# Shop Analytics

> 利用可能なデータ取得ツールで注文・会員データを取得し、売上分析・KPI算出・問題検知・原因分析・施策提案を行う。テキスト（会話内レポート）またはChart.js HTMLダッシュボードで出力する。基本指標（売上・客単価・受注件数）、リピート分析、新規/既存顧客分析、LTV、RFM、商品組み合わせ分析、離反分析、異常検知、購入トレンド分析に対応。「売上」「注文」「客単価」「リピート率」「LTV」「RFM」「売上レポート」「月次報告」「ダッシュボード」「売上が落ちた」「不振商品」「異常注文」「売上を伸ばすには」「キャンペーン設計」「クロスセル」「顧客育成」「会員分析」「購入傾向」「離反」など、注文・会員データの分析が少しでも絡むリクエストにはすべてこのスキルを使う。数値の確認だけでなく、なぜ変動したかの原因分析や次に何をすべきかの施策提案まで対応する。

- Skill: `gmomakeshop/shop-analytics` (Agent Skill, multi-file: 16 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add gmomakeshop/shop-analytics`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gmomakeshop/shop-analytics/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Web & Frontend
- Author: gmomakeshop (https://skillmd.com/u/gmomakeshop)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/gmomakeshop/shop-analytics

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# ショップ分析スキル

利用可能な注文・会員データ取得ツールを通じてデータを取得し、売上分析・問題検知・レポート作成・施策提案を行う。

## ワークフロー

### 1. ヒアリング

以下の項目をすべて明確にしてから次工程に進む。ユーザーの発話から推測できる項目は確認なしで進めてよいが、曖昧な場合は必ず聞き返す。

| 項目 | 確認内容 |
|---|---|
| 分析テーマ | 何を知りたいか・何を解決したいか（例: 「売上推移」「売上低下の原因」「リピート施策の提案」） |
| 分析対象指標 | テーマに対して具体的にどの指標を出すか（例: 「平均LTV」「LTV上位会員数」） |
| 対象期間 | いつからいつまでのデータを対象とするか |
| 出力形式 | テキスト or HTML |

#### 1-1. 分析テーマの聞き取り

ユーザーから「何を知りたいか・何を解決したいか」を聞く。曖昧な表現の場合は意図を確認する。

#### 1-2. 分析対象指標の具体化

テーマだけでは何を算出すべきかが定まらないため、**指標レベルまで具体化してユーザーと合意を取る**。

**スキップ条件**: ユーザー発話の中で具体的な指標が明示されている場合（例: 「今月の売上推移と客単価を見せて」「平均LTVだけ知りたい」）は、提案による確認を省略して 1-3 に進む。曖昧な指標が1つでも残っていれば実施する。

**該当リファレンスの特定（決定木）**:

1. 依頼が **日次/週次/月次/ダッシュボード等の複合レポート** → 「複合レポートのレシピ」を起点に、構成要素のリファレンスを順に特定
2. 依頼が **単一テーマ**（売上、リピート、LTV など） → 「ユーザーリクエスト → 参照リファレンス」表で該当行を引く
3. 上記いずれにも当てはまらない曖昧な依頼 → 「キーワード索引」で発話に含まれる単語から候補を絞り、候補が複数あれば「ユーザーリクエスト → 参照リファレンス」表で文脈に合うものを選ぶ

**手順**:

1. 上記決定木で該当する分析リファレンスを特定する
2. 特定したリファレンスを読み込み、定義されている指標を把握する
3. テーマに合った指標を2〜4個に絞ってユーザーに提案し、確認を取る

提案例:
> ユーザー: 「LTVを分析したい」
> Claude: `references/analysis-reference-ltv.md` を確認 → 「平均LTVとLTV上位会員数を分析対象にしますが、いかがでしょうか?」

ユーザーが指標の追加・削除を求めた場合は調整する。指標が増減すれば後段の取得項目も変わる。

#### 1-3. 対象期間

| ユーザーの表現 | 対象期間 | 比較対象 |
|---|---|---|
| 「今月の売上」「今月はどう」 | 当月1日〜本日 | 前月同期間 |
| 「先月の売上」 | 前月1日〜前月末日 | 前々月 |
| 「最近の売上」「売上はどう」 | 直近1ヶ月 | その前の1ヶ月 |
| 「今年の売上」 | 当年1月1日〜本日 | 前年同期間 |
| 明示的な期間指定 | 指定期間 | 同じ長さの直前期間 |

#### 1-4. 出力形式

「グラフで見たい」「ダッシュボード」→ HTML、「簡潔に教えて」「会話で報告」→ テキスト。

### 2. 取得項目の確認

必要なフィールドだけを取得して実行時間を短縮する。ツールを複数回実行する場合は、ユーザーに許可をとってから実行する。

手順:

1. 1-2 で特定した分析リファレンスの「計算方法」を読み、算出に必要なデータ要素を洗い出す（例: 会員ID、注文金額、注文日時、商品名、商品単価、数量）
2. **出力形式が HTML の場合は、この時点で `references/report-reference-html.md` も読み込み、ダッシュボード描画に必要なラベル系フィールド（商品名、システム商品コード、都道府県など）を洗い出しに加える**。テキスト出力でも、表に乗せたい属性があれば同様に追加する
3. データ取得ツールが必要なフィールドへの絞り込みに対応している場合は、絞り込みを行う

### 3. データ取得

1. 注文取得ツールで **対象期間** の全注文データを取得する。2 で絞り込んだ条件・フィールド指定を使う
2. **比較対象期間がある場合**（1-3 の表で定義された前月・前年同期間など）は、同じ条件で **比較期間** の全注文データも取得する。前期比・前年比の算出に必須
3. 会員属性が必要な場合、会員取得ツールで会員データを取得する。

### 4. 分析・出力

1. リファレンスの計算方法に従い分析を実施する
2. 分析カテゴリに応じた構成で結果をまとめる
   - **売上把握・KPI確認**: 指標の算出 → 前期間との比較 → KPIツリーによる変動要因の分解 → 次のアクションへの示唆
   - **問題検知・原因分析**: 概況把握 → 問題の特定（Where） → 原因の深掘り（Why） → 影響範囲の算出 → 対応策の提示
   - **レポート・資料作成**: サマリー（結論先出し） → 基本指標の算出 → 前期間比較 → 注目トピックの深掘り → 推奨アクション
   - **戦略・施策提案**: 現状分析 → 課題の特定 → 施策提案（誰に・何を・いつ・どのように） → 期待効果の試算 → 優先順位付け
3. レポートリファレンスを参照し、指定された形式で出力する

## 分析リファレンス一覧

各ファイルの担当領域。

| ファイル | テーマ | 主要指標・対象 |
|---|---|---|
| `references/analysis-reference-basic.md` | 基本KPI | 購買会員数・受注件数・売上金額・客単価・会員あたり売上/購入回数 |
| `references/analysis-reference-new-existing.md` | 新規/既存比較 | 新規/既存購入会員数、新規/既存売上比率、新規客/既存客客単価 |
| `references/analysis-reference-purchase-trend.md` | 時系列・行動パターン | 曜日別・時間帯別・月別購入傾向、購入回数帯別商品傾向 |
| `references/analysis-reference-repeat.md` | リピート分析 | 2回目/3回目購入率、リピート率、累計購入回数別会員数、平均購買間隔、初回→2回目日数、最終購入経過日数 |
| `references/analysis-reference-rfm.md` | RFM分析 | Recency・Frequency・Monetaryの3軸スコア、RFM上位会員数、掘り起こし優先会員数 |
| `references/analysis-reference-segment.md` | 顧客セグメント | 初回購入会員群、リピート会員群、高LTV会員群、離脱懸念会員群、休眠会員数 |
| `references/analysis-reference-ltv.md` | 顧客生涯価値 | 会員別累計購入金額、平均LTV、LTV上位会員数、上位会員売上構成比 |
| `references/analysis-reference-churn.md` | 段階別離脱 | 離脱タイミング別会員数、初回/2回目離脱比率、離脱前購入商品 |
| `references/analysis-reference-first-buyer.md` | 初回客 | 初回購入商品、初回購入金額帯/点数、初回客離脱率、初回客次回購入商品 |
| `references/analysis-reference-loyal-customer.md` | 優良顧客 | 売上/購入回数上位会員、優良顧客の平均購買間隔、初回購入商品、優良顧客化までの平均日数 |
| `references/analysis-reference-product-combination.md` | 商品組合せ | よく一緒に買われる商品、組合せ別売上、初回同時購入商品、リピーター追加購入商品 |
| `references/analysis-reference-anomaly-detection.md` | 異常検知 | 高額注文数、短時間連続注文、初回高額注文、異常点数注文 |
| `references/analysis-reference-action-extraction.md` | 施策対象抽出 | 初回後○日未再購買会員、最終購入後○日経過会員、高LTV失速会員、特定商品購入会員、優良顧客候補会員 |

## ユーザーリクエスト → 参照リファレンス

「主」が必須、「補」は深掘りやレポート向け。複合的なレポート作成は後段の「複合レポートのレシピ」を参照。

### 売上把握・KPI確認

| リクエスト | 主 | 補 |
|---|---|---|
| 売上推移、売上規模、客単価、KPI全般 | basic | new-existing, purchase-trend |
| 商品別売上ランキング、売上構成 | basic | purchase-trend, product-combination |
| 時間軸の売上パターン（曜日/時間帯/月） | purchase-trend | basic |
| 新規/既存の構成と貢献度、新規顧客率 | new-existing | basic, ltv |
| 顧客属性別売上 | basic | new-existing, ltv, rfm |

### 顧客行動の分析

| リクエスト | 主 | 補 |
|---|---|---|
| リピート率、購買間隔、再購入動向 | repeat | churn, segment |
| RFMスコア、優良顧客の階層化、掘り起こし対象 | rfm | segment, ltv |
| 顧客生涯価値（LTV）、上位会員構成比 | ltv | loyal-customer, rfm |
| 顧客セグメント分類（初回/リピート/休眠等） | segment | repeat, churn |
| 初回客分析（入口商品、初回金額帯） | first-buyer | new-existing, action-extraction |
| 優良顧客分析、優良化までの日数 | loyal-customer | ltv, rfm |

### 問題検知・原因分析

| リクエスト | 主 | 補 |
|---|---|---|
| 売上不振・KPI悪化の原因分析 | basic + segment | churn, purchase-trend, anomaly-detection |
| 顧客離反・休眠の分析 | churn | segment, action-extraction |
| 死に筋商品・リピート率が低い商品 | purchase-trend | basic, churn, product-combination |
| 異常注文・不正の検知 | anomaly-detection | basic |

### 戦略・施策提案

| リクエスト | 主 | 補 |
|---|---|---|
| 顧客育成・リピート促進・ステップ配信 | action-extraction + first-buyer | repeat, loyal-customer |
| クロスセル・アップセル・セット販売 | product-combination | first-buyer, loyal-customer, purchase-trend |
| 優良顧客・VIP施策 | loyal-customer | rfm, ltv, action-extraction |
| 購入サイクルに合わせた施策設計 | action-extraction | repeat, purchase-trend, loyal-customer |
| 商品改廃・新商品企画・価格改定 | product-combination | purchase-trend, first-buyer, loyal-customer |
| 広告施策、キャンペーン効果測定 | basic + new-existing | purchase-trend, segment |

## キーワード索引

ユーザー発話に含まれるキーワードから引く。複数候補がある場合は「ユーザーリクエスト → 参照リファレンス」表で文脈に合うものを選ぶ。

| キーワード | 主リファレンス |
|---|---|
| 売上、売上金額、客単価、KPI、平均、月次売上、年間売上 | basic |
| 受注件数、注文件数、購買会員数 | basic |
| 新規顧客、既存顧客、新規率、新規獲得、新規/既存比 | new-existing |
| 曜日別、時間帯別、月別、季節、ピーク、購買傾向 | purchase-trend |
| リピート、リピート率、再購入、購買間隔、定着、2回目購入率、3回目購入率 | repeat |
| RFM、Recency、Frequency、Monetary、優良顧客スコア、掘り起こし | rfm |
| セグメント、顧客分類、休眠、離脱懸念、休眠会員 | segment |
| LTV、顧客生涯価値、累計購入金額、許容CAC | ltv |
| 離脱、離反、ボトルネック、初回離脱、2回目離脱、離脱前購入 | churn |
| 初回客、入口商品、初回購入金額、初回購入点数、新規育成 | first-buyer |
| 優良顧客、ロイヤル、VIP、上位会員、優良化までの日数 | loyal-customer |
| クロスセル、組合せ、セット販売、同時購入、バンドル | product-combination |
| 異常注文、不正、高額注文、連続注文、異常点数 | anomaly-detection |
| 施策対象、抽出、誰に、未再購買、失速会員、優良顧客候補 | action-extraction |

## 複合レポートのレシピ

複数リファレンスを組み合わせて作成するレポート。読む順番は推奨順。

### 日次売上報告
1. basic（前日比、客単価）
2. anomaly-detection（異常注文の有無）
3. purchase-trend（時間帯ピーク）

### 週次売上報告
1. basic（前週比、客単価）
2. new-existing（新規/既存内訳）
3. repeat（2回目購入率の推移）
4. anomaly-detection
5. purchase-trend, product-combination（注目トピックがあれば）

### 月次売上報告
1. basic（前月比・前年同月比）
2. new-existing
3. repeat（リピート率、2回目購入率推移）
4. rfm（階層別会員数）
5. ltv（平均LTV、上位構成比）
6. segment（セグメント規模変動）
7. anomaly-detection
8. purchase-trend
9. action-extraction（次月の施策対象会員）

### 売上ダッシュボード
1. basic（KPIタイル）
2. new-existing（新規/既存内訳）
3. repeat（リピート率推移）
4. rfm（マトリックス）
5. segment（セグメント規模バー）
6. purchase-trend（曜日/時間帯/月別ヒートマップ）
7. anomaly-detection（アラート）


## レポートリファレンス

出力形式の詳細は以下を参照。ユーザーが形式を指定しない場合、リクエストの性質から判断する。

| 形式 | リファレンス |
|---|---|
| テキスト | `references/report-reference-text.md` |
| HTML | `references/report-reference-html.md` |