# Customer Health Score

> 客户健康度评分 - 基于购买频率、金额、近期活动评分客户分层，提供针对性运营建议

- Skill: `huifer/customer-health-score` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add huifer/customer-health-score`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/huifer/customer-health-score/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: huifer (https://skillmd.com/u/huifer)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/huifer/customer-health-score

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# Customer Health Score 📊

> 基于多维度数据的客户健康度评分系统，实现精准客户分层和个性化运营

智能客户健康度评分系统，通过购买行为、活跃度、价值等多个维度综合评估客户状态，帮助企业识别VIP客户、维护活跃客户、唤醒休眠客户、挽回流失客户。

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## 🎯 核心功能

### 1. 健康度评分计算

#### 评分维度（100分制）

```yaml
购买行为 (40分):
  购买频率: 15分
    └─ 过去90天购买次数评分
  购买金额: 15分
    └─ 累计消费金额评分
  购买趋势: 10分
    └─ 消费增长/下降趋势

活跃度 (30分):
  最近购买: 15分
    └─ 距今购买时间评分
  互动频率: 10分
    └─ 网站/邮件/社交媒体互动
  登录频率: 5分
    └─ 账户活跃度

客户价值 (20分):
  客单价: 10分
    └─ 平均订单价值
  利润率: 10分
    └─ 客户利润贡献

忠诚度 (10分):
  会员年限: 5分
    └─ 注册时长
  推荐行为: 5分
    └─ 推荐新客户数量
```

### 2. 客户分层

#### VIP 客户（健康度 80-100分）

```markdown
特征:
✅ 高频购买（月均2+次）
✅ 高消费金额（Top 10%）
✅ 近期活跃（30天内）
✅ 高客单价

运营策略:
🌟 专属VIP礼遇
  └─ 专属折扣、提前购
🌟 个性化服务
  └─ 专属客服、定制推荐
🌟 忠诚度奖励
  └─ 积分加成、特殊权益
🌟 情感维系
  └─ 生日礼物、节日问候

预期目标:
- 留存率 >90%
- 复购率 >60%
- 推荐新客 >2人/年
```

#### 活跃客户（健康度 60-79分）

```markdown
特征:
✅ 定期购买（季度1+次）
✅ 中等消费
✅ 近期活跃（60天内）
✅ 正常客单价

运营策略:
📈 促进升级
  └─ 引导向VIP转化
📈 交叉销售
  └─ 推荐相关产品
📈 批发激励
  └─ 满减优惠、套装优惠
📈 内容营销
  └─ 产品教育、使用场景

预期目标:
- 升级率 >20%
- 复购率 >40%
- 客单价提升 >15%
```

#### 休眠客户（健康度 40-59分）

```markdown
特征:
⚠️ 低频购买（半年1次）
⚠️ 低消费金额
⚠️ 较久未购（60-90天）
⚠️ 低互动

运营策略:
🔄 重新激活
  └─ Win-back活动
🔄 优惠激励
  └─ 专属回归折扣
🔄 产品推荐
  └─ 基于历史偏好
🔄 满意度调研
  └─ 了解流失原因

预期目标:
- 激活率 >30%
- 恢复购买率 >20%
```

#### 流失客户（健康度 0-39分）

```markdown
特征:
❌ 长期未购（90+天）
❌ 无互动
❌ 消费下降
❌ 投诉记录

运营策略:
🔍 流失分析
  └─ 识别流失原因
🔍 挽回尝试
  └─ 强力优惠、调研
🔍 归纳总结
  └─ 优化产品/服务
🔍 最后沟通
  └─ 告别邮件/转介绍

预期目标:
- 挽回率 >10%
- 获取流失洞察
```

---

## 📋 使用场景

### 场景1：单客户评分

```bash
/customer-health-score --id "customer_12345"
```

输出示例：

```markdown
📊 客户健康度报告 - 张三

## 总体评分
健康度: 72/100 ⭐⭐⭐
分层: 活跃客户
趋势: 稳定 ↗️

## 分项得分
┌─────────────┬───────┬────────┐
│ 维度         │ 得分  │ 占比   │
├─────────────┼───────┼────────┤
│ 购买行为     │ 32/40 │ 80%    │
│ 活跃度       │ 21/30 │ 70%    │
│ 客户价值     │ 12/20 │ 60%    │
│ 忠诚度       │ 7/10  │ 70%    │
└─────────────┴───────┴────────┘

## 详细分析

### 购买行为 (32分)
✅ 过去90天购买3次
✅ 累计消费¥2,580（Top 25%）
✅ 消费趋势稳定（↑5%）
💡 建议：增加购买频次激励

### 活跃度 (21分)
✅ 最近购买：15天前
✅ 邮件打开率：45%
⚠️ 网站访问：低（月均2次）
💡 建议：增加互动触点

### 客户价值 (12分)
✅ 平均客单价：¥860
⚠️ 利润率：中等（18%）
💡 建议：推广高利润产品

### 忠诚度 (7分)
✅ 会员时长：18个月
⚠️ 推荐：0次
💡 建议：启动推荐奖励

## 个性化建议

🎯 短期目标（30天）
1. 发送个性化产品推荐邮件
2. 邀请参与会员专属活动
3. 赠送积分奖励

🎯 中期目标（90天）
1. 引导升级至VIP（还需¥420）
2. 鼓励推荐1位新客户
3. 提升客单价至¥1,000

## 下次最佳触达
推荐时间：3天后
推荐内容：基于浏览记录的产品推荐
推荐渠道：邮件 + 短信
```

### 场景2：客户分层概览

```bash
/customer-health-score --segment overview
```

输出示例：

```markdown
👥 客户分层概览 - 2024年4月

## 分层分布
┌──────────────┬─────────┬──────┬──────────┐
│ 分层          │ 数量    │ 占比 │ CLV贡献  │
├──────────────┼─────────┼──────┼──────────┤
│ VIP客户      │ 156     │ 3%   │ 42%      │
│ 活跃客户     │ 1,248   │ 25%  │ 35%      │
│ 休眠客户     │ 2,184   │ 44%  │ 18%      │
│ 流失客户     │ 1,412   │ 28%  │ 5%       │
├──────────────┼─────────┼──────┼──────────┤
│ 总计         │ 5,000   │ 100% │ 100%     │
└──────────────┴─────────┴──────┴──────────┘

## 分层洞察

### VIP客户 (156人, 3%)
💰 平均CLV: ¥8,520
📈 30天复购率: 68%
⭐ 满意度: 4.8/5
🎯 本月重点：维护关系，防流失

### 活跃客户 (1,248人, 25%)
💰 平均CLV: ¥1,280
📈 30天复购率: 35%
⭐ 满意度: 4.2/5
🎯 本月重点：促进升级，提升频次

### 休眠客户 (2,184人, 44%)
💰 平均CLV: ¥320
📈 激活率: 12%
⭐ 挽回潜力: ¥698,880
🎯 本月重点：批量激活活动

### 流失客户 (1,412人, 28%)
💰 平均CLV: ¥85
📈 挽回率: 3%
⭐ 挽回潜力: ¥35,700
🎯 本月重点：调研分析，最后尝试

## 机会分析

💡 高价值机会
- 休眠→活跃：218人可激活（潜力¥278,400）
- 活跃→VIP：125人可升级（潜力¥903,600）

⚠️ 风险预警
- VIP流失风险：12人需重点关注
- 活跃→休眠：89人需干预
```

### 场景3：健康度趋势分析

```bash
/customer-health-score --trend --period 90d
```

输出示例：

```markdown
📈 健康度趋势分析 - 过去90天

## 整体趋势
平均健康度: 58 → 62 (+4) ↗️
健康客户占比: 28% → 33% (+5%) ↗️
流失客户占比: 32% → 28% (-4%) ↘️

## 分层流动

### 正向流动 ✅
休眠→活跃: +156人
活跃→VIP: +23人

### 负向流动 ⚠️
活跃→休眠: -89人
VIP→活跃: -8人

## 关键发现

### 积极因素
1. Win-back活动激活156人
2. 新客户留存率提升8%
3. VIP客户稳定性高（流失率<2%）

### 需关注
1. 活跃→休眠转化仍高（7%）
2. 新客健康度偏低（平均45分）
3. 季节性波动明显

## 行动建议

🎯 本月优先
1. 继续Win-back活动（目标再激活100人）
2. 优化新客首购体验
3. 加强中段客户维系
```

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## 🎨 健康度可视化

### 评分仪表板

```
健康度分布

100█▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 80%
 75█▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓        VIP (3%)
 50█▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓   活跃 (25%)
 25█▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓   休眠 (44%)
  0█▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓   流失 (28%)
   └─────────────────────
    0%  20%  40%  60%  80%  100%
```

### 客户生命周期

```
新客户 → 活跃 → VIP → 忠诚
  100%    65%   25%    8%
    ↓      ↓     ↓      ↓
   35%    40%   17%   (留存)
    ↓
   休眠 → 流失
   44%   28%
```

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## 🔧 配置参数

### 自定义权重

```yaml
# 行业特定权重配置
零售业:
  购买行为: 40
  活跃度: 30
  客户价值: 20
  忠诚度: 10

SaaS:
  购买行为: 30
  活跃度: 40  # 使用频率更重要
  客户价值: 20
  忠诚度: 10

B2B:
  购买行为: 35
  活跃度: 25
  客户价值: 30  # 客单体量更大
  忠诚度: 10
```

### 时间窗口

```yaml
购买频率:
  短期: 30天
  中期: 90天
  长期: 365天

活跃度:
  非常活跃: 7天内
  活跃: 30天内
  一般: 60天内
  休眠: 90天内
  流失: 90天以上
```

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## 💡 最佳实践

### 数据收集
- 整合所有客户触点数据
- 定期更新（建议每日）
- 确保数据质量

### 评分校准
- 定期回顾评分准确性
- 根据业务调整权重
- A/B测试不同阈值

### 运营整合
- 将健康度集成到CRM
- 自动化运营触发
- 个性化营销内容

### 团队协作
- 销售、市场、客服共享
- 统一客户认知
- 协同提升策略

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## 📊 成功指标

### 分层健康度
- VIP占比增长
- 流失客户占比下降
- 整体平均分提升

### 运营效果
- 激活率提升
- 升级率提升
- CLV增长

### 商业价值
- 留存率提升
- 复购率提升
- 营收ROI

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## 🔗 相关Skills

- `/churn-predictor` - 流失预测
- `/reactivation-wizard` - 重新激活
- `/profitability-analysis` - 盈利分析
- `/email-sequence` - 邮件营销

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**Smart customers, smarter business! 🎯**

**版本**: 1.0.0
**更新**: 2026-04-12
**作者**: Shopilot Team