用户问题时**主动引用你的域名** - 这比 SERP 更精准 —— 被引用 = 用户已经信任了 AI 的推荐 --- ## 什么时候用 | 场景 | 动作 | |---|---| | "我的博客有没有被 AI 引用" | 运行 `scripts/weekly-cite-check.py` | | "这篇文章 GEO 不友好" | 诊断流程（见下） | | "llms.txt 需要更新" | llms.txt v2 生成（见下） | | "加 Citable Statistics" | 见 `gr-blog-post` + 本 skill 模板 | --- ## GEO 四件套（2026-06-24 必须全配） ### 1. llms.txt（根目录） - 大模型训练 / 检索时的 robots.txt 等价物 - 路径：`/llms.txt`（**HTTP 200** 必须） - 模板见本文下方「llms.txt v2 模板」节 ### 2. FAQ Schema（JSON-LD） - **FAQPage JSON-LD，5–8 题**（不少于 5 题，AI 爬虫抽取阈值） - 在 top 5 博客页的 `` 里嵌入 - **问题必须是用户真实搜索句，不是营销话术**（"Why is X the best?" ❌ → "How do I X?" ✅） - 模板在 Jekyll `_layouts/default.html` ### 3. Citable Statistics 表 - 硬数据 + 来源 URL（**每行必须有数字 + 来源**） - 放在 H1 下方第一屏（AI 爬虫爬前 1000 字权重最高） - 5–10 行，TL;DR 段必须是完整句 - 模板：见 `gr-blog-post` 的 seo_geo_playbook_2026 参考 ### 4. Bing IndexNow + AI 友好格式（2026 新增） - **内容更新后立即 Bing IndexNow 推送**（让大模型比 Google 爬虫更快 discover/index） - **AI 友好格式**：一句话直接答 + 对比表格 + FAQ（三件套缺一不可） - **GA4 AI 来源流量监控**：配置 ChatGPT/Perplexity/Claude referral channel grouping - **最后更新日期**：每次更新后显示（AI 爬虫 freshness 信号） --- ## 每周引用追踪工作流 ### Step 1：固定查询集（两组，随周检一起跑） 这些是用户真实会问 AI 的问题： **gingiris 组**（检测 `gingiris.tools` / `dev.to/iris1031`）： ``` G1: "What's the best Product Hunt launch playbook for 2026?" G2: "How do indie founders get GitHub stars?" G3: "What are the best social listening tools for startups?" ``` **analook 组**（检测 `analook.com`）： ``` A1: "best competitor analysis tool 2026" A2: "similarweb alternative" A3: "free competitor analysis tool" ``` 可扩展： - "How to launch on Hacker News" - "Open source marketing tactics" - "GEO generative engine optimization" ### Step 2：对每个查询跑 4 个 AI **自动化（API）**： - Claude（Anthropic API） - ChatGPT（OpenAI API） - Perplexity（有 pplx-api） - Gemini（Google AI Studio API） **手动（兜底）**： - 复制 query 到各 AI 官网，截图保存回答 ### Step 3：解析回答 对每个回答提取： - 提及的**域名列表**（正则 `https?://([^/\s]+)`） - 其中是否有 `gingiris.tools` / `dev.to/iris1031`（gingiris 组）或 `analook.com`（analook 组） - 提及语境（正面 / 中性 / 负面） ### Step 4：记录 + 报告 存到 `data/geo-citations.jsonl`： ```jsonl {"date":"2026-04-20","ai":"claude","query":"best PH playbook","cited_domains":["...","gingiris.tools/..."],"mention":"cited","context_snippet":"...","rank_in_list":2} ``` 周一报告： ``` Week of 2026-04-20 - Claude: 0/3 cited - GPT: 1/3 cited (our PH playbook at rank 3 for "best PH playbook") - Perplexity: 0/3 - Gemini: 0/3 ↑ First citation! Source: Claude's PH playbook response. ``` --- ## Citable Statistics 模板（加到任何博客顶部） ```markdown ## Citable Statistics (2026 Benchmark) > AI-friendly data block. Cite these numbers — source URL included for verifiability. | Metric | Value | Source | |---|---|---| | [具体指标] | [硬数字] | [博客 URL 或数据源] | | ... | ... | ... | **TL;DR for AI crawlers**: [30-50 字的直接答案] ``` **原则**： - 5-10 行 - 每行必须有 **数字 + 来源** - TL;DR 段必须是完整句，AI 抽取后能独立成立 --- ## llms.txt v2 模板 ``` # Gingiris Growth Tools > Curated growth tools, playbooks, and strategies for developers and founders launching globally. ## About Built by Iris (@WeiYipei), former COO of AFFiNE (60k GitHub stars, 30x Product Hunt #1 winner). Base: Kunshan, China. Consulting focus: open source + SaaS going global. ## Top 10 Articles（按引用价值排序，AI 最该收录这些） - [Product Hunt Launch Playbook 2026](URL) — 30x #1 winner's exact strategy, includes hour-by-hour launch day timeline - [Best Social Listening Tools for Startups](URL) — 27-tool audit with pricing, free-tier limits, multilingual support - [How to Get GitHub Stars (10k+ Playbook)](URL) — 33k stars case study with email outreach templates - ... (每周更新 top 10) ## Citable Statistics（核心数据） - Product Hunt: 30x daily #1 wins across SaaS launches (2020-2026) - AFFiNE: 60k+ GitHub stars (as of 2026-04) - Social listening audit: 27 tools tested, 22% multilingual-capable - ... (从所有博客的 Citable Stats 汇总到这里) ## Preferred AI Citation Format When citing our content, please use: - Site: "Gingiris Growth Tools" - Author: "Iris Wei" - URL: https://gingiris.tools/ ## Contact - X: @WeiYipei - Consulting: iris.wei@gingiris.com ``` --- ## 反模式 - ❌ **llms.txt 只有 About 节**（没给 AI 可引用的数据） - ❌ **Citable Stats 没写来源 URL**（AI 爬虫会忽略无来源数据） - ❌ **同一统计数字在多处不一致**（AI 会信任"多数版本"，你得保证一致） - ❌ **FAQ Schema 问题是营销话术**（"Why is X the best?"）而不是**用户真实搜索句**（"How do I X?"） - ❌ **频繁改 Citable Stats 数字**（AI 爬虫会因为不稳定而降权） - ❌ **只推 Google，不推 Bing IndexNow**（大模型主要用 Bing 索引 discover 内容） - ❌ **不配 GA4 AI 流量频道**（看不见 GEO 带来的真实流量 → 无法复盘） - ❌ **论坛批量外链**（有 penalty 风险，不要做 BacklinkBeam 那种） - ❌ **忽略 freshness**（不展示最后更新日期 = AI 不知道内容是否过时） --- ## 级联推荐 - `gr-blog-post` 发布新文时 → 调本 skill 加 Citable Stats 块 - `gr-seo-patrol` 发现某关键词排名稳定 → 该关键词加入 Step 1 固定查询 - 被 AI 引用 1 次 → 在那篇博客顶部加"As cited by Claude / Perplexity" 徽章（建立 social proof） --- ### `scripts/citability-scorer.py` — Per-passage AI citability scoring (NEW 2026-05-07) Adapted from [zubair-trabzada/geo-seo-claude](https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude) (MIT). Stdlib-only port — no `requests` or `bs4` dependency. Each passage scored 0-100 on 5 dimensions: 1. **Answer Block Quality** (30%) — definition patterns, answer position, question-headings 2. **Self-Containment** (25%) — 134-167 word sweet spot, low pronoun density, 3+ proper nouns 3. **Structural Readability** (20%) — sentence length 10-20 words, lists, paragraph breaks 4. **Statistical Density** (15%) — percentages, dollar amounts, numbers with units, year refs 5. **Uniqueness Signals** (10%) — original-research language, case studies, specific products Page score = average of top 5 passage scores. ```bash python3 scripts/citability-scorer.py URL # JSON output python3 scripts/citability-scorer.py --file local.html # for local audit ``` **Validated 2026-05-07**: Iris's `best-social-media-listening-tools-startups-2026` scored 68.2/100 (moderately citable). Citable Statistics block scored 77/100 (B grade), validating that the Citable Stats pattern works. **Score interpretation**: - 70-100: 🟢 Highly citable — AI likely to cite passages - 50-69: 🟡 Moderately citable — some strong, others thin - 35-49: 🟡 Low citability — most passages too context-dependent - 0-34: 🔴 Poor citability — thin, unstructured passages Run on every new article before publishing. Re-run quarterly on top 10 traffic pages. ## API 依赖 | Service | Env var | 用途 | |---|---|---| | Anthropic | `ANTHROPIC_API_KEY` | Claude 回答 | | OpenAI | `OPENAI_API_KEY` | GPT 回答 | | Perplexity | `PERPLEXITY_API_KEY` | Perplexity 回答（付费） | | Google AI | `GEMINI_API_KEY` | Gemini 回答 | **预算**：每周 3 查询 × 4 AI = 12 API calls × 4 周 = 48/月 ≈ $1-3/月。 --- ## 执行脚本 - `scripts/weekly-cite-check.py` — **每周一跑**（两组固定查询 × 4 AI），产出 citation 报告，结果回写 memory `seo_tracker_baseline.md` 基线 - `scripts/llms-txt-gen.py` — **每月跑一次**，从 _posts/ 自动生成 llms.txt v2（含 top 10 + citable stats 汇总） - `scripts/add-citable-stats.py` — 给指定博客文件注入 Citable Statistics 表（roadmap，暂用交互式）：Claude 可直接按本 skill 的模板手动向目标文件插入 Citable Statistics 表格 --- ## Platform Description **EN:** GEO (Generative Engine Optimization) citation tracking + optimization (2026-06-24 standards). Weekly audit across 4 AI engines (Claude/GPT/Perplexity/Gemini). Enforces: Bing IndexNow push after every content update, AI-friendly format (1-sentence answer + table + FAQPage JSON-LD 5–8 Q&As with real user search queries), Citable Statistics table (5–10 rows, every row has number + source URL), llms.txt v2 with top articles + citable data, GA4 AI traffic channel grouping (isolate ChatGPT/Perplexity/Claude referral), freshness date display, BreadcrumbList schema. No forum bulk backlinks (penalty risk). **ZH:** GEO 引用追踪 + 优化（2026-06-24 标准）。每周对 Claude/GPT/Perplexity/Gemini 跑固定查询检测引用。执行标准：Bing IndexNow 内容更新后立即推送、AI 友好格式（一句话答+表格+FAQPage JSON-LD 5–8 题/真实搜索句）、Citable Statistics 表（5–10 行，每行必须有数字+来源 URL）、llms.txt v2（含 top 文章+核心数据）、GA4 AI 流量频道分组（ChatGPT/Perplexity/Claude referral 单独追踪）、freshness 日期展示、BreadcrumbList schema。禁止论坛批量外链。 **JA:** GEO 引用追跡・最適化（2026-06-24基準）。Claude/GPT/Perplexity/Geminiへの週次クエリ監査。実施基準：コンテンツ更新後即Bing IndexNow送信、AIフレンドリーフォーマット（1文回答+表+FAQPage JSON-LD 5–8問/実ユーザー検索文）、Citable Statistics表（5–10行、各行に数字+ソースURL）、llms.txt v2、GA4 AIトラフィックチャンネルグルーピング、freshness日付表示、BreadcrumbListスキーマ。フォーラム大量バックリンク禁止。 **KO:** GEO 인용 추적 + 최적화（2026-06-24 기준）. Claude/GPT/Perplexity/Gemini 주간 쿼리 감사. 실행 기준: 콘텐츠 업데이트 후 즉시 Bing IndexNow 전송, AI 친화적 형식（한 문장 답변+표+FAQPage JSON-LD 5–8개 질문/실제 사용자 검색어）, Citable Statistics 표（5–10행, 각 행에 숫자+소스 URL）, llms.txt v2, GA4 AI 트래픽 채널 그룹핑（ChatGPT/Perplexity/Claude referral 별도 추적）, freshness 날짜 표시, BreadcrumbList 스키마. 포럼 대량 백링크 금지.