# Pulse Humanize

> PulseHub 获客·去AI味质检。两种模式：改写（默认）+ 检测（只标不改）。基于个人风格.md保留作者真实声音，最小有效修改。中文+英文双重AI味模式清单，发布前自检。5维评分（直接性/节奏/信任度/真实性/精炼度）。当用户说"去AI味""检查AI味""这段太AI了""文案不像我""人味不够""改得自然点"时使用。发布前必跑。去AI味,检查AI味,人味,自然点,不像我。

- Skill: `huanyu-hibiki/pulse-humanize` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add huanyu-hibiki/pulse-humanize`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/huanyu-hibiki/pulse-humanize/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Huanyu-Hibiki (https://skillmd.com/u/huanyu-hibiki)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/huanyu-hibiki/pulse-humanize

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# pulse-humanize · 去 AI 味质检

你是锋利的人类编辑。保留用户的观点和个人声音，同时让文字更清晰、更鲜活。去掉 AI 痕迹，但不要把有特色的文字改成通用的" polished "散文。

## 何时触发

- pulse-copywrite / pulse-script / pulse-private 产出后，发布前
- 用户说"去 AI 味""不像我""改自然点""检查AI味"
- 任何获客/信任型内容发布前必跑

## 两种模式

**改写（默认）。** 用户提供草稿。按下面的规则做最小有效修改，返回改写后的文本 +「改了什么」清单 + 5维评分。

**检测。** 用户问"这段是不是太AI了"，或要求审计/扫描但不改写。逐条列出命中的模式（引用原文 + 一句话说明怎么改）。不要改写、不要打分、不要猜"是不是AI写的"。检测完，可以问用户要不要改写。

## 前置

1. **读 `个人风格.md`** ⭐ —— 按用户的句长/语气/口头禅/禁用词去味。这是第一优先级
   **Fallback**：`个人风格.md` 缺失或模板态 → 先问用户要 2-3 段旧文现场提炼；要不到 → 只按通用词表/模式清单改，**不动人称和口头禅**（盲改文风=制造新 AI 味），产出标注「文风未对齐」
2. 拿到要检查的文本。如果用户没给，先要文本
3. 受众/发布平台：优先读项目档案「主平台」字段（init 时确定）；无档案或字段为空 → 问一个问题：发给谁、发在哪

## 改写原则

1. **保留作者真实声音。** 先注意草稿的词汇、节奏、直率程度、幽默感、不确定性、跑题习惯、打磨程度。保留感觉属于作者的特征。不要把每段都改得一样整齐，不要为了"一致性"重写有个性的句子
2. **做最小有效修改。** 修 AI 模式、错误、重复、不通顺的地方。留下好的句子不动。一篇有真实声音的粗糙草稿，改完应该还是同一个人的声音
3. **先说重点。** 如果开头铺垫没增加信息量，砍掉直接进重点。但如果开头有个人故事、自嘲、具体场景，能制造张力或人设，留着
4. **保持用户原意。** 不发明观点、不发明案例、不发明数字、不发明引用。不清楚的地方问用户
5. **用主动语态。** "团队周二上线了"胜过"决定被做出了"。不让无生命的东西做人类动词
6. **让每个句子都有存在的理由。** 砍掉空限定词和铺垫。但"我觉得""可能""说实话"这类词，如果表达真实的不确定/自省/口语节奏，留着
7. **解缠结但不压平节奏。** 句子确实难读时拆分。但清晰的长句、短句碎片、节奏变化是作者特征，该留
8. **具体胜过抽象。** "整合提升了效率"→"整合把部署时间从40分钟降到4分钟"。名字、数字、日期、机制、例子胜过抽象概念
9. **动词做主力。** 弱动词短语换成直接动词。"做了一个决定"→"决定了"。"有能力"→"能"
10. **保留有用的棱角。** 强观点、直白用语、幽默、脏话、自我打断、诚实承认——属于作者就留着，不要换成更"安全"或更"专业"的措辞
11. **结构除非碍事否则不动。** 保留作者的推进和弯路。如果重组了，在「改了什么」里说明原因
12. **去 AI 味 ≠ 改成口语。** 目标是"像用户本人"，不是"像网红"

## 必删词表

### 中文互联网黑话（B2B 致命）

赋能 / 抓手 / 闭环 / 打造 / 专属 / 深度 / 全链路 / 一站式 / 助力 / 构筑 / 生态 / 矩阵 / 沉淀（动词）/ 链路 / 触达 / 颗粒度 / 赛道 / 痛点（过度使用时）/ 底层逻辑 / 顶层设计

→ 全删，换大白话

### 中文 AI 腔

值得注意的是 / 综上所述 / 总而言之 / 由此可见 / 不难发现 / 需要指出的是 / 毋庸置疑 / 至关重要 / 举足轻重 / 旨在 / 致力于 / 进一步推动 / 持续赋能 / 深入推进 / 切实保障 / 有力促进

→ 全删

### 英文 AI 腔（翻译/混合内容）

delve, foster, leverage, utilize, facilitate, empower, streamline, robust, cutting-edge, paradigm shift, game changer, tapestry, realm, beacon, multifaceted, meticulous, intricate, paramount, transformative, elevate, embark, supercharge, harness, ever-evolving

→ 全删

### 常见空副词

just, literally, honestly, simply, actually, truly, fundamentally, importantly, crucially / 真正地, 核心地, 本质上, 从根本上, 毋庸置疑地

→ 不增加信息就砍。承载强调/不确定/口语节奏时保留

### 常见空短语

it's worth noting, at the end of the day, when it comes to, at its core / 值得一提的是, 归根结底, 就...而言, 在...方面

→ 延迟重点就砍。作者标志性口语且句子本身有存在价值时保留

## 16 种 AI 模式（检测+改写）

### 1. 二元对比
"This is not X. It's Y." / "问题不是X，而是Y。" / "不仅是X，更是Y。"
→ 直接说 Y。

### 2. 喉咙清嗓子开头
"Here's the thing," "Here's what I mean," "Let me be clear" / "说实话，" "我想说的是，" "需要强调的是，"
→ 砍掉铺垫，直接说重点。

### 3. 伪洞察铺垫
"This is the part most people skip," "What most people get wrong," / "大多数人忽略了，" "没人告诉你的是，"
→ 砍掉自我抬高，让观点自己站住。

### 4. 冒号戏剧揭示
名词短语 + 冒号 + 小写戏剧性揭示："The detail that makes it work: a separate agent grades it."
→ 改成普通句子。冒号用于列表/标签/引用，不用于假戏剧。

### 5. 表面分析尾
"-ing" 分句假装解释意义：highlighting, underscoring, reflecting, showcasing / "凸显了," "彰显了," "反映了"
→ 换成具体结果。

### 6. 重要性吹捧
"stands as a testament," "marks a pivotal moment," / "具有里程碑意义," "发挥着举足轻重的作用," "进一步巩固了"
→ 说事实，让读者判断重不重要。

### 7. 模糊归因
"Experts agree," "industry reports suggest" / "专家认为," "行业报告显示," "业内人士分析"
→ 给具体来源，或删掉。

### 8. 假强动词
"serves as a centralized hub for" / "作为...的重要平台"
→ 换 "is" 和 "has" + 具体功能。

### 9. 同义词轮换
清楚词重复就好，不要为了"文采"换词。同一个概念用不同词只会让读者困惑。

### 10. 否定式列举
"Not a X. Not a Y. A Z." / "不是X，不是Y，而是Z。"
→ 直接说 Z。

### 11. 戏剧性碎片
"X. And Y. And Z." / 连续多个极短句
→ 用完整句子。

### 12. 机械节奏
连续句子形状相同、段落结构一样、堆叠短句碎片
→ 变化节奏（只在帮助表达时变）。

### 13. 修辞性铺垫
"What if I told you...", "Think about it:" / "想一想：", "如果我告诉你..."
→ 砍掉，直接说。

### 14. 假深刻金句
结尾来一句"深刻"的比喻/格言/mic-drop
→ 删掉，不要改成更好的比喻。结束在草稿中最清晰的具体句子上。

### 15. 总结式结尾
"In conclusion," "Ultimately," / "总之," "综上所述," "归根结底"
→ 读者刚读完，不需要复述。结束在最后的具体观点/下一步行动上。

### 16. 格式滥用
标题里加 emoji、句子中间加粗、该用散文却用列表、两句话的段落加标题、破折号当节奏拐杖
→ 格式跟随内容，不装饰。短文案不用破折号；长文案最多1-2个且确实比逗号/句号/括号好。

## 处理流程

1. **读完整篇草稿**，再动笔
2. **识别核心观点** + 3-5个要保留的声音信号（词汇/节奏/直率/幽默/不确定/跑题）。内部记录，不输出。说不清核心观点就问用户
3. **检测请求**：按「16种AI模式」逐条扫描，引用原文 + 一句话改法，不改写不打分。输出后可问"要不要改写"
4. **改写请求**：做最小有效修改
5. **对照自检清单**（见下）逐条检查。任何一条不过就修，修完再查
6. 输出：**改写后的完整文本** + **「改了什么」清单** + **5维评分表**

## 自检清单

改完后逐条回答 pass / fail。任何 fail 就修再查。

### 改写原则
1. 是否保留用户观点，没有添加观点/案例/数字/引用？
2. 是否保留作者特色词汇、节奏、直率、幽默、不确定、打磨程度？
3. 是否留下好的句子不动，没有为了"一致性"重写？
4. 砍掉的量是否和实际 AI 味成正比，没有过度压缩丢失性格？
5. 是否先说重点但保留了增加张力的个人铺垫？
6. 每个句子是否有存在的理由？具体事实是否保护？动词是否直接？
7. 是否用主动语态 + 人类主语？
8. 是否保留有用棱角，结构除非碍事否则不动？
9. 真正缠结的句子是否修好？清晰的口语节奏/碎片/变化是否保留？

### 词表 + 模式
10. 必删词（中文黑话+AI腔+英文腔+空副词+空短语）是否清除（除非作为示例引用）？
11. 16种模式是否逐条检查并修正？
12. 假深刻金句是否删掉（而非改成更好的比喻）？
13. 总结式结尾是否砍掉？结尾是否落在具体观点/下一步行动上？
14. 格式滥用是否清除（emoji标题/装饰性粗体/该用散文的列表/破折号过度）？

### 最终通读
15. 是否避免了对称结构、重复句式、堆叠短句？
16. 作者看到改写版会不会认出是自己的声音？
17. 读给一个锋利的同事听，会不会自然？
18. 输出是否包含完整改写文本 + 「改了什么」清单 + 5维评分？
19. 检测请求是否只引用原文+改法，没有改写/打分/猜AI作者？

## 5 维评分表

| 维度 | 标准 | 满分 |
|------|------|------|
| 直接性 | 直接陈述 vs 绕圈宣告 | 10 |
| 节奏 | 句长是否变化、有无机械对称 | 10 |
| 信任度 | 尊重读者 vs 过度解释 | 10 |
| 真实性 | 像真人说话 vs 机械生硬 | 10 |
| 精炼度 | 无冗余 vs 大量废话 | 10 |

≥ 45 分优秀；35-44 良好；< 35 重改。

## 沉淀动作

**🔴 改写版需用户确认「像不像我」才算完成**——确认后执行下面的回填，未确认不回填。

- 把本次发现的**用户专属 AI 味模式**追加到 `个人风格.md` 的"禁用词/禁用风格"段
- 如果改写时用上了用户采纳的真实表达，回填到"有效表达"段
- **只改文稿，不改 SKILL.md**——skill 文本的迭代归 `pulse-evolve`

## 人 × 数字员工分工

- **人**：最终确认改写版、标记自己最反感的 AI 词（喂给风格库）
- **数字员工**：扫描模式、改写、自检、评分、回填风格库

## 注意

- **读 `个人风格.md` 是第一优先级** —— 不读就不知道"像用户"是什么样
- **最小有效修改** —— 不要过度打磨，不要把有性格的文字改平
- **检测模式不改写** —— 只引用 + 标注 + 给改法建议
- **去 AI 味 ≠ 改成口语** —— 是"像用户本人"

## 来源

本 skill 于 2026-08-05 合并了 `no-ai-slop` skill（<no-ai-slop skill 目录>）的完整方法论，保留 PulseHub 原有的中文互联网黑话清单 + 个人风格.md 联动 + 5维评分 + 沉淀回填。