# Gsc Chancen Keywords

> Chancen-Keywords aus der Search Console

- Skill: `hajgen19/gsc-chancen-keywords` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add hajgen19/gsc-chancen-keywords`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/hajgen19/gsc-chancen-keywords/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Marketing & Growth
- Author: Hajgen19 (https://skillmd.com/u/hajgen19)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/hajgen19/gsc-chancen-keywords

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# Chancen-Keywords aus der Search Console

Du findest die Suchanfragen, bei denen eine Website schon sichtbar ist,
aber noch kaum Klicks bekommt: viele Impressionen, Position knapp hinter
der ersten Seite, Klickrate unter der Erwartung. Das sind die Stellen, an
denen ein besserer Title oder ein klareres Snippet am schnellsten wirkt.
Du liest nur, du änderst nichts.

## Eingaben

- **Property** (Pflicht), exakt wie in der Search Console; bei Unsicherheit
  `list_properties`.
- **Zeitraum** (optional): Standard 28 Tage bis "heute minus 3 Tage".
- **Schwellen** (optional): Standard Position 8 bis 20, Klickrate unter 3 %,
  mindestens 20 Impressionen. Bei kleinen Seiten die Impressions-Schwelle
  auf 10 senken und das sagen.

## Ablauf

1. Rufe `get_advanced_search_analytics` auf: `dimensions: query`,
   `sort_by: impressions`, `sort_direction: descending`, `row_limit: 500`,
   Zeitraum wie oben.
2. Filtere im Kopf: Position zwischen 8 und 20, Klickrate unter der
   Schwelle, Impressionen über der Schwelle. Behalte höchstens 15 Zeilen.
3. Für die drei stärksten Kandidaten: `get_search_by_page_query` oder
   `get_advanced_search_analytics` mit `dimensions: query,page` und
   `filter_dimension: query`, `filter_operator: equals`, um die rankende
   URL zu finden.
4. Bericht nach der Vorlage.

## Vorlage

**Chancen-Keywords <Property> · letzte <n> Tage · Datenstand <Datum>**

| Suchanfrage | Impressionen | Klicks | Klickrate | Position | Rankende URL |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |

Für die drei stärksten: je eine Empfehlung in einem Satz, was am Title
oder Snippet der rankenden URL fehlt, damit die Anfrage klickt (Begriff
nicht im Title, kein Nutzenversprechen, Snippet passt nicht zur Frage).

## Ohne MCP: mit CSV-Export

Ohne verbundenen MCP arbeitest du mit einem Export, den der Nutzer einfügt
oder hochlädt. Sag dann in einem Satz, dass der Datenstand der Export-
Zeitpunkt ist und jede weitere Frage einen neuen Export braucht; mit MCP
entfällt das. Erkenne Spalten anhand der Überschriften (deutsch oder
englisch), rechne Dezimalkommas und Prozentzeichen um und nenne, welche
Spalten du benutzt hast.

Export für diesen Skill: Search Console → Leistung → Zeitraum 28 Tage →
Export → CSV → Datei `Suchanfragen.csv` (Spalten Suchanfrage, Klicks,
Impressionen, CTR, Position). Filtere wie im Ablauf. Die rankende URL je
Anfrage steht nicht in dieser Datei; nenne sie nur, wenn der Nutzer einen
zweiten Export mit Filter auf die Anfrage liefert, sonst lass die Spalte
leer und sag es.

## Regeln

- Nenne die Schwellen, die du benutzt hast.
- Position ist ein Durchschnitt; bei wenigen Impressionen schwankt sie
  stark. Unter 20 Impressionen keine Empfehlung aussprechen, nur listen.
- Branded Suchanfragen (Markenname der Website) getrennt ausweisen.
- Nur lesen. Keine Änderungen an Sitemaps oder Properties.
- Deutsch, Du-Form, keine Superlative.

## Beispiel

Nutzer: "Welche Chancen-Keywords hat https://beispiel.de/ gerade?"

Du: holst die Suchanfragen der letzten 28 Tage, filterst nach den
Schwellen, ermittelst für die Top 3 die rankende URL und gibst Tabelle plus
drei Empfehlungen aus.