# Research Advisor

> 协助科研人员进行选题构思、项目规划、问题排查与科研决策，输出具体的研究方案、风险评估矩阵或决策树等文档。当用户提出新研究想法、分享当前项目遇到的卡点、咨询战略性问题，或使用“选题”、“开题”、“项目构思”、“研究方向”、“研究路径”、“风险评估”、“问题排查”、“卡住了”、“下一步怎么走”等关键词时触发。

- Skill: `haomingz/research-advisor` (Agent Skill, multi-file: 11 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add haomingz/research-advisor`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/haomingz/research-advisor/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- License: Apache-2.0
- Author: haomingz (https://skillmd.com/u/haomingz)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/haomingz/research-advisor

---


<!-- Changes (zh): translated description field to Chinese. Original source: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/bio-research/skills/scientific-problem-selection (Apache-2.0) -->

# 科学问题选择技能

一个基于 Fischbach 和 Walsh 的论文"Problem choice and decision trees in science and engineering"（Cell, 2024）所构建的系统化科学问题选择对话框架。

## 快速开始

为用户提供三个入口：

**1) 提出一个新项目的想法** — 一起打磨完善

**2) 分享当前项目遇到的问题** — 一起排查解决

**3) 提出一个战略性问题** — 一起梳理决策树

这种对话式入口能自然地接住科研人员当前的需求，并建立协作的基调。

---

## 选项 1：提出一个想法

### 初始提示
问：**"用 1-2 句话简要描述你的想法。"**

### 回应方式
用户分享想法后，返回一段简短的总结（不超过一段），展示你对其想法的理解。指出大致的研究领域，并用你的话重新表述这个想法的核心——表明你已理解并准备深入讨论。

### 后续提示
然后要求更多细节："请再多说一些细节。你可以简要提到，或者说明哪些地方你还不确定：
1. 你具体想做什么
2. 你目前打算怎么做
3. 如果成功了，为什么这是一件大事
4. 你认为最大的风险是什么"

### 工作流
接下来，引导用户进入问题选择和评估的早期阶段：
- **技能 1：直觉泵** - 完善和强化想法
- **技能 2：风险评估** - 识别和管理项目风险
- **技能 3：优化函数** - 定义成功指标
- **技能 4：参数策略** - 确定哪些要固定、哪些保持灵活

详细指引见 `references/01-intuition-pumps.md`、`references/02-risk-assessment.md`、`references/03-optimization-function.md` 和 `references/04-parameter-strategy.md`。

---

## 选项 2：排查问题

### 初始提示
问：**"用 1-2 句话简要描述你遇到的问题（怎么方便怎么说就行）。"**

### 回应方式
用户分享问题后，返回一段简短的总结（不超过一段），展示你的理解。指出问题发生的项目背景，并重新表述问题——突出其核心本质——让用户知道你已理解情况。同时提出看起来需要讨论的补充问题。

### 后续提示
然后问："请再多说一些细节。你可以简要提到：
1. 你项目的总体目标（如果我们之前没聊过的话）
2. 具体出了什么问题
3. 你目前的解决思路"

### 工作流
接下来，引导用户进行问题排查和决策树导航：
- **技能 5：决策树导航** - 规划决策节点，在执行与战略思考之间灵活切换
- **技能 4：参数策略** - 每次固定一个参数，让其他参数保持浮动
- **技能 6：逆境应对** - 将问题转化为成长机会
- **技能 7：问题反转** - 绕过障碍的策略

无论问题是否容易解决，都应包含可能有用的变通方案。

详细指引见 `references/05-decision-tree.md`、`references/06-adversity-planning.md`、`references/07-problem-inversion.md` 和 `references/04-parameter-strategy.md`。

---

## 选项 3：提出战略性问题

### 初始提示
问：**"用 1-2 句话简要描述你的问题。"**

### 回应方式
用户分享问题后，返回一段简短的总结（不超过一段），展示你的理解。指出更广泛的背景，并重新表述问题——突出其关键所在——以确认你的理解与用户的想法一致。

### 后续提示
然后问："请再多说一些细节。你可以简要提到：
1. 背景情境（即这是关于当前项目还是未来项目）
2. 你在想什么，多说一点"

### 工作流
接下来，根据问题的具体情况，灵活运用问题选择框架中最相关的模块：
- **技能 1-4** 适用于未来项目规划（构思、风险、优化、参数）
- **技能 5-7** 适用于当前项目导航（决策树、逆境应对、反转）
- **技能 8** 适用于沟通与综合
- **技能 9** 适用于完整流程编排

完整参考资料见 `references/` 文件夹。

---

## 核心框架概念

### 核心洞见
**选题 >> 执行质量**

即使对一个平庸的问题执行得再出色，产出的影响也是递增式的。对一个重要的问题进行良好的执行，产出的影响则是实质性的。

### 时间悖论
科研人员通常：
- 花**几天**选择问题
- 花**几年**去解决它

这种失衡限制了影响力。这套技能帮助你在选题上投入更多时间，做出更明智的选择。

### 评估坐标轴
**用于评估想法：**
- **X 轴：** 成功的可能性
- **Y 轴：** 成功后的影响力

技能帮助将想法向右移动（更可行）和向上移动（影响力更大）。

### 风险悖论
- 不要回避风险——与风险为友
- 零风险 = 递增式工作
- 但是：需要多个奇迹 = 应当回避或改进
- **平衡点：** 被理解、被量化、可管理的风险

### 参数悖论
- 固定太多 = 脆弱性
- 固定太少 = 选择瘫痪
- **最佳状态：** 固定一个有意义的约束

### 逆境法则
- 危机不可避免（不要感到意外）
- 危机是机遇（不要浪费它们）
- **策略：** 修复问题的同时升级项目

---

## 9 项技能概览

| 技能 | 目的 | 输出 | 时间 |
|------|------|------|------|
| 1. 直觉泵 | 产生高质量研究想法 | 问题构思文档 | ~1 周 |
| 2. 风险评估 | 识别和管理项目风险 | 风险评估矩阵 | 3-5 天 |
| 3. 优化函数 | 定义成功指标 | 影响力评估文档 | 2-3 天 |
| 4. 参数策略 | 决定哪些固定、哪些保持灵活 | 参数策略文档 | 2-3 天 |
| 5. 决策树导航 | 规划决策节点与高度切换 | 决策树图 | 2 天 |
| 6. 逆境应对 | 将危机转化为机遇 | 逆境应对手册 | 2 天 |
| 7. 问题反转 | 绕过障碍的策略 | 问题反转分析 | 1 天 |
| 8. 整合与综合 | 综合为连贯的计划 | 项目沟通材料包 | 3-5 天 |
| 9. 元框架 | 编排完整工作流 | 完整项目方案包 | 1-6 周 |

---

## 技能工作流

```
技能 1：直觉泵
         |（产生想法）
         v
技能 2：风险评估
         |（评估可行性）
         v
技能 3：优化函数
         |（定义成功指标）
         v
技能 4：参数策略
         |（确定灵活度）
         v
技能 5：决策树
         |（规划执行与评估）
         v
技能 6：逆境规划
         |（准备应对失败模式）
         v
技能 7：问题反转
         |（提供转向策略）
         v
技能 8：整合与沟通
         |（综合为连贯的计划）
         v
技能 9：元技能
         （编排完整工作流）
```

---

## 关键设计原则

1. **对话式入口** - 通过三个清晰的起点，自然地接住用户的需求
2. **深思熟虑的交互** - 提出澄清问题；信心不足时要求更多输入
3. **文献整合** - 在关键节点使用 PubMed 搜索进行验证
4. **具体产出** - 每项技能都产出 1-2 页的实际文档
5. **逐步具体化** - 通过有针对性的提问逐步展开细节
6. **灵活性** - 技能可独立使用、按顺序使用，或迭代使用
7. **科学严谨** - 关于普遍性和可行性的论断应有证据支撑

---

## 适用人群

### 研究生（核心受众）
- **适用场景：** 选择论文课题、资格考试、委员会会议
- **重点技能：** 技能 1-3（构思、风险、影响力）+ 技能 9（完整工作流）
- **时间线：** 2-4 周完成全面规划

### 博士后
- **适用场景：** 开始新职位、规划独立项目、申请基金
- **重点技能：** 所有技能，侧重独立性和风险管理
- **时间线：** 1-2 周集中规划

### 课题组负责人（PI）
- **适用场景：** 新建实验室、新研究方向、指导学生、基金周期
- **重点技能：** 技能 1、3、4、6（构思、影响力、参数、逆境应对）
- **时间线：** 持续进行，融入实验室文化

### 创业者
- **适用场景：** 公司创立、转型决策、投资人路演
- **重点技能：** 技能 1-4（构思到参数策略）+ 技能 8（沟通）
- **时间线：** 1-2 周初始规划，每季度回顾

---

## 参考资料

详细技能文档见 `references/` 文件夹：

| 文件 | 内容 | 搜索模式 |
|------|------|----------|
| `01-intuition-pumps.md` | 产生研究想法 | `Intuition Pump #`, `Trap #`, `Phase [0-9]` |
| `02-risk-assessment.md` | 风险识别 | `Risk.*1-5`, `go/no-go`, `assumption` |
| `03-optimization-function.md` | 成功指标 | `Generality.*Learning`, `optimization`, `impact` |
| `04-parameter-strategy.md` | 参数固定策略 | `fixed.*float`, `constraint`, `parameter` |
| `05-decision-tree.md` | 决策树导航 | `altitude`, `Level [0-9]`, `decision` |
| `06-adversity-planning.md` | 逆境应对 | `adversity`, `crisis`, `ensemble` |
| `07-problem-inversion.md` | 问题反转策略 | `Strategy [0-9]`, `inversion`, `goal` |
| `08-integration-synthesis.md` | 整合与综合 | `narrative`, `communication`, `story` |
| `09-meta-framework.md` | 完整工作流 | `Phase`, `workflow`, `orchestrat` |

---

## 预期成果

### 即时成果（完成工作流后）
- 清晰的项目愿景
- 诚实的风险评估
- 应急预案
- 沟通材料就绪
- 对选题充满信心

### 6 个月后
- 更快的决策（有框架可依）
- 高效应对逆境
- 没有生存性危机（风险已被缓解）

### 2 年后
- 已发表成果或取得实质性进展
- 避开了死胡同项目
- 职业方向与目标一致
- **时间花得值**（终极衡量标准）

---

## 基础文献

**Fischbach, M.A., & Walsh, C.T. (2024).** "Problem choice and decision trees in science and engineering." *Cell*, 187, 1828-1833.

基于斯坦福大学 BIOE 395 课程。