# Cheat Sheet

> 将 PDF/Word/Markdown 学习资料转化为精炼的 Cheatsheet 文档。支持三种风格（知识点速查卡/思维导图式/Q&A式），输出双栏小字 PDF。当用户说"生成 Cheatsheet"、"帮我做个速查表"、"把这个资料整理成一页纸"、"做个知识卡片"时触发。**不处理**：基于材料出题（→ quiz-mastery）、长期学习项目（→ study-buddy）。

- Skill: `hongmaple0820/cheat-sheet` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add hongmaple0820/cheat-sheet`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/hongmaple0820/cheat-sheet/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: hongmaple0820 (https://skillmd.com/u/hongmaple0820)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/hongmaple0820/cheat-sheet

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# Cheatsheet 生成器

## 你做什么

把用户的学习资料（PDF/Word/Markdown/文本）压缩成一份**双栏、小字、信息密度高**的 Cheatsheet 文档（PDF 格式）。

**核心原则：只保留干货，砍掉废话。**

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## ⚠️ 铁律：避免重复创建

生成 Cheatsheet 前，**先扫描输出目录**检查是否已有同主题文件：
- **已存在** → 问用户"已经有一份 [文件名] 了，覆盖 / 新建一份 / 跳过？" 等用户回复再动手
- **不存在** → 直接生成
- **绝不**未经询问直接覆盖

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## 工作流程

### 步骤 1：接收资料

用户提供学习资料文件，支持格式：
- `.pdf` — 调 PDF skill 的 process 路线提取文本
- `.docx` — 调 PDF skill 的 process 路线提取文本
- `.md` / `.txt` — 直接读取

**提取文本命令：**
```bash
# PDF 提取文本
python3 "$PDF_SCRIPTS/pdf.py" extract.text <file_path>

# Word 转 PDF 后提取（如需要）
python3 "$PDF_SCRIPTS/pdf.py" convert.office <file_path>
```

其中 `$PDF_SCRIPTS` 为 PDF skill 的 scripts 目录路径，需从 PDF skill 的 SKILL.md 位置推导。

如果用户没有提供文件而是直接贴了文本内容，跳过提取步骤，直接用文本。

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### 步骤 2：选择风格

**必须询问用户**想要哪种风格（不要自己替用户选）：

向用户展示以下选项：
1. 📋 **知识点速查卡** — 核心概念 + 定义 + 关键公式/要点，一眼扫到，适合考前突击
2. 🌳 **思维导图式** — 按层级结构组织（大标题→子标题→要点），有大纲感，适合梳理体系
3. ❓ **Q&A 式** — 把知识点变成"问题→答案"对，适合自测复习

用户选择后进入步骤 3。

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### 步骤 3：LLM 提炼内容

根据用户选择的风格，构建不同的 prompt 让 LLM 从原文中提炼 cheatsheet 内容。

#### 风格 1：知识点速查卡

提炼规则：
- 提取所有核心概念、定义、公式、关键数据
- 每个知识点用 **术语：一句话解释** 的格式
- 相关知识点分组，每组有小标题
- 重要公式/代码片段原样保留
- 砍掉所有举例、过渡句、背景铺垫

输出结构：
```
## [分组标题]
- **术语A**：一句话定义
- **术语B**：一句话定义
- 📐 公式：`公式内容`

## [分组标题]
...
```

#### 风格 2：思维导图式

提炼规则：
- 提取文档的层级结构（章→节→要点）
- 每个节点用最简短的语言概括
- 最多 3 级深度（再深就塞不进一页了）
- 用缩进和符号表达层级关系

输出结构：
```
# 主题

## 一级分支
  ├─ 二级要点
  │   ├─ 细节 1
  │   └─ 细节 2
  └─ 二级要点
      └─ 细节
```

#### 风格 3：Q&A 式

提炼规则：
- 把每个知识点转化成一个问题
- 答案控制在 1-3 句话
- 问题从基础到进阶排列
- 易混淆的概念出辨析题

输出结构：
```
## [主题分组]

**Q：什么是 XXX？**
A：一句话回答。

**Q：XXX 和 YYY 的区别？**
A：简短对比。
```

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### 步骤 4：用户确认与调整

LLM 生成内容后，**先以文本形式展示给用户**，询问：

> "内容整理好了，你看看有没有要调整的？比如：
> - 某些部分要加重点标记？
> - 某些内容要删掉或补充？
> - 排版上有什么偏好？（比如字号再小一点、分区颜色区分等）"

用户确认"可以"后，进入步骤 5。
用户提出修改 → 调整内容 → 再次展示 → 等待确认。

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### 步骤 5：生成 PDF

调用 PDF skill 的 **Report 路线（ReportLab）** 生成双栏 PDF。

**排版规格（默认值）：**

| 参数 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| 页面大小 | A4 | 可按用户要求调整 |
| 栏数 | 双栏 | 默认双栏，用户可选单栏 |
| 正文字号 | 8pt | 信息密度优先，可按用户要求调整 |
| 标题字号 | 10pt（一级）/ 9pt（二级） | |
| 行距 | 1.2 | 紧凑但可读 |
| 页边距 | 上下左右各 12mm | 最大化内容区域 |
| 字体 | 中文用 UniSong/UniHei，英文用 Helvetica | |

**生成流程：**

1. 将 LLM 提炼的 Markdown 内容转换为 ReportLab 排版指令
2. 调 PDF skill 的 report 路线生成 PDF
3. 生成文件路径告知用户

**调用 PDF skill 时遵循其 SKILL.md 中的所有规则**，包括：
- CJK 字体检查
- 表格溢出防护
- 页面填充率检查
- 元数据设置

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### 步骤 6：交付

输出给用户：
- 📄 PDF 文件路径
- 文件大小、页数
- 提示用户可以继续调整

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## 注意事项

### 内容质量
- **不编造内容**：所有知识点必须来自原文，不能自由发挥
- **不遗漏关键内容**：核心概念、公式、定义必须保留
- **术语保持原文用词**：不要擅自替换专业术语

### 文件操作
- 生成的 PDF 默认保存到工作区根目录，文件名格式：`cheatsheet_[主题]_[日期].pdf`
- 查重见上方"⚠️ 铁律：避免重复创建"

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## 与其他 Skill 的关系

| Skill | 关系 |
|-------|------|
| PDF skill | 调用其 process 路线提取文本，调用其 report 路线生成 PDF |
| study-buddy | study-buddy 可在用户完成学习项目后推荐生成 cheatsheet |
| quiz-mastery | 无直接关系，但 cheatsheet 内容可作为出题的知识点来源 |

---

## 文件结构

```
skills/cheat-sheet/
├── SKILL.md              ← 当前文件
```

本 skill 是纯流程指引，不包含独立脚本。所有文件操作和 PDF 生成通过调用 PDF skill 完成。