# Knowledge Query

> 在 AI 知识库中检索技术文章和开源项目，按相关性返回结果

- Skill: `huangjia2019/knowledge-query` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add huangjia2019/knowledge-query`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/huangjia2019/knowledge-query/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: huangjia2019 (https://skillmd.com/u/huangjia2019)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/huangjia2019/knowledge-query

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# 知识库检索技能

## 触发条件

当用户想要搜索、查询、查找 AI 技术相关的文章或项目时激活此技能。

## 检索流程

### Step 1: 解析查询意图

从用户输入中提取：
- **关键词**：技术术语、项目名称、公司名称
- **标签过滤**：如 `llm`、`agent`、`rag`、`mcp`
- **时间范围**：今天、本周、本月、指定日期
- **来源偏好**：GitHub、Hacker News、arXiv

### Step 2: 执行检索

1. 使用 Glob 定位目标文件：
   ```
   knowledge/articles/{date-pattern}-*.json
   ```

2. 使用 Grep 在文件内容中搜索关键词：
   ```
   grep -l "关键词" knowledge/articles/*.json
   ```

3. 读取匹配的 JSON 文件，提取结构化字段

### Step 3: 排序与过滤

- 按 `relevance_score` 降序排列
- 过滤掉 score < 0.5 的低质量条目
- 取 Top 5 结果（用户可指定数量）

### Step 4: 格式化输出

每条结果输出格式：

```
📌 **{title}**
   来源：{source} | 日期：{collected_at}
   摘要：{summary}
   标签：{tags}
   链接：{url}
```

多条结果之间用分隔线隔开。

## 无结果处理

如果未找到匹配结果：
1. 告知用户"知识库中暂无相关内容"
2. 建议扩大搜索范围（去掉时间限制、换用同义词）
3. 推荐相关标签供用户浏览

## 示例对话

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