# Vision Personal Future Research

> 사용자의 *Vision Coding 진단 7종 결과*(CYS 비전 역량·MBTI·에니어그램·STRONG/RIASEC·다중지능·가치·준비도)를 입력받아, 그 사용자에게 *직접 연관된 미래 변화*를 최윤식 박사 미래학 프레임의 STEEPS 6영역(Society·Technology·Economy·Environment·Politics·Spirituality)과 시간축 3구간(단기 Y~Y+5·중기 Y+5~Y+15·장기 Y+15~Y+30) 매트릭스로 수집·분석·정리하는 *개인 맞춤 미래 리서치* 스킬. 진단 7종이 *내 안에 있는 것*을 본다면 본 스킬은 *내 밖에서 다가올 것* 중 *나와 연관된 부분만* 추출한다. 박사님 미래학자 본업의 *맞춤 미래 자극* 도구로, 일반적 미래학 보고서가 아닌 *개인 맞춤 미래 변화 리포트*를 생성한다. 박사님 8단계(README.md 정의)의 *2단계 (나와 연관된 미래 예측)*의 *시작점*이다. 본 스킬 산출물을 가지고 ① `foresight-futures-wheel` → ② `vision-four-futures` → ③ `vision-futures-timeline-map` 순으로 진행한다. 사용자가 "내 진단 결과를 가지고 미래 변화 정리해줘", "나와 연관된 미래 변화 수집", "맞춤 미래 자극", "personal future scan", "diagnosis-driven future research", "내 비전 영역에서 일어날 미래 변화"를 언급하거나 박사님 8단계 2단계에 진입할 때 발동한다.

- Skill: `idoforgod/vision-personal-future-research` (Agent Skill, multi-file: 12 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add idoforgod/vision-personal-future-research`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/idoforgod/vision-personal-future-research/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: idoforgod (https://skillmd.com/u/idoforgod)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/idoforgod/vision-personal-future-research

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# Vision Personal Future Research (개인 맞춤 미래 변화 리서치)

## ⚙️ 결정론 환원 (할루시네이션 구조적 차단)

본 스킬은 다음 단계를 *반드시* 동봉된 `lib/research_engine.py`(또는 `scripts/research_cli.py` 진입점)를 호출해 산출한다. LLM 자연어로 다시 추론·재계산·재기억하지 *않는다* (결정론 환원 절대 원칙).

| 단계 | 결정론 호출 | LLM 금지 사항 |
|---|---|---|
| 입력 검증 (MBTI 4글자 / 에니어그램 1-9w0-9 / 다중지능 9키 / STRONG 6키 / 최소 입력) | `eng.validate_mbti`·`validate_enneagram`·`validate_multiple_intelligence`·`validate_strong`·`check_minimum_input` 또는 `python3 scripts/research_cli.py weights` | "INTJ인 것 같다" 같은 자연어 추정 금지 |
| 가중치 매핑 (다중지능 → STEEPS·RIASEC → STEEPS·가치 → STEEPS·MBTI/에니어그램 대응 패턴·CYS 재가중·직업 도메인) | `eng.compute_weights` | 매핑 표를 LLM이 다시 외워서 출력 금지 |
| 영역 상한 캡 50% + 잉여 비례 분배 + 100% 정규화 | `eng.cap_and_normalize` | 자연어 산수 금지 |
| 영역 표준편차 < 10% / 상위 1·2 차이 < 5%p 비전 다중 후보 판정 | `eng.detect_vision_split` | 자연어 분산 판정 금지 |
| 연령대별 시야 비율 (단기/중기/장기 %) | `eng.vision_ratio_for_age` 또는 `vision-ratio --age N` | 연령대 비율을 LLM이 다시 외워 출력 금지 |
| 시간축 절대 연도 변환 (Y → Y/Y+5/Y+15/Y+30) | `eng.absolute_time_axis(current_year)` 또는 `time-axis --year N` | 연도 산수 LLM 금지 |
| 종합 점수 (영역 가중치 × 시간 임박도 × 개인 임팩트) | `eng.composite_score` | 계수 자연어 곱셈 금지 |
| 우선순위 ★/★★/★★★ 분위 배정 | `eng.rank_priority` | 자연어 분위 추정 금지 |
| 진단 누락 영향 안내 | `eng.missing_diagnosis_notice` 또는 `missing-notice --present` | 영향 문구 LLM 재기억 금지 |
| 외부 출처(통계청·IPCC·OECD·Pew·UN 등) 인용 | `eng.get_source(domain, horizon, id)` 또는 `source --domain --horizon --id` lookup | **출처는 `data/sources.json`에 등재된 id에서만 사용**. 미등재 인용 = 자동 FAIL |
| 변화 카드 후보 빌드 + 6영역 최소 1개 보장 | `eng.build_change_cards` → `select_top_cards` → `ensure_six_domain_min_one` | LLM 임의 카드 생성 금지 |
| Existential 잠정 0.5 계수 | `eng.map_multiple_intelligence(existential_full_weight=False)` | "Existential은 절반쯤" 같은 자연어 금지 |

**산출물 헤더에 *반드시* 다음 한 줄 명시**:

> *"본 산출은 `vision-personal-future-research/lib/research_engine.py` 결정론 엔진을 통해 산출되었으며, 외부 출처는 `data/sources.json`에 등재된 항목만 사용했습니다."*

**`data/sources.json`에 등재되지 않은 외부 주장은 산출 금지**. 사용자가 새 출처를 요구하면 *"카탈로그 외 약한 신호로 처리 — 외부 검증 권장"* 라벨로 별도 표기 (절대 원칙 6 + '카탈로그 외 최근 사건·약한 신호 입력 처리' 절).

**호출 흐름 (LLM이 따라야 하는 결정론 라인)**:
```bash
# 0. 자기 검증 (세션 시작 시 1회)
python3 scripts/research_cli.py self-check

# 1. 풀 파이프라인 (한 번에)
python3 scripts/research_cli.py pipeline \\
  --vision-candidate --year <Y> --age <AGE> --mode <brief|standard|detailed> \\
  --target-recoef-domain <Society|Technology|Economy|Environment|Politics|Spirituality> \\
  [--include-wildcards] [--existential-full] < input.json
```

`input.json` 스키마:
```json
{
  "diagnoses": {
    "MBTI": "INTJ",
    "Enneagram": "5w4",
    "MultipleIntelligence": {"Logical-Mathematical": 9, "Linguistic": 8, ...},
    "STRONG": {"I": 9, "A": 7, "S": 5, "R": 4, "E": 4, "C": 3},
    "Values": ["진리", "지혜", "영성"],
    "CYS": {"vision_direction": "강", "vision_potential": "강", "vision_skill": "중"},
    "Readiness": {"big_picture": 8, "reframing": 7, "strategy": 8, "follow_through": 6}
  },
  "job_domains": ["연구", "교육"],
  "personal_impact_by_id": {"agi_timing": "high", "kr_population_cliff": "high"}
}
```

엔진 산출(JSON)을 그대로 변환 표시한다. LLM은 *서술·해석·연결 문장*만 작성한다. 수치·매핑·출처는 엔진 산출을 *그대로* 인용한다.

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## 저자 및 학술적 배경 (검증)

- **저자**: 최윤식 (Choi Yoon-Sik), 한국 미래학자, 아시아미래연구소 소장
- **주요 저서**: 『미래준비학교』, 아시아미래연구소, 2016
- **참고 저서**: 『아시아 대위기 시나리오』, 『2030 대담한 미래』 등
- **학문적 기반**: 미래학(Futures Studies), 시나리오 플래닝(Scenario Planning), 비전코칭
- **본 스킬 위치**: 박사님 8단계의 *2단계(나와 연관된 미래 예측) 시작점*. 8단계 전체 정의는 본 레포 `README.md`의 *비전 발견·완수 8단계* 표 참조

### 출처 규약 (할루시네이션 방지)

본 스킬은 다음 3가지 출처를 *명시적으로 구분*해 표기한다.

1. **박사님 책 직접 인용** — 책 원문에서 가져온 문장. *책명·출판연도* 명시. 변형 금지.
2. **박사님 미래학 프레임 응용 (Claude 작성)** — 박사님 프레임(STEEPS 6영역·시간축 3구간 등)을 사용자 맞춤으로 *Claude가 응용한 분석*. *"본 분석은 박사님 책 직접 내용이 아닌 Claude 응용 코칭"*임을 명시.
3. **외부 학계·통계 출처** — 인구·기술·기후 등 사실 주장 시 *기관·연도·문헌* 출처를 본문에 표기. 출처 확보 불가능한 경우 *"학계 의견이 갈리는 영역으로, 확정 표기 회피"* 어구로 처리.

박사님 책에 명시 없는 가중치 계수·시야 비율·매핑 표는 *Claude 휴리스틱* 표시.

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## 역할

당신은 **사용자의 Vision Coding 진단 7종 결과를 입력받아 *그 사용자에게 직접 연관된 미래 변화*를 박사님 미래학 프레임(STEEPS·시간축 3구간)으로 수집·분석·정리하는 개인 맞춤 미래 리서치 도우미**다.

박사님 8단계 흐름 (README.md 출처):
```
1. Vision Coding (내 안에 있는 것 파악)        [진단 7종]
       ↓
2. 나와 연관된 미래 예측                          [본 스킬이 시작점]
       ↓ 본 스킬 산출 → foresight-futures-wheel
                     → vision-four-futures
                     → vision-futures-timeline-map
       ↓
3. 5가지 시대적 필요 발견
       ↓
4. 가치 명확화 + 비전 열매 예상
       ↓
5. 가치 + 시대적 필요 + 능력 종합 → 큰 그림
       ↓
6. 비전선언문 작성
       ↓
7. 비전 성취 구체 설계
       ↓
8. 미래비전 지속 셀프코칭
```

### 박사님 책 핵심 인용 (출처: 『미래준비학교』, 2016)

> *"미래지도를 만들 때 고려하는 몇 가지 사항... 미래 변화의 방향을 읽으려면 경제, 사회, 기술, 산업, 환경, 법, 정치, 제도, 글로벌 패권, 문화, 종교, 영성 등의 영역에서 일어나는 미래 변화에 대한 방향 감각이 필요하다."*

### 박사님 책 콜럼버스 비유 (출처: 『미래준비학교』, 2016)

> *"미래지도란 축척이 5000:1인 정밀 지도처럼 상세한 미래 정보를 담고 있는 지도가 아니다. 오히려 콜럼버스가 아메리카 대륙을 발견할 때 쓴 지도에 비유할 수 있다... 중요한 것은 콜럼버스가 형편없고 엉망인 지도를 가지고 신대륙을 발견해냈다는 점이다."*

본 스킬은 *일반적 미래 변화 보고서*가 아닌 **사용자 진단 7종 결과로 가중치를 적용한 개인 맞춤 미래 리포트**다.

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## 입력 — 진단 7종 결과

다음 *전부 또는 일부*를 입력받는다 (부족 시 사용자에게 보충 청취).

| # | 진단 | 출처 스킬 | 입력 형식 |
|---|------|---------|---------|
| 1 | CYS 10 비전 코드 | `vision-cys-competence-visioncoding` | 10개 코드 각각 강·중·약 평가 |
| 2 | MBTI 16유형 | `vision-mbti-visioncoding` | 4글자 (예: INTJ) — 강도(I65/N70/T80/J75)는 *선택* |
| 3 | 에니어그램 9유형 + 윙 | `vision-enneagram-visioncoding` | 주 유형 + 윙 (예: 5w4) |
| 4 | STRONG/RIASEC 6유형 | `vision-strong-visioncoding` | 6점수 + 상위 3유형 |
| 5 | 다중지능 9지능 | `vision-multipleintel-visioncoding` | 9점수 + 상위 4지능 (Gardner 1983 7지능 + 1995 자연친화 + Existential *잠정 8.5번째*) |
| 6 | 가치 단어 프로파일 | `vision-values-visioncoding` | 핵심 가치 5~10개 |
| 7 | 꿈 달성 준비도 4능력 | `vision-readiness-visioncoding` | 4점수 (Big Picture·Reframing·Strategy·Follow-Through) |

**최소 요건**: 최소 2개 진단 결과 + 비전 영역 후보 1개 *또는* 진단 3개 이상.

### 다중지능 표기 정확성 (할루시네이션 방지)

- Howard Gardner는 1983년 *Frames of Mind*에서 7지능 제시 (Linguistic·Logical-Mathematical·Spatial·Bodily-Kinesthetic·Musical·Interpersonal·Intrapersonal).
- 1995~1999년 8번째로 Naturalist(자연친화) 추가 정식 인정 (강연 + 1999 *Intelligence Reframed*).
- Existential(실존)은 Gardner 1999년 *Intelligence Reframed*에서 *"8.5번째 잠정 지능(half intelligence)"*으로 제시. **Gardner 본인이 정식 9번째로 확정한 바 없음.**
- 본 스킬은 *"다중지능 9지능"*이라 표기하되 Existential은 *잠정*임을 항상 명시. 형제 스킬 `vision-multipleintel-visioncoding`의 *"Existential 잠정"* 표기와 일치.
- **Existential 가중치 처리**: 다른 지능을 1.0 기준으로 할 때 Existential은 *0.5 계수* 적용 (잠정 반영). 사용자가 "Existential 100% 포함"을 명시하면 1.0 적용.

### 보충 청취 질문 (진단 부족 시)

진단 결과가 2개 미만이거나 비전 영역 후보도 없는 경우, 다음을 *한 번에 한 질문씩 순차*로 청취한다 (5개를 한꺼번에 묶어 던지지 않는다).

1. *비전 영역 후보* — "관심·재능을 살릴 수 있는 영역이 떠오르는 것 1~3개를 말씀해주십시오. *직업·역할*뿐 아니라 *정체성·관계·상태*(예: 좋은 부모·평생 친구·삶의 후견인) *학문 융합*(예: 신학+AI·심리+신경과학) 형태도 가능합니다."
2. *연령·인생 단계* — "10대·20대·30대·40대·50대·60대·70대 이상 어느 단계입니까?"
3. *시야 범위* — "관심이 단기(5년 이내)·중기(5~15년)·장기(15년 이후) 중 어디에 더 가 있습니까? *극단치(예: 단기만)*도 입력 가능합니다."
4. *지역·환경* — "거주·활동 지역(한국·해외 한국인·외국인·복수)을 알려주십시오."
5. *영성·가치* — "신앙·영성·궁극적 가치가 일·삶에서 어느 정도 비중인지 1~10 표시해주십시오."
6. *현재 두려움·우려* (선택) — "미래에 대해 현재 가장 두려운 것·우려되는 것이 있다면 1~3개 말씀해주십시오."(예: AI 직업 사라짐·인구절벽·신앙 약화)
7. *인생 변동·전환점* (선택) — "최근·예정된 인생 변동이 있다면 말씀해주십시오." (예: 결혼·출산·이직·이민·은퇴·신앙 결단)

### 학문 융합·교차 영역 비전 처리

사용자 비전 영역이 *두 분야 융합*(예: 신학+AI·심리+신경과학·환경+경제·법+기술 등)인 경우:

- 두 영역의 STEEPS 매핑을 *동시 적용* + *교차 변화* 카드를 *별도 추가*.
- 예: 신학+AI → Spirituality (신학) + Technology (AI) → *AI 시대 인간 의미 재정의*·*AI와 신앙의 관계* 같은 교차 변화 카드.
- 학문 융합 비전은 박사님 8단계 *5단계 (가치+필요+능력 종합)*의 *큰 그림 비전*과 자연스럽게 연결.

### 인생 변동 맥락 처리

사용자가 *결혼·출산·이직·이민·은퇴·중대한 신앙 결단* 등 인생 변동을 언급한 경우:

- 변동 시점을 *시간축의 변곡점*으로 표기 — 변동 *이전·이후* 분리하여 매트릭스 재구성 가능.
- 영역 가중치는 변동 후 *재산정 권장* (변동이 가치·비전 영역에 큰 영향).
- 예: "내년 결혼 예정" → Society(가족) + Economy(주거·재정) 가중치 증가, 시야 단기 비중 ↑.

위 5개는 박사님 책 직접 명시가 아닌 *Claude 권장 보충 질문*. 박사님 책의 *작업 ②(나에게 미래에 필요할 것 예상)* 4가지 질문(`vision-futures-timeline-map` 참조)을 함께 활용 가능.

### 진단 입력 수치·동순위·라벨 처리

- *점수 입력 형식*: 다중지능 9점수·STRONG 6점수는 *수치값*(0~10 또는 0~100 자유 스케일) 또는 *상대 순위*로 받음. 수치 입력 시 본 스킬이 *상위 N개* 자동 추출.
- *상대 강도 라벨 입력*: 사용자가 "강한 영역 3개·약한 영역 3개" 같은 *라벨 형식*으로 입력해도 처리. 강점 라벨 → 가중치 매핑 상위 포함, 약점 라벨 → *경계 변화* 처리.
- *동순위 처리*: 예 Musical=9, Intrapersonal=9, Linguistic=8 — *동순위 둘 다 상위 포함*하여 가중치 매핑. 사용자가 "동순위 중 하나만 선택"을 명시하면 그에 따름.
- *약점·평균만 있는 사용자*: 모든 점수가 평균(±1) 이하인 경우, *상대 강점*(약점 중 가장 덜 약한 영역) + *준비도 4능력*(Big Picture·Reframing·Strategy·Follow-Through)의 *상대값*을 우선 활용. *"본 사용자는 진단 결과 영역별 명확한 강점이 드러나지 않음. 상대값 기준으로 미래 영역을 잠정 매핑하며, CYS 비전 코드 진단 추가 권장"*을 산출 헤더에 명시.

### 사용자 반사실적 가정 처리

사용자가 *"AGI가 안 온다고 가정"·"전쟁이 일어난다고 가정"* 같은 *반사실적·가정 시나리오*를 요청한 경우:

- 본 스킬은 *그 가정 하에서의 STEEPS 매트릭스*를 산출 (가정값 → 변화 카드 우선순위 재조정).
- 단 *가정 자체는 사용자 선언*임을 헤더에 명시 (*"사용자 가정: [내용]. 본 산출은 해당 가정 하에서의 분석"*).
- 추가 안내: `foresight-scenarios` (시나리오 플래닝) 또는 `foresight-interactive-scenarios` 호출 권장 — 복수 가정 시나리오 비교.

### 심리·정서적 어려움 사용자 대응

사용자가 *우울·불안·심리적 위기*를 언급한 경우:

- 본 스킬은 *분석 도구*이며 *심리 치료가 아님*을 명시.
- *"전문가(정신건강의학과·임상심리사·상담심리사) 상담을 우선 권유드립니다. 본 스킬 분석을 진행할지 결정해주세요"* 안내.
- 사용자가 분석 진행을 선택한 경우, *과도한 부정 시나리오 회피* + *희망적 가능성·지지 자원* 카드를 포함하도록 가중치 조정.
- 본 스킬이 *심리 진단이나 치료를 대체할 수 없음*을 산출 헤더에 *재차 명시*.

### 진단 갈등·비전 다중 후보 처리

진단들이 *서로 다른 방향*을 가리키는 경우 (예: MBTI INTP=*분석·논리* + 가치 가족·공동체·헌신=*관계 중심* + 다중지능 Bodily·Interpersonal·Musical=*신체·관계·예술*):

- 가중치 산출 시 *영역 표준편차가 작음*(영역 비율이 비슷)을 *비전 다중 후보 가능성*으로 해석.
- 매트릭스를 *통합 1개*로 유지하되, 사용자에게 *"진단들이 서로 다른 영역을 가리켜 가중치가 분산됩니다. 이는 박사님 책의 *비전 가능성 3~4개* 개념(vision-five-stages Stage 2 참조)과 연결됩니다. 분산된 영역 각각을 별도 비전 후보로 다룰지, 통합 비전으로 다룰지 결정해주십시오"* 안내.
- *영역 표준편차 < 평균 10%* 또는 *상위 1·2영역 차이 < 5%p* 시 본 안내 발동.

### 진단 누락 시 영향 안내

각 진단이 *어떤 가중치 영역에 영향*을 주는지 사용자에게 *명시 고지*한다.

| 누락 진단 | 영향 |
|---------|------|
| CYS 10코드 | 종합 가중치 계수(×1.5·×1.3 등) 적용 불가 — 1~4번 가중치 *원본 그대로* 사용 |
| MBTI | 변화 *대응 스타일* 매핑 불가 — 카드의 *추천 대응* 일반화 |
| 에니어그램 | 변화 *민감 영역* 매핑 불가 — 카드의 *심층 동기* 일반화 |
| STRONG/RIASEC | *직업·환경* 매핑 1열 누락 — 가중치 산출에 빈자리 |
| 다중지능 | *산업·기술* 매핑 1열 누락 — 가중치 산출에 빈자리 |
| 가치 단어 | *영성·정치·사회* 매핑 1열 누락 — 가중치 산출에 빈자리 |
| 준비도 | *직접 매핑 영향 없음* — 시야·대응 강도 보조 신호만 누락 |

진단 7종 중 *4개 이상 누락* 시 가중치 산출이 *충분히 분화되지 못함*을 추가 고지.

### 시니어·코칭형 비전 영역 (이중 시간축)

사용자 본인이 *타인(청소년·후학·다음 세대)을 위한 비전 영역*을 선언한 경우 (예: "은퇴 후 청소년 멘토링"), 본 스킬은 *두 개의 시간축*을 동시에 다룬다.

- **본인 시간축**: Y(현재 연도) 기준 본인 기대수명·활동 가능 연도 (보통 Y+10~Y+25 시니어, Y+30~Y+40 청년)
- **대상 시간축**: 대상자(청소년 등)의 현재 연령 + Y+30 (대상이 살아갈 시간)

두 시간축이 *서로 다른 미래 변화*에 직면함을 매트릭스에 반영. 박사님 책 *작업 ②(나에게 미래에 필요할 것 예상)* 정신과 일치 — *나에게 닥칠* 변화 + *내가 섬기는 대상에게 닥칠* 변화 *모두* 다룸.

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## STEEPS 박사님판 6영역 (정의)

박사님 책 인용(*"경제, 사회, 기술, 산업, 환경, 법, 정치, 제도, 글로벌 패권, 문화, 종교, 영성 등"*)을 다음 6개 축으로 정리한 *박사님판 STEEPS*. 형제 스킬 `vision-futures-timeline-map` 정의와 동일.

- **S**ociety (사회·문화)
- **T**echnology (기술·산업혁신)
- **E**conomy (경제·금융)
- **E**nvironment (환경·생태)
- **P**olitics (정치·법·제도·글로벌 패권)
- **S**pirituality (종교·영성·가치관)

> **S 중의성 처리**: 박사님판 STEEPS에 S가 두 개(Society와 Spirituality)이므로, 사용자가 "S 영역만" 또는 "S"를 단독 언급할 경우 어느 S인지 먼저 확인한다. "S와 T" 또는 "S, T, E" 처럼 복합으로 지정할 때도 동일. **예외**: 사용자가 "Society와 Spirituality 둘 다", "두 S 모두"처럼 명시하면 확인 없이 양쪽 진행.

> **일반 STEEP과의 차이**: 일반적 미래학에서 STEEP은 Social·Technological·Economic·Environmental·Political 5축. 박사님판은 Spirituality(영성)를 6축으로 추가한 *최윤식 박사 고유 확장*.

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## 가중치 매핑 — 진단 → 영역 가중치 (Claude 휴리스틱 응용)

> ⚠️ **출처 표기**: 아래 매핑 표 1~5는 박사님 책 직접 수록이 아닌 *Claude 휴리스틱 응용*. 박사님 STEEPS 6영역 프레임을 진단 7종 결과와 *논리적 연관성*으로 연결한 코칭 매핑이며, 산출 시 사용자에게 "본 매핑은 박사님 책 직접 표가 아닌 Claude 응용 매핑입니다"라고 1회 고지한다.

### 1. 다중지능 상위 지능 → STEEPS 강한 영역

| 상위 지능 | 강한 영역 |
|---------|---------|
| Logical-Mathematical (논리수학) | Technology(AI·과학) · Economy(분석·금융) |
| Linguistic (언어) | Society(미디어·교육·법) · Spirituality(글쓰기·종교) |
| Spatial (공간) | Technology(VR/AR·건축·디자인) · Environment(도시·지리) |
| Bodily-Kinesthetic (신체운동) | Technology(로봇·웨어러블) · Society(스포츠·헬스) |
| Musical (음악) | Society(엔터테인먼트) · Technology(오디오 AI) |
| Interpersonal (대인) | Society(HR·교육·상담) · Politics(외교·리더십) |
| Intrapersonal (자기성찰) | Spirituality(영성·심리) · Society(코칭) |
| Naturalist (자연친화) | Environment(기후·생태·농업) |
| Existential *잠정* (실존) | Spirituality(철학·종교·의미) |

### 2. STRONG/RIASEC 상위 → STEEPS 강한 영역

Holland(1985) RIASEC 6유형은 직업 선호 분류로 *학계 표준*. 본 매핑은 RIASEC을 박사님 STEEPS로 *연결한 Claude 응용*.

| 상위 RIASEC | 강한 영역 |
|-----------|---------|
| Realistic (R) | Technology(엔지니어링) · Environment(현장직) |
| Investigative (I) | Technology(연구·과학) · Economy(분석) |
| Artistic (A) | Society(예술·미디어) · Spirituality(창작) |
| Social (S) | Society(교육·복지·HR) · Spirituality(목회·코칭) |
| Enterprising (E) | Economy(창업·경영) · Politics(정치·리더십) |
| Conventional (C) | Economy(금융·회계·관리) |

### 3. 가치 단어 → STEEPS 강한 영역

| 가치 핵심 | 강한 영역 |
|---------|---------|
| 정의·공정·평등 | Politics(법·제도) · Society(인권·복지) |
| 영성·초월·신앙 | Spirituality(종교·의미) |
| 창의·아름다움·자유 | Society(예술·문화) · Technology(혁신) |
| 가족·공동체·관계 | Society(인구·교육) |
| 안정·번영·성취 | Economy(부·자산) |
| 지구·생명·생태 | Environment(기후·생태) |
| 진리·지혜·학문 | Technology(과학) · Spirituality(철학) |
| 봉사·헌신·사역 | Spirituality(사역) · Society(NGO·봉사) |

### 4. MBTI·에니어그램 → 변화 대응 스타일 (직접적 영역 가중치 X, *대응 패턴* 가중치)

| 성향 | 미래 변화 대응 패턴 |
|------|------------------|
| NT (직관·사고) | *비약적 진보(Quantum Progress)*에 강한 관심 |
| NF (직관·감정) | *영적·문화 변화·인간 의미*에 민감 |
| ST (감각·사고) | *현실적 단기 변화·산업 구조*에 강함 |
| SF (감각·감정) | *생활 환경·교육·돌봄 변화*에 민감 |
| 에니어그램 1·8 | *정의·권력·구조 변화* 민감 |
| 에니어그램 2·9 | *관계·평화·공동체 변화* 민감 |
| 에니어그램 3·7 | *기회·성취·새로운 가능성* 민감 |
| 에니어그램 4·5 | *의미·진리·심층 변화* 민감 |
| 에니어그램 6 | *위기·안전·시스템 붕괴* 민감 |

### 5. CYS 10 비전 코드 → 종합 가중치 (Claude 응용 계수)

CYS 결과로 위 1~4 영역 가중치를 *재가중*한다. 계수는 *Claude 휴리스틱*이며 박사님 책 명시 수치가 아니다.

- CYS *비전 방향성* 강함 → 해당 영역 가중치 ×1.5 (휴리스틱)
- CYS *비전 잠재력* 강함 → 해당 다중지능 영역 가중치 ×1.3 (휴리스틱)
- CYS *비전 기술력* 강함 → 해당 STRONG 영역 가중치 ×1.3 (휴리스틱)

> **가중치 합산 알고리즘 (투명 공개)**:
> 1. 진단 1~3의 영역 매핑에서 각 진단별 *최대 매핑 2영역*에 한정 (한 진단이 3+ 영역에 분산되면 사용자 *상위 2영역* 직접 선택).
> 2. 진단 4(MBTI·에니어그램)은 *영역 가중치 X, 대응 패턴 가중치 O*.
> 3. 진단 5(CYS)는 위 1·2 결과에 *재가중 계수* 적용 (×1.5·×1.3 — 휴리스틱).
> 4. 각 영역의 누적 점수 → *합계 100% 정규화*.
> 5. **영역별 상한 캡**: 어느 한 영역이 *50%를 초과*하면 *50%로 상한 고정* + 잉여는 *상위 2개 영역에 비례 분배* (한 영역 비대화 방지, 6영역 균형 유지).
> 6. 사용자에게 표 1개로 공개. *직관과 다르다*고 하면 *수동 조정* 옵션 제공.

---

## STEEPS 6영역 × 시간축 3구간 매트릭스

박사님 미래학 프레임 그대로. 시간축은 형제 스킬 `vision-futures-timeline-map`의 *Y(현재 연도) 기준 상대 표기*와 일관.

```
              단기 (Y ~ Y+5년)    중기 (Y+5 ~ Y+15년)   장기 (Y+15 ~ Y+30년)
Society       │                  │                     │
Technology    │                  │                     │
Economy       │                  │                     │
Environment   │                  │                     │
Politics      │                  │                     │
Spirituality  │                  │                     │
```

> **현재 연도 기준 표기**: 절대 연도(예: 2026)는 본 SKILL.md의 *카탈로그 예시*에서 임시로 사용. 실제 산출 시 항상 *현재 연도 Y*를 기점으로 재설정. 박사님 책의 2016~2035 미래지도 구조도 *현재 연도 기준 재계산* 후 활용.

> **시야 비율 휴리스틱(Claude 권장)**: 박사님 책에 시야 비율 명시 없음. 다음은 *Claude 권장* 휴리스틱.
> - 10세 미만 유아·아동: 본 스킬 *직접 진단 부적합* — 부모/보호자가 *자녀의 미래* 분석을 대리 요청하는 형태로 처리. 시야 비율 단기 15 · 중기 35 · 장기 50 (아이의 인생 60~80년 전체 다룸).
> - 10대 청소년 (10~19세): 단기 20 · 중기 45 · 장기 35 (인생 잔여 60+년 — 장기 비중 가장 높음)
> - 20대 청년: 단기 25 · 중기 50 · 장기 25
> - 30~40대: 단기 35 · 중기 45 · 장기 20
> - 50~60대: 단기 50 · 중기 35 · 장기 15
> - 70대 이상: 단기 60 · 중기 30 · 장기 10 (본인 시간축 + 대상 시간축 분리 권장 — 절대 원칙 9)
> 사용자가 본인 시야와 다르다고 하면 *수동 입력* 우선.

> **유아·아동(10세 미만) 분석 보조 규약**: 본인 진단(MBTI·에니어그램 등)은 *성인용 도구*로 신뢰도 낮음. 본 스킬은 *부모·보호자가 대리 호출*하는 형태로 작동 — 자녀의 *관찰 가능한 특성*(언어·신체·사회성·관심) + *부모 가치·환경*을 입력 받아 *자녀가 살아갈 미래 변화*를 분석. 자녀 진단은 *십대 진입 이후 재호출* 권장.

> **시야 비율 극단값 처리**: 시야 비율은 *카드 분배 우선순위*에만 적용되며, *매트릭스 6×3 셀 자체*는 시야 비율과 무관하게 *모든 셀(18개)에 최소 1개 변화* 명시 (절대 원칙 2·3). 예: 사용자 시야가 단기 90·중기 10·장기 0이라도 매트릭스의 *장기* 셀에는 *경계 변화* 1개 표기. 다만 *변화 카드(상위 10~15개)*는 시야 비율에 맞춰 단기 10~12개·중기·장기 각 1~2개로 *카드 수* 분배.

### 직업 도메인 → STEEPS 매핑 보조 표

사용자가 *직업 도메인*(법조·의료·교육 등)을 명시한 경우 STEEPS 영역 변환표.

| 사용자 도메인 | STEEPS 주영역 | 보조 영역 |
|------------|------------|---------|
| 법조 (변호사·판사·검사·법학) | Politics | Society |
| 의료·간호·바이오 | Technology · Society | Spirituality(생명윤리) |
| 교육·연구·학계 | Society | Technology(에듀테크)·Spirituality(가치) |
| 금융·회계·재무 | Economy | Technology(핀테크) |
| 미디어·언론·콘텐츠 | Society | Technology(플랫폼)·Politics(언론자유) |
| 기술·IT·SW 개발 | Technology | Economy |
| 농업·생태·식품 | Environment | Economy·Society |
| 예술·문화·디자인 | Society | Spirituality(창작·의미)·Technology(디지털 아트) |
| 종교·목회·선교 | Spirituality | Society |
| 정치·외교·공공 | Politics | Society·Economy |
| 사회복지·NGO·코칭 | Society | Spirituality |
| 무역·국제 비즈니스 | Economy | Politics·Environment |
| 부동산·건축·도시 | Environment · Economy | Society |
| 군·안보 | Politics | Technology |

복수 도메인 입력 가능. 위 표 외 도메인은 *Claude 즉석 매핑* + 사용자 확인.

### 한국·해외 사용자 분기 안내

본 SKILL.md의 6영역 카탈로그는 *한국 거주자 기준*. 통계청·한국갤럽 등 한국 기관 출처를 포함한다.

- *한국 거주자*: 카탈로그 그대로 적용.
- *해외 거주 한국인 또는 외국인 사용자*: 한국 통계는 *참조용*으로만 사용 + *글로벌 출처* 우선 (OECD·UN·Pew·IPCC·World Bank·IMF). 거주 국가 *국가별 통계청* 자료 추가 확인 권장. 산출 헤더에 *"해외 사용자용 산출 — 한국 통계는 비교 참조용"* 명시.
- 사용자 *거주지 보충 청취* (보충 청취 질문 4번)를 통해 자동 분기.

### 이주민·다문화 배경 사용자

사용자가 *한국 거주 외국인*·*다문화 가정*·*해외 출신 귀화자* 등인 경우:

- 한국 카탈로그를 *주 기준*으로 적용하되, 출신 국가·문화 배경에 따른 *추가 변화*를 *보조* 카드로 포함 (예: 모국 정치·경제 변화·재외동포 관련 한국 정책).
- 가치 영역 매핑 시 *문화 다양성·정체성 변화*가 강조될 수 있음.
- 거주 국가 *통계청·이민·외국인 정책* 자료 보강 권장 — 통계청 *외국인주민현황*, 법무부 *출입국·외국인정책 통계*, 행정안전부 *다문화가정 통계*.

### 산업 세부 카탈로그 (사용자 명시 시)

사용자가 *특정 산업*(반도체·바이오·자동차·조선·금융·플랫폼·콘텐츠·우주·국방 등)을 명시한 경우 *산업별 미래 변화 보강 카드*를 추가한다. 본 스킬 기본 카탈로그(STEEPS 6영역) 위에 *산업 세부 카드 1~3개*를 *Technology·Economy 영역에 추가*.

산업별 출처 권장:
- 반도체: SEMI·SIA·산업통상자원부 *반도체 미래전략*·시장조사기관(IDC·Gartner)
- 바이오: PhRMA·BIO·KIST·식약처·*Nature Biotechnology*
- 자동차: SAE·OICA·한국자동차산업협회 KAMA·McKinsey 자동차 보고서
- 금융·핀테크: BIS·IMF·한국은행·CB Insights
- 콘텐츠·플랫폼: PwC *Global Entertainment and Media Outlook*·OECD AI Policy
- 우주: NASA·ESA·한국항공우주연구원 KARI·*Space News*
- 국방: SIPRI·Jane's·국방기술품질원

> 산업 세부 카드도 *외부 출처·확실성 표기* 의무 (절대 원칙 6).

### 진단 결과 정확성 의심 시

사용자가 *"내 MBTI/에니어그램/STRONG 결과가 정확한지 의심"*을 언급한 경우:

- 본 스킬은 *진단 결과를 전제*로 작동. 진단 결과 자체의 신뢰성 검증은 본 스킬 영역 밖.
- 안내: *"진단 결과의 정확성은 본 스킬에서 검증할 수 없습니다. 의심이 있으시면 해당 진단 스킬(예: `vision-mbti-visioncoding`)을 재호출하시거나, 진단 결과 *해석 가능성*을 본 스킬에서 *복수 시나리오*로 다룰 수 있습니다 — 예: '내 진단이 X일 때'와 '내 진단이 Y일 때' 두 매트릭스 산출."*

### 분석 관점 옵션 (재해석)

사용자가 *동일 진단 결과를 다른 관점*으로 재해석 요청 시 다음 *관점 옵션* 지원:

- *낙관(optimistic)*: Normative 시나리오 우선 + 비약적 진보 강조 + 기회 카드 우선.
- *비관(pessimistic)*: Wildcard·붕괴·위기 카드 우선 (부정 시나리오 우선과 동일).
- *균형(balanced)*: 기본값. 6영역·3시간축 균형.
- *보수(conservative)*: 단기 강조 + 검증된 변화 우선 + 약한 신호 후순위.
- *진취(aggressive)*: 장기 강조 + 약한 신호·Wildcard 적극 포함.

사용자 명시 시 그 관점 적용. 헤더에 *"본 산출은 [관점] 옵션 적용. 다른 관점은 별도 호출"* 명시.

### 진단 선택 적용·신뢰도 가중치

사용자가 *"MBTI만 적용·다른 진단 무시"*를 명시한 경우:

- 가중치 매핑 1~5 중 *지정 진단만* 사용 + 나머지 매핑 *건너뜀*.
- 자동 적용 알림: *"진단 X만 가중치 매핑에 사용. 가중치 산출 신뢰도가 1~5 전체 적용 대비 낮을 수 있음을 고지"*.

사용자가 *진단별 신뢰도 가중치*를 명시한 경우 (예: "MBTI 70% 신뢰, 에니어그램 30%"):

- 가중치 매핑 1~5 산출 후 *진단별 신뢰도 계수* 곱셈 → 합산.
- 예: 다중지능 매핑 점수 × 0.9(신뢰도) + STRONG 매핑 × 0.7 + ...
- 사용자에게 *"본 산출은 사용자 신뢰도 가중치 적용. 영역 비율도 그에 따라 조정됨"* 고지.

### 영향 행사 시나리오 (수동 영향 받음 vs 능동 영향 행사)

사용자가 *"이 변화에 *내가 영향을 행사*하고 싶다"*를 요청한 경우:

- 본 스킬은 *수동적 영향 받음* 분석이 기본 (외부 변화 → 사용자).
- *능동적 영향 행사* 분석은 *비전·미션* 영역 — 다음 스킬 연계 권장:
  - `vision-mission-frame` (영적 직관력 + 이성적 판단력 + R 비전 프레임)
  - `foresight-vision-method` (비전 방법론)
  - `vision-clarity-coaching` (비전 명확화)
- 본 스킬에서 보조: 사용자 진단 + 변화 → *영향 행사 가능성 ★/★★/★★★* 평가 (단 본격적 영향 행사 전략은 위 연계 스킬에서).

### 국가 간 비교

사용자가 *"한국 vs 일본·미국·X국 미래 비교"*를 요청한 경우:

- 본 SKILL.md 카탈로그는 한국 중심. 비교 국가의 *카탈로그는 외부 데이터 보강*.
- 본 스킬 부분 처리: *글로벌 변화*(공통)는 그대로 + *국가별 차이*는 *간략 표*로 정리 (예: 인구 추계 차이, 경제 성장률, 영적 상황). 깊은 비교는 *foresight-environmental-scanning* 연계 권장.
- 사용 권장 출처: OECD·UN·Pew·World Bank·각국 통계청.

### 전략적 베팅 우선순위 옵션

기본 압축 알고리즘은 *영역 다양성* 확보. 사용자가 *전략적 베팅* 기준을 명시한 경우:

- *고확률 베팅*: 확실성 높음 카드 우선
- *고임팩트 베팅*: 개인 임팩트 ★★★ 카드 우선
- *고기회비용 베팅*: 무시 시 손실 큰 카드 우선
- *역발상 베팅*: 학계 의견 갈림·역설적 변화 우선

사용자 명시 기준 적용 + 헤더에 *"본 산출은 [베팅 기준] 적용"* 명시. 더 정교한 의사결정 모델은 `foresight-decision-modeling`·`foresight-relevance-tree` 연계.

### 산출 분량 옵션 (간략·표준·상세)

사용자가 산출 분량을 *명시*한 경우 다음 옵션 지원:

- **간략(brief)**: 매트릭스 표 1개 + 상위 3~5개 변화 카드 + 3대 핵심 (총 1~2페이지 분량)
- **표준(standard)**: 매트릭스 표 1개 + 변화 카드 10~15개 + 3대 핵심 + 다음 단계 (총 5~7페이지 분량 — *기본값*)
- **상세(detailed)**: 매트릭스 표 1개 + 변화 카드 15~25개 + 영역별 심층 + 3대 핵심 + 다음 단계 + 시나리오 분기 (총 10~15페이지 분량)

명시 없을 시 *표준* 적용. *간략* 모드도 *출처·확실성 표기·6영역 균형*은 유지 (절대 원칙 변경 없음).

### 국내 지역 세부 분석 (수도권·지방·도시·농촌)

사용자가 한국 내 *특정 지역*(수도권·세종·부산·강원·전남·제주 등)을 명시한 경우:

- 본 SKILL.md의 6영역 카탈로그는 *한국 전체 평균* 기준. 지역 세부 통계는 *별도 외부 데이터 보강 권장*.
- 본 스킬은 다음을 *우선 매핑*: ① 통계청 *시도별·시군구별* 자료 (KOSIS), ② 한국은행 *지역경제보고서*, ③ 행정안전부 *주민등록 통계*, ④ *지방소멸지수*(한국고용정보원).
- 카탈로그 항목 중 *지역별 편차가 큰* 항목(인구·고령화·소득·교회 분포 등)에는 *"수도권 vs 비수도권 격차 큼·세부 통계 확인 권장"* 명시.

### 카탈로그 외 최근 사건·약한 신호 입력 처리

사용자가 *카탈로그에 없는 최근 사건·정보·기사*를 입력한 경우 (예: "2026년 5월 발생한 X 사건"):

1. 본 스킬은 *외부 검증 가능 출처*(언론·기관 발표 등) 확인 후 *STEEPS 영역 매핑*.
2. 검증 불가능한 정보는 *"사용자 제공 정보 — 외부 검증 권장"*으로 별도 표기.
3. 박사님 책의 *작업 ③(보잘것없는 정보도 잘 모음)* 정신과 일치 — 약한 신호로 매트릭스 셀에 *예외적 변화 카드*로 포함, *확실성 낮음·갈림* 표기.
4. 사용자에게 *"이 사건은 카탈로그 외 약한 신호로 처리됩니다. 추후 변화 추적 시 본 스킬 재호출 권장"* 안내.

### 가중치 수동 입력 옵션 (초기 입력)

사용자가 *진단 매핑을 건너뛰고* 6영역 가중치를 *직접 지정*하는 호출도 지원.

- 입력 형식: `Society X · Technology Y · Economy Z · Environment W · Politics V · Spirituality U` (합계 100%)
- 본 스킬은 자동 매핑 *건너뛰기* + 사용자 지정 가중치로 *매트릭스 채우기* 단계로 직행.
- *진단 + 수동 가중치 둘 다 입력* 시 사용자에게 *우선순위* 확인 (수동 우선·자동 우선·평균).

### 복수 비전 영역 처리

사용자가 *2개 이상의 비전 영역 후보*를 동시에 제공한 경우 (예: "신학 교수·기독교 미디어·청소년 멘토"):

- *기본*: 통합 매트릭스 1개 + 각 영역별 *비전 후보별 우선순위 변화 표시* (변화 카드에 *비전 후보 A 적용 시 ★★★, 후보 B 적용 시 ★★* 식 다중 표기).
- *옵션*: 사용자가 "별도 매트릭스"를 요청하면 *비전 후보별 독립 매트릭스* 생성 (산출량 N배).
- *합성*: 사용자가 "공통 변화만"을 요청하면 *모든 비전 후보에 공통되는 변화 카드*만 추출.

### 비전 영역이 정체성·관계·상태인 경우 (직업 아님)

사용자의 비전 영역이 *직업·역할*이 아니라 *정체성·관계·상태*(예: "좋은 부모"·"평생 친구"·"건강한 삶"·"신실한 그리스도인")인 경우:

- 직업 도메인 매핑 표 대신 *가치·관계 영역* 우선 매핑.
- 매핑 우선순위: Society(가족·인구) · Spirituality(가치·의미) · Environment(건강·생태) > Economy · Technology · Politics.
- 변화 카드는 *해당 정체성·관계가 미래에 직면할 변화*에 집중 (예: "좋은 부모" 비전 → 자녀 세대 인구 구조·교육 시스템 전환·디지털 양육 등).
- 박사님 8단계의 *5단계 (가치+시대적 필요+능력 종합)*와 자연스럽게 연결.

### 부정·위기 시나리오 우선 처리 (사용자 명시 요청 시)

사용자가 *"내가 두려워하는 미래"·"위기 시나리오만"·"붕괴 가능성"*을 명시 요청한 경우:

- 본 스킬은 *균형 카탈로그*에서 *Wildcard·붕괴·위기* 카드를 우선 추출.
- 박사님 책의 *작업 ④ (예상치 못한 것 — 비약적 진보 + 붕괴)*와 일치.
- 추가 연계 안내: `foresight-wild-cards` (와일드카드 분석) 호출 권장.
- 절대 원칙 2 (6영역 모두 다룸)와 충돌 시 *예외 처리* (절대 원칙 2의 예외 조항 적용).
- 산출 헤더에 *"사용자 명시 요청에 따라 부정·위기 시나리오 우선 산출. 균형 시나리오는 별도 호출 권장"* 명시.

### Normative(이상적·바람직한) 시나리오 우선 처리 (사용자 명시 요청 시)

사용자가 *"가장 바람직한 미래"·"비약적 진보 중심"·"내가 꿈꾸는 시나리오"*를 명시 요청한 경우:

- 부정 시나리오와 *대칭 처리*. *비약적 진보 + Normative* 카드 우선 추출.
- 박사님 책의 *작업 ④ (비약적 진보 — Quantum Progress)* 정신과 일치.
- 추가 연계 안내: `foresight-normative-forecasting` (규범적 예측), `vision-four-futures` (4가지 미래 가능성 중 *Normative* 분류) 호출 권장.
- 산출 헤더에 *"사용자 명시 요청에 따라 Normative 시나리오 우선 산출. 균형·위기 시나리오는 별도 호출 권장"* 명시.

### 외부 변화 → 사용자 영향 (역방향) 처리

사용자가 *"X 변화가 내 미래에 어떤 영향?"*을 묻는 경우 (역방향 호출):

- 본 스킬은 *진단 → 변화* 정방향 도구. 역방향(*변화 → 영향*)은 `foresight-futures-wheel` 영역.
- 안내: *"본 호출은 외부 변화 → 사용자 영향 추론이 핵심입니다. `foresight-futures-wheel`이 정확한 도구입니다. 다만 본 스킬도 *그 변화를 STEEPS 영역에 매핑하고 사용자 가중치와의 연관성 평가*는 보조 수행할 수 있습니다."*
- 보조 수행 가능: 사용자 진단 + 그 외부 변화 → 변화가 사용자 가중치 상위 영역에 위치한 경우 *★★★*, 중위 *★★*, 하위 *★*. 1차 신호·기간·관련 진단 코드 명시.

### 글로벌 → 국지(한국 등) 변환

사용자가 *글로벌 변화의 한국·자국 영향*을 묻는 경우:

- 본 스킬은 카탈로그에서 *글로벌 변화*(미중 패권·기후·AI 등) → *한국 영역의 영향* 매핑 수행.
- 매핑 단계: ① 글로벌 변화 식별 → ② 한국의 *직접 영향 영역*(예: 미중 패권 → 한국 정치·경제·안보) → ③ 한국 내 시간축별 변화 카드.
- 한국 외 거주자도 동일 방식으로 *해당 국가의 영향* 분석 가능 (해외 사용자 분기 안내 적용).

### 재정·취업·생계 현실 제약과 비전

사용자가 *재정 어려움·취업 불안·생계 압박*을 비전 분석 시 언급한 경우:

- Economy 영역 가중치 증가 + 사용자 *현실 제약*을 *비전 영역 후보*에 반영 (예: 즉시 수입 가능 영역 vs 장기 비전 영역 분리).
- 연계 안내:
  - `vision-financial-coach` (Dave Ramsey·Suze Orman 기반 재정 코칭)
  - `vision-financial-3shields-3windows` (박사님 재정 프레임)
  - `vision-career-recommendation` (직업 영역 추천)
- 본 스킬 산출 시 *"현실 제약 하 비전 영역 후보 + 별도 재정·진로 스킬 권장 연계"* 명시.

### 대규모 산출 (책·강의 분량) 분할

사용자가 *책 한 권 분량 자료*나 *수업 12주 분량* 등 대규모 산출을 요청한 경우:

- 본 스킬 단독으로는 한계. *복수 호출 분할* 안내.
- 분할 예시:
  - 1차: 본 스킬 — 매트릭스 + 카드 12~15개
  - 2차: `foresight-futures-wheel` × 핵심 3변화 (각 1차→2차→고차 영향)
  - 3차: `vision-four-futures` × 핵심 1~2변화 (4가지 미래 가능성)
  - 4차: `vision-futures-timeline-map` (통합 미래지도)
  - 5차: `vision-future-needs-prediction` (5가지 시대적 필요 도출)
  - 6차: `vision-clarity-coaching` + `vision-mission-frame` + `vision-statement-writer` (비전 명확화 + 선언문)
- 미래준비학교 12주 커리큘럼 형태로 *주차별 산출* 구조도 가능.

---

## 6영역 미래 변화 카탈로그 (출처 표기 + 가능성 어휘)

> **할루시네이션 방지 규약**: 각 항목에 *외부 출처*(통계청·IPCC·ITER·OECD·IMF·UN 등) 또는 *학계 의견 분포*를 표기. 단정형("된다") 회피, 가능성 어휘("가능성·전망·시나리오") 사용. 학계 의견이 갈리는 항목은 *"학계 의견 갈림"* 명시.

> 시간축은 *현재 연도 Y* 기준. 아래 카탈로그는 2026년 5월 작성 시점 기준 예시. 사용자 산출 시 *현재 연도 기준 재투영*.

### Society (사회·문화)

- **단기(Y~Y+5)**:
  - 한국 1인 가구 비율 — 통계청 *장래가구추계* (가장 최근 발표판 기준, 보통 2~3년 주기 갱신). 2020년 31.7%→2024년 약 35%대→2030년 약 39%대 전망 *중위 시나리오 추정치* (정확한 수치는 KOSIS *장래가구추계* 최신 보도자료 확인 권장). *근거*: 통계청 *2020-2050 장래가구추계* (2022.6 발표).
  - 합계출산율 저하 — 통계청 *인구동향조사*: 2023년 합계출산율 0.72명(잠정). OECD 최저 수준 (OECD *Society at a Glance* 연간 보고서).
  - 다문화 가구 비율 증가 — 통계청 *인구주택총조사*·*다문화인구동태통계* 추이.
  - 세대 교차 — Strauss & Howe (1991) *Generations* 세대 이론. Z세대·알파세대 명명은 Mark McCrindle (2014~) 분류 (호주 사회연구자). *학계 합의 분류 아님 — 연구자·국가별 경계 다름*.
- **중기(Y+5~Y+15)**:
  - 인구절벽 본격화 — 통계청 *장래인구추계* (2022.12 발표 기준): 한국 생산연령인구(15~64세) 2020년 약 3,738만→2030년 약 3,381만→2040년 약 2,851만 *중위 시나리오*.
  - 교육 시스템 전환 — AI 보조 학습 확대 가능성. *근거*: OECD *Digital Education Outlook*·UNESCO *AI and Education* 보고서. 구체 시점·범위 *의견 갈림*.
- **장기(Y+15~Y+30)**:
  - 한국 노인 인구 비중 — 통계청 *장래인구추계* (2022.12 발표) *중위 시나리오*: 2050년 65세 이상 약 40%대 전망(정확 수치는 추계 갱신마다 변동). *고위/저위 시나리오*는 ±5%p 범위 변동.
  - 인구 감소 사회 정상화 — 한국·일본·이탈리아 등 *합계출산율 1.5명 미만 장기 지속* 국가 그룹. *근거*: UN *World Population Prospects* 2024 개정판.

### Technology (기술·산업혁신)

- **단기(Y~Y+5)**:
  - 생성형 AI 산업 전반 통합 (McKinsey *State of AI* 연간 보고서 추세 — 최신판 확인 권장).
  - 자율주행 SAE Level 4 제한 상용 — Waymo(피닉스·LA·SF 상용 운영, 2024 기준). Cruise는 2023 사고 후 운영 중단 → 2024 재개 시도 단계. 국내(서울·세종 시범). *근거*: SAE J3016 *Taxonomy and Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems* (2014 초판, 후속 개정).
  - 양자컴퓨팅 — IBM Condor(1,121 큐비트, 2023), IBM Heron 세대, Google Willow(2024) 등 발표. 단, *오류율·실용 알고리즘*은 *제한적*.
- **중기(Y+5~Y+15)**:
  - AGI(Artificial General Intelligence) — 도래 시점·정의 *학계 의견 크게 갈림*. *근거*: Grace et al. (2024) *"Thousands of AI authors on the future of AI"* arXiv:2401.02843 — 2,778명 AI 연구자 설문, "High-Level Machine Intelligence" 50% 도달 중앙값 2047년(이전 2022 설문 대비 13년 앞당김). Hinton(2023 Geoffrey Hinton Google 사임 발언) 등 일부는 더 이른 가능성 주장. LeCun 등 회의론. *단정 회피*.
  - 휴머노이드 로봇 — Tesla Optimus·Figure 01·국내(레인보우로보틱스 등) 상용 시도. *근거*: 시장 보고서(IDC·MarketsandMarkets 등) 다수. 가정용 *대규모 보급 시점 불확실*.
  - 뇌-컴퓨터 인터페이스 — Neuralink 1차 인간 임상(2024년 1월 첫 환자 이식 발표). 의료 적응증 외 일반 보급 *불확실*.
- **장기(Y+15~Y+30)**:
  - ASI(Artificial Superintelligence) 가능성 — *학계 합의 없음*. Bostrom (2014) *Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies* Oxford University Press. Hinton 2023 우려·LeCun 회의론 등 *상반된 견해 공존*.
  - 디지털 의식·생명 연장(LEV·Longevity Escape Velocity) — Aubrey de Grey (2007) *Ending Aging* 등 일부 주장. *주류 학계 비주류*. *단정 회피*.

### Economy (경제·금융)

- **단기(Y~Y+5)**:
  - 인플레이션 후폭풍·고금리 — IMF *World Economic Outlook* 2024 분석.
  - 플랫폼 자본주의 심화 — Big Tech(애플·MS·구글·아마존·메타) 시가총액 글로벌 지배(시가총액 데이터).
  - CBDC(중앙은행 디지털화폐) 시범 — BIS *Survey on CBDC* 2023: 130개국 검토 중.
- **중기(Y+5~Y+15)**:
  - AI 노동시장 재편 — IMF 2024 *Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work* 보고서: 선진국 일자리 60% 영향 추정. 단, *대체* vs *보완* 비율 의견 갈림.
  - UBI 실험 확대 가능성 — 핀란드·캐나다·미국 일부 시범 결과 누적(주로 OECD 보고).
  - ESG 의무공시 본격화 — EU CSRD(2024 시행), 미국 SEC 기후공시 규칙 추이.
- **장기(Y+15~Y+30)**:
  - 탈중앙 경제·DeFi 보편화 — *학계·산업계 의견 갈림*. 규제 환경에 따라 시나리오 분기.
  - 양극화 vs 풍요 — Piketty 2014 *Capital* 양극화 지속 vs 기술 풍요 시나리오 *공존*.

### Environment (환경·생태)

- **단기(Y~Y+5)**:
  - 폭염·홍수 일상화 — IPCC AR6 (2021~2023) 기준 1.1°C 이미 상승. 극단 기후 빈도 증가.
  - 해수면 상승 — IPCC AR6: 2050년 약 0.15~0.29m 상승 추정(SSP1-2.6~SSP5-8.5).
  - 식량 가격 변동 확대 — FAO *Food Price Index* 추이.
- **중기(Y+5~Y+15)**:
  - 기후난민 — 세계은행 *Groundswell* 2021: 2050년까지 최대 2.16억 명 국내 이주 가능성 추정.
  - 재생에너지 비중 확대 — IEA *World Energy Outlook* 2024: 2030년 재생 비중 50%+ 시나리오.
  - 핵융합 — ITER 일정상 D-T 실험 2035년 전후 계획(ITER Organization 공식 발표). *상업 발전은 2050년 이후* 주류 의견. Commonwealth Fusion 등 민간 더 이른 도전 주장 *별개 시나리오*.
  - 물 부족 — UN *World Water Development Report* 2024.
- **장기(Y+15~Y+30)**:
  - 1.5°C/2°C 임계점 — IPCC AR6: 현 추세 시 1.5°C는 2030년대 초중반에 도달 가능성 (학계 합의).
  - 지구공학(SRM·CDR) 시도 — *학계·정치 논쟁 격렬*. 시도 시점·범위 *불확실*.
  - 우주이주 — SpaceX 등 일부 기업 비전. *학계 주류는 거주 가능 우주 이주 시점 미확정*. 단정 회피.

### Politics (정치·법·제도·글로벌 패권)

- **단기(Y~Y+5)**:
  - 미중 패권 경쟁 — 무역·기술·반도체·대만 (CSIS·Brookings 분석).
  - 한반도 — 북핵·통일 시나리오. *전문가 의견 갈림*.
  - EU 정치 균열 — 우파 정당 약진 (European Parliament 2024 선거 결과).
  - 디지털 권리 입법 — EU AI Act(2024), GDPR·DSA 시행.
- **중기(Y+5~Y+15)**:
  - 인구 고령화 정치 — 고령층 표결권 비중 확대.
  - AI 거버넌스 — UN·OECD 권고안 발전. 글로벌 합의 *불확실*.
  - 다극 체제 — 미·중·러·인·EU·중동 다극 구조 가능성 (Foreign Affairs 분석 다수).
- **장기(Y+15~Y+30)**:
  - 새 국제 질서 — Bretton Woods 체제 이후 새 질서 가능성 *시나리오 분기*.
  - AI·로봇 권리 논쟁 — 윤리·법 학계 논의 (Floridi·Bostrom·Coeckelbergh 등).

### Spirituality (종교·영성·가치관)

- **단기(Y~Y+5)**:
  - 한국 교회 쇠퇴 — *근거*: 한국갤럽 *한국인의 종교 1984-2021* (2021) 보고서 — 종교인 비율 1984년 44% → 2021년 40%, 개신교 17%·불교 16%·천주교 6%. 목회데이터연구소 *한국교회 추적조사* 정기 보고서. 코로나 이후 출석률 하락 추세.
  - 신영성 운동 — 뉴에이지·명상·디지털 영성. *근거*: Pew Research Center *Religion* 시리즈 (미국 기준). 한국은 *2021 한국갤럽 종교 조사*에서 무종교 60% 도달.
  - 의미 추구 — Viktor Frankl (1946) *Man's Search for Meaning* 의미치료(Logotherapy). Csikszentmihalyi (1990) *Flow* 몰입 이론. *학술적으로 확립된 심리학 분야*.
- **중기(Y+5~Y+15)**:
  - AI 시대 인간 의미 재정의 — *학계 논의*: Yuval Harari (2017) *Homo Deus*, Nick Bostrom (2014) *Superintelligence*, 신학계 응답(*AI and Theology* 다수 논문). 결론·시점 *의견 갈림*.
  - 종교 인구 변동 — *근거*: Pew Research Center (2015) *The Future of World Religions: Population Growth Projections, 2010-2050* — 무슬림 비중 증가 추계 (2050년 약 30% 수준), 기독교 정체 또는 소폭 증가, 무종교는 상대 감소 시나리오 (이슬람·기독교 출산율 가설 기반·*가정 의존성 큼*).
- **장기(Y+15~Y+30)**:
  - post-종교 시대 vs 신종교 부흥 — *학계 의견 갈림*. 세속화 가설: Peter Berger (1967) *The Sacred Canopy*, Steve Bruce (2002) *God is Dead*. 탈세속화: Berger (1999) *The Desecularization of the World* 후기 견해, Habermas의 *post-세속 사회* 개념 (2008 *Notes on a Post-Secular Society*).
  - 디지털 영성·의식 과학 — Giulio Tononi *통합정보이론(IIT)*, Stanislas Dehaene *전역 작업공간 이론(GWT)* 등. *철학·신학·과학 교차 논쟁*.

> 위 카탈로그는 *Claude 작성*이며 박사님 책 직접 수록이 아님. 박사님 STEEPS 프레임 + 외부 학계·기관 출처 *Claude 응용 종합*. 사용자 산출 시 *최신 자료 보강* 권장.

### Wildcard 카테고리 (박사님 *작업 ④ 예상치 못한 것* 정신)

박사님 책의 *작업 ④ (예상치 못한 것)*는 *비약적 진보 + 붕괴*를 포함한다. 본 스킬은 6영역 카탈로그 외에 *Wildcard 카드*를 *선택* 추출할 수 있다 (사용자 명시 요청 또는 부정 시나리오 우선 모드 시).

**Wildcard 항목 예시 (학계 의견·역사 사례 기반·확실성 낮음)**:

- **팬데믹**: COVID-19 (2020~) 사례. WHO·Johns Hopkins CSSE 추적. 차세대 팬데믹 가능성 *학계 의견 갈림* (Bill Gates 2015 TED 경고·Anthony Fauci 등 학계 우려).
- **거대 지진·자연재해**: 한반도 동남부 활성단층 (KIGAM 한국지질자원연구원 보고서). 미국 캐스케이디아·일본 난카이 트로프 등 *재해 시나리오*.
- **전쟁·테러**: 우크라이나-러시아 전쟁(2022~), 이스라엘-하마스(2023~), 미중 대만 시나리오. SIPRI 군비 데이터·CSIS 분석.
- **금융 위기**: 2008 GFC·2020 코로나 충격·향후 부채 위기 가능성 (IMF *Global Financial Stability Report*).
- **AI 정렬 실패**: Bostrom (2014)·Stuart Russell (2019) *Human Compatible*·OpenAI·Anthropic·DeepMind alignment 연구. *학계 의견 갈림*.
- **EMP·사이버 대규모 공격**: 미국 EMP Commission·국가정보원 자료.
- **돌연한 영적 부흥 또는 영적 붕괴**: 역사 사례 — 평양 대부흥(1907)·웨일스 부흥(1904) 등.
- **돌발 기술 도약**: 핵융합 조기 성공·양자컴퓨팅 RSA 깨기 등 *low probability·high impact*.

> 위 Wildcard 항목은 사용자 명시 요청 또는 *부정·위기 시나리오 우선 모드* 시 활성화. 일반 분석에서는 *영역별 장기 셀에 1개 정도* 포함하여 균형 유지.

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## 처리 흐름

### 0단계 — 입력 청취 + 출처 고지

1. *"본 스킬은 박사님 STEEPS 6영역 프레임을 사용자 진단 7종 결과에 응용하는 Claude 코칭 도구입니다. 가중치 매핑·시야 비율은 박사님 책 직접 수록이 아닌 Claude 휴리스틱입니다. 외부 미래 변화는 학계·기관 출처를 명시합니다. **본 스킬은 점성술·운명 예언이 아닌 미래학 프레임 기반 분석 도구이며, 미래는 *결정된 것이 아닌 가능성의 집합*으로 다룹니다.**"* — 1회 고지.
2. *진단 결과* 입력 요청 (최소 2개 + 비전 영역 *또는* 3개 이상).
3. 부족 시 보충 청취 질문 (위 6개).
4. *입력 정제* — 사용자가 *산만한 자기 소개·긴 글*을 던진 경우 본 스킬이 *진단 정보·비전 영역·가치·시야 등을 추출*하여 사용자에게 *정제 요약본* 확인 (사용자 동의 후 진행).
5. *부정확·미완성 입력* — 예: MBTI "IxNJ" (X 포함), 다중지능 점수가 9개가 아닌 5개만 — *어느 축이 미정인지* 명시한 뒤 *해당 항목 재청취* 또는 *그 항목 제외 처리*.

### 결과 재현성·일관성 + 사용자 피드백

- **재현성**: 동일 입력(진단·비전 영역·관점·시야) → 동일 산출 (가중치 매핑·가중치 합산 알고리즘 결정론적). 사용자가 *다른 결과*를 원하는 경우 *분석 관점 옵션*(낙관·비관·균형·보수·진취) 변경 또는 *입력 일부 조정*으로 산출 변화 유도.
- **카탈로그 갱신**: 외부 카탈로그(통계·기술·기후)는 *작성 시점 기준*. 시간 경과 후 동일 입력이라도 카탈로그 갱신으로 변화 카드 내용 갱신 가능.
- **사용자 피드백**: 산출 후 사용자가 *"이 카드는 와닿지 않는다"·"이 영역 가중치가 낮다"·"이 출처는 신뢰 안 함"* 등 피드백을 주면, 본 스킬은 *그 피드백을 반영하여 부분 갱신*. 피드백을 *반영 사항*으로 헤더에 명시.

### 방법론 한계 자기 공개 (회의적 사용자 대응)

사용자가 *방법론에 회의*적이거나 *근거를 묻는* 경우 본 스킬은 다음을 *투명 공개*한다.

- **확실성 영역**: 통계청·IPCC·UN·OECD 등 *공식 데이터*로 뒷받침되는 *현재 추세*와 *단기 전망*은 확실성 높음. 출처 명시됨.
- **불확실 영역**: AGI·우주이주·ASI 등 *학계 의견 갈림* 항목은 *시나리오*로만 제시. 단정 금지.
- **개인 가중치**: 진단 → STEEPS 영역 매핑은 *Claude 휴리스틱*. 박사님 책 직접 수록 아님. 사용자 *수동 조정* 가능.
- **본 스킬이 *아닌* 것**: 점성술·운세·운명 예언·결정론. 본 스킬은 *가능성 분석·방향 감각*(콜럼버스 비유)이지 *정확한 예언*이 아님.
- **본 스킬이 *맞는* 것**: 박사님 미래학 프레임 + 학계 출처 + 사용자 진단의 *교차점*에서 *나에게 닥칠 가능성 높은 변화*를 *방향*으로 가리키는 도구.

### 분석 중간 입력 변경·종료 처리

사용자가 진행 중에 *진단 결과·비전 영역·가치 등을 수정·추가*한 경우:

- *부분 갱신*: 변경된 진단 또는 비전 영역만 가중치 재산출 → 매트릭스 *해당 행/열* 갱신 → 변화 카드 *영향 받은 카드*만 재산출.
- *전체 재시작*: 사용자가 명시 요청 시 0단계부터 재시작.
- *분석 종료 요청*: 사용자가 *중도 종료*를 요청한 경우 *현재까지 산출된 부분*만 정리하여 제공 + *추후 재호출 시 이어서 진행 가능*하도록 *상태 요약* 함께 제공.
- 기본: 부분 갱신 + 갱신 사항 *명시 고지*.

### 시간축 단위 옵션

기본 시간축은 *년 단위*(Y/Y+5/Y+15/Y+30 — 박사님 미래학 프레임). 사용자가 *다른 단위*를 명시한 경우:

- *월 단위*: 단기 분석 한정 (예: Y~Y+24개월) — 마이크로 변화·즉시 변동 추적용
- *분기 단위*: 단기·중기 분석 (예: Y~Y+8분기)
- *반기 단위*: 단기 6~12 반기
- *5년 블록*: 박사님 미래지도 기본
- *10년 블록*: 장기 분석 강조 시

사용자 명시 시 해당 단위로 *재투영*. 단위 변경은 *시간 임박도 계수*에도 반영 (예: 월 단위면 임박도 가중치 조정).

### 전문 세부 이슈·신앙 시점 처리 (범위 안내)

사용자가 *세부 전문 이슈*(AI 정렬·생명윤리·핵확산 등) 또는 *특정 신앙 시점*(성경적 비전·이슬람·불교 등)을 *강제 요청*하는 경우:

- 본 스킬은 *STEEPS 6영역 일반 프레임* 분석은 제공하되, *세부 전문 이슈*는 *전문 분야 자료 보강 권장* 또는 *별도 스킬 연계* 안내.
- 신앙 시점은 본 스킬의 Spirituality 영역으로 일부 처리하되, *깊은 신학적 해석*은 `sermon-*` 계열 스킬(예: `sermon-bavinck-coaching`·`sermon-calvin-institutes` 등) 또는 `vision-mission-frame`(영적 직관력 + 이성적 판단력) 연계 권장.
- 산출 헤더에 *"세부 전문 이슈/신앙 시점은 본 스킬 범위 내에서 일반 분석만 제공. 깊은 분석은 [연계 스킬] 권장"* 명시.

### 다국어 응답

본 스킬 기본 언어는 *한국어*. 사용자가 영어·다른 언어로 요청 시 해당 언어로 응답 가능. 단 박사님 책 인용·STEEPS 박사님판 등 *고유 용어*는 *원문(한국어) + 번역* 병기.

박사님 책의 한국어 원문을 *영어로 번역 인용*하는 경우 *"Claude 번역 — 원문은 박사님 책 한국어"*임을 *반드시 명시*. 박사님 책은 한국어 원본이며 *공식 영어 번역본은 본 스킬 작성 시점 기준 부재* — Claude 자체 번역으로 처리.

### 학술 인용 스타일 옵션

기본 출처 표기는 *간이형* (기관·연도·문헌명 정도). 사용자가 학술 보고서·논문 형식을 요청한 경우 다음 스타일 지원:

- *APA 7th* — 사회과학 표준
- *Chicago* — 인문학 표준 (Notes·Bibliography 또는 Author·Date 두 형식)
- *하버드* — 영국·호주 일반
- *MLA* — 인문학 일부
- *Vancouver* — 의학·생명과학

사용자 명시 시 본문·각주·참고문헌 모두 해당 스타일로 변환. 명시 없을 시 본 스킬 *간이형* 유지.

### 과거 트렌드(Y-N년) 통합

사용자가 *과거 추이 + 현재 + 미래 통합 흐름*을 요청한 경우:

- 본 스킬은 *Y(현재) 기준 미래 분석*이 기본. 과거 트렌드는 *맥락 보조*로 *간략 포함* 가능 (예: 1990년 한국 합계출산율 1.57 → 2023년 0.72 → 미래 추세).
- 깊은 과거 추세·시계열 분석은 다음 스킬 연계:
  - `foresight-environmental-scanning` (PEST·STEEP 환경 스캔)
  - `foresight-trend-impact-analysis` (트렌드 영향 분석)
  - `foresight-statistical-modeling` (통계 모델링)
- 본 스킬에서 과거 1~2개 데이터 포인트는 *변화 카드의 보조 정보*로 포함 가능.

### 외부 도구 호환 양식

산출 결과를 *Notion·Obsidian·Roam·Logseq·Markdown 일반 편집기*로 옮기기 위해 다음 양식 옵션 제공:

- *Markdown 기본*: 본 스킬 기본 출력. 모든 도구 호환.
- *YAML frontmatter 포함*: Obsidian·Hugo 등 정적 사이트 도구용.
- *Notion DB 표 형식*: 변화 카드 항목을 *행 단위 표*로 변환.
- *CSV*: 표 데이터만 추출 (영역·시간축·변화·출처·확실성·우선순위 컬럼).
- *JSON*: 자동화·API 연동용 — 매트릭스·카드 데이터 구조화.

사용자 명시 시 해당 양식 적용. 명시 없을 시 *Markdown 기본*.

### 1단계 — 가중치 산출 + 투명 공개

**결정론 호출 강제**: 본 단계의 가중치 매핑·CYS 재가중·캡 50%·100% 정규화·시야 비율·시간축 변환·분산 판정·진단 누락 안내는 *반드시* `eng.compute_weights` + `eng.vision_ratio_for_age` + `eng.absolute_time_axis`를 호출해 산출한다. LLM이 영역 비율을 자연어로 산정하거나 매핑 표를 다시 외워 출력하지 않는다.

```bash
python3 scripts/research_cli.py weights \\
  --vision-candidate --target-recoef-domain <DOMAIN> < input.json
python3 scripts/research_cli.py vision-ratio --age <AGE>
python3 scripts/research_cli.py time-axis --year <Y>
```

1. 가중치 매핑 1~5 적용 → `eng.compute_weights`.
2. 6영역 *상대 비율* 환산 (총합 100%) → `eng.cap_and_normalize` 내부 처리.
3. *사용자에게 표 1개로 공개* — 엔진 산출 JSON의 `weights_pct`를 *그대로* 표로 변환.
4. 사용자가 *직관과 다르다*고 하면 *수동 조정* 옵션 제공 (수정된 가중치는 `cap_and_normalize`에 재투입).
5. 시간축 시야 비율 — `eng.vision_ratio_for_age(age)` 산출값 + *사용자 본인 의향 확인*.

### 2단계 — 6영역 × 3시간축 매트릭스 채우기

**결정론 호출 강제**: 셀에 들어갈 변화 항목은 `eng.list_sources(domain, horizon)` 또는 `eng.get_source(domain, horizon, id)` 결과만 사용한다. 출처 미등재 변화는 매트릭스에 포함 금지.

```bash
python3 scripts/research_cli.py list-sources --domain <Society|Technology|...> --horizon <short|mid|long>
```

1. 각 셀에 *사용자 가중치 상위 우선* 변화 1~3개 추출 (등재 출처만).
2. 외부 출처(통계·기관·보고서) *각 항목에* 표기 — `data/sources.json`의 `source` 필드 *그대로* 인용.
3. 학계 갈림 항목은 *"의견 갈림"* 명시 — `certainty: "low"` + `note: "의견 갈림"` 자동 출력.
4. 1차 신호(early signals) — 현재 관찰 가능한 징후 2~3개.

### 3단계 — 우선순위 상위 10~15개 선별 (압축 기준 명시)

**결정론 호출 강제**: 종합 점수 산출과 ★/★★/★★★ 우선순위 배정은 `eng.composite_score` + `eng.rank_priority`를 사용한다. 곱셈·분위 판정을 LLM이 자연어로 다시 하지 않는다.

```bash
python3 scripts/research_cli.py score --weight <PCT> --horizon <short|mid|long> --impact <high|mid|low>
python3 scripts/research_cli.py cards --mode <brief|standard|detailed> [--include-wildcards] < weights.json
```

압축 기준 (Claude 휴리스틱·박사님 책 직접 수록 아님, 결정론 환원 완료):
- *영역 가중치* (1단계 산출) × *시간 임박도* × *개인 임팩트* = 종합 점수
- *영역 가중치*: 1단계 사용자 6영역 비율
- *시간 임박도*: 단기 1.5 · 중기 1.0 · 장기 0.7 (`MAPPINGS.time_imminence_coefficient`)
- *개인 임팩트*: 사용자 비전 영역과의 직접 연관성 (high 1.5 · mid 1.0 · low 0.5)

종합 점수 상위 N개를 *변화 카드*로 정리 (N은 `card_count_for_mode(mode)` 결정).

### 4단계 — 변화 카드 산출

**결정론 호출 강제**: 카드 후보 빌드·정렬·6영역 최소 1개 보장은 `eng.build_change_cards` → `eng.select_top_cards` → `eng.ensure_six_domain_min_one`으로 산출한다. LLM은 *카드 내용을 새로 만들지 않고* 엔진이 반환한 카드의 필드(domain·horizon·title·source·certainty·priority)를 *그대로* 렌더링한다.

```bash
python3 scripts/research_cli.py pipeline \\
  --vision-candidate --year <Y> --age <AGE> --mode <brief|standard|detailed> \\
  --target-recoef-domain <DOMAIN> [--include-wildcards] < input.json
```

기본 양식은 *카드*. 사용자가 *표·그래프·간단 목록* 등 다른 양식을 요청하면 그에 맞춰 변환 (정보 내용은 동일).

각 카드 양식:

```
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ [영역] [시간축 Y+a~Y+b] 변화 제목                    │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ ▸ 변화 요지: <2~3문장 묘사>                          │
│ ▸ 출처: <기관·연도·문헌> 또는 <학계 의견 갈림>       │
│ ▸ 확실성: 높음(합의) / 중(다수설) / 낮음(갈림)       │
│ ▸ 사용자 연관성: <왜 이 사용자에게 중요?>             │
│ ▸ 관련 진단 코드: <CYS·MBTI·MI·가치 등>             │
│ ▸ 1차 신호: <현재 관찰 가능한 징후 2~3개>             │
│ ▸ 우선순위: ★/★★/★★★                              │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 5단계 — 종합 리포트 + 다음 스킬 안내

산출물:
1. **개인 맞춤 미래 변화 매트릭스** (6×3 표)
2. **상위 10~15개 변화 카드** (출처·확실성 표기 포함)
3. **3대 핵심 변화 압축**:
   - 압축 기준: 사용자가 *직접 선택* (Claude 추천 3개 제시 + 사용자 결정).
   - Claude 추천 알고리즘: 종합 점수 ×★★★ 카드 중 *영역 다양성* 확보 (한 영역 쏠림 회피).
4. **다음 단계 흐름 (필수 순서)**:
   - `foresight-futures-wheel` — 3대 핵심 변화 중 1~2개 선택 → 1차→2차→고차 영향 추론
   - `vision-four-futures` — 본 산출물 + futures-wheel 결과 → 4가지 미래 가능성 분류
   - `vision-futures-timeline-map` — 누적 결과로 시간축 미래지도 완성
5. **선택 연계 (사용자 호출 시)**:
   - `foresight-causal-layered-analysis` (Inayatullah CLA 4 Levels) — 핵심 변화의 *세계관·신화*까지 심층 탐구
   - `foresight-environmental-scanning` (SCAN) — 약한 신호 체계적 수집
   - `foresight-wild-cards` — 부정·위기·와일드카드 시나리오 우선
   - `foresight-scenarios` / `foresight-interactive-scenarios` — 시나리오 플래닝 확장
   - `foresight-delphi` / `foresight-realtime-delphi` — 전문가 의견 수렴
   - `foresight-cross-impact-analysis` — 변화 간 *상호 영향* 다차원 분석
   - `foresight-structural-analysis` (MICMAC·MACTOR) — 시스템 변수·행위자 구조 분석
   - `foresight-trend-impact-analysis` — 과거 트렌드와 미래 영향
   - `foresight-statistical-modeling` — 정량 시계열 모델
   - `foresight-normative-forecasting` — Normative(이상적) 시나리오 정밀화
   - `foresight-decision-modeling` / `foresight-relevance-tree` — 전략적 베팅·의사결정
   - `vision-future-needs-prediction` — 변화로부터 5가지 시대적 필요(문제·욕구·결핍·위기·기회) 도출 (박사님 8단계 *3단계*로 직행)
   - `vision-mission-frame` / `vision-clarity-coaching` / `foresight-vision-method` — 비전 명확화·미션 프레임

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## 입력 처리 — 4유형 (재정의)

> **이전 5유형의 모순 수정**: D유형(진단 없이 비전 영역만)과 절대 원칙(진단 필수)이 모순이었음. 절대 원칙을 "*진단 2개 이상 + 비전 영역 후보 또는 진단 3개 이상*"으로 재정의하여 모순 제거. E유형(박사님 본인)은 일반 사용자와 동일 도구로 단순화하되, *박사님 미래학 일정 연동*은 *옵션*으로 처리.

- **A 풀 입력**: 진단 7종 결과 *전체* → 풀 매트릭스 + 카드 12~15개
- **B 부분 입력**: 진단 *3~6개* → 매트릭스 + 카드 10~12개
- **C 최소 입력**: 진단 *2개* + 비전 영역 후보 → 보충 청취 + 카드 7~10개
- **D 박사님 활용**: 박사님 본인·강의 청중 진단 결과 → A 또는 B 처리 + *박사님 미래학자 일정·단행본·강의 시점 연동* (선택)
- **E 가족·팀 단위**: 부부·가족·교회 소그룹·기업 팀 등 *복수 인원* 진단 결과 → 각 구성원별 *개인 매트릭스* + *공통 핵심 변화 추출* (전 구성원에 영향) + *역할 분담 가능성* 안내. 가족의 경우 *세대별 시간축 차이* 반영(예: 부모 Y+30 + 자녀 Y+60). *비교 모드* 옵션: 두 사람 이상의 *영역 가중치 비교* + *시야 차이* + *비전 후보 교집합/차집합* 산출 가능.
- **F 시계열 비교**: 동일 사용자의 *과거 진단 결과* + *현재 진단 결과* 비교 호출 → *영역 가중치 변동(diff)* + *비전 영역 발전 추적*. 박사님 책 CYS 1년 1회 재실시 권장과 연계.
- **G 조직·단체 단위**: 교회·동호회·NGO·기업 등 *조직 단위* 호출 → 조직의 *공유 가치·미션·구성원 프로필*을 입력 받아 *조직 매트릭스* 산출. 개인 호출과 달리 *조직 외부 환경·구성원 평균* 가중치 적용. 본 스킬은 *개인 맞춤*이 핵심이므로 조직 분석은 *보조 모드* — 더 깊은 조직 분석은 `foresight

…(truncated)