# Academic Radar

> Zero-config, zero-dependency intelligent academic research report generator. Automatically tracks, summarizes, and reports on the latest academic papers and research trends.

- Skill: `halojerry/academic-radar` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add halojerry/academic-radar`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/halojerry/academic-radar/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: halojerry (https://skillmd.com/u/halojerry)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/halojerry/academic-radar

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# 学术雷达纯提示词版（小白友好版）V3.0 - 专业严谨版

## 简介

学术雷达纯提示词版是一个专为学术研究设计的智能报告生成工具，**零配置、零依赖、零门槛**。

### 核心特点

- **零配置**：无需API Key、无需安装任何环境、无需配置参数
- **小白友好**：会打字就能用，专业术语尽量少用
- **纯提示词驱动**：所有功能都在提示词里，Agent直接执行
- **深度专业**：报告详实严谨，适合学术研究者深度阅读
- **智能交互**：支持自然语言配置，智能追问获取所需信息

### 版本选择

本工具提供两个版本：

1. **V2.0 基础版** (`prompts_v2.md`)
   - 适合快速浏览、获取学术动态
   - 报告结构简洁，重点突出
   - 适合初学者和时间有限的用户

2. **V3.0 专业版** (`prompts_v3_professional.md`) - **推荐**
   - 适合深度研究、学术分析
   - 报告详实严谨，分析深入
   - 包含热点总结、深度论文解析、趋势分析、选题建议
   - 适合有一定研究基础的用户

### 使用方法

#### 方法1：一键生成报告（推荐）

直接发送你的研究信息，Agent会自动识别并生成报告：

```
我是张三，北京大学物理学院的博士生，研究兴趣是黑洞物理和量子引力。核心关键词是black hole, quantum gravity, holography。请为我生成本周的学术雷达报告。
```

Agent会：
1. 自动识别你的研究信息
2. 搜索相关RSS源
3. 筛选高质量论文
4. 生成完整专业报告

#### 方法2：交互式配置

如果你不确定该怎么配置，可以直接说：

```
我想生成学术周报，但不知道怎么配置
```

Agent会引导你一步步完成配置。

#### 方法3：参考领域模板

发送「参考模板」，获取预置的领域配置模板，复制修改即可。

### 报告输出示例

报告将包含以下模块：

1. **执行摘要** - 本周监测概况、内容分布、质量分布
2. **领域热点核心摘要** - 研究脉络、关键突破、跨学科融合、方法论演进、潜在机会
3. **学术论文深度解析** - 每篇论文的完整元数据、深度评分、研究背景、方法创新、实验结果、学术价值
4. **研究趋势深度分析** - 来源分布、质量分布、主题聚类、时间维度、作者机构分析
5. **研究机会与选题建议** - 基于热点分析的个性化选题建议
6. **高质量文献归档** - 便捷查阅的核心论文列表
7. **下期关注建议** - 基于趋势预测的个性化关注方向

### 评分标准

本工具使用多维度评分机制（总分100分）：

| 维度 | 权重 | 说明 |
|------|------|------|
| 关键词匹配度 | 35% | 标题、摘要、作者信息的多维度匹配 |
| 学术影响力 | 25% | 期刊/会议影响因子、学术声誉 |
| 时效性 | 15% | 内容新鲜程度，优先本周发表 |
| 新颖性 | 15% | 创新性、突破性贡献评估 |
| 来源可靠性 | 10% | 信息源权威性、数据完整性 |

### 技术原理

本工具采用**纯提示词驱动**架构，无需：
- 调用外部API（如RSS解析API、LLM API等）
- 执行外部代码（如Python脚本、JS脚本等）
- 访问本地文件系统
- 配置任何环境变量

所有功能由当前Agent的能力直接承载，利用Agent的搜索、分析、总结能力完成任务。

### 适用场景

- 🎓 **研究生开题**：了解领域最新进展，寻找选题方向
- 📖 **文献综述**：系统性梳理某一方向的近期进展
- 🔄 **定期追踪**：每周自动生成报告，持续跟踪领域动态
- 🔍 **热点追踪**：快速了解领域热点方向和前沿突破
- 📝 **论文写作**：为引言和相关工作部分寻找素材

### 常见问题

**Q: 这个工具收费吗？**
A: 纯提示词版完全免费，无需API Key。

**Q: 需要什么技术背景？**
A: 零门槛，会打字就能用。

**Q: 报告质量如何？**
A: V3.0专业版报告内容详实、分析深入，适合学术研究者深度阅读。

**Q: 可以自定义报告格式吗？**
A: 可以通过修改提示词模板来自定义，但需要一定的技术能力。

**Q: 数据从哪里来？**
A: 通过搜索RSS源获取学术期刊的最新论文信息。

### 预置领域模板

以下是几个热门研究领域的推荐配置：

**【物理学 - 黑洞/量子引力方向】**
```
研究领域：物理学
研究兴趣：黑洞物理、量子引力、全息对偶、引力波探测
关键词：black hole, quantum gravity, holographic duality, information paradox, gravitational wave, AdS/CFT
周期：最近7天
阈值：75分
```

**【计算机科学 - AI/大模型方向】**
```
研究领域：计算机科学
研究兴趣：大语言模型、多模态学习、AI智能体、推理能力
关键词：large language model, multimodal, AI agent, chain of thought, reasoning, transformer, attention mechanism
周期：最近7天
阈值：75分
```

**【生物医学 - 基因编辑/精准医学方向】**
```
研究领域：生物医学
研究兴趣：基因编辑、CRISPR技术、精准医学、免疫治疗
关键词：CRISPR, gene editing, precision medicine, immunotherapy, genomics, single cell sequencing, CAR-T
周期：最近7天
阈值：75分
```

**【材料科学 - 新能源材料方向】**
```
研究领域：材料科学
研究兴趣：新能源材料、电池技术、太阳能电池、催化剂
关键词：battery, energy storage, solar cell, catalyst, lithium ion, perovskite, electrocatalysis
周期：最近7天
阈值：75分
```

### 版本历史

- **V1.0 (2024.01)** - 初版发布，基础功能
- **V2.0 (2024.02)** - 优化报告结构，增强交互体验
- **V3.0 (2024.02)** - 新增专业版，深度分析，热点总结，选题建议

### 贡献与反馈

欢迎提交Issue或PR，帮助改进这个工具！

### 作者

- 作者：{{研究者姓名}}
- 版本：V3.0 专业严谨版
- 最后更新：{{当前日期}}

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## 提示词模板文件说明

- `prompts_v2.md` - V2.0 基础版提示词模板
- `prompts_v3_professional.md` - V3.0 专业版提示词模板（推荐）

### 使用提示词模板

1. 打开对应的 `.md` 文件
2. 复制其中的核心提示词
3. 将 `{{变量名}}` 替换为你的实际信息
4. 发送给Agent执行

或者直接让Agent读取提示词文件，自动填充变量。

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