# Deep Research > Structured deep research on any topic. Asks clarifying questions before starting, sets success criteria, runs multi-agent research with web search, rates confidence, delivers a concrete decision, and saves the artifact. Use when: user needs thorough research ("исследуй", "разберись в", "deep research", "найди всё про", "помоги разобраться", "проанализируй тему", "research", "что лучше выбрать", "сравни варианты", "нужен анализ"). Do NOT use for: quick factual questions, code debugging, project setup (use spec-first), design tasks (use design-first), code review, or tasks where the answer is obvious. - Skill: `gurudevvv/deep-research` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add gurudevvv/deep-research` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/gurudevvv/deep-research/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: AI & ML - Author: GuruDevvv (https://skillmd.com/u/gurudevvv) - Updated: 2026-09-21 - Page: https://skillmd.com/skills/gurudevvv/deep-research --- # Deep Research — структурированное исследование Методология глубокого исследования: сначала понимание задачи, потом research, потом конкретное решение. ## Онбординг Скажи пользователю: "Запускаю deep research. Сейчас задам несколько вопросов, чтобы исследование попало точно в цель. Потом — research с веб-поиском и анализом, в конце — конкретное решение и сохранённый артефакт." --- ## Фаза 1 — Понимание задачи (2-4 минуты) ### 1.1 Уточняющие вопросы Задай **3-5 вопросов** через `AskUserQuestion` (одним блоком, не по одному). Вопросы должны: - Вскрыть контекст, который пользователь не озвучил - Уточнить границы: что входит, что нет - Понять формат результата: решение, сравнение, обзор, план действий Типовые вопросы (адаптируй под тему): 1. Для чего тебе это — принять решение, разобраться в теме, или подготовить материал для кого-то? 2. Какие ограничения есть? (бюджет, сроки, география, технологии) 3. Что ты уже знаешь или пробовал? (чтобы не повторять) 4. Есть ли варианты, которые ты уже рассматриваешь? 5. В каком формате нужен результат — короткий вывод, развёрнутый анализ, сравнительная таблица? ### 1.2 Критерий готовности После ответов — зафиксируй **одним предложением**, когда research считается завершённым. Покажи пользователю и получи подтверждение. Формат: "Research готов, когда: [критерий]." Примеры: - "Research готов, когда: есть 2-3 конкретных варианта с честным сравнением под твою ситуацию и одна рекомендация." - "Research готов, когда: есть структурированный обзор подходов с плюсами/минусами и рекомендация что применить первым." --- ## Фаза 2 — Research (основная работа) ### 2.1 Стратегия поиска Определи, какие источники нужны, и запусти параллельно: - **WebSearch** — для актуальных данных, цен, сравнений, трендов - **Agent (subagent_type="Explore")** — если тема связана с кодовой базой - **Agent (subagent_type по теме)** — специализированные агенты под домен (см. каталог агентов) - **Собственные знания** — для фреймворков, методологий, архитектурных решений Запускай субагентов **параллельно** где возможно. Каждому давай чёткий фокус, не дублируй задачи. ### 2.2 Лимит итераций **Максимум 2 итерации углубления.** После первого прохода — оцени, закрывает ли результат критерий готовности. Если нет — одна итерация на незакрытую часть. Если после второй итерации всё ещё не закрыто — честно скажи, что не удалось найти, и дай результат как есть. ### 2.3 Оценка качества источников Прежде чем синтезировать — прогони найденное через четыре вопроса. Модель подаёт слабый источник с той же уверенностью, что и сильный; этот шаг ловит разницу. 1. **Первичный или пересказ?** Официальная документация, исследование, сам продукт — первичный. Блог, который пересказывает чужой пост — вторичный. Три вторичных источника, ссылающихся на один первичный, — это **один** источник, а не три. 2. **Насколько авторитетен и свеж?** Кто автор, когда написано. Для цен, лимитов, версий и API всё старше нескольких месяцев считается устаревающим по умолчанию. 3. **Есть ли противоречия между источниками?** Если да — не выбирай молча удобный, покажи расхождение и скажи, какому доверяешь и почему. 4. **Где ты сам менее всего уверен?** Назови это явно — это ценнее, чем ровный уверенный тон по всему тексту. Результат ложится в блок «Уровень уверенности» ниже. Если проверить не удалось — так и пиши, не подтягивай к «надёжно». ### 2.4 Синтез Собери результаты в единый документ. Структура: ```markdown # Deep Research: {тема} Дата: {YYYY-MM-DD} Критерий готовности: {зафиксированный критерий} ## Контекст задачи {2-3 предложения: что исследуем и зачем} ## Findings {основные находки, структурированные по смыслу, не по источникам} ## Уровень уверенности - Надёжно: {факты из первичных источников либо подтверждённые независимо} - Требует проверки: {один источник, пересказ, или быстро устаревающие данные — укажи, что именно перепроверить перед решением} - Противоречия: {где источники расходятся и какому ты доверяешь, почему} - Не удалось проверить: {что осталось без подтверждения} ## Решение {конкретная рекомендация — не "вот варианты", а "делай X, потому что Y"} ## Первый шаг {одно конкретное действие, которое можно сделать прямо сейчас} ``` --- ## Фаза 3 — Результат ### 3.1 Покажи пользователю Выведи результат в чат. Формат — как в шаблоне выше. Обязательные элементы: - Блок **"Уровень уверенности"** — всегда. Это главное отличие от обычного ответа. - Блок **"Решение"** — всегда. Не "вот информация", а "делай вот это". - Блок **"Первый шаг"** — всегда. Конкретное действие. ### 3.2 Сохрани артефакт Сохрани результат в файл: - Путь: `E:\VibeCoding\_lab\docs\research-{тема-slug}-{YYYY-MM-DD}.md` - Если research для конкретного проекта — сохрани в `E:\VibeCoding\{ProjectName}\docs\` - Сообщи пользователю путь к файлу ### 3.3 Переиспользование Скажи пользователю: "Артефакт сохранён. В следующей сессии можешь сказать: «Вот research по {теме}» — и продолжить с того места." --- ## Антипаттерны — чего НЕ делать - **Не начинай research без вопросов.** Даже если тема кажется понятной — задай хотя бы 3 вопроса. Это ключевой шаг. - **Не давай "полезную информацию" вместо решения.** Финал — всегда конкретная рекомендация. - **Не уходи в бесконечное углубление.** Макс 2 итерации, потом — результат как есть. - **Не оценивай свои источники как "все надёжные".** Блок уверенности должен быть честным — если данные из одного источника или устаревающие, скажи об этом. - **Не считай три пересказа одного поста за три подтверждения.** Дойди до первоисточника или честно пометь как один источник. - **Не генерируй 10 вариантов.** Максимум 3, лучше 1-2 с чётким обоснованием. --- ## Быстрый старт (если тема передана в аргументе) Если пользователь вызвал `/deep-research "тема"` — прими тему как входные данные и сразу переходи к фазе 1.1 (вопросы). Не переспрашивай тему. Если вызвал просто `/deep-research` без аргумента — спроси: "Какую тему исследуем?"