# Feedback Collector

> 反馈收集器 - 多渠道收集、分析和应用客户反馈，持续改进产品和服务

- Skill: `huifer/feedback-collector` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add huifer/feedback-collector`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/huifer/feedback-collector/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: huifer (https://skillmd.com/u/huifer)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/huifer/feedback-collector

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# Feedback Collector 💬

> 倾听客户声音，驱动持续改进

反馈收集器帮助商家系统化地收集、分析和应用客户反馈，从多个渠道获取洞察，指导产品改进和服务优化。

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## 📨 多渠道反馈收集

### 收集渠道
```yaml
主动收集:
  邮件调查:
    - 购买后调查
    - 服务后调查
    - 定期满意度调查
    - NPS调查
    - 产品反馈征集

    最佳实践:
    - 发送时机: 购买后3-7天
    - 邮件主题: 简洁明确
    - 调查长度: < 5分钟
    - 激励措施: 优惠券/积分

  网站弹窗:
    - 退出意图调查
    - 页面满意度
    - 功能使用反馈
    - 问题快速反馈

    最佳实践:
    - 触发时机: 适当延迟
    - 频次控制: 每用户1次/周
    - 简短问题: 1-3个
    - 易于关闭

  应用内调查:
    - 功能使用后
    - 完成任务后
    - 体验中断时
    - 定期弹出

    最佳实践:
    - 上下文相关
    - 简洁明了
    - 不影响使用
    - 可跳过

  社交媒体:
    - 话题标签监测
    - 品牌提及追踪
    - 互动内容分析
    - 社群讨论观察

    最佳实践:
    - 实时监测
    - 及时响应
    - 积极互动
    - 记录存档

被动收集:
  客户评价:
    - 产品评价
    - 服务评价
    - 平台评论
    - 媒体评论

  客服记录:
    - 咨询问题
    - 投诉建议
    - 通话记录
    - 聊天记录

  社交提及:
    - 直接@提及
    - 品牌讨论
    - 分享评论
    - UGC内容

  第三方平台:
    - 评价网站
    - 行业论坛
    - 比价网站
    - 新闻报道
```

### 收集策略
```yaml
时机选择:
  关键触点:
    - 注册后
    - 首次购买后
    - 重大互动后
    - 服务完成后
    - 问题解决后

  频率控制:
    - 避免过度打扰
    - 间隔至少7天
    - 不同触点轮流
    - VIP客户特殊

 个性化:
    - 客户类型差异
    - 购买行为差异
    - 历史反馈差异
    - 偏好渠道差异
```

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## 📊 NPS 调查设计

### NPS 基础
```yaml
NPS问题:
  核心问题:
    "您有多大可能向朋友或同事推荐我们的产品/服务?"
    评分: 0-10分

  分数分类:
    推荐者 (9-10分):
      - 忠诚客户
      - 主动推荐
      - 品牌大使
      - 占比目标: > 50%

    中立者 (7-8分):
      - 满意但不热情
      - 易被竞品吸引
      - 需要提升忠诚
      - 占比: 30-40%

    贬损者 (0-6分):
      - 不满意客户
      - 可能负面传播
      - 需要立即关注
      - 占比目标: < 10%

  NPS计算:
    NPS = 推荐者% - 贬损者%
    范围: -100 到 +100
    优秀标准: > 50
```

### NPS 追加问题
```yaml
推荐者:
  - "您最喜欢我们的哪些方面?"
  - "您会如何向朋友描述我们?"
  - "什么让您愿意推荐我们?"

中立者:
  - "我们可以做哪些改进让您更满意?"
  - "还缺少什么让您成为推荐者?"

贬损者:
  - "主要问题是什么?"
  - "我们如何可以改进?"
  - "什么让您失望?"

通用问题:
  - "哪些功能最重要?"
  - "还有什么建议?"
  - "想对我们说什么?"
```

### NPS 实施最佳实践
```
调查设计:
├─ 问题简洁明了
├─ 追问开放性
├─ 完成时间 < 2分钟
└─ 移动端友好

发送策略:
├─ 正确时机 (关键互动后)
├─ 合理频次 (每季度一次)
├─ 个性化内容
└─ 明确反馈价值

后续行动:
├─ 感谢所有反馈
├─ 贬损者24小时内联系
├─ 推荐者请求 testimonials
├─ 定期分享改进进展
└─ 闭环管理
```

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## 📋 产品满意度调查

### 调查维度
```yaml
产品层面:
  功能满意度:
    - 功能完整性
    - 功能易用性
    - 功能稳定性
    - 功能价值

  质量满意度:
    - 产品质量
    - 耐用性
    - 可靠性
    - 包装质量

  设计满意度:
    - 外观设计
    - 用户体验
    - 界面友好
    - 创新性

服务层面:
  购买体验:
    - 网站易用性
    - 支付便捷性
    - 配送速度
    - 包装质量

  客服体验:
    - 响应速度
    - 专业程度
    - 解决能力
    - 服务态度

  售后体验:
    - 退换货便捷性
    - 问题解决效率
    - 保修服务
    - 投诉处理
```

### 调查模板
```
产品满意度调查:

1. 整体满意度 (1-5星)
2. 产品质量满意度 (1-5星)
3. 功能满意度 (1-5星)
4. 设计满意度 (1-5星)
5. 性价比满意度 (1-5星)

6. 最喜欢的功能 (开放)
7. 最需要改进的地方 (开放)
8. 其他建议 (开放)

9. 会推荐给朋友吗? (是/否/可能)
10. 会再次购买吗? (是/否/可能)

完成时间: 3分钟
激励: 9折优惠券
```

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## 📈 客户反馈分类

### 分类体系
```yaml
按类型:
  产品反馈:
    - 功能建议
    - 质量问题
    - 设计意见
    - 新品需求

  服务反馈:
    - 客服评价
    - 物流反馈
    - 售后问题
    - 投诉建议

  价格反馈:
    - 价格敏感度
    - 促销反馈
    - 价值感知
    - 竞品对比

  技术反馈:
    - Bug报告
    - 技术问题
    - 兼容性问题
    - 性能问题

按紧急度:
  P0 - 紧急:
    - 严重影响使用
    - 安全问题
    - 法律风险
    - 大量投诉

  P1 - 高优先级:
    - 影响核心功能
    - VIP客户问题
    - 高频问题
    - 负面舆情

  P2 - 中优先级:
    - 影响部分用户
    - 非核心功能
    - 改进建议
    - 体验优化

  P3 - 低优先级:
    - 小问题
    - 个别需求
    - 长期优化
    - 附加功能

按情绪:
  正面:
    - 表扬
    - 感谢
    - 建议
    - 推荐

  中立:
    - 询问
    - 建议
    - 观察
    - 体验

  负面:
    - 投诉
    - 不满
    - 批评
    - 退货
```

### 标签系统
```yaml
产品标签:
  #功能建议
  #质量问题
  #设计改进
  #新品需求
  #价格反馈

服务标签:
  #客服
  #物流
  #售后
  #退款
  #投诉

技术标签:
  #Bug
  #技术问题
  #兼容性
  #性能

情绪标签:
  #正面
  #负面
  #中立
  #紧急
```

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## 📊 反馈分析

### 量化分析
```python
# 满意度计算
整体满意度 = (五星数×5 + 四星数×4 + 三星数×3 + 二星数×2 + 一星数×1) / 总评分数

# NPS计算
NPS = (推荐者% - 贬损者%) × 100

# 情绪分析
正面率 = 正面反馈数 / 总反馈数 × 100%
负面率 = 负面反馈数 / 总反馈数 × 100%

# 问题频次
问题频次 = 特定问题反馈数 / 总反馈数 × 100%
```

### 趋势分析
```
时间趋势:
├─ 日/周/月反馈量
├─ 满意度变化趋势
├─ NPS变化趋势
└─ 问题类型变化

细分分析:
├─ 客户群体差异
├─ 产品品类差异
├─ 地域差异
└─ 渠道差异

对比分析:
├─ 同比变化
├─ 环比变化
├─ 与竞品对比
└─ 与目标对比
```

### 文本分析
```yaml
关键词提取:
  - 高频词汇统计
  - 关键问题识别
  - 正负词云生成

情感分析:
  - 正面/负面/中性
  - 情感强度评分
  - 情感变化追踪

主题聚类:
  - 相似反馈归类
  - 主题热度排序
  - 新兴主题识别
```

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## 📝 反馈行动建议

### 行动优先级
```yaml
立即行动 (P0):
  - 安全问题修复
  - 大范围Bug修复
  - 重大投诉处理
  - 法律风险应对

  行动:
    1. 成立应急小组
    2. 24小时内响应
    3. 48小时内解决
    4. 客户主动通知

快速行动 (P1):
  - 高频问题修复
  - VIP客户问题
  - 核心功能改进
  - 负面舆情处理

  行动:
    1. 列入开发计划
    2. 1周内启动
    3. 2周内完成
    4. 客户定期更新

计划行动 (P2):
  - 功能增强
  - 体验优化
  - 流程改进
  - 一般问题修复

  行动:
    1. 纳入产品路线图
    2. 按优先级排期
    3. 定期回顾
    4. 发布时通知

长期行动 (P3):
  - 新功能开发
  - 战略性改进
  - 基础设施优化
  - 创新探索

  行动:
    1. 长期规划
    2. 资源准备
    3. 逐步推进
    4. 阶段评估
```

### 反馈闭环
```
收集 → 分析 → 计划 → 执行 → 验证 → 通知

1. 收集反馈
2. 分析归类
3. 制定计划
4. 执行改进
5. 验证效果
6. 通知客户
7. 收集新反馈 (循环)
```

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## 🔗 相关 Skills

- `/review-manager` - 评价管理
- `/customer-service` - 客户服务
- `/churn-predictor` - 流失预测
- `/product-launch-planner` - 产品发布
- `/vip-customer-manager` - VIP管理

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## 📊 成功指标

### 收集指标
- 反馈收集率 > 20%
- 调查完成率 > 30%
- NPS > 50
- 满意度 > 4.5/5

### 行动指标
- 问题解决率 > 90%
- 平均解决时间 < 48小时
- 客户响应率 > 80%
- 改进完成率 > 70%

### 业务影响
- 客户留存率提升 > 10%
- 客户满意度提升 > 15%
- 产品改进采纳率 > 50%
- NPS提升 > 10分

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**Listen, Learn, Improve! 💬**

**版本**: 1.0.0
**更新**: 2026-04-12
**作者**: Shopilot Team