# Lexiang Search

> 乐享知识库搜索与内容阅读。当用户提到「乐享」「知识库」「lexiang」并包含搜索/查找/阅读意图时使用。典型触发：「帮我找一下…」「搜索一下…」「查一下有没有…」「看看这个知识库里有什么」「找找关于 XX 的文档」「读一下这个页面」「打开这个链接」。也适用于用户提供 lexiangla.com 链接、/pages/、/spaces/ 路径需要读取内容的场景。支持实体召回（搜索 space、entry、team）、RAG 切片召回（语义检索+重排，用于回答问题）、知识库浏览、目录结构导航、文档内容读取与解析。

- Skill: `infometa/lexiang-search` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add infometa/lexiang-search`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/infometa/lexiang-search/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: infometa (https://skillmd.com/u/infometa)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/infometa/lexiang-search

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# 乐享搜索与浏览

> **基础知识**：数据模型、URL 规则、工具发现方式见 `base/SKILL.md`。
> **前置条件**：本 skill 需要已配置乐享 MCP 连接。如未配置，请先使用 `setup/SKILL.md`。
> **遇到 401 错误**：不要重试，读取 `setup/SKILL.md` 引导用户续期（点击续期按钮即可恢复，无需重新配置）。

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## 工具概览

### 🔍 搜索与发现
- `search_kb_search` — 实体召回（可搜索 space、entry、team）
- `search_kb_embedding_search` — RAG 切片召回（基于语义检索 + 重排，返回文档切片，用于回答用户问题）
- `team_list_teams` — 获取团队列表
- `team_describe_team` — 获取团队详情
- `team_list_frequent_teams` — 获取常用团队列表
- `space_list_spaces` — 获取知识库列表
- `space_describe_space` — 获取知识库详情（返回 `root_entry_id`）
- `space_list_recently_spaces` — 获取最近访问知识库

### 📖 条目与结构浏览
- `entry_list_children` — 浏览目录结构
- `entry_describe_entry` — 获取条目元信息（不含正文）
- `entry_describe_ai_parse_content` — 获取 AI 解析内容（含正文）
- `entry_list_parents` — 获取父级路径（面包屑）
- `entry_list_latest_entries` — 获取最近更新条目

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## 内容搜索

### 实体召回 vs RAG 切片召回

| 工具 | 定位 | 适用场景 | 参数 |
|------|------|----------|------|
| `search_kb_search` | 实体召回 | 查找具体的知识库(space)、文档(entry)、团队(team) | `keyword="xxx"` |
| `search_kb_embedding_search` | RAG 切片召回 | 基于语义检索 + 重排，返回与问题最相关的文档切片，直接用于回答用户问题 | `filters={"keyword": "xxx"}` |

> ⚠️ **参数注意**：`search_kb_embedding_search` 的关键词参数为 `filters.keyword`（嵌套字段），**不是**顶层 `keyword`。

**使用策略**：
- 用户想**找某个文档/知识库/团队** → 用 `search_kb_search` 召回实体
- 用户想**了解某个问题的答案** → 用 `search_kb_embedding_search` 获取相关切片直接回答
- 如需查看完整文档，再用 `entry_describe_entry` 或 `entry_describe_ai_parse_content` 精确读取

### 搜索结果链接格式

链接拼接规则见 `base/SKILL.md`（`{domain}` 来源、三级域名判断、`company_from` 获取优先级）。

根据返回的 `target_type` 拼接路径部分（搜索独有）：

| target_type | 路径格式 |
|-------------|----------|
| `kb_page` | `/pages/<target_id>` |
| `kb_file` / `kb_video` | `/teams/<team_id>/docs/<target_id>` |

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## 📖 内容读取

| 工具 | 返回内容 | 用途 |
|------|----------|------|
| `entry_describe_entry` | 条目元信息（ID、名称、类型等） | 获取基本信息 |
| `entry_describe_ai_parse_content` | **条目正文内容** | 读取实际内容进行分析 |

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## ⚠️ 核心注意事项

1. **`_mcp_fields` 优化**：所有工具支持 `_mcp_fields` 参数选择返回字段，减少 token 消耗
2. 参数不确定时以 `get_tool_schema(tool_name="xxx")` 返回为准

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## 参考文档

| 文档 | 说明 |
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| `references/common-errors.md` | 常见错误排查 |
| `base/SKILL.md` | 数据模型、URL 规则、工具发现方式 |