# Qbitai Material Processor

> 素材整理与分析工具。当用户需要整理素材、分析素材、处理素材、分析当前笔记、整理current note时使用。自动识别叙事主体类型，分析HKR传播价值点，定义写作边界，输出结构化素材分析报告，默认追加到原始文件末尾。是qbitai写作工作流的第一个环节，为后续提纲生成、意图规划提供指导方向。

- Skill: `imtangyujing/qbitai-material-processor` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add imtangyujing/qbitai-material-processor`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/imtangyujing/qbitai-material-processor/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: imtangyujing (https://skillmd.com/u/imtangyujing)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/imtangyujing/qbitai-material-processor

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# qbitai 素材整理与分析器

基于量子位爆款内容方法论，对原始素材进行系统化分析和结构化整理，解决素材零散、信息混乱、写作边界模糊的问题，从源头提升内容生产的质量和效率。


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## 核心方法论

### 1. 叙事主体识别系统

| 主体类型 | 识别特征 | 核心写作逻辑 | 价值优先级 |
|---------|---------|-------------|-----------|
| **事件** | 有明确的时间地点、发生过程、影响范围 | 时间线叙事+影响分析 | 时效性 > 冲击力 > 传播性 |
| **大会/发布会** | 有明确的主办方、时间、发布内容、参会嘉宾 | 亮点拆解+战略解读 | 新品/新技术 > 大佬言论 > 行业影响 |
| **产品** | 有明确的产品名称、功能、性能参数、发布方 | 用户价值+技术突破 | 体验提升 > 性能参数 > 价格 |
| **论文/技术突破** | 有明确的研究团队、核心发现、实验结果、发表期刊 | 技术价值+行业影响 | 突破意义 > 数据对比 > 应用前景 |
| **人物** | 有明确的人物身份、事迹、观点、成就 | 故事线+行业影响 | 戏剧性 > 代表性 > 观点价值 |

### 2. HKR价值分析框架

| 维度 | 英文 | 关注点 | 示例 |
|------|------|--------|------|
| **H** | Happiness | 快乐感/爽点：戏剧性、趣味性、情绪价值 | "00后天才少年拒绝谷歌200万年薪回国创业" |
| **K** | Knowledge | 知识增量：新信息、新认知、实用价值 | "Transformer论文作者首次公开8人团队背后的故事" |
| **R** | Resonance | 共鸣感：圈层共鸣、情绪连接、身份标签 | "35岁程序员被裁后创业，半年做出百万用户产品" |

**评分标准**：每维度0-5分
- ≥4分：核心价值点，文章必须重点突出
- 2-3分：次要价值点，可作为补充内容
- ≤1分：低价值点，可考虑放弃

### 3. 叙事边界定义

| 类型 | 定义 | 处理原则 |
|------|------|----------|
| **MUST HAVE** | 不写就不完整的核心信息 | 100%保留，不得遗漏 |
| **NICE TO HAVE** | 可以丰富内容的补充信息 | 按需选择保留 |
| **BONUS** | 显著提升传播力的独家视角 | 优先保留高传播价值 |

### 4. 时间感知系统

自动识别素材中的事件发生时间，计算与当前写稿时间的差值，自动选择合适的文章模式：
- 时间差 ≤ 6小时 → **快讯模式**：聚焦传递重要信息+渲染现场气氛，快速发布
- 时间差 > 6小时 → **深度模式**：侧重事件影响分析+行业观点解读，充分挖掘价值
- **优先级规则**：用户通过`--targetType`参数指定的类型 > 自动判断结果

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## 输出格式

```markdown
# 素材分析报告

## 基础信息
- 核心叙事主体：[类型] | [名称]
- 核心传播价值：[HKR价值总结]
- 读者关注核心理由：
  1、[理由1]
  2、[理由2]
  3、[理由3]
- 事件识别时间：[识别到的事件时间]
- 时间差：[X小时前]
- 自动判断模式：[快讯模式/深度模式]
- 建议目标字数：[X字]
- 建议文章类型：[深度报道/产品发布/论文解读等]

## HKR价值评分
| 维度 | 评分（0-5） | 核心价值点 |
|------|------------|-----------|
| H（快乐感） | [得分] | [价值点描述] |
| K（知识增量） | [得分] | [价值点描述] |
| R（共鸣感） | [得分] | [价值点描述] |

## 写作边界定义

### 必选内容（MUST HAVE，100%保留）
1、[内容1]
2、[内容2]

### 可选内容（NICE TO HAVE，按需选择）
1、[内容1]（优先级：高/中/低）
2、[内容2]（优先级：高/中/低）

### 加分内容（BONUS，优先保留）
1、[内容1]（价值标签：H/K/R）
2、[内容2]（价值标签：H/K/R）

### 建议删除内容
1、[内容1]（原因：[删除理由]）
2、[内容2]（原因：[删除理由]）

## 结构化素材库

### 核心事实区
- [素材片段1]（来源：[原始位置标记]）
- [素材片段2]（来源：[原始位置标记]）

### 案例数据区
- [数据1]（来源：[原始位置标记]）
- [案例1]（来源：[原始位置标记]）

### 引语观点区
- [人物引语1]（人物：[姓名]，来源：[原始位置标记]）
- [观点1]（来源：[原始位置标记]）

### 情绪潜力点
- [素材片段]（情绪峰值预估：[1-10]，情绪类型：[惊喜/反转/震撼/暖心/紧张]，来源：[原始位置标记]）

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## 后续写作建议
1. **重点突出方向**：[建议重点写的内容]
2. **叙事结构建议**：[建议采用的结构]
3. **价值强化建议**：[如何突出核心价值点]
```

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## 处理流程

1. **主体识别**：分析素材，识别核心叙事主体类型，确定写作视角
2. **时间感知**：识别素材中所有时间相关描述，确定核心事件发生时间，计算与当前时间（${currentDate}）的差值，自动判断文章类型。若未识别到明确时间或选题思路不清晰，**必须主动向用户提问确认**：
   - 输出提示："请确认以下信息：1. 事件发生时间？2. 文章类型偏好（快讯/深度）？"
   - 等待用户输入后继续执行，使用用户提供的信息继续后续分析
3. **HKR价值分析**：从H/K/R三维度挖掘价值点，打分并明确核心方向
4. **边界定义**：划分MUST HAVE/NICE TO HAVE/BONUS三类，列出建议删除内容
5. **结构化整理**：将素材按类别整理，标注价值标签和优先级
6. **情绪潜力点标注**：在结构化素材中识别具有最高情绪张力的素材片段，标注预估情绪峰值
7. **wikilink匹配**：使用Glob获取Vault笔记标题，为素材匹配[[wikilink]]（找不到Obsidian Vault时跳过匹配）
8. **输出报告**：按标准格式生成分析报告，给出后续写作建议


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# 完整规则

量子位风格科技文章写作的通用规则

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## 量子位风格 DNA

### 语气
- 口语化，像和朋友聊天
- 克制使用情绪化修饰语，让事实本身产生冲击力

### 视角
- 客观呈现，不主观评价
- 避免"我认为"等第一人称表达

### 标点
- 中文全角：""、：、；、——
- 禁止中英文标点混用

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## 硬约束

| 约束 | 规则 | 处理方式 |
|------|------|----------|
| **单句长度** | ≤ 100 字 | 超过必须用句号/感叹号/问号断句 |
| **段落长度** | ≤ 20 句 | 超过必须分段 |
| **图片占位** | 每个段落 ≥1 处 | 标记 `[图片：描述]` |
| **有序列表** | "1、"格式（顿号） | 禁止用"1."（英文点） |

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## 禁用句式转换表

| ❌ 禁用 | ✅ 改用 | 说明 |
|--------|--------|------|
| 该研究表明 | 团队发现 | 去学术腔 |
| 取得了显著进展 | 直接起飞 | 口语化 |
| 引起广泛关注 | 网友炸锅了 | 网络化表达 |
| 具有重要意义 | 这下有意思了 | 口语化 |
| 值得注意的是 | 但是！ | 制造转折感 |
| 近日，XX公司发布了... | 悬念式开头 | 禁止新闻通稿式开头 |
| 不是……而是 | （直接说事实） | 少用对比句式 |

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## 非著名人物规范

### 首次出现
```
全名 + 一句话背景（产品名无需绰号）
```

示例：
> "Noam Shazeer 当时已在谷歌工作17年，是内部的传奇人物。"

### 后续出现
可用简称或全名。

示例：
> "Shazeer 觉得这是一群有意思的聪明人。"

### 产品名称
始终使用正式产品名，无需起绰号。

示例：
> "GPT-5 的性能提升显著，在多模态任务上表现突出。"

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## 数据呈现规范

### 禁止直接报数字
必须有对比锚点或戏剧化处理

❌ "BLEU分数达到了28.4"

✅ "65M的基础版就击败了所有同级竞争对手，213M大杯版直接破了记录"

❌ "总估值超过150亿美元"

✅ "各自创办的AI公司总估值超过150亿美元，包括Character AI、Cohere等明星公司"

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## 节奏缓冲句

允许使用"废话"做节奏缓冲，降低信息密度，给读者喘息机会。

### 允许使用的缓冲表达

| 类型 | 示例 |
|------|------|
| 阶段总结 | "至此，8位传奇人物全部登场。" |
| 戏剧转折 | "后面几位成员的加入都多少带点戏剧性。" |
| 时间推进 | "这还没完。"、"事情开始变得有意思了。" |
| 评价式短句 | "沙哥厉害，但是沙哥并不觉得自己厉害。" |

### 使用位置
信息密集段落后，或人物/事件转换处。

## 读者情绪曲线设计原则

读者情绪曲线是贯穿全文的情绪强度规划，确保文章不仅仅是信息传递，更是一场有起承转合的阅读体验。

### 情绪强度标尺（1-10）

| 区间 | 强度 | 读者感受 | 典型句子 |
|------|------|----------|----------|
| 1-3 | 低 | 平静、铺垫、信息接收 | 背景介绍、技术原理、"至此，8位传奇人物全部登场。" |
| 4-6 | 中 | 好奇、紧张、期待 | 数据对比、悬念句、"事情开始变得有意思了。" |
| 7-8 | 高 | 惊讶、兴奋、冲击 | 反转发现、颠覆性事实、"但是！" |
| 9-10 | 爆发 | 震撼、爽感、情绪高潮 | 最强戏剧性时刻、核心反转、"直接起飞" |

### 四种情绪曲线模式

根据文章类型选择一种主曲线模式：

| 模式 | 曲线走势 | 适用文章类型 | 典型节奏 |
|------|----------|-------------|----------|
| **三幕递进** | 高→落→更高→最高 | 深度报道、技术突破 | 好事→坏事→更大的好事 |
| **过山车反转** | 高→深谷→急升 | 人物故事、争议事件 | 崩→发现→惊喜 |
| **持续升温** | 低→中→高→爆发 | 产品发布、科研进展 | 平稳开局→越来越强→结尾炸场 |
| **悬念释放** | 中高→维持→释放 | 爆料、揭秘类 | 抛出问题→持续勾住→给出答案 |

### 设计原则

1. **不要平铺直叙**：连续3句以上情绪强度相同意味着曲线"塌了"，必须有变化
2. **低谷是为了高峰**：低强度段落（1-3）不是"差"，而是为后续高强度段落蓄力的必要呼吸
3. **节奏缓冲句天然是情绪低点**：已有的节奏缓冲句（buffer类型）自动落在1-3区间，无需额外处理
4. **结尾不一定要最高**：悬念释放模式中，结尾是"答案揭晓"（6-7），而非情绪峰值
5. **与HKR互补**：情绪曲线管"阅读体验的起伏"，HKR管"传播价值的构成"，二者独立运作

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## 形式变化规则

### 视觉呼吸感
- 每 3-5 个句子必须有一次形式变化
- 不允许连续 5 个以上的普通文字句子

### 形式变化类型
1. **图片占位**：`[图片：描述]`
2. **引用块**：`>` 开头的人物引语
3. **独立短句**：单独一行的过渡句
4. **加粗模块**：技术要点的加粗呈现

### 配图三明治法
关键产品/图表出现时，按照：
1. 引语/悬念句
2. 图片占位
3. 解释说明

图片放在读者最好奇的瞬间（通常是引语抛出悬念之后），而非技术描述结束后。

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## 技术呈现分级

### 功能级技术
用模块化格式呈现：
```markdown
**技术名称：** 1-2句解释
```

### 架构级突破
用对比叙事展开：
```markdown
旧方式 → 痛点 → 新方式 → 为什么不同
```

示例：
> 传统交换机里，电信号从芯片出来，经过PCB走线，到达光模块，在光模块里完成电-光转换，再通过光纤传出去。每一次转换都有延迟，每一段铜线都有损耗。CPO把这条链路压缩到极致：光学器件直接封装到芯片上，电子在硅片表面就转换成光子。没有光模块，没有铜线中转。

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## 群像报道规范（3人以上）

### 叙事线
必须用时间线串联，禁止用主题块平行罗列。

### 人物出场
每个人物有独立的"出场段落"，包含：
1. 加入契机（"2016年的一天，乌兹哥遇到了菠萝哥"）
2. 个人背景（"菠萝哥当时已在谷歌工作三年"）
3. 绰号设定 + 图片占位

### 人物串联
用戏剧性连接词串联：
- "后来菠萝哥不仅同意尝试，还拉来了第三位成员"
- "他是从另一位同事那里听说Transformer的"
- "沙哥正在走廊里走，经过凯哥工位时听到了激烈的讨论"

### 阶段总结
所有人物出场后，规划一个阶段总结句：
> "至此，8位传奇人物全部登场。"

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## 黄金结构标准

### 段落数量
- 全文 3-4 个核心段落
- 可追加 One More Thing 段

### 段落逻辑
段落之间必须有清晰的递进关系：
- 时间递进（2012→2014→2017）
- 因果递进（问题→方案→效果）
- 程度加深（从外围到核心）

**禁止平行罗列**。

### 字数规划
- 全文：2000-3000 字
- 每段：预估字数在段落标题标注

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## 开头规范

### 必须"炸场"
开篇必须包含：
- 1-2 个可选的炸场切入点（悬念式/反转式/数字冲击/人物戏剧）
- 明确的"这是什么+为什么你该关注"核心信息

### 时效锚点
开篇第一部分必须回答"为什么现在要看这篇"：
- 优先从最新新闻事件切入
- 再引出历史主线，制造紧迫感

示例：
❌ "Transformer是当今AI的核心技术"

✅ "英伟达老黄刚把Transformer作者聚齐，结果..."

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## 内容取舍

### 保留标准
只保留 5-8 个最有戏剧性的核心案例。

### 砍掉的内容清单
在提纲中明确列出砍掉的素材及原因：
- 时效性不足的旧数据
- 非核心的次要线索
- 可以列表补充的 N 大发现（只深度展开 3-4 个）

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## 小标题设计

避免干巴巴的表述：

❌ "研究方法"、"实验结果"

✅ "给扩散模型开刀"、"冲刺NIPS圣杯"


## 注意事项

1. **客观性原则**：素材整理仅做分类和价值标注，不修改原始事实内容
2. **完整性原则**：必选内容确保完整不遗漏，重要信息标注来源
3. **可读性原则**：结构化整理后内容清晰，后续Agent无需二次梳理原始素材