# Analyze Crypto > 一键综合分析加密货币。通过并行子代理采集价格、新闻情绪、赛道对比、市场环境、项目基本面五个维度，交叉分析后输出 HTML 报告（含24小时行情和7日趋势）。触发词：分析BTC、analyze ETH、比特币怎么样、SOL值得买吗。 - Skill: `gmh5225/analyze-crypto` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add gmh5225/analyze-crypto` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gmh5225/analyze-crypto/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Web & Frontend - Author: gmh5225 (https://skillmd.com/u/gmh5225) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/gmh5225/analyze-crypto --- # Analyze Crypto — 一键加密货币综合分析 输入代币名称或符号，自动并行采集五个维度的数据，综合分析后输出标准报告。 ## When to Use 当用户请求以下操作时触发： - "分析BTC" / "分析以太坊" / "分析SOL" - "analyze BTC" / "analyze Ethereum" - "比特币怎么样" / "ETH最近为什么涨/跌" - "帮我看看SOL" / "DOGE值得买吗" ## Phase 0: 解析输入 根据用户输入，识别以下信息： 1. **代币名称映射**（常用代币中英文对照） - 比特币/Bitcoin → BTC - 以太坊/Ethereum → ETH - 索拉纳/Solana → SOL - 瑞波/Ripple → XRP - 币安币/BNB Chain → BNB - 艾达/Cardano → ADA - 狗狗币/Dogecoin → DOGE - 波卡/Polkadot → DOT - 雪崩/Avalanche → AVAX - 马蹄/Polygon → POL - 链接/Chainlink → LINK - 莱特币/Litecoin → LTC - Uniswap → UNI - Aave → AAVE - Toncoin → TON - 柴犬币/Shiba Inu → SHIB - Sui → SUI - Aptos → APT - Arbitrum → ARB - Optimism → OP - Jupiter → JUP - Celestia → TIA - 如果不在列表中，使用 WebSearch 搜索确认代币符号 2. **识别赛道类别** - L1 公链: BTC, ETH, SOL, ADA, AVAX, TON, SUI, APT - L2 扩展: ARB, OP, POL - DeFi: UNI, AAVE, LINK, JUP - Meme: DOGE, SHIB - 支付: XRP, LTC - 跨链/互操作: DOT - 模块化: TIA - 其他: 通过 WebSearch 确认 3. **确定关键变量** (后续所有 Agent 都需要用到) - `{token}`: 代币符号 (如 BTC, ETH) - `{token_name}`: 代币全称 (如 Bitcoin, Ethereum) - `{category}`: 赛道类别 (如 L1, DeFi, Meme) - `{project_website}`: 项目官网 URL - `{competitors}`: 同赛道 2-3 个主要竞品 如果无法确定项目官网或赛道，先用一次 WebSearch 快速查询，**不要跳过这一步**。 --- ## Phase 1: 并行数据采集 (5 个 Subagent) **关键要求**: 以下 5 个 Task 必须放在**同一条消息**中发出，确保并行执行。 每个 Agent 使用 `subagent_type: "general-purpose"`。 --- ### Agent 1: 价格与技术指标 **description**: "采集{token}价格数据" **prompt 模板**: ``` 你是加密货币价格分析师。请获取 {token_name}({token}) 近7天的价格数据，并**重点突出最近24小时的变化**。 任务: 1. 使用 WebSearch 搜索 "{token} price last 7 days" 获取最近行情 2. 使用 WebSearch 搜索 "{token} price today 24h" 获取最新24小时详细数据 3. 使用 WebSearch 搜索 "{token} funding rate perpetual" 获取永续合约资金费率 4. 整理以下信息: **最近24小时行情:** - 当前价格、24h最高、24h最低 - 24h涨跌幅与涨跌金额 - 24h成交量与成交额，较前日放量/缩量比例 - 永续合约资金费率（正=多头支付，负=空头支付） - 与BTC同期涨跌幅对比（BTC相关性） - 24h内是否有影响价格的即时事件 **近7天汇总:** - 每日收盘价和涨跌幅 - 7天累计涨跌幅 - 成交量变化趋势 (放量/缩量) - 关键技术信号 (如有: 均线多空排列、RSI超买超卖、明显支撑位/阻力位) - 与BTC同期涨跌幅对比 输出要求: - 以结构化格式返回，**24h行情单独列出** - 重点突出: 24h涨跌幅、7天涨跌幅、量价配合、资金费率方向、BTC相关性 - 控制在 600 字以内 - 不要给出投资建议 - **标注数据来源**: 关键数据注明来源网站名称（如 CoinGecko、CoinMarketCap、TradingView 等）及原始链接 ``` --- ### Agent 2: 新闻与社区情绪 **description**: "搜索{token_name}近期新闻" **prompt 模板**: ``` 你是加密货币新闻与情绪分析师。请搜索 {token_name}({token}) 最近7天的重要新闻和社区情绪。 任务: 1. 使用 WebSearch 搜索以下关键词 (至少搜3次不同关键词): - "{token_name} news this week" 或 "{token_name} 最新新闻" - "{token} crypto twitter" 或 "{token} community sentiment" - "crypto fear greed index today" 2. 从搜索结果中挑选 3-5 条最重要的新闻 3. 使用 WebFetch 访问其中至少 2 条新闻的原文，验证内容真实性 4. 获取当前 Crypto Fear & Greed Index 数值 5. 分析社区情绪倾向 输出要求: - 列出 3-5 条关键新闻，每条包含: 日期、标题、来源名称、**原文URL**、简要内容(1-2句) - Crypto Fear & Greed Index: 当前数值及级别 (Extreme Fear / Fear / Neutral / Greed / Extreme Greed) - 社区情绪判断: 正面 / 负面 / 中性，并说明理由 - 识别是否有重大事件 (协议升级、安全事件、监管动态、合作公告、交易所上下架等) - 控制在 600 字以内 ``` --- ### Agent 3: 赛道对比分析 **description**: "分析{category}赛道情况" **prompt 模板**: ``` 你是加密货币赛道分析师。请分析 {token_name}({token}) 所在的 {category} 赛道近期情况。 任务: 1. 使用 WebSearch 搜索: - "{category} crypto sector performance this week" 或 "{category} 赛道 近期表现" - "{token_name} vs {competitors} comparison" 2. 整理以下信息: - {category} 赛道近期整体趋势 (上升/下行/平稳) - 影响赛道的关键因素 (技术升级、TVL变化、用户增长、政策等) - 2-3 个主要竞品的近期价格表现和关键动态 - {token_name} 在赛道中的市值排名和相对地位 输出要求: - 赛道趋势概述 (2-3句) - 竞争格局简表: 代币名、近7天涨跌、市值、关键动态 - 该代币的相对优劣势 (1-2条) - 控制在 500 字以内 - **标注数据来源**: 竞品价格及市值数据注明来源（如 CoinMarketCap、CoinGecko 等）及链接 ``` --- ### Agent 4: 加密市场环境 **description**: "分析加密市场环境" **prompt 模板**: ``` 你是加密货币宏观市场分析师。请分析当前加密货币市场整体环境，重点关注与 {token_name}({token}) 相关的市场因素。 任务: 1. 使用 WebSearch 搜索最新市场数据: - "bitcoin dominance total crypto market cap today" - "crypto market overview this week" - "DXY dollar index today" - "bitcoin ETF fund flow this week" 2. 评估: - BTC 主导率 (Bitcoin Dominance) 及趋势 - 加密货币总市值及7日变化 - 美元指数 (DXY) 水平及走势 - BTC 现货 ETF 资金流向 (净流入/流出) - 美联储利率政策最新动态 - 是否有重大监管事件 输出要求: - 加密市场环境一句话总结 - BTC主导率及含义 (资金在BTC vs 山寨币的分配) - 总市值水平和趋势 - ETF资金流和机构情绪 - DXY与利率环境对加密市场的影响 - 控制在 400 字以内 - **标注数据来源**: 各市场指标注明来源（如 Alternative.me、Farside Investors、Trading Economics 等）及链接 ``` --- ### Agent 5: 项目基本面 **description**: "调研{token_name}项目基本面" **prompt 模板**: ``` 你是加密货币项目研究员。请调研 {token_name}({token}) 的项目基本面和链上数据。 任务: 1. 使用 WebFetch 访问项目官网: {project_website} - 查看最新公告、路线图更新 2. 使用 WebSearch 搜索: - "{token_name} tokenomics supply schedule" - "{token_name} on-chain metrics active addresses TVL" - "{token_name} github development activity" 3. 整理以下信息: **代币经济学:** - 总供应量 / 流通供应量 / 流通率 - 近期是否有大额解锁事件 - 通胀/通缩机制 (如有) **链上指标:** - 活跃地址数趋势 (如有) - TVL (DeFi/L1适用) - 哈希率 (PoW适用) 或质押率 (PoS适用) **开发活跃度:** - GitHub 近期提交频率或重大更新 (如有) - 近期协议升级计划 输出要求: - 项目最新官方动态 - 代币经济学关键数据 - 链上指标概要 - 控制在 400 字以内 - 如果官网无法访问，说明情况并依赖搜索结果 - **标注数据来源**: 链上数据注明来源（如 Glassnode、DeFiLlama、官网等）及访问URL ``` --- ## Phase 2: 综合分析 (主线程) 等待 5 个 Agent 全部返回后，在主线程中完成以下分析。 ### Step 1: 信息汇总 将 5 个 Agent 的结果整合，识别： - 各维度之间的 **一致性信号** (如: 价格涨 + 社区看多 + 赛道向上 = 强看多) - 各维度之间的 **矛盾信号** (如: 价格涨但资金费率极高 = 可能存在过热) - 同时整理各 Agent 返回的所有**来源 URL**，汇总到来源列表，用于报告末尾「参考来源」区块 ### Step 2: 因果归因 分析价格变动的原因，按影响力排序： 1. **项目层面因素**: 协议升级、安全事件、合作公告、代币解锁 2. **赛道传导因素**: 赛道轮动、竞品事件、技术叙事变化 3. **市场环境因素**: BTC走势带动、ETF资金流、宏观政策、监管事件 **特别关注最近24小时变动**: 加密市场24/7运行，对最近24小时的涨跌单独归因分析，区分短期催化因素与中期趋势因素。 ### Step 3: 趋势预测 基于以上分析，给出： - **短期展望** (1-2周): 考虑技术面信号 + 资金费率 + 即将到来的事件 - **中期展望** (1-3月): 考虑项目基本面 + 赛道趋势 + 市场周期 - **主要风险点**: 可能导致走势反转的因素 --- ## Phase 3: 输出报告 按以下 HTML 格式输出最终报告。使用内联 CSS 确保在浏览器和飞书中均可良好显示： ```html {token_name} ({token}) 综合分析报告

{token_name} ({token}) 综合分析报告

分析日期: {date} | 分析周期: 近7天 | 赛道: {category}
{一句话总结}

最近24小时行情

指标数值
当前价格$...
24h最高 / 最低$... / $...
24h涨跌+/-X.XX% (±$金额)
24h成交量$XXX亿 (较前日 +/-XX%)
资金费率+/-X.XX% (多头/空头支付)
BTC同期表现+/-X.XX% (相关性: 强/中/弱)

24h变动归因: 简要说明最近24小时涨跌的直接原因

一、7日价格概览

指标数值
当前价格$XXX
7日涨跌幅+/-X.XX%
同期BTC表现+/-X.XX%
市值 / 排名$XXX亿 / #XX
成交量趋势放量/缩量/持平
技术面信号...

二、价格变动原因分析

项目层面因素

  1. ...

赛道传导因素

  1. ...

市场环境因素

  1. ...

三、新闻与社区情绪

日期事件来源影响
......来源名称利好/利空/中性

Fear & Greed Index: XX — 级别

社区情绪: 正面/负面/中性

四、赛道对比

代币7日涨跌市值关键动态
{token_name}.........
竞品A.........
竞品B.........

五、链上指标与代币经济学

链上指标

代币经济学

六、市场环境

七、趋势展望

短期 (1-2周)

中期 (1-3月)

主要风险

  1. ...

参考来源

  1. 价格数据: 来源名称（如 CoinGecko / CoinMarketCap）
  2. 新闻: 来源1 / 来源2
  3. 链上数据: 来源名称（如 Glassnode / DeFiLlama）
  4. Fear & Greed Index: 来源名称（如 Alternative.me）
  5. 市场数据 (BTC主导率 / ETF资金流等): 来源名称（如 Farside Investors）
声明: 本报告由 AI 自动生成，仅供参考，不构成任何投资建议。加密货币波动剧烈，投资有风险，决策需谨慎。
``` **HTML 填写规则:** - 加密货币涨跌幅为正时使用 `class="up"`（绿色），为负时使用 `class="down"`（红色）— 注意与A股相反，遵循国际惯例 - 新闻影响标签: 利好用 `tag-positive`，利空用 `tag-negative`，中性用 `tag-neutral` - 链上指标区块使用 `class="onchain"`（紫色背景） - 将模板中的占位符替换为实际数据，删除注释 - 确保 HTML 完整可直接在浏览器中打开 - 「参考来源」区块须填入各 Agent 返回的实际 URL；新闻表格的「来源」列须包含可点击原文链接 将报告保存为文件: `{token_name}-analysis-{date}.html`，保存在当前工作目录。 --- ## Phase 4: 生成 PDF 报告 基于 Phase 3 生成的 HTML 文件，通过 Chrome headless 打印 PDF： ```bash "/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" \ --headless --disable-gpu --no-sandbox \ --print-to-pdf="$(pwd)/{token_name}-analysis-{date}.pdf" \ --no-pdf-header-footer \ "file://$(pwd)/{token_name}-analysis-{date}.html" ``` > **注意**: 如果系统没有 Chrome，可使用 `npx -y md-to-pdf "$(pwd)/{token_name}-analysis-{date}.html"` 作为备选方案。 最终输出两份文件： - `./{token_name}-analysis-{date}.html` — HTML 版本（可在浏览器中打开） - `./{token_name}-analysis-{date}.pdf` — PDF 版本（可直接分享） --- ## Error Handling - **Agent 超时或失败**: 如果某个 Agent 未返回结果，在报告中标注该维度为"数据缺失"，其余维度照常分析 - **代币名称无法识别**: 提示用户确认代币名称或符号 - **官网无法访问**: 跳过官网抓取，依赖搜索引擎结果 - **数据源不一致**: 以多数数据源为准，在报告中注明数据差异 ## Notes - 每个 Agent 的输出严格限制字数，防止主线程上下文溢出 - 综合分析阶段重在 **交叉关联**，而非简单罗列 - 因果分析应区分 "相关" 与 "因果" - 趋势预测需明确标注不确定性 - 加密市场 24/7 运行，时间参考以 UTC 为准 - 涨跌颜色遵循国际惯例 (绿涨红跌)，与 A 股分析不同