# Statistics Tools

> SPSS 论文分析的统计执行工具组。为 `.sav`、`csv/xlsx` 等数据分析场景声明 MCP 统计后端接口，包括数据集检查、统计分析执行、结果解释与论文表格导出。适用于需要把统计执行能力按需注入到 DeepStudent 会话中的场景。

- Skill: `helixnow/statistics-tools` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add helixnow/statistics-tools`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/helixnow/statistics-tools/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: helixnow (https://skillmd.com/u/helixnow)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/helixnow/statistics-tools

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# statistics-tools

这是 SPSS 论文分析工作流的统计执行工具组。

## 使用要求

1. 在调用 `mcp_stats_run_analysis` 之前，先明确研究问题和变量角色。
2. 如果变量含义、分组方式或量表方向不清楚，不要直接执行统计。
3. 解释类和导出类工具只处理已有结果对象，不负责自行猜测缺失字段。
4. 如果 MCP 后端不可用，调用方应退化为解释模式，而不是伪造执行结果。

## 结果对象契约

`mcp_stats_run_analysis` 的返回结果应统一包含：

- `analysis_type`
- `variables`
- `assumption_checks`
- `statistics`
- `p_value`
- `effect_size`（如适用）
- `warnings`
- `narrative_summary`

调用方应依赖这个统一结构完成结果解释、论文写作和表格导出。