# Roi Calculator > ROI 计算器 - 广告活动 ROI、营销渠道对比、CAC/LTV 计算、投资回报预测 - Skill: `huifer/roi-calculator` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add huifer/roi-calculator` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/huifer/roi-calculator/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: huifer (https://skillmd.com/u/huifer) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/huifer/roi-calculator --- # ROI Calculator 📊 > 全方位投资回报率计算系统，精确评估营销活动和投资决策的盈利能力 专业的ROI分析工具，帮助电商卖家精确计算广告投资回报率、客户获取成本(CAC)、客户生命周期价值(LTV)等关键指标，优化营销预算分配，提升整体盈利能力。 --- ## 🎯 核心功能 ### 1. 广告活动 ROI 计算 #### 基础 ROI 公式 ```yaml 标准 ROI: 公式: (收入 - 成本) / 成本 × 100% 示例: (¥10,000 - ¥3,000) / ¥3,000 = 233% ROAS (广告支出回报率): 公式: 广告收入 / 广告成本 示例: ¥10,000 / ¥3,000 = 3.33 含义: 每¥1广告支出带来¥3.33收入 利润率调整 ROI: 公式: (收入 × 利润率 - 成本) / 成本 × 100% 示例: (¥10,000 × 30% - ¥3,000) / ¥3,000 = 0% 说明: 考虑产品成本的真是ROI ``` #### 多维度 ROI 分析 ```markdown ## 广告活动 ROI 分析报告 ### 活动概览 **活动名称**: 双11大促 - Facebook Ads **时间范围**: 2024-11-01 至 2024-11-11 **预算**: ¥50,000 ### ROI 数据 #### 基础指标 - 广告支出: ¥50,000 - 广告收入: ¥180,000 - ROAS: 3.6 - 基础 ROI: 260% #### 盈利能力分析 - 毛利收入: ¥180,000 × 30% = ¥54,000 - 净利润: ¥54,000 - ¥50,000 = ¥4,000 - 真实 ROI: 8% - 结论: ⚠️ 盈利但不高 #### 漏斗分析 ``` 展示 → 点击 → 加购 → 购买 100K → 5K → 500 → 300 5% 10% 60% ``` - 点击率 (CTR): 5% - 转化率: 6% - 获客成本 (CPA): ¥167 - 平均订单价值 (AOV): ¥600 ### 优化建议 1. 提高点击率: 优化创意和受众定位 2. 提升转化率: 优化产品页和结账流程 3. 增加客单价: 交叉销售和追加销售 ``` ### 2. 营销渠道 ROI 对比 #### 渠道对比矩阵 ```markdown ## 营销渠道 ROI 对比 ### 全渠道概览（近30天） | 渠道 | 支出 | 收入 | ROAS | ROI | 订单 | CPA | 结论 | |------|------|------|------|-----|------|-----|------| | Google Ads | ¥15,000 | ¥67,500 | 4.5 | 35% | 225 | ¥67 | ✅ 优秀 | | Facebook Ads | ¥20,000 | ¥60,000 | 3.0 | -10% | 200 | ¥100 | ⚠️ 需优化 | | Email Marketing | ¥2,000 | ¥24,000 | 12.0 | 260% | 120 | ¥17 | ✅ 最佳 | | SEO (有机) | ¥8,000 | ¥40,000 | 5.0 | 50% | 160 | ¥50 | ✅ 良好 | | Influencer | ¥10,000 | ¥35,000 | 3.5 | 5% | 140 | ¥71 | ⚠️ 一般 | | Affiliates | ¥5,000 | ¥22,500 | 4.5 | 35% | 90 | ¥56 | ✅ 良好 | **总支出**: ¥60,000 **总收入**: ¥249,000 **整体 ROAS**: 4.15 **整体 ROI**: 24.5% ``` #### 渠道效率分析 ```yaml 高效渠道 (ROAS > 4, ROI > 20%): Email Marketing: 🥇 最佳 - 特点: 高转化、低成本 - 策略: 加大投入、扩展列表 Google Ads: 🥈 优秀 - 特点: 意图明确、转化稳定 - 策略: 优化关键词、提升出价 待优化渠道 (ROAS 2-4, ROI < 20%): Facebook Ads: ⚠️ 需改进 - 问题: 受众不精准、创意疲劳 - 行动: 重新定位、测试新创意 Influencer: ⚠️ 需评估 - 问题: 成本高、转化不稳定 - 行动: 调整合作模式、筛选KOL 停止投放 (ROAS < 2, ROI < 0%): - 任何负ROI渠道持续2周以上 ``` ### 3. 客户获取成本 (CAC) 计算 #### CAC 计算模型 ```yaml 单渠道 CAC: 公式: 渠道总成本 / 渠道新客数 Google Ads: ¥15,000 / 150 = ¥100/新客 Facebook Ads: ¥20,000 / 120 = ¥167/新客 Email: ¥2,000 / 80 = ¥25/新客 加权综合 CAC: 公式: 总营销成本 / 总新客数 计算: ¥60,000 / 450 = ¥133/新客 有机 CAC: 公式: SEO成本 + 内容成本 / 有机新客数 计算: ¥10,000 / 100 = ¥100/新客 付费 CAC: 公式: 广告支出 / 广告新客数 计算: ¥45,000 / 350 = ¥129/新客 ``` #### CAC 按时间分析 ```markdown ## CAC 趋势分析 ### 月度 CAC 变化 | 月份 | 营销支出 | 新客数 | CAC | 变化 | |------|---------|--------|-----|------| | 7月 | ¥35,000 | 280 | ¥125 | - | | 8月 | ¥42,000 | 300 | ¥140 | ↑ 12% | | 9月 | ¥38,000 | 340 | ¥112 | ↓ 20% | | 10月 | ¥45,000 | 375 | ¥120 | ↑ 7% | | 11月 | ¥60,000 | 450 | ¥133 | ↑ 11% | **趋势分析**: - 8月 CAC 上升: 广告竞争激烈 - 9月 CAC 下降: SEO 效果显现 - 11月 CAC 上升: 大促竞争加剧 **目标 CAC**: < ¥100 **当前状态**: ⚠️ 超出目标 33% **降低 CAC 策略**: 1. 提升转化率 → 降低 CPA 2. 优化广告质量 → 降低 CPC 3. 发展自然流量 → 降低付费依赖 4. 改善客户推荐 → 免费获客 ``` ### 4. 客户生命周期价值 (LTV) 计算 #### LTV 计算方法 ```yaml 简单 LTV: 公式: 平均订单价值 × 购买频率 × 客户寿命 示例: ¥300 × 4次/年 × 2年 = ¥2,400 毛利 LTV: 公式: 简单LTV × 毛利率 示例: ¥2,400 × 30% = ¥720 历史 LTV: 公式: 客户总利润 / 客户数 计算: ¥180,000 / 200 = ¥900/客户 预测 LTV: 公式: AOV × 购买率 × 留存率 × 边际贡献 计算: ¥300 × 0.6 × 0.7 × 0.3 = ¥37.8/月 年度: ¥37.8 × 12 = ¥454 ``` #### LTV 分层分析 ```markdown ## 客户生命周期价值分层 ### 按首次购买渠道 | 渠道 | 首单 AOV | 复购率 | 年购买次数 | LTV | |------|---------|--------|-----------|-----| | Google 搜索 | ¥350 | 45% | 3.2 | ¥1,008 | | Facebook 广告 | ¥280 | 30% | 2.1 | ¥588 | | Email 推荐 | ¥320 | 60% | 4.5 | ¥1,440 | | 自然流量 | ¥300 | 50% | 3.8 | ¥1,140 | **洞察**: - Email 推荐客户 LTV 最高 (¥1,440) - Facebook 广告客户 LTV 最低 (¥588) - 自然流量客户质量稳定 ### 按客户细分 | 细分 | 客户数 | 平均 LTV | 总 LTV | 占比 | |------|--------|---------|--------|------| | VIP 客户 | 80 | ¥2,400 | ¥192,000 | 43% | | 忠诚客户 | 200 | ¥1,200 | ¥240,000 | 53% | | 新客户 | 450 | ¥300 | ¥135,000 | 30% | | 一次性客户 | 300 | ¥90 | ¥27,000 | 6% | **策略**: - VIP 客户: 专属服务、提升满意度 - 忠诚客户: 会员计划、增加频率 - 新客户: 培养习惯、提升留存 - 一次性客户: 重新激活或放弃 ``` ### 5. LTV/CAC 比率分析 #### 黄金比率标准 ```yaml 优秀 (LTV/CAC > 5): 含义: 客户价值远超获取成本 策略: 加大营销投入、快速扩张 示例: LTV ¥2,000 / CAC ¥300 = 6.67 良好 (LTV/CAC 3-5): 含义: 健康的盈利模型 策略: 稳定增长、优化效率 示例: LTV ¥1,200 / CAC ¥300 = 4.0 警戒 (LTV/CAC 2-3): 含义: 利润空间有限 策略: 提升留存、降低 CAC 示例: LTV ¥600 / CAC ¥250 = 2.4 危险 (LTV/CAC < 2): 含义: 获客成本过高 策略: 紧急调整、暂停扩张 示例: LTV ¥400 / CAC ¥250 = 1.6 ``` #### 回本周期分析 ```markdown ## LTV/CAC 详细分析 ### 回本周期计算 | 渠道 | CAC | 月毛利 | 回本月数 | 12月毛利 | LTV/CAC | 评级 | |------|-----|--------|---------|---------|---------|------| | Email | ¥25 | ¥45 | 0.6 | ¥540 | 21.6 | 🥇 | | SEO | ¥100 | ¥60 | 1.7 | ¥720 | 7.2 | 🥈 | | Google Ads | ¥100 | ¥55 | 1.8 | ¥660 | 6.6 | 🥈 | | Influencer | ¥150 | ¥50 | 3.0 | ¥600 | 4.0 | 🥉 | | Facebook | ¥167 | ¥45 | 3.7 | ¥540 | 3.2 | ⚠️ | **关键指标**: - 平均 CAC: ¥128 - 平均回本月数: 2.2 月 - 平均 LTV/CAC: 8.5 - 目标回本周期: < 12 月 ✓ ### 投资回收曲线 ``` 累计利润 vs CAC ¥1000 ██████████ (Email, 0.6月) ¥800 ████████░░ (SEO, 1.7月) ¥600 ██████░░░░ (Google, 1.8月) ¥400 ████░░░░░░ (Influencer, 3.0月) ¥200 ██░░░░░░░░ (Facebook, 3.7月) ¥0 └────────── 0 2 4 月 ``` **结论**: - Email 营销回本最快（0.6月） - 所有渠道均能在12月内回本 - Facebook 需要优化以缩短回本周 ``` ### 6. 投资回报周期预测 #### 预测模型 ```yaml 短期预测 (1-3个月): 输入: 近期营销数据 方法: 移动平均 + 趋势 精度: ±15% 用途: 现金流规划 中期预测 (3-12个月): 输入: 历史数据 + 季节性 方法: 时间序列 + 回归 精度: ±25% 用途: 预算分配 长期预测 (12-36个月): 输入: 行业趋势 + 增长假设 方法: 增长模型 + 场景分析 精度: ±40% 用途: 战略规划 ``` #### 场景预测 ```markdown ## 投资回报周期预测 ### 场景 A: 保守预测 **假设**: - 月均营销支出: ¥60,000 - 月均新客: 450 - 平均 CAC: ¥133 - 平均 LTV: ¥900 **12个月预测**: ``` 月份 营销支出 新客数 CAC LTV 累计利润 0 ¥0 0 - - -¥0 1 -¥60K 450 ¥133 ¥900 -¥285K 2 -¥60K 450 ¥133 ¥900 -¥270K 3 -¥60K 450 ¥133 ¥900 -¥255K ... 6 -¥60K 450 ¥133 ¥900 -¥210K 9 -¥60K 450 ¥133 ¥900 -¥165K 12 -¥60K 450 ¥133 ¥900 -¥120K ``` **回本周期**: 8 个月 **12个月 LTV**: ¥405,000 **12个月 ROI**: -120,000 (初始投资期) ### 场景 B: 乐观预测 **假设**: - CAC 降低20%: ¥106 - LTV 提升30%: ¥1,170 - 复购率提升: 50% → 60% **12个月预测**: - 回本周期: 5 个月 - 12个月 ROI: +¥135,000 - LTV/CAC: 11.0 ### 场景 C: 悲观预测 **假设**: - CAC 上升30%: ¥173 - LTV 下降20%: ¥720 - 复购率下降: 50% → 35% **12个月预测**: - 回本周期: 14 个月 - 12个月 ROI: -¥225,000 - LTV/CAC: 4.2 ### 建议 基于预测结果： 1. ✅ 继续投资（LTV/CAC > 3） 2. ⚠️ 控制CAC在¥150以下 3. 📈 优化留存率提升LTV 4. 🎯 8-10个月实现盈亏平衡 ``` --- ## 🚀 快速命令 ### 计算广告活动 ROI ```bash /roi-calculator --campaign "双11 Facebook Ads" --period 30d ``` ### 对比营销渠道 ```bash /roi-calculator --compare-channels --period 90d ``` ### 计算 CAC ```bash /roi-calculator --cac --by-channel ``` ### 计算 LTV ```bash /roi-calculator --ltv --by-segment ``` ### LTV/CAC 分析 ```bash /roi-calculator --ltv-cac-ratio ``` ### 投资回报预测 ```bash /roi-calculator --forecast --scenario optimistic ``` --- ## 💡 最佳实践 ### 1. 数据收集 - 准确追踪所有营销成本 - 区分新客和老客 - 记录客户来源渠道 - 定期更新计算 ### 2. 指标监控 - 每周: ROAS、CPA - 每月: CAC、LTV更新 - 每季度: LTV/CAC比率 - 每年: 长期价值评估 ### 3. 优化策略 - 暂停负ROI渠道 - 加倍正ROI渠道 - 平衡短期和长期 - 持续A/B测试 --- ## 🔗 相关 Skills - `/profit-calculator` - 产品利润计算 - `/basic-analytics` - 基础数据分析 - `/customer-health-score` - 客户健康度 - `/churn-predictor` - 流失预测 --- **版本**: 1.0.0 **更新**: 2026-04-12 **作者**: Shopilot Team