# Tabular Intelligence

> Usar cuando se analizan datos tabulares (CSV, Excel, tablas, metricas). Triggers: 'analiza esta tabla', 'metricas del sprint', 'tendencia de', 'distribucion de', 'correlacion entre', 'KPIs', 'datos financieros', 'perfil estadistico', 'resumen de datos', 'outlier'.

- Skill: `gonzalezpazmonica/tabular-intelligence` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add gonzalezpazmonica/tabular-intelligence`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gonzalezpazmonica/tabular-intelligence/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: gonzalezpazmonica (https://skillmd.com/u/gonzalezpazmonica)
- Updated: 2026-09-10
- Page: https://skillmd.com/skills/gonzalezpazmonica/tabular-intelligence

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# tabular-intelligence

Analisis estadistico de datos tabulares sin pasar datos crudos al LLM.

## Pipeline

1. DETECT: identificar datos tabulares en el prompt (>5 filas)
2. EXTRACT: extraer a estructura columnar via tabular-profile.py
3. ANALYZE: computar perfil estadistico (media, std, quartiles, outliers, tendencia)
4. SUMMARIZE: generar resumen compacto (< 200 tokens)
5. REASON: el LLM interpreta el perfil, no los datos brutos

## Principios

- Zero-training: sin modelos, sin GPU, sin descargas
- Zero-hallucination: numeros exactos del computo
- Local-first: procesamiento local con Python/pandas

## Integracion

- MCP tool: tabular_query
- Self-audit: verifica uso de herramienta
- Agents: business-analyst, controlling-kpi, finance-*