# Grilling

> 对用户的计划、决策或想法进行穷追不舍的盘问。当用户想要压力测试自己的思路，或使用了任何 'grill' 触发短语时使用。

- Skill: `gongyijie85/grilling` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add gongyijie85/grilling`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gongyijie85/grilling/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: gongyijie85 (https://skillmd.com/u/gongyijie85)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/gongyijie85/grilling

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持续盘问用户，直到达成共识。将整个过程建模为一棵 **design tree（设计树）**：每个决策都会分支成挂在其下的各个决策。

以 **rounds（轮次）** 的方式推进这棵树。**frontier（前沿）** 是所有前提条件已经确定、可以 _现在就_ 提出的决策——这些问题无需猜测你尚未听到的答案。每一轮提出整个 frontier 上的全部问题：为每个问题编号，并给出你推荐的答案。然后等待用户回答，再进行下一轮。

按轮次格式化如下：

```
❓ **Q1** - **<question title>**: <question body, might be multiple paragraphs, including multiple choices>

➡️ <your recommended answer>

---

❓ **Q2** - **<question title>**: <question body, might be multiple paragraphs, including multiple choices>

➡️ <your recommended answer>
```

用户每一轮的回答都会重塑这棵树：已确定的决策把 frontier 向外推进，并解锁依赖它们的提问。重新计算 frontier，然后提出下一轮问题。某个问题的答案如果依赖于本轮仍处于开放状态的另一个问题，它应属于_更靠后_的轮次，而不是本轮。

查找_事实_是你的职责，永远不是用户的。当 frontier 上的某个问题需要来自环境（文件系统、工具等）的事实时，派遣一个 sub-agent 去查明；不要向用户询问任何你自己能查到的东西。不要因此阻塞：一次进行中的探查属于尚未确定的前提条件，所以只有它下游的问题需要等待 sub-agent 回报；现在就提出 frontier 上其余的问题。_决策_属于用户：把每个决策交还给用户，然后等待。

当 frontier 为空时，本次会话即告完成：design tree 的每个分支都已遍历，没有任何遗留的静默假设。在用户确认我们已达成共识之前，不要据此采取行动。