# Research Content Router

> 将“研究 + 内容生产”任务按 A/B/C 分级调度，先收敛受众/目标/载体/角度，再走 Research→Synthesis→Content 流水线，输出可发布内容与证据链。适用于需要结论可信、结构稳定、可复用素材沉淀的写作任务。

- Skill: `hexbee/research-content-router` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add hexbee/research-content-router`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/hexbee/research-content-router/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: hexbee (https://skillmd.com/u/hexbee)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/hexbee/research-content-router

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# Research Content Router

## 何时使用

当用户提出以下需求时触发本技能：

- 研究某个主题并产出内容（推文、长文、简报、脚本等）
- 需要“结论 + 证据链”而不是纯资料堆
- 需要在“传播、可信度、转化”之间选择内容方向
- 希望把研究产出沉淀为可复用素材

## 系统目标

- 用最少确认次数拿到可发布内容
- 将研究转化为“结论 + 证据链 + 可复用素材库”
- 先收敛选题/角度/受众/格式，再写作

## 1) 任务分级（A/B/C）

### A 级：先确认再执行

满足任一即 A：

- 需要联网检索、引用来源、或对外发布研究结论
- 涉及观点立场、攻击性评价、法律合规、投资建议
- 要求长内容（>800 字或 >10 条推）或系列内容
- 需要用户私域数据（笔记/文档/项目/客户信息）

默认动作：

1. 先给 3 个方向 + 推荐 1 个
2. 用户选定方向后再执行

### B 级：自主执行后返回

适用：

- 主题、受众、格式已明确
- 任务以扩写、改写、结构化、提炼为主

默认动作：

1. 直接执行
2. 返回时附带：
   - 1 行“采用的写作假设”
   - 3 个可替代角度（便于快速改向）

### C 级：静默归档

适用：

- 链接清单、摘录、术语解释、资料暂存
- 用户未要求“立即发布”

默认动作：

1. 打标签
2. 写摘要
3. 归档到素材库（不主动打扰）

## 2) Router 六变量（必须补齐）

研究/内容任务统一补齐以下变量：

1. 受众：写给谁
2. 目标：相信/行动/讨论/收藏
3. 载体：推文线程/长文/简报/脚本/演讲稿
4. 角度：反常识/方法论/案例拆解/对比评测
5. 证据级别：一手源必须/可选/不需要
6. 尺度：长度、数量、交付时间

执行规则：

- A 级：将 1-6 转成可选项让用户点选
- B 级：缺失项可自行假设，但需明确写出假设
- C 级：只存档，不追问

## 3) 三段式流水线

### Stage 1: Research（搜集）

必须输出：

- 结论候选 3-5 条
- 每条结论对应证据（链接/原话/数据）
- 证据分级：
  - `S` 一手源（财报/论文/官方文档/原始数据）
  - `A` 权威二手源（主流媒体/机构报告）
  - `B` 一般二手源（博客/社区）
  - `⚠️` 未证实来源（传言/未核实自媒体）

硬规则：

- 没有证据的观点不得进入 Stage 2

### Stage 2: Synthesis（收敛）

必须输出：

- 核心论点（1 句话）
- 支撑点 3 条（每条都要挂证据）
- 反方风险 1 条（强制项）

硬规则：

- 缺少“反方风险”则判定失败，必须重做

### Stage 3: Content（生产）

默认交付：

- 主版本（按选定载体）
- 备选标题 5 个
- 结尾 CTA 3 个（提问/收藏引导/讨论引导）
- 可复用素材：
  - 金句 10 条
  - 类比 3 个
  - 图表建议 2 个

## 4) A 级确认卡（固定三选一）

当用户说“研究某主题/写内容”时，先返回：

- 方向 A（更快传播）：反常识结论 + 强观点
- 方向 B（更强信任）：证据链 + 一手源引用
- 方向 C（更能转化）：方法论/清单/框架，可直接照做

并附一句推荐：

- 默认推荐 B：研究情报任务中，可信度决定复用价值

## 5) 原子能力（9 个）

1. `Query Builder`：主题扩展为检索式（中英/同义词/时间窗）
2. `Source Triage`：按 `S/A/B/⚠️` 去噪分级
3. `Evidence Extractor`：抽取关键引用与数据（带出处）
4. `Claim Ledger`：结论-证据对照表
5. `Contrarian Risk`：反方观点与失败条件
6. `Outline Generator`：按载体产出结构
7. `Hook Factory`：批量生成标题与开头
8. `Compression`：长内容压缩成推文/短文/口播
9. `Repurpose`：研究一稿多用（推文→长文→脚本→邮件）

要求：

- 每个能力都要固定输入/输出格式，保证可堆叠

## 6) 交付格式（强约束）

### 研究交付（必选）

- TL;DR（<=80 字）
- 结论（3 条）
- 证据（每条结论 2-4 条，含来源等级）
- 风险（>=1 条）
- 可写角度（3 个）

### 推文线程交付（必选）

- 标题 5 个
- Thread（8-12 条，每条 <= 280 字）
- 引用/出处标注（需要时）
- CTA 3 个

## 7) 指令模板（可直接复用）

```text
主题：{X}
受众：{创业者/开发者/投资人}
目标：{收藏/讨论/转发}
载体：{推文线程 10 条}
证据级别：{必须一手源/可选/不需要}
约束：{语气/禁忌/长度}
输出：按“研究交付 + 推文线程交付”
```

## 执行守则

- 永远先分级，再决定是否提问
- 永远先收敛变量，再进入写作
- 永远保留反方风险，防单边结论
- 永远保持“可发布 + 可追溯 + 可复用”


