# Convertible Bond > Convertible Bond - Skill: `hkuds/convertible-bond` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add hkuds/convertible-bond` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/hkuds/convertible-bond/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: AI & ML - Author: HKUDS (https://skillmd.com/u/hkuds) - Updated: 2026-09-09 - Page: https://skillmd.com/skills/hkuds/convertible-bond --- # A股可转债分析 ## 概述 A股可转债是具有"债底保护+股票期权"特征的混合品种。本skill覆盖可转债三维估值、条款博弈分析、双低策略和轮动选债框架。 ## 可转债基础概念 ### 核心要素 | 要素 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | 面值 | 100元 | - | | 票面利率 | 递增，通常0.3%-2.0% | 第1年0.4%...第6年2.0% | | 转股价 | 转换成股票的价格 | 转股价15.00元 | | 到期期限 | 通常6年 | 2024-2030 | | 到期赎回价 | 面值+最后一年利息+补偿 | 110-115元 | | 回售条款 | 股价持续低于转股价70%可回售 | 连续30个交易日中30天<70% | | 强赎条款 | 股价持续高于转股价130%可强赎 | 连续30个交易日中15天>130% | | 下修条款 | 可以下调转股价 | 连续30个交易日中15天<85% | ### 关键指标 ``` 转股价值 = 面值 / 转股价 × 正股价格 = 100 / 15.00 × 18.00 = 120.00元 转股溢价率 = (转债价格 - 转股价值) / 转股价值 × 100% = (125 - 120) / 120 × 100% = 4.17% 纯债价值 = Σ(票息 / (1+r)^t) + 到期赎回价 / (1+r)^n ≈ 85-95元（取决于剩余期限和利率） 纯债溢价率 = (转债价格 - 纯债价值) / 纯债价值 × 100% ``` ## 三维估值体系 ### 1. 纯债价值（债底） ```python def bond_floor(coupon_rates: list, years_remaining: float, redemption_price: float = 110, yield_rate: float = 0.03) -> float: """ Args: coupon_rates: 剩余各年票面利率列表，如 [0.8, 1.0, 1.5, 2.0] years_remaining: 剩余年限 redemption_price: 到期赎回价 yield_rate: 折现率（同期信用债收益率，约2.5-4%） Returns: 纯债价值 """ pv = sum(c * 100 / (1 + yield_rate)**i for i, c in enumerate(coupon_rates, 1)) pv += redemption_price / (1 + yield_rate)**len(coupon_rates) return pv ``` **纯债价值含义**： - 纯债价值越高 → 债底保护越强 → 下跌空间有限 - 通常纯债价值在 85-100 之间 - 转债价格跌到纯债价值附近 = "债性转债"，安全但弹性小 ### 2. 转股价值（股性） ``` 转股价值 = 100 / 转股价 × 正股当前价 影响因子: - 正股价格（正相关） - 转股价（负相关） - 下修转股价 → 转股价值上升 ``` ### 3. 期权价值 ``` 期权价值 = 转债价格 - max(纯债价值, 转股价值) 期权价值高 → 市场看好正股上涨潜力 或 看好下修概率 期权价值低/负 → 便宜（可能有机会） ``` ### 三维判断矩阵 | 转股价值 | 纯债价值 | 转债类型 | 策略 | |---------|---------|---------|------| | >120 | 不重要 | 偏股型 | 跟随正股，关注强赎风险 | | 100-120 | 不重要 | 平衡型 | 进可攻退可守，最佳区间 | | <100 | >90 | 偏债型 | 持有吃利息，等下修/正股反弹 | | <80 | <85 | 困境型 | 高风险，可能有信用风险 | ## 条款博弈分析 ### 下修博弈 **触发条件**：连续30个交易日中15天正股收盘价低于当期转股价的85%。 ``` 下修概率评估: 1. 触发条件已满足/接近满足 → 高概率 2. 大股东持有大量转债未转股 → 高概率（有动力下修） 3. 公司即将面临回售 → 高概率（下修避免回售） 4. 公司现金充裕、无还债压力 → 低概率（无动力下修） 5. 转股会大幅稀释股权 → 低概率（控制权顾虑） 下修后影响: - 转股价值 = 100 / 新转股价 × 正股价，通常瞬间上升 - 转债价格通常上涨 5-15% - 但正股可能因稀释预期下跌 ``` ### 强赎博弈 **触发条件**：连续30个交易日中15天正股收盘价高于转股价的130%。 ``` 强赎应对: 1. 公告强赎 → 必须在赎回日前转股或卖出 2. 赎回价通常 100.XX 元 → 远低于转股价值 3. 不转股 = 巨亏（如转债价160元，赎回价100元） 强赎信号: - 正股价持续>转股价130% → 数天数 - 公司公告"不提前赎回" → 暂时安全 - 转股进度已>90% → 可能不赎回 ``` ### 回售博弈 **触发条件**：正股价连续30天低于转股价的70%（最后2个计息年度）。 ``` 回售 = 投资者有权以面值+利息卖回给公司 公司应对: 1. 下修转股价 → 避免回售 2. 拉升股价 → 避免触发条件 3. 接受回售 → 掏钱还债 投资者策略: - 在回售期持有纯债价值附近的转债 → 下有回售保底 - 下修预期 → 赚下修收益 ``` ## 双低策略 ### 策略逻辑 ``` 双低值 = 转债价格 + 转股溢价率 × 100 双低值越低 → 价格低 + 溢价率低 → 性价比高 筛选条件: 1. 双低值 < 130（严格）或 < 150（宽松） 2. 转债价格 < 115（安全） 3. 转股溢价率 < 30%（弹性） 4. 剩余期限 > 1年（避免到期压力） 5. 信用评级 ≥ AA-（避免信用风险） ``` ### 双低选债示例 ```markdown ### 双低排名 Top 10 | 排名 | 转债名 | 价格 | 溢价率 | 双低值 | 评级 | 剩余年限 | |------|--------|------|--------|--------|------|---------| | 1 | XX转债 | 105.2 | 12.3% | 117.5 | AA | 3.2年 | | 2 | YY转债 | 108.5 | 15.6% | 124.1 | AA | 2.8年 | | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ``` ### 双低策略回测框架 ```python class ConvertibleBondEngine: """双低策略信号引擎""" def generate(self, data_map): # 每月末计算双低值 # 选 Top N 等权配置 # 下月初调仓 pass ``` **历史表现参考**（A股可转债）： - 年化收益：10-15% - 最大回撤：-8% ~ -15% - Sharpe：1.0-1.5 - 关键风险：信用风险（小盘转债违约） ## 转债轮动策略 ### 轮动维度 | 维度 | 指标 | 信号 | |------|------|------| | 价格 | 转债价格 | <110超便宜, 110-120合理, >130偏贵 | | 弹性 | 转股溢价率 | <10%高弹性, 10-30%中等, >50%纯债 | | 安全 | 纯债价值/价格 | >0.9安全边际高 | | 下修 | 下修概率 | 大股东持仓+接近触发=高概率 | | 正股 | 正股动量 | 正股趋势向好=弹性来源 | ### 轮动流程 ``` 1. 全市场筛选（剔除: 已退市/已公告强赎/评级