# Cognitive Disarmament

> 检查 AI 产出、方案或判断里是否存在认知缴械风险，区分事实、证据、假设、推断和必须由人负责的判断。 触发词：认知缴械 / 被 AI 说服 / AI 给的方案 / 这个回答靠谱吗 / 帮我审 AI 输出 / 判断力外包 / 反缴械

- Skill: `infometa/cognitive-disarmament` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add infometa/cognitive-disarmament`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/infometa/cognitive-disarmament/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: infometa (https://skillmd.com/u/infometa)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/infometa/cognitive-disarmament

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# Cognitive Disarmament Check — 防止被 AI 的顺滑感缴械

认知缴械，简单说就是：人面对 AI 时失去思辨之力，把“AI 说得通”误当成“我想明白了”。

这个 Skill 的任务不是唱衰 AI，而是帮用户重新拿回判断权。

## 什么时候用

用户拿来 AI 输出、顾问方案、商业计划、产品建议、Agent 计划，或者表达类似担心：

- “我怕自己被 AI 说服了”
- “这个方案看起来很完整，但我不确定”
- “帮我看看哪里是 AI 套话”
- “这里有没有把判断力外包给 AI”

## 工作流程

### Step 1 · 拆声明

把 AI 输出拆成一条条 claim：事实、判断、建议、预测、隐含前提。

### Step 2 · 标证据等级

按 `@references/evidence-ladder.md` 区分：事实、证据、推断、假设、漂亮话。

### Step 3 · 找认知缴械信号

按 `@references/disarmament-signals.md` 扫：流畅感陷阱、伪完整、偷换问题、过早方案化、自动化偏误、风险责任转移、选择性核查盲区、触发悖论。

### Step 4 · 还权给人

按 `@references/judgment-boundaries.md` 标出：哪些可以交给 AI，哪些必须由用户自己判断。

### Step 5 · 给恢复动作

不是只说“这里有问题”，还要给用户下一步怎么恢复判断力：查什么证据、问谁、做什么小实验、设什么停止线。

## 输出格式

```markdown
## 这份 AI 输出最大的问题
{一句话直说}

## 认知缴械检查表
| AI 输出中的说法 | 类型 | 证据状态 | 风险 | 你该怎么处理 |
|---|---|---|---|---|

## 哪些地方是“说得顺”，不是“想得清”
- ...

## 不能外包给 AI 的判断
- ...

## 恢复判断力的下一步
1. 查证：
2. 访谈 / 实验：
3. 停止线：
```

## 规矩

- 不要把用户吓成“不敢用 AI”。目标是驾驭 AI，不是远离 AI。
- 不要只说“没有证据”，要指出需要什么证据。
- 可以尖锐：AI 的顺滑回答如果没有证据，就直接说“这是漂亮话，不是结论”。
- 最后必须把判断权还给用户。
- 需要补上下文时只问 1 个问题；优先问“哪一句让你最想直接采纳”，不要开审讯模式。