# Xy Hot Analysis

> 闲鱼同赛道爆款商品拆解（功能3）。输入竞品素材（封面图 + 商品信息，格式同 template/店铺参考），做数据解读（想要率/流量规模定位）+ 封面七维拆解 + 文案六维拆解，输出"它为什么成为爆款"的结构化报告与 5 条可迁移到自家商品的行动建议。触发词：分析爆款、拆解竞品、爆款拆解、为什么卖得好、同赛道分析、xy-analysis。

- Skill: `huanyu-hibiki/xy-hot-analysis` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add huanyu-hibiki/xy-hot-analysis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/huanyu-hibiki/xy-hot-analysis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Huanyu-Hibiki (https://skillmd.com/u/huanyu-hibiki)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/huanyu-hibiki/xy-hot-analysis

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# 03 · 爆款商品拆解（xy-hot-analysis）

回答一个问题：**这个商品凭什么比我的数据好？** 拆解对象是封面（买家 0.5 秒内看到什么）与文案（决定下单的信任链），产出是可直接喂给 01/02 的迁移结论——不是泛泛的"值得学习"。

## 🔴 不可妥协原则

1. **结论必须有出处**：每个判断挂证据（图上第几张的哪个元素 / 文案哪一句 / 数据哪个比值），不接受"整体感觉做得好"式结论
2. **拆结构不抄句子**：输出的是可迁移的结构与策略，直接搬运竞品文案句子 = 无效拆解（还可能引入对方的合规风险词）
3. **数据解读要诚实**：素材截图上的"想要/浏览"是快照数据，受上架时长影响；样本没有时间维度时，结论标注"基于快照数据，未含时间因子"

## 工作流

### Step 1 · 收集与登记竞品素材

素材格式（与 `template/店铺参考/` 一致）：

```text
<竞品文件夹>/
├── 1.jpg … N.jpg      # 商品轮播图（第 1 张 = 封面）
└── 商品信息.md         # 商家名称/价格/数据（想要|浏览）/商品描述全文
```

- 用户直接丢图：按此结构现场整理（无商品信息.md 时数据列标"未知"并告知影响）
- 先读 [shared-references/benchmark-shops.md](../shared-references/benchmark-shops.md)：若竞品已在基准库中，直接取数据，重复劳动免掉
- 新竞品拆解完回写基准库一行（扩展规则）

### Step 2 · 数据解读（先定位，再拆解）

算两个指标（数据缺失的竞品此步降级为定性拆解并告知）：

| 指标 | 公式 | 含义 |
|---|---|---|
| 想要率 | 想要数 ÷ 浏览数 | 转化效率信号：封面+文案把浏览变成想要的能力 |
| 流量规模 | 浏览数绝对值 | 曝光信号：标题关键词、上架时长、店铺权重的综合结果 |

四象限定位（想要率分界**以 benchmark-shops.md 统计字段为准，当前取 5%**；基准库更新后跟随更新，不在本文件另记数值）：

```text
            高想要率（≥5%）
   【转化优化样本】          【双优爆款】
   小流量高转化：         大流量高转化：
   学它的转化手段         首选拆解对象
   （文案/详情页）
高────────────────────────── 浏览
   【边缘样本】            【流量优化样本】
   参考价值低             大流量低转化：
   （学它的曝光手段        学它的流量手段，
   标题/关键词）           警惕它的转化短板
            低想要率（<5%）
```

### Step 3 · 封面七维拆解

**封面（第 1 张）逐维过表打分**；仅第 7 维（系列感）需看完全套轮播后再打分，其余六维只看封面。维度细则与判分锚点见 [references/teardown-framework.md](references/teardown-framework.md)：

| # | 维度 | 看什么 |
|---|---|---|
| 1 | 信息层级 | 0.5 秒扫视顺序：第一眼看到什么（钩子）→ 第二眼（品类）→ 第三眼（信任） |
| 2 | 版式骨架 | 区块数量与排布；缩略图状态下哪些元素幸存 |
| 3 | 色彩策略 | 主色/强调色/对比度；与同赛道其他商品的区分度 |
| 4 | 钩子设计 | 主钩子是什么类型（反差/数字/身份/痛点/背书） |
| 5 | 视觉隐喻 | 有无主视觉画面（隐喻/产品截图/样机）；画面与卖点的绑定方式 |
| 6 | 信任元素 | 徽章/数据/平台图标/背书条的位置与真实感 |
| 7 | 系列感 | 轮播全套是否同一视觉体系；每张承担什么叙事角色 |

### Step 4 · 文案六维拆解

| # | 维度 | 看什么 |
|---|---|---|
| 1 | 标题策略 | 关键词分层（品类/场景/平台/人群词）；句式（搜索版/痛点版/人群版） |
| 2 | 结构编排 | 是否六段式（钩子/定位/卖点/清单/交付/售后）；段落顺序 |
| 3 | 卖点写法 | "能力+收益"双元素占比；量化程度 |
| 4 | 信任链构建 | 成本苦衷/权威背书/体量证据/价格自信的用法（要素库见 copy-playbook） |
| 5 | 价格策略 | 价格带定位与文案的配合方式（低价冲量 vs 高价配服务） |
| 6 | 合规水位 | 有无踩线词/灰色操作（站外引流暗示等）；有则标注"不可模仿项" |

### Step 5 · 交叉对比与归因

- 竞品 vs 自家商品（商品档案里有自家数据时）：同维度拉差值表，找出差距最大的 2-3 个维度——**这就是行动建议的优先级**
- 多竞品时：横向对比找共性（多家都做的 = 赛道标配，必须跟；只有一家做的 = 差异化选项，选择性学）
- 归因要分"封面可归因"与"非内容因素"：上架时长、店铺粉丝、刷单嫌疑（数据异常：想要率高得离谱但评价少）都要标注，不把流量红利误归因为文案功力

### Step 6 · 输出拆解报告

按 teardown-framework.md 的报告模板落盘到 `<商品工作根目录>/拆解/<竞品名>-拆解报告.md`，必须包含：

1. 数据定位卡（四象限位置 + 判断）
2. 封面七维 + 文案六维拆解表（每条带出处）
3. 爆款要素清单（可迁移的结构级结论，≤7 条）
4. **5 条行动建议**（每条 = 学什么 + 用到自家商品哪个环节 + 具体到怎么改），并标注哪些喂给 01（风格/版式/钩子词）、哪些喂给 02（标题策略/结构/信任要素）
5. 不可模仿项清单（合规风险/需要资源禀赋才能复制的项）
6. 置信度说明（数据时间因子、降级情况、低置信维度）

🛑 报告交付后，把"爆款要素清单 + 行动建议"摘要回写自家 `商品信息.md` 的"爆款拆解结论"节——01/02 直接消费这份结论。**自家商品档案不存在时（纯竞品研究场景）**：回写动作降级——跳过回写，在报告头部标注"无自家档案，建议建商品档案后登记本报告"，报告照常交付；用户之后建档案（跑 01/02 时）再把本报告路径登记进档案。

## 人 × AI 分工

- **人**：提供竞品素材、补充上架背景（什么时候发的、有没有做推广）、判断建议是否落地
- **AI**：读图拆解、数据计算、结构归因、写报告、回写档案

## 反例黑名单（不要做）

| # | 反例 | 为什么 |
|---|---|---|
| 1 | 只拆封面不拆数据，或只算数不看图 | 数据定位决定"学它哪一面"——流量型爆款的文案可能恰恰不该学 |
| 2 | 把竞品的违规词一并搬进行动建议 | 拆解报告是生产资料，带着毒就污染下游 |
| 3 | 用一次快照数据断言"长期爆款" | 没有时间因子，"4886 浏览"可能是三个月的累计也可能是三天的爆发 |
| 4 | 行动建议写成"学习它的匠心精神" | 不可执行的感想不是建议；每条必须到"怎么改"粒度 |
| 5 | 拆解完不回写商品档案 | 01/02 消费不到拆解结论，等于白拆 |

## 失败分支（fallback）

| 触发条件 | 一线处理 | 仍失败兜底 |
|---|---|---|
| 竞品数据缺失（无想要/浏览数） | 跳过 Step 2 定位，纯定性拆解，报告标注"无数据定位，结论按封面/文案拆解独立成立" | 建议用户回闲鱼 App 补截图 |
| 图片模糊看不清细节 | 按可辨认部分拆解，标注"清晰度不足，维度 X 置信度低" | 让用户重传清晰图 |
| 竞品与自家商品不同赛道 | 仍可拆，但报告标注"跨赛道参考，迁移时需验证人群假设" | 用户确认同赛道后再做迁移建议 |
| 多竞品结论互相矛盾 | 输出矛盾清单让用户判断（通常是人群定位差异所致），不做强行合并 | 保留两套并行建议并标注适用条件 |
| 用户还没有自家商品档案（纯竞品研究） | Step 6 回写动作降级：跳过回写，报告头标注"无自家档案"，不阻塞报告交付 | 用户建商品档案后，把本报告路径登记进档案"爆款拆解结论"节 |