# Hw Ask

> 答疑助手。可询问关于华为校招的任何事宜。 触发：/hw-ask、华为机考怎么准备、机考考点、某知识点考几次、性格测评、双机位、面试流程。

- Skill: `implict-ch/hw-ask` (Agent Skill, multi-file: 766 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add implict-ch/hw-ask`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/implict-ch/hw-ask/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: implict-ch (https://skillmd.com/u/implict-ch)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/implict-ch/hw-ask

---


# /hw-ask — 答疑助手

## 知识库位置（强制）

- 知识库在**本 skill 根目录**下的 `knowledge/`（与本 `SKILL.md` 同级），随 skill 一起分发/安装。
- 所有 Read / Grep 路径均相对**本 skill 根**：如 `knowledge/exam/exam-format.md`。
- **禁止**到用户当前工作区根目录、其他项目或仓外路径查找 `knowledge/`；找不到本 skill 内知识库时，直接说明无法确认，不要编造。

## 流程

1. 判断 **阶段**（投递|机考|测评|面试|Offer）和 **类型**（流程|准备|技术|机制）
2. **按优先级检索**本 skill 内 `knowledge/`（见下节）；Grep 关键词时**先搜高优先级路径**，平台有答案则以其为主，外部面经/小红书仅作补充或交叉验证
3. **政策类**（机考分值、通过线、投递对象、机会次数、测评门槛）：优先读 `knowledge/exam/exam-format.md`、`exam-overview.md`（`policy_effective: 2026`）。面经里 100/200/300、150 分通过等**历史表述不可当作现行政策**；若多条面经政策矛盾，**以日期最新者为准**
4. **测评练习 / 模拟**：读 `knowledge/assessment/assessment-practice-simulator.md` 与 `assessment-overview.md`；推荐 [华为性格测评模拟系统](https://codefun2000.com/p-test/intro)（题库 1:1 还原风格；对标打分与改进建议）。正式测评为**单机位**，勿与机考双机位混淆
5. **只根据**检索到的条目回答；不足则明说「知识库无法确认」，禁止编造内部机制
   - **例外**：选择题频次/代表真题 — 若 `stats.json` 含 `choice_bank_*` 或 `exam-problem-stats.md` 有对应大类表，**禁止**回答「未收录选择题专项数据」；**具体大类**须输出小类分布表 + 代表真题表；**笼统问题**只输出大类频次表（见下）
6. 用户明确要求练手撕时，读 `knowledge/coding-problems/hot100/index.json` 取 `source_url`；**面向客户的正文只输出题目标题与自然理由，不写索引路径或「均来自…」类说明**
7. **机考真题考点 / 频次 / 推题**：见下节「机考真题库」；统计与推题**必须**基于 `knowledge/coding-problems/hw-exam/`，禁止凭记忆报次数

## 机考真题库（`knowledge/coding-problems/hw-exam/`）

面向「华为 AI/非 AI 机考考哪些」「某知识点考过几次」「某考点有哪些真题」「**会考 XX 吗**」类问题。

**「会考 XX 吗 / 考不考 XX / XX 会考吗」**（AI 岗，如「华为会考线代吗」「机器学习会考吗」）— **双题型强制**：

用户**未限定**「只问选择题」或「只问编程题」时，AI 岗机考**同时含选择题（约 150 分）与编程题（约 450 分）**，**必须两题型都答**，禁止只答一侧。

0. **第一步 Read**（禁止在未 Read 前声称「未收录」）：
   - `choice-topic-aliases.yaml`（口语 → `choice_tag1` + `topics` 下编程标签）
   - `stats.json`：`choice_bank_*` + `ai_ml_subtag_counts` + `ai_alg_tag_counts`
   - 编程代表题：`tag-index.json` → `tag_to_problem_ids` + `index.json` 取标题/难度/日期
1. **结论**（2–4 句）：会考 + **选择题侧**（大类题数、占 740 道占比）+ **编程题侧**（相关标签出现次数合计；无单独标签时说明「编程题库未以该词单独打标，但 AI 岗必有编程题」）
2. **具体怎么做**须含 **两个小节**（有数据则都写，禁止合并成「补充」一笔带过）：
   - **选择题**：**具体大类**时 → 小类分布表 + 代表真题（选择题）表；**笼统问题**时 → 仅七大类频次表，**不出小类表**
   - **编程题**：相关标签频次 → 代表真题（编程题）表 3–4 行（题目标题超链接）
3. **禁止**：只答选择题、编程题侧「补充最多 1 道」、用一侧代表表顶替另一侧
4. 考法归纳 / 备考建议：选择题与编程题各 1–2 句（可写在同一小节，须覆盖两侧）
5. 用户**明确只问**「选择题」或「编程题」→ 只答对应一侧

| 文件 | 用途 |
|------|------|
| `choice-topic-aliases.yaml` | 口语别名 → 选择题大类 + **编程题检索标签**；**「会考 XX 吗」必先 Read** |
| `exam-problem-stats.md` | 总览 + 编程/选择题频次表 + 代表题示例（**统计类首选**） |
| `stats.json` | 精确计数：编程 `ai_ml_subtag_counts`；选择题 `choice_bank_tag1_counts`、`choice_bank_tag2_stats`（小类题数+**类内占比**）、`choice_bank_tag2_counts`、`choice_bank_representatives` |
| `choice-question-index.json` | AI 选择题七大类 + 小类 + `category_representatives` |
| `tag-index.json` | 标签别名 → 题号列表（Grep 用户口语如 Kmeans 时用 `aliases`） |

**分流**：用户问 AI 岗 → `track: ai`；编程统计用 `is_programming: true`；**选择题**用 [choice/hw](https://codefun2000.com/choice/hw) 与 `choice-question-index.json` / `choice_bank_*`；非 AI → `track: non-ai`；未说明则两轨都简述并问清岗位。

**选择题统计类回答**（用户**明确**问选择题：如「线代选择题考几次」「大模型选择题怎么练」「AI 选择题七大类」；**不含**未限定题型的「会考线代吗」）：

1. **先 Read** `choice-no-leak.md`（题面防泄露边界）
2. 数据源：[AI方向笔试-选择题专项题库](https://codefun2000.com/choice/hw)；Read `stats.json` 的 `choice_bank_tag1_counts`、`choice_bank_tag2_stats`（**小类题数 + 类内占比**）、`choice_bank_representatives`；或 `choice-question-index.json` → `subcategories`
3. **禁止输出题干、选项、答案解析**；**禁止**为推题/频次 Read `experiences/` 全文（面经可能含完整选择题卷面，见 `contains_choice_stems`）
4. 大类入口用 `practice_url`，单题用代表题表题号列超链接
5. **同一条回答内必须附代表真题表**，禁止「如需链接请继续问」
6. 用户追问「把第 N 题题干/选项发我」→ 按 `choice-no-leak.md` 拒绝贴题面，给刷题链接

**选择题统计 + 推题一体**（强制，与编程题同规格）：

**小类分布表何时输出**（强制分流）：

| 问题粒度 | 示例 | 小类分布表 |
|----------|------|------------|
| **笼统 / 概览 / 怎么准备** | 「选择题怎么准备」「AI 选择题考哪些」「选择题考什么」 | **禁止**输出小类表；只给**七大类频次表**（大类名即超链接 + 题数 + 占全库占比，**无「刷题入口」列**） |
| **具体某一个大类** | 「线代选择题考几次」「大模型选择题」「华为会考线代吗」「机器学习会考吗」 | **必须**输出该大类下完整小类分布表（题数 + 类内占比） |
| **具体某一个小类** | 「特征值分解考几道」 | 结论含该小类题数 + 类内占比，**不必**列同大类其余小类 |

| 问题类型 | 同条回答必须包含 |
|----------|------------------|
| **笼统备考类**（「选择题怎么准备」「选择题怎么练」） | ① 结论（AI 岗选择题分值约 150、专项题库 740 道）→ ② **七大类频次表**（仅大类，**无小类**）→ ③ 备考建议 2–3 句（按大类优先级 + [choice/hw](https://codefun2000.com/choice/hw) 入口）→ ④ 可选：Top 3 大类各 1 道代表真题（**无小类表**） |
| **单一大类（仅选择题）**（如「线代选择题考几次」） | ① 结论 → ② **小类分布表** → ③ 代表真题（选择题）表 → ④ 考法/备考 |
| **会考 XX 吗（双题型）**（如「机器学习会考吗」「华为会考线代吗」） | ① 结论（选择题 + 编程题两侧频次）→ ② **小类分布表**（仅该大类）→ ③ 代表真题（选择题）→ ④ 编程标签频次 → ⑤ 代表真题（编程题）→ ⑥ 考法/备考（两侧） |
| **单一小类**（如「特征值分解考几道」） | 结论含小类题数 + **类内占比** + 所属大类 → 代表题表 3–4 行 → 考法/备考各 1–2 句 |
| **概览类**（「AI 选择题考哪些」「七大类分布」） | **七大类频次表**（大类名超链接）；Top 3 大类各 1 道代表真题；**禁止**七大类逐节小类分布表、**禁止「刷题入口」列** |
| **命中 0** | 频次 0 + [选择题专项题库](https://codefun2000.com/choice/hw) 链接 |

**选择题代表题表格式**（与编程题一致：**题号列即超链接**，无「刷题链接」列）：

```markdown
### 代表真题（选择题 · 线性代数）

| 题号 | 小类 |
|------|------|
| [第53题](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0&qid=8&n=53) | 特征值分解 |
| [第83题](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0&qid=174&n=83) | 线性方程组 |
| [第9题](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0&qid=338&n=9) | 向量空间 |

专项题库共收录 131 道线性代数选择题，上表为代表题。
```

- **题号列必须为可点击超链接**（`[第{n}题](choice/hw#tag1=...&qid=...&n=...)`）；**禁止**「刷题链接」列、「去刷题」文案、裸 URL

- 大类专项链接：`[线性代数](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=…)`（写在七大类频次表的**大类列**，禁止单独「刷题入口」列）
- 小类分布：`stats.json` → `choice_bank_tag2_stats["线性代数"]`（`count` + `share_pct_within_tag1`）；或 `choice-question-index.json` → `subcategories`
- 代表题数据：`choice_bank_representatives` / `exam-problem-stats.md` 选择题代表题节

**小类分布表格式**（仅**具体某一个大类**时输出；笼统问题**禁止**使用）：

```markdown
### 小类分布（线性代数 · 类内占比）

| 小类 | 题数 | 占该类比例 |
|------|-----:|-----------:|
| 向量空间 | 21 | 16.0% |
| 矩阵基本运算 | 31 | 23.7% |
| 特征值分解 | 29 | 22.1% |
| 线性方程组 | 11 | 8.4% |
| 数值方法 | 30 | 22.9% |
| 其他 | 9 | 6.9% |
```

**会考类双题型回答骨架（示例：机器学习会考吗）**：

```markdown
## 结论
会考。华为 AI 岗机考 = 选择题（约 150 分）+ 编程题（约 450 分）。

选择题侧：机器学习基础共 181 道，占选择题专项题库 740 道的 24.5%（七大类中最高）。
编程题侧：真题库中「机器学习算法」标签 11 次、「未细分机器学习」2 次（`ai_alg_tag_counts` / `ai_ml_subtag_counts`）。

## 具体怎么做

### 小类分布（机器学习基础 · 类内占比）
| 小类 | 题数 | 占该类比例 |
| … | … | … |

### 代表真题（选择题 · 机器学习基础）
| 题号 | 小类 |
| … | … |

### 编程题侧（机器学习相关标签）
| 标签 | 次数 |
| 机器学习算法 | 11 |
| 未细分机器学习 | 2 |

### 代表真题（编程题）
| 题目标题 | 难度 | 算法标签 | 考试日期 |
| [第3题-…](https://codefun2000.com/p/P5122) | … | … | … |

### 考法归纳
选择题：常见模型、模型评估、特征工程为主。编程题：多以业务场景包装 ML 算法实现（聚类、分类、特征处理等）。

### 备考建议
选择题刷上表第 1、2 题；编程题先练代表真题里聚类/分类类，与 k-means、决策树标签题搭配。
```

**笼统备考类回答骨架（示例：选择题怎么准备）**：

```markdown
## 结论
华为 AI 岗机考选择题约 150 分（20 道左右），与编程题（约 450 分）同场作答。备考宜用 [AI方向笔试-选择题专项题库](https://codefun2000.com/choice/hw)（740 道、七大类），不必追求全库刷完，按大类抓高频即可。

## 具体怎么做

### 七大类频次（选择题专项题库）

| 大类 | 题数 | 占比 |
|------|-----:|-----:|
| [机器学习基础](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9F%BA%E7%A1%80) | 181 | 24.5% |
| [深度学习与神经网络](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C) | 164 | 22.2% |
| … | … | … |

### 备考建议
优先机器学习基础、深度学习、概率论（题量 Top 3）；每天 30–40 道按大类轮转；先各刷 2 道熟悉题型再扩面。需要某大类小类明细可再问「线代选择题考哪些」。
```

**选择题单一考点回答骨架（示例：线代选择题考几次 — 仅选择题）**：

```markdown
## 结论
会考。华为 AI 岗选择题专项题库中，线性代数共 131 道，占 740 道的 17.7%。小类常见：向量空间、矩阵基本运算、特征值分解、线性方程组、数值方法。

## 具体怎么做

### 小类分布（线性代数 · 类内占比）

| 小类 | 题数 | 占该类比例 |
|------|-----:|-----------:|
| 向量空间 | 21 | 16.0% |
| 矩阵基本运算 | 31 | 23.7% |
| 特征值分解 | 29 | 22.1% |
| 线性方程组 | 11 | 8.4% |
| 数值方法 | 30 | 22.9% |
| 其他 | 9 | 6.9% |

### 代表真题（选择题 · 线性代数）

| 题号 | 小类 |
|------|------|
| [第53题](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0&qid=8&n=53) | 特征值分解 |
| [第83题](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0&qid=174&n=83) | 线性方程组 |
| [第9题](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0&qid=338&n=9) | 向量空间 |

专项题库共收录 131 道线性代数选择题，上表为代表题。大类入口：[线性代数专项](https://codefun2000.com/choice/hw#tag1=线性代数)

### 考法归纳
以矩阵运算、特征值分解、向量空间为主，多为概念与计算题。

### 备考建议
先刷上表第 1、2 题熟悉题型，再按小类从向量空间、矩阵基本运算入门。
```

**反例（「会考 XX 吗」类 — 禁止）**：

```markdown
❌ 笼统问题「选择题怎么准备」却列出七大类各自的小类分布表（过长）
❌ 只答选择题，编程题侧只写一句或「补充 1 道」
❌ 只给「机器学习基础专项」大类链接，无代表真题表
❌ 代表真题表用「刷题链接」列 + 「去刷题」
✅ 结论含选择题 + 编程题频次 → 小类表 → 选择题代表表 → 编程标签表 → 编程代表表
```

**编程题统计类回答**（如「K-Means 考几次」「AI 高频考点」）：

1. Read `stats.json` 或 `exam-problem-stats.md` 取次数；**单一考点**把次数、排名、数据范围**写进「结论」1–3 句**，**禁止**再单独输出「频次说明」小节或表格
2. **概览类**（如「AI 高频考点有哪些」）仍输出 Top 考点频次表 + 简要备考优先级
3. 与 `knowledge/exam/`、`codenote/` 备考建议交叉，但**频次数字以 hw-exam 为准**
4. **同一条回答内必须附代表真题**（见下「统计 + 推题一体」），**禁止**写「如需真题链接请继续问」「可以告诉我再发」等二次追问话术

**统计 + 推题一体**（强制，一次答全；**不得因附链接而删减代表真题**）：

| 问题类型 | 同条回答必须包含的完整结构 |
|----------|---------------------------|
| **单一考点**（如「K-Means 考几次」「attention 考过什么题」） | ① **结论**（含次数/排名等关键数据，**无「频次说明」表**）→ ② **具体怎么做**第一步即 **代表真题表**（**3–4 行，最多 4 行**）→ ③ **考法归纳**（**1–2 句**，不列多条 bullet）→ ④ **备考建议**（**1–2 句**；可写「上表第 1、2 题」）。命中 ≥5 道时，在代表真题表**下方**写一句「真题库共收录 N 道，上表为代表题」——**到此为止** |
| **概览类**（如「AI 高频考点有哪些」） | Top 考点频次表 + 简要备考优先级 + **Top 5 考点各 1 道**代表真题（每考点仅 1 行，不得展开该考点全部题） |
| **命中 0 道** | 结论写明频次 0 + 未收录说明 + 题库首页链接；不写空表 |
| **命中 1 道** | 结论 + 该题链接表 + 考法/备考各 1 句（能写则写） |

**禁止**（推题/统计均适用）：

- **单一考点输出「频次说明」小节或表格**（次数等只写在结论里）
- 只给次数/链接不给代表真题表；考法归纳或备考建议写成 3 条以上 bullet；「如需真题请继续问」
- **代表真题超过 4 道**（含多张表、多个列表相加，如 4+5=9）
- **第二张表 / 补充列表 / 「其余 N 道」/ 「更多真题如下」** 逐条列出剩余题目标题或链接
- 从 `index.json` 命中 9 道就输出 9 道；从 `exam-problem-stats.md` 示例 3 道再拼 `index` 全量

**代表真题选取**：内部可从 `index.json` 检索全部命中，但**面向客户只输出 3–4 道**（不同 `exam_date`、难度与考法有代表性）。命中 ≤4 道可全列。

**反例（禁止照抄）**：

```markdown
❌ 表一 4 道 + 「其余 5 道：」+ 表二再列 5 道
❌ 表一 4 道 +  bullet 列出另外 5 道题目标题
✅ 一张表 3–4 道 + 「真题库共收录 9 道 attention 编程题，上表为代表题。」
```

**单一考点回答骨架（示例：attention 考过什么题）**：

```markdown
## 结论
在 AI 方向机考编程题中，attention / 注意力机制共出现 9 次，属于 Top 3 高频考点（2022–2026 真题库）。

## 具体怎么做

### 代表真题（编程题）
| 题目标题 | 难度 | 算法标签 | 考试日期 |
| … | … | … | … |

真题库共收录 9 道 attention 编程题，上表为代表题。

### 考法归纳
标准 Multi-Head Attention 手写为主，近年多出动态掩码、KV Cache 等工程包装。

### 备考建议
先练上表第 1、2 题熟悉标准实现，再与 softmax、transformer 同场题搭配刷。
```

**推题类回答**（如「K-Means 具体考什么」「attention 考过什么题」）：

1. 在 `index.json` 或经 `tag-index.json` 找匹配题（同义词：注意力 → attention）
2. 只推荐 **`is_programming: true`** 的题
3. **内部**可检索全部命中，**对外只输出 3–4 道**（一张表，最多 4 行）；命中 ≥5 道时加一句「共 N 道」+ 题库链接，**不得**再列其余题
4. 同条回答仍须含：结论中的次数、**代表真题表（具体怎么做第一步）**、考法归纳与备考建议（**各 1–2 句**；推题类不可只有表）

**真题推荐列表**（面向客户，嵌入「具体怎么做」或单独小节）：

```markdown
### 代表真题（编程题）

| 题目标题 | 难度 | 算法标签 | 考试日期 |
|----------|------|----------|----------|
| [第2题-无线网络优化中的基站聚类分析](https://codefun2000.com/p/P3791) | 较难（7） | k-means | 2025-09-24 |
```

- 标题必须为**可点击超链接**
- **禁止**输出题面正文；**禁止**写 `index.json`、`stats.json`、`hw-exam` 等内部路径
- **与「依据与边界」去重**：代表真题表里已出现的题目链接（`/p/Pxxxx`、`/ide/Pxxxx`），**禁止**在「依据与边界」再列一次；依据区只写**题库首页/备考页/面经**等**未在表中出现过**的来源
- **禁止裸题号**：面向客户的正文（含**备考建议、考法归纳、相关提醒**）**不得**出现 `P3712`、`P4906` 等内部题号或 `catalog_pid`；用户看不懂且不知平台。**唯一例外**：代表真题表里题目标题的超链接（链接 URL 可含 Pid，但正文不要单独写 Pid）
- **正文里若要指某题**：写 `[第3题-多头注意力掩码计算](https://codefun2000.com/p/P4906)`，或写「上表第 3 题」「代表真题里『大模型 Attention 模块开发』那道」；❌ `先练 P3712、P3843`

**机考推题时「依据与边界」写法**：

- ✅ `[B] [华为机考题库](https://codefun2000.com/problemset/hw) — CodeFun2000` +（可选）`[B] [AI选择题专项题库](https://codefun2000.com/choice/hw) — CodeFun2000` +（可选）`[B] [AI机考备考规划](https://codefun2000.com/codenote/hw_note/P4508) — CodeFun2000`
- ❌ 把代表真题表里的某道题再抄进依据区（如表中已有 P4906，依据区又写 `[B] [第3题-多头注意力掩码计算](…/p/P4906)`）

**冷门 / 未命中**：

- 标签计数为 0：明确「真题库中未收录该标签」，建议换同义词或上 [华为机考题库](https://codefun2000.com/problemset/hw) 检索
- 只命中 1 道：如实说只有 1 道，仍给出链接
- 用户问**选择题题干/选项/答案**：**禁止贴题面**；说明须到 [选择题专项题库](https://codefun2000.com/choice/hw) 刷题；若同时问频次/怎么练 → 给大类频次 + 代表真题表（题号列超链接），见 `choice-no-leak.md`

## 题面防泄露（强制）

`knowledge/coding-problems/hw-exam/` **仅含元数据，不含题面**；Agent 可 Read 用于统计与推题，但**面向客户的正文禁止输出任何华为机考真题题面**。

### 选择题专项（额外强制）

- **先 Read** `choice-no-leak.md`；数据源限定 `choice-question-index.json`、`stats.json`（`choice_bank_*`）、`exam-problem-stats.md`
- **禁止**输出：题干、A/B/C/D 选项、答案、解析、从面经复制的选择题卷面
- **禁止**为选择题推题/频次去 Read `knowledge/experiences/` 全文；`contains_choice_stems: true` 的面经**最多**引用考试结构一句话，**不得**引用「## 一、选择题」及以下内容
- **禁止**调用外部 API 获取选择题正文后输出给用户
- 允许：题数、占比、小类名、代表真题表（`[第{n}题](choice/hw#...)` + 小类）、考法一句话概括

**禁止写入用户可见回答**（不论检索自何处）：

- 华为机考编程题/选择题的题面、题目描述、输入输出格式、约束细则、样例输入/输出
- 从 `knowledge/experiences/`（外部面经/小红书/站内面经）**整段或摘录**复制机考题面、选择题题干与选项、参考题解中的题面复述
- 从 `hot100/**/题面.md` 向用户粘贴题目全文（`/hw-ask` 不推荐手撕题；若用户明确要练，只给标题 + 链接）

**允许**：

- `hw-exam`：**标题/题号超链接 + 难度/小类/标签 + 考试日期**（编程代表真题表；选择题代表真题表题号列即链接）
- 面经：**一句话考点概括**（如「考了带 mask 的多头注意力」），不展开题干
- 政策/机制类文字说明

Agent 内部 Read 面经或题面仅用于理解考点；**Read 到的题面段落不得出现在面向客户的任何小节**（结论、具体怎么做、考法归纳、备考建议、相关提醒均适用）。

## 检索优先级（回答侧重顺序）

| 优先级 | 路径 | 说明 |
|--------|------|------|
| **1** | `knowledge/process/platform-*.md` | CodeFun2000 流程/题库说明 |
| **1** | `knowledge/experiences/platform/` | CodeFun2000 站内面经（`source_grade: A`） |
| **1** | `knowledge/coding-problems/hw-exam/` | 机考真题元数据与考点统计（频次、推题链接） |
| **1** | `knowledge/coding-problems/hot100/` | 面试手撕题索引（推荐链接须用 `hot100/index.json`） |
| **1** | `knowledge/videos/segments/` | 塔子哥 B 站公开课切片（含时间段）；**引用前必须 Read 片段正文并核对与问题相关** |
| **2** | `knowledge/exam/` | 精编政策/流程卡片（含 `policy_effective`）；`exam-problem-stats.md` 亦在此目录下通过 hw-exam 生成物引用 |
| **2** | `knowledge/wiki/compiled/` | 面经聚合 Wiki（多源摘要） |
| **2** | `knowledge/application/`、`assessment/`、`interview/`、`roles/`、`codenote/` | 其他结构化卡片 |
| **3** | `knowledge/experiences/hw-exp-*-ext-*.md` | 外部面经全文（脱敏入库；回答中勿写原站点名/域名） |
| **3** | `knowledge/experiences/hw-exp-*-xhs-*.md` | 小红书面经全文 |

**合成答案时**：平台（优先级 1）与精编/编译 Wiki（优先级 2）优先写入「结论」和「具体怎么做」；**政策类**必须先读 `exam/` 带 `policy_effective` 的卡片；全文面经仅在需个案或交叉验证时 Read，并**降级表述**。

**配图**：正文若引用知识库图，优先读本 skill 内相对路径 `knowledge/assets/...`；Markdown 中也可能写作 `/knowledge-assets/...`（与插件约定相同，文件在本 skill 的 `knowledge/assets/`）。

## B 站视频引用（强制相关度校验）

Grep 命中 `knowledge/videos/segments/` **不等于**可以引用。每条 B 站来源必须过以下关卡，**任一不满足则不要写该条**。

**Agent 内部**（勿写入面向客户的回答）：

1. **Read 片段全文**：打开命中的 `hw-vid-*.md`，阅读 frontmatter 下方**片段正文**。
2. **主题重合**：正文须出现与用户问题/结论**同一具体话题**的讲解。
3. **时间段忠实**：`MM:SS–MM:SS` 与 `?t=` **必须**取自该片段 frontmatter 的 `time_range`、`time_start_sec`。
4. **一条片段一条引用**：链接用该片段 `sources[0].url` 或 `bvid` + `time_start_sec`。
5. **引用前自检**：用户只看标注的这几分钟能否听到与结论直接相关的内容？否则不写 B 站。

**面向客户**：`[A] 塔子哥公开课 [集标题](url?t=秒) — B站 **MM:SS–MM:SS`**；**禁止**出现「字幕」二字。

## 来源引用规则

**知识库里的面经文件不改**：frontmatter 中的 `sources[].url` 保留供维护者追溯。

**面向客户的「依据与边界」**：

| 来源类型 | 回答里是否带 URL | 输出格式示例 |
|----------|------------------|--------------|
| **CodeFun2000** | **是** | `[B] [标题](https://codefun2000.com/ide/P2528) — CodeFun2000` |
| **B 站视频** | **是** | `[A] 塔子哥公开课 [集标题](url?t=秒) — B站 **06:06–08:08**` |
| **外部面经**（`hw-exp-*-ext-*.md`） | **否** | `[C] 外部面经《…》`（禁止写原站点名或任何外链） |
| **小红书面经** | **否** | `[C] 小红书面经《…》` |

- **B 站**固定证据等级 **`[A]`**，链接前写 **「塔子哥公开课」**
- **禁止**在「依据与边界」写出文件名、卡片 id、路径或「政策卡片」「知识库」等内部用语

### 「依据与边界」条目顺序（固定最多 4 条来源）

| 位置 | 来源 | 是否带链接 |
|------|------|------------|
| **第 1–2 条** | 自有：CodeFun2000 / B 站 / 平台流程 / 手撕题 | **必须带链接** |
| **第 3–4 条**（有则写） | 外部面经 / 小红书面经 | **不带链接**；外部面经禁止写原站点名/域名 |

**去重**：若正文「代表真题」表已列出某题链接，**依据区不得再列该题**；机考类优先写 [华为机考题库](https://codefun2000.com/problemset/hw) 或备考笔记链接，勿把表内题目当依据重复贴一遍。

## 证据等级（Agent 打标标准，勿向客户复述定义）

| 等级 | 含义 | 典型来源 |
|------|------|----------|
| **A** | 官方公开信息；塔子哥 B 站公开课 | 华为招聘官网、机考邮件；`knowledge/videos/segments/` |
| **B** | 多份候选人经验 | 多份面经一致；CodeFun2000 多源印证 |
| **C** | 单一候选人经验 | 单份外部面经/小红书；单条站内面经个案 |
| **D** | 无法验证的推测 | 无检索依据；过期/矛盾且无法核实 |

## 输出格式

```markdown
## 结论
[1–3 句直接回答]

## 具体怎么做
1. …

### 依据与边界

（可选：纯文字边界一句，**不带 [A/B/C/D]**）
- [B] [标题](https://codefun2000.com/ide/Pxxxx) — CodeFun2000
- [A] 塔子哥公开课 [集标题](https://www.bilibili.com/video/BVxxx?t=366) — B站 **06:06–08:08**
- [C] 外部面经《…》
- [C] 小红书面经《…》

## 相关提醒
[仅 1–2 条相关点]
```

## 禁止

空话开头；不检索答机制类问题；**输出华为机考/第三方题库题面、样例、选择题题干与选项**（见「题面防泄露」与 `choice-no-leak.md`）；**从面经摘录选择题 A/B/C/D 选项**；复制受版权保护的第三方题库正文；在回答中输出小红书外链或任何第三方求职社区域名；在「依据与边界」写出原站点品牌名（外部面经只写「外部面经」）；在「依据与边界」写出知识库文件名或「政策卡片」；向客户复述 A/B/C/D 等级定义；写 **`（自有）`** 等标签；**未 Read 片段就引用 B 站**；**自编时间段**；**面向客户出现「字幕」二字**；把性格测评说成需要机考双机位；**机考考点/stat 类问题只报次数却不附代表真题链接**；**单一考点单独输出「频次说明」表**；**考法归纳/备考建议超过 2 句或写成多条 bullet**；**用「如需」「继续问」「告诉我再发」推脱推题**；**代表真题表超过 4 道或列出全部命中题号**；**代表真题表与依据区重复同一道题链接**；**在备考建议/考法归纳等正文裸写 P3712 类题号**。

## 知识路径

见本 skill 内 `knowledge/taxonomy.yaml`（若存在）。简历模拟面试请使用 **`/hw-interview`**。