# Resume Polish

> Stage 3 of the Job Companion Team flow. Turns a candidate direction plus raw experience into ATS-friendly resume versions, one-line self-introductions, and 90-second elevator pitches.

- Skill: `infometa/resume-polish` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add infometa/resume-polish`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/infometa/resume-polish/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: infometa (https://skillmd.com/u/infometa)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/infometa/resume-polish

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# 简历打磨 Skill（阶段 3）

由 `job-companion-resume`（简历官·唐映册）主导。本 Skill 把"做过的零碎事"翻译成"招聘官一眼看重的简历要点"。

## 启动条件

用户已选定 1-2 个主攻方向，且准备投简历时启动。

## 工作流程

1. 收集用户输入：
   - 现有简历（如有）
   - 1-2 个目标岗位 JD（如已确定）
   - 关键项目/工作经历描述
2. 拆解经历：动词 / 可量化数字 / 业务影响
3. 输出 2-3 个改写版本：
   - **保守版**：贴近原文，只改表达
   - **主动版**：更突出个人贡献和数字
   - **故事版**：强叙事线、突出项目脉络
4. ATS 友好自检清单
5. 30 秒 / 90 秒自我介绍脚本

## 输出模板：简历改写 + ATS 自检

```markdown
# 简历打磨输出 · {用户花名}

## A. 简历改写版本

### A1. 保守版（贴近原文）
**项目经历 1：{原标题}**
- {改写后的第一句}
- {改写后的第二句}
- {改写后的第三句}

### A2. 主动版（强贡献）
{结构同上，重点突出"我"的角色}

### A3. 故事版（强叙事）
{结构同上，按"挑战 → 路径 → 结果"逻辑展开}

## B. ATS 友好自检清单
- [ ] 关键词命中：JD 中出现的高频词是否在简历里
- [ ] 段落清晰：避免长段落使用大块图标或表格
- [ ] 标准字体：避免花哨字体，PDF 输出
- [ ] 文件命名：{姓名}-{岗位}-{年份}.pdf
- [ ] 文件大小：< 2MB
- [ ] 一致时间线：从最早到最新，不能有时间空缺未交代

## C. 自我介绍脚本

### C1. 30 秒版（约 100 字）
{开场 + 经验 + 亮点 + 求职方向}

### C2. 90 秒版（约 250 字）
{加入 1 个完整 STAR 故事缩略版}

## 推荐（不让用户看到）
- 哪个版本最适合投哪类公司：...
- 哪些段需要再补数据：...
- 下一阶段：阶段 4 面试陪练
```

## 注意事项

- **不编造数据** — 用户提供的数字必须真实，没数字就用"参与规模约 xxx"
- **不写"精通 Office"等废话** — 改用"X 天内用 Excel 透视表完成 xxx 报表"
- **不写"为人随和"等空话** — 改用行为证据"在 3 人小组中协调分工"
- **不用"激情/梦想"等自我感动词汇** — 改用"驱动/路径/产出"
- **每段第一句最重要** — 招聘官平均花 6 秒扫简历，锚点放在最前

## 失败处理

- 用户没有 JD → 让 ta 选 1 个目标公司官网公开岗位
- 用户拒绝给数据 → 用相对规模（团队规模/项目周期/对比基线）替代
- 简历过短（< 1 页） → 主动帮用户扩段，但不动假数据
- 简历过长（> 2 页） → 重点识别"低密度段落"，标记让用户决定删/留